Сандық жүйелерде ақпаратты сақтау аналогтық жүйелерден оңай

Жұмыс түрі: Материал
Тегін: Антиплагиат
Көлемі: 54 бет
Таңдаулыға:

МАЗМҰНЫ

Бет

КІРІСПЕ

КЕСКІНДІ САНДЫҚ ӨҢДЕУ

1. 1 Сандық технологияның дамуы

1. 2 СУРЕТТЕРДІ СЫҒУ ЖӘНЕ КОМПРЕССИЯ ӘДІСТЕРІ

КЕСКІНДІ САНДЫҚ ӨҢДЕУДЕГІ ВЕЙВЛЕТ-ТҮРЛЕНДІРУ

2. 1 Вейвлет-түрлендірудің негізгі теориясы

2. 2 Вейвлет-түрлендіруді және көп масштабты талдау

Дискретті вейвлет- түрлендіруінің бағыттары мен қолданылуы

2. 4 Вейвлет-түрлендірудің математикалық сипаттамасы

КЕСКІНДІ ВЕЙВЛЕТ-ТҮРЛЕНДІРУ ӘДІСІМЕН САНДЫҚ ӨҢДЕУ

3. 1 C# программалау тілі жөнінде жалпы түсінік

3. 2 C# программалау тіліндегі программаның құрылымы

3. 3 Кескінді вейвлет-түрлендіру арқылы сығу алгоритмінің орындалуы

ҚОРЫТЫНДЫ

ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ

ҚОСЫМША А

ҚОСЫМША Б

БетКІРІСПЕКЕСКІНДІ САНДЫҚ ӨҢДЕУ1. 1 Сандық технологияның дамуы1. 2 СУРЕТТЕРДІ СЫҒУ ЖӘНЕ КОМПРЕССИЯ ӘДІСТЕРІКЕСКІНДІ САНДЫҚ ӨҢДЕУДЕГІ ВЕЙВЛЕТ-ТҮРЛЕНДІРУ2. 1 Вейвлет-түрлендірудің негізгі теориясы2. 2 Вейвлет-түрлендіруді және көп масштабты талдауДискретті вейвлет- түрлендіруінің бағыттары мен қолданылуы2. 4 Вейвлет-түрлендірудің математикалық сипаттамасыКЕСКІНДІ ВЕЙВЛЕТ-ТҮРЛЕНДІРУ ӘДІСІМЕН САНДЫҚ ӨҢДЕУ3. 1 C# программалау тілі жөнінде жалпы түсінік3. 2 C# программалау тіліндегі программаның құрылымы3. 3 Кескінді вейвлет-түрлендіру арқылы сығу алгоритмінің орындалуыҚОРЫТЫНДЫҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІҚОСЫМША АҚОСЫМША Б:

КІРІСПЕ

Соңғы 10 жыл ішінде сандық техниканың таралуына байланысты сандық мәліметтердің рөлі айтарлықтай өсті. Сандық фотоаппараттарғ сканер, үстел үсті баспа жүйелері, үстел үсті мәліметтер қорына қолжетімділік және саны артуда. Интернет слилжелісінің каналдарды өткізу қабілеттілігі үнемі артып отыруда. Бұның бәрі өңделетін мәліметтердің айтарлықтай санының өсуіне әкеліп соғады, бірақ та қолжетімді сандық материалдардың көлемінің артуына өңдеу және іздеу алгоритмдері адекватты реакциямен қамтамасыз етуге үлегрмейді. Әсіресе, мультимедиялық мәліметтер қорын іздеу алгоритмдері және амалдар аумағында қатты байқалады. Дәл қазіргі сәтте, іздеу нәтижесін қанғаттандырмайтын, бұндай үлкен қорларда іздеу бірнеше ондаған жылдар бұрын әзірленген басқа мәліметтер типіне арналған алгоритмдер мен қағидаларды қолдану арқылы іске асады. Қазіргі сәтте бар көптеген алгоримдер адаммен кескіннің қабылдануын есепке алмайды, және кескіндер қорын белгілеуде, іздеу барысында классикалық жолды іздеу алгоритмін қолдану алу мүмкіндігімен, мәтіндік тэгтермен және атрибуттар жиынына негізделеді.

Адаммен қабылданатын ақпараттар қиын формалданатын тапсырма болып табылады, және әздеуді жүргізіп отырған қолданушы көргісі келетін нәтижеге, бар алгоритмдерді қолданып іздеу жасау әлсіз арақатынаста болады. Бұл жұмыс суретті мәтінмәндік іздеу алгоритмдерін зерттеуге арналған. Бұл алгоритмдер мақсаты - суретті іздеулер нәтижесін, адаммен жасалған іріктеу нәтижесімен максималды түрдн жақындату болып табылады.

Көбінесе, суреттер қорының көлемі артуымен дәстүрлі алгоритмдер өз мүмкіндігін жоғалтады. Мысалы, іздеуді жылдамдату үшін суреттің кішірейтілген көшірмелерін қарауға болады. Қолданушыға жүздеген кішірейтілген суреттер көшірмесі ішінен іздеу жүргізу қиын тапсырма болып келеді, бірақта қор көлемін мың суретке дейін арттыру бқл тапсырманы практикалық орныдалмайтын етеді. Сондықтан, мәліметтер қорын айтарлықтай арттыру кезінде суретті толық іретеу арқылы іздеу әдісі өзінің тиімділігін жоғалтады.

Кілттік сөздер мен атрибуттардың индексациясы таралған іздеудің стратегияларының бірі болып табылады. Бұл тәсілдің артықшылықтары бар, сонда да орындалуы қиындық тудыратын талаптар қояды. Бірінші себебі, шығынды процедура болып табылатын суреттер қорын кілттік сөздермен белгілеу қажеттілігі. Екінші себебі, суреттің кейбір визуалды аспектілері қиын сипатталатын немесе сипатталмайтын болып келеді. одан кейін, қолданушыға қандай аспект енгізілді, ал қайсысы енгізілмеді белгісіз болуы мүмкін. Айта кету керек, кейбір суреттер класстары (мысалы, тестура) кілттік сөздермен белгілеуге үлкен еңбекпен беріледі. Үшінші себебі, суретті қабылдаудың бңрмәнді болмауы, сәйкесінше суреттер қорында бір адмаммен белгіленген тэгтер екінші қолданушы үшін тиміділігі аз.

Жоғарыда айтылған түсініктер суретті мәтінмәндік іздеу аймағында зерттеулердің өсуіне әкелді. Суретті мәтінмәндік іздеу басқа да атауларға ие: «мәні бойынша іздеу», «үлгі бойынша іздеу», «сызба (эскиз) бойынша іздеу», «ұқсастық әдісі бойынша іздеу». Айта кету керек, мәтінмәнді іздеу іздеудің қосымша әдісі болып келеді және онымен бірге қолданыла алады.

Суретті ізделіп отырған суреттің мәніне қарай іздеу архитектура, телевидение, мультимедиа құралдары, графикалық дизайн, өнер тарихында, криминология, геология, медицинада да қолдану әдісін тауып жатыр. Дизайнер алмастыру немесе алтернатива ретінде қолдану үшін мәліметтерге ұқсайтын суретті табуды талап ете алады. Криминология бұл алгоритмдер фоторобот бойынща суретті іздеу кезінде қажет етіледі. Сонымен қатар құқық қорғау орындары үшін бақылау қамераларының жазбаларынан фрагментті іздеу немесе толық суретті іздеу өзекті болып келеді. Бұл кезде үлкен рұқсат етілімді сурет қолданылатыны белгілі. Бұл іздеу әдісін архитектор жергілікті мекенге сәтті болып келетін шешімдерді саралау үшін, сонымен қоса, орындалатын немесе ойға алынған құрылыстың аналогтарын іздеу үшін қолданады. Бұл тапсырма үй жағдайында да өзекті болып табылады. Сандық аппратураға қолжетімділіктің артуы үй жағдайындағы фото және кескіндердің архивы көлемінің артуына алып келді. Мәтінмәндік іздеу сандық кітапханаларда іздеу нәтижелерінің сапасын арттыруға арналған. Барлық аталған аймақтарда суретті формалдау технологиясын шыңдау маңызды әрі жалпы мойындаған мәселе болып табылады.

1 КЕСКІНДІ САНДЫҚ ӨҢДЕУ

1. 1 Сандық технологияның дамуы

Сандық технологиялар (ағылш. (Digital technology) DWDM сигналдары үздіксіз спектр түрінде емес, аналогты деңгейлердің дискретті жолақтарымен сигналдарды ұсынуға негізделген. Жолақтың шегіндегі барлық деңгейлер сигналдың бірдей күйін білдіреді.

Сандық технология аналогтық, дискретті емес, үздіксіз сигналдармен жұмыс істейді. Сонымен қатар, сигналдар әдетте екі, бірақ нақты өмірде, әсіресе үш мән негізінде деректерді сақтаудың есептік жүйелері бар. Әдетте бұл 0, 1, NULL, олар бульдік алгебрасында "өтірік", "ақиқат" және “жарамсыз” қатысуымен тиісінше "нәтиженің болмауы".

Сандық сұлбалар негізінен AND, OR, NOT және т. б. сияқты логикалық элементтерден тұрады. Сондай-ақ, есептеуіштер мен триггерлермен өзара байланысты болуы мүмкін.

Сандық технологиялар негізінен есептеуіш цифрлық электроникада, ең алдымен компьютерлерде, ойын автоматтары, робототехника, автоматтандыру, өлшеу аспаптары, радио және телекоммуникациялық құрылғылар және басқа да көптеген цифрлық құрылғылар сияқты электротехниканың әртүрлі салаларында қолданылады.

Бұл жұмыстың мақсаты сандық техниканың артықшылықтарын және олардың себептерін қарастыру болып табылады. Сандық технологиялар үздіксіз спектр түрінде емес, аналогтық деңгейлердің дискретті жолақтарымен сигналдарды көрсетуге негізделген.

Жолақтың шегіндегі барлық деңгейлер сигналдың бірдей күйін білдіреді. Өткен ғасырдың 90-шы жылдарының соңынан бастап сандық технологиялардың болашағы тұр деп санауға болды.

Аналогтық сигнал-ұсынылған параметрлердің әрқайсысы уақыт функциясымен және ықтимал мәндердің үздіксіз жиынымен сипатталатын деректер сигналы. Мұндай сигналдар үздіксіз уақыт функцияларымен сипатталады, сондықтан аналогтық сигнал кейде үздіксіз сигнал деп аталады. Аналогтық сигналдардың қасиеттері айтарлықтай шамада олардың үздіксіздігін көрсетеді: ·бір - бірінен анық ерекшеленетін сигналдың Дискреттік деңгейлерінің болмауы оны сипаттау үшін ақпарат түсінігін цифрлық технологияларда қалай түсінетін түрде қолдануға мүмкіндік бермейді. Бір санаудағы "ақпарат саны" өлшем құралының динамикалық диапазонымен ғана шектеледі. Мәндер кеңістігінің үздіксіздігінен сигналға енгізілген кез келген кедергілер сигналдың өзінен ажыратылмайды және демек, бастапқы амплитудасы қалпына келтіріле алмайды. Шын мәнінде, егер осы сигналдың қасиеттері туралы қандай да бір қосымша ақпарат белгілі болса, мысалы, жиілік әдістерімен сүзілуі мүмкін (атап айтқанда, жиілік жолағы) . Бұл сигнал түрін қарапайым мысалда қарастырайық. Сөйлесу кезінде, біздің дауыстық байламдар түрлі үнділік (жиілік) және дыбыс қаттылығы (дыбыс сигналының деңгейі) белгілі бір дірілдейді. Бұл діріл кейбір қашықтықты өтіп, адам құлағына түседі, онда есту мембранасына әсер етеді. Бұл мембрана біздің дыбыстық байламдар қандай тербеліс жиілікпен және күшпен дірілдеуді бастайды, қашықтықты еңсеру арқылы Діріл күші біршама әлсірейді. Осылайша, бір адамнан екіншісіне дауыстық сөйлеуді сигналдың аналогтық берілісі деп атауға болады, сондықтан. Бұл жерде біздің дауыстық байламдарымыз адамның құлағын (не айтамыз, не естиміз) қабылдайтындай дыбыс дірілін шығарады, яғни берілетін және қабылданатын дыбыс сигналы импульстің ұқсас нысаны және дыбыстық дірілдің жиіліктік спектрі, немесе басқаша айтқанда, дыбыстық дірілдің "ұқсас" деп айтуға болады. Енді күрделі мысал қарастырайық. Осы мысал үшін телефон аппаратының, яғни ұялы байланыс пайда болғанға дейін адамдар пайдаланған телефонның оңайлатылған сызбасын алайық. Сөйлесу кезінде дыбыстық дыбыс дірілдері телефон түтігінің (микрофон) сезімтал мембранасына беріледі. Содан кейін микрофонда дыбыс сигналы электрлік импульстерге түрлендіріледі және одан әрі екінші телефон түтігіне сым арқылы түседі, онда электромагниттік түрлендіргіштің (динамик немесе құлаққап) көмегімен электр сигналы дыбыс сигналына кері түрлендіріледі. Жоғарыда келтірілген мысалда сигналдың "аналогтық" түрленуі қолданылады. Яғни, дыбыстық діріл байланыс желісінде электр импульсінің жиілігі сияқты жиілікке ие, сондай-ақ дыбыс және электр импульстерінің ұқсас нысаны бар (Яғни ұқсас) . Білім беру және телевизиялық сигнал өзі аналогтық радиотелевизиондық сигнал жеткілікті күрделі нысанды импульс, сондай-ақ, жеткілікті жоғары жиілікті бұл импульс, себебі онда, дыбыстық ақпарат, сондай-ақ кескін қашықтыққа беріледі.

... жалғасы

Сіз бұл жұмысты біздің қосымшамыз арқылы толығымен тегін көре аласыз.