Энтропияның түрлері

Жұмыс түрі: Реферат
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 5 бет
Таңдаулыға:

Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі
Шәкәрім университеті
Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар факультеті
Автоматика және есептеу техникасы кафедрасы

СӨЖ
Тақырыбы: Энтропияның түрлері

Орындаған: Әбдікәрім Ә
Топ: АУ-601
Тексерген: Секербаева А. Б.

Семей 2018
Жоспар:
Кіріспе
1. Термодинамикадағы энтропия
2. Экономикадағы энтропия
3. Информатикадағы энтропия
4. Әлеуметтанудағы энтропия
5. Энтропияға мысалдар
Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер

Кіріспе
Энтропия деген не? Бұл сөз адам өміріндегі барлық процестерді (физикалық және химиялық процестерді, сондай-ақ әлеуметтік құбылыстарды) сипаттау және түсіндіру үшін қолданылуы мүмкін. Бірақ бұл терминдің мағынасын бәрі түсінбейді, және әрине, бұл сөздің мағынасын түсіндіре алмайды. Теорияны түсіну қиын, бірақ оған қарапайым және түсінікті өмір мысалдарын қоссаңыз, онда бұл көп қырлы терминнің анықтамасын түсіну жеңіл болады.
Энтропияны жүйенің жай-күйінің анықтамасы ретінде жылудың басқа энергия формаларына айналу қабілетін сипаттау үшін 1865 жылы неміс физигі Рудольф Клаузиус енгізген. Термодинамикадағы бұл тұжырымдаманың көмегімен термодинамикалық жүйелердің жай-күйі сипатталады. Бұл шаманың өсуі жүйеге жылу ағынымен және бұл ағынның пайда болатын температурасымен байланысты.
Бұл термин ұзақ уақыт бойы тек қана жылу механикасы теориясында (термодинамика) қолданылып келді. Уақыт өте келе, бұл анықтама басқа облыстар мен теорияларға ауысты. Энтропия терминінің бірнеше анықтамасы бар. Википедияда бұл термин қолданылған бірнеше сала үшін қысқаша анықтама берілген: энтропия - ежелгі грек тілінен ἘντροPIία бұрылыс, айналу, өзгеру жаратылыстану және нақты ғылымдарда жиі қолданылатын термин болып табылады. Статистикалық физикада ол макроскопиялық күйдің жүзеге асу ықтималдығын сипаттайды. Физикадан басқа бұл термин математикада кеңінен қолданылады: ақпараттық теория және математикалық статистика.
Бұл термин термодинамикада, экономикада, ақпараттық теорияда, тіпті әлеуметтануда қолданылады. Ол осы салаларда нені анықтайтыны туралы айтылатын болады.

1. Термодинамикадағы энтропия
Тепе-теңдік туралы термодинамиканың негізгі постулаттары: кез-келген оқшауланған термодинамикалық жүйе уақыт ішінде тепе-теңдік күйіне келеді және одан өздігінен шыға алмайды. Яғни, әрбір жүйе оған тепе-теңдік күйіне ұмтылады. Және қарапайым сөзбен айтқанда, бұл жағдай ретсіздікпен сипатталады.
Энтропия - бұл ретсіздік өлшемі. Ретсіздікті қалай анықтауға болады? Мұның бір жолы - әрбір күйге осы күйдің іске асырылуы мүмкін нұсқалардың санын көрсету. Және мұндай іске асыру жолдары неғұрлым көп болса, соғұрлым энтропияның мәні үлкен. Зат (оның құрылымы) неғұрлым ұйымдастырылған болса, соғұрлым оның белгісіздігі төмен болады.
Энтропияның абсолюттік мәні (S абс.) берілген температурада жылу беру кезінде заттың немесе жүйенің энергиясының өзгеруіне тең. Оның математикалық шамасы жылу беру (Q) мәнінен айқындалады, онда процесс жүретін абсолюттік температура (T) бөлінеді: S абс. = Q T. Бұл дегеніміз, үлкен жылу берілетін кезде S абс. өседі. Мұндай әсер төмен температураларда жылу беру кезінде пайда болады.
2. Экономикадағы энтропия
Экономикада энтропия коэффициенті түсінігі қолданылады. Осы коэффициенттің көмегімен нарықтың концентрациясының өзгеруі және оның деңгейі зерттеледі. Коэффициенттің мәні неғұрлым жоғары болса, экономикалық белгісіздік соғұрлым жоғары болады, демек монополия пайда болу ықтималдығы төмендейді. Коэффициент ықтимал монополистік қызметтің нәтижесінде немесе нарықтың шоғырлануы өзгерген кезде фирма алған пайданы жанама бағалауға көмектеседі.

3. Информатикадағы энтропия
Ақпараттық энтропия (белгісіздік) - белгілі бір жүйенің болжамсыздығы немесе белгісіздігі. Бұл мән эксперимент немесе оқиғаның кездейсоқтық дәрежесін анықтауға көмектеседі. Жүйе болуы мүмкін күйлердің саны неғұрлым көп болса, белгісіздік мәні соғұрлым көп болады. Жүйені ұйымдастырудың барлық процестері ақпараттың пайда болуына және ақпараттық белгісіздікті төмендетуге алып келеді.
Ақпараттық болжамсыздық көмегімен ақпараттың (кодталған таңбалар жүйесінде) сенімді берілуін қамтамасыз ететін өткізу жолағын анықтау мүмкін болады. Сондай-ақ, тәжірибе немесе оқиғалардың барысын болжауды ішінара болжау, оларды компоненттерге бөліп, әрқайсысы ... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.