ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПО АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЕ ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
КАРАГАНДИНСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАЗПОТРЕБСОЮЗА
УДК 004.20
На правах рукописи
Жумабеков Т.А.
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПО АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЕ
ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т
Магистерская диссертация на соискание
академической степени магистра технических наук
по специальности 6М070300 - ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
КАРАГАНДА - 2020
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
КАРАГАНДИНСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАЗПОТРЕБСОЮЗА
Допущен к защите:
зав.кафедрой Цифровой инженерии и IT-аналитики
д.т.н., профессор
___________Тен Т.Л.
______________2020г.
Магистерская диссертация
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПО АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЕ
ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т
специальность: 6М070300 - ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Магистрант ________________ Т.А. Жумабеков
Научный руководитель
д.т.н., профессор ________________ Т.Л. Тен
КАРАГАНДА - 2020
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
4
Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1.1 Характеристика объекта исследования ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1.2 Методы и средства для построения базы знаний ... ... ... ... ... ... ...
1.3 Обзор существующих аналитических систем базы знаний ... ... ... .
6
6
10
14
ГЛАВА 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
2.1 Модели представления знаний ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
2.2 Информационное обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
2.3 обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
2.4 Техническое обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
2.5 Математическое обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
33
33
43
47
50
55
ГЛАВА 3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ ... ... ... ... ... ... ... ... .
3.1 Назначение и выполнения программы ... ... ... ... ... ... .. ..
3.2 Описание работы программы базы знаний ... ... ... ... ... ... ... ... .
61
61
63
ГЛАВА 4 РАСЧЕТ И ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ... ... ... ... ...
4.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
4.2 Расчет экономической эффективности информационной системы ...
69
69
71
Заключение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
Список использованных источников ... ... ... ... ... ... . ...
ПРИЛОЖЕНИЕ А- Листинг программы ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ...
79
82
85
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования.
В современном мире цифровые технологии играют все более важную роль в развитии экономики стран. Цифровые технологии дали ряд преимущество - упрощение доступа населения и бизнеса к государственным услугам, ускорение обмена информацией, появление новых возможностей для ведения бизнеса, создание новых цифровых продуктов и т.д. Государственной программы Цифровой Казахстан - прогрессивное развитие цифровой экосистемы для достижения устойчивого экономического роста, повышения конкурентоспособности экономики и нации, улучшения качества жизни населения.
Реализация Государственной программы "Цифровой Казахстан" обозначены в соответствии со стратегическими задачами государства. В первую очередь, речь идет о таких важных и актуальных для страны вопросах, как повышение эффективности и прозрачности государственного управления, обеспечение занятости населения, повышение качества образования и здравоохранения, улучшение инвестиционного климата, повышение производительности труда и рост доли малого и среднего бизнеса
Актуальность исследования настоящее время существует множество систем автоматизации исследования основной деятельности предприятий, связанных как с анализом текущего состояния пре, так и с планированием перспективы, его развития. Общая объединяющая идея большинства современных подходов в этой области предполагает использование моделей процессов в качестве средства проектирования модели предприятия. Получение оперативной и систематизированной информации для принятия управленческих и экономических решений необходимы автоматизированные информационные системы.
Для ее успешного проектирования и внедрения на предприятии такой системы необходимо создание базы знаний, в которой будет хранится информация о компонентах системы, их проектировании, процессе построения такой системы в целом и ее отдельных частей. База знаний позволит эффективно производит поиск и анализ технических решений деятельности предприятия.
Таким образом, актуальность исследования обусловлена потребностью в дальнейшем создание и формирования системы управления знаниями, а также особенностей ее внедрения на предприятии, что позволит, оптимизировать систему управления предприятием
Цель исследования состоит в исследование и разработка системы по анализу и управления базы знаний на предприятие ТОО КазСтройКомпани-Т.
Основныe задачи диссepтационного исслeдования:
oo анализ предметной области и выявление путей совершенствования существующей информационной системы;
oo проектирование новой информационной системы;
oo pазpаботака инфоpмационной модeли базы знаний на предприятие ТОО КазСтройКомпани-Т;
oo назначение и условия выполнения программы, разработка руководства пользователя;
oo технико-экономическое обоснование магистерской диссертации.
Объект исследования. В качестве объекта исследования является систeмы упpавлeния предприятия ТОО КазСтройКомпани-Т.
Предметом исследования является роль и значение базы знаний как технологий для совершенствования деятельности предприятия региона.
Научная новизна работы состоит в:
- технологическом подходе к управлению знаниями организации, который интегрирует онтологическую модель знаний и методы интеллектуальной обработки ресурсов предприятия.
Практическая значимость исследования состоит в следующем:
oo предложена архитектура организации портала;
oo реализован проект базы знаний на предприятие ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т.
Теоретическая и методологическая основы исследования
При решении поставленных задач использовались математические модели и методы системного и интеллектуального анализа данных, системы управления данными.
Внедрение результатов работы в учебный процесс
Выводы и результаты исследования сосредоточены на использование в университетах, колледжах и других учебных заведений.
Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Характеристика объекта исследования
ТОО КазСтройКомпани-Т является коммерческой организацией, созданной в организационно-правовой форме общества с ограниченной ответственностью, в соответствие с действующим законодательством Республики Казастан. Общество является юридическим лицом и действует на основании законодательства РК и устава.
Основной целью организации является получение прибыли в интересах акционеров Общества.
Предметом деятельности общества является насыщение потребительского рынка товарами и услугами.
Общество в установленном законом порядке осуществляет следующие виды деятельности:
oo изготовление и реализация строительных деталей и конструкций;
oo строительство, капитальный ремонт и реконструкция объектов жилищного фонда и промышленных зданий и сооружений;
oo благоустройство;
oo производство товаров народного потребления;
oo торгово-закупочная;
oo посредническая;
oo транспортные услуги.
Общество вправе заниматься и другими видами деятельности, не запрещенными законом.
Отдельными видами деятельности, перечень которых определятся законом, общество может заниматься только на основании специального разрешения (лицензии). Право общества осуществлять деятельность, на занятие которой необходимо получение лицензии, возникает с момента получения такой лицензии или в указанный в ней срок и прекращается по истечении срока ее действия, если иное не установлено законом или иными правовыми актами.
Внешнеэкономическая деятельность Общества определяется экспортом производимой Обществом собственной продукции (работ, услуг) как для собственных производственных и социальных нужд, так и для насыщения рынка товарами и услугами.
Структура персонала организации соответствует ее отраслевой специфике. При этом для нее характерна потребность в квалифицированном персонале, обладающем специальными навыками.
Организационная структура предприятия ТОО КазСтройКомпани-Т представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Организационная структура предприятия ТОО КазСтройКомпани-Т
Директор учреждения выполняет следующие функции: лично принимает решения по срочным, не терпящим отлагательства вопросам; занимается детальными вопросами финансового планирования; осуществляет и контролирует практическое воплощение в жизнь разработанной политики учреждения; обеспечивает правильное сочетание экономических и административных методов руководства, а также моральных и материальных стимулов подъёмов производства, поддерживает высокое моральное состояние работников учреждения, содействует установлению хорошей репутации учреждения, устойчивой клиентуры, его деловых связей; решает все вопросы в пределах предоставленных ему прав и поручает решение отдельных вопросов соответствующим руководителям функциональных и производственных подразделений.
В непосредственном подчинении директора находятся главный инженер, главный бухгалтер, производственный отдел по основной деятельности, коммерческий директор и заместитель директора по отделам закупок.
Главный инженер определяет техническую политику и перспективы развития учреждения, направления реконструкции и технического перевооружения производства. Он обеспечивает своевременную и качественную подготовку производства, техническую эксплуатацию, ремонт и модернизацию оборудования. Принимает меры по совершенствованию организации производства и труда. В подчинении главного инженера находится отдел технического обслуживания.
Коммерчекий отдел ТОО КазСтройКомпани-Т является структурным подразделением организации. В его состав входят 8 работников. В их число включаются: финансовый директор, финансист-экономист и 5 работников бухгалтерской службы. Возглавляет данное подразделение финансовый директор.
Бухгалтерия - осуществляет бухгалтерский и управленческий учет на предприятии. Осуществляет управление финансовыми средствами, начисляет заработную плату, перечисляет денежные средства согласно заключенных договоров и осуществляет учет поступающих денежных средств.
Главный бухгалтер - осуществляет общее руководство бухгалтерией, отвечает за движение денежных средств на счетах предприятия.
Отдел закупок - ведет управленческий учет на предприятии, определяет основные параметры финансовой деятельности предприятия на основании распоряжений руководства.
Экономист - ведет учет материальных ценностей, находящихся на балансе предприятия, осуществляет контроль за поступлением и списанием материальных ценностей.
Производственный отдел - ведет учет движения финансовых средств в связи с производственной деятельностью ТОО ТОО КазСтройКомпани-Т.
Инженерная служба - осуществляет текущий ремонт и обслуживание производственного оборудования, находящегося на балансе ТОО ТОО КазСтройКомпани-Т.
Начальник МТС - текущий ремонт и обслуживание техники предприятия.
Транспортный отдел - обслуживание грузового и пассажирского транспорта предприятия.
Снабженец - обеспечение производственных подразделений топливом, для осуществления ими своей деятельности в рамках деятельности ТОО ТОО КазСтройКомпани-Т.
Кладовщик - хранение, прием и выдача материальных ценностей, инструментов и т.п. используемых в основном и вспомогательном производстве.
Главный механик - осуществляют вспомогательную деятельность по обслуживанию основного производства, например, работы с электрооборудованием, возведение сооружений, строений или организацию питания сотрудников.
Основное производство - непосредственно осуществляет производственную деятельность на предприятии. В состав данной службы входят главные специалисты- инженеры и мастера.
ТОО КазСтройКомпани-Т в совершенстве владеет всеми строительными технологиями- объекты недвижимости возводятся из материалов, предпочитаемых заказчиком. Преимуществами компании является оказание услуг по проектированию и сдаче объектов " под ключ", собственная база данных земельных участков для строительства недвижимости, услуги по оформлению сделок купли - продажи, аренды участков, получение согласований и решений.
Прочные партнерские отношения с поставщиками и производителями строительных материалов позволяют учитывать все пожелания заказчика, начиная со сбора исходных данных и заканчивая сдачей в срок готового объекты и обустроенного участка. Компания проводит специальные мероприятия, связанные с подготовкой и освобождением строительных площадок- переселение граждан, вывод организаций из строений, подлежащих сносу или реконструкции.
Компания ведет активную и подрядную деятельность в Белгородской, Воронежской и Курской областях. Получены лицензии на проведение широкого спектра строительных работ:
- монтаж деревянных и легких ограждающих конструкций;
- изоляционные, кровельные и отделочные работы;
- устройство наружных инженерных сетей и коммуникаций;
- монтаж внутренних инженерных систем и оборудования;
- подготовительные, геодезические, каменные и земляные работы;
- устройство и монтаж бетонных и железобетонных конструкций;
- возведение специальных сооружений межотраслевого хозяйства;
Специалисты осуществляют полный цикл работ - от идеи и проектирования до строительства и отделки. В компании ТОО КазСтройКомпани-Т применяется персональный подход к каждому клиенту, поэтому стоимость одного квадратного метра рассчитывается индивидуально в зависимости от сложности и объема работ.
Основные принципы компании ТОО КазСтройКомпани-Т - профессионализм и качество. Сотрудники компании - это опытные строители, архитекторы, инженеры и прорабы, которые имеют высшее профильное образование и отлично выполняют любые строительные работы. ТОО КазСтройКомпани-Т заботится о каждом клиенте, принимает ответственность за выполненный результат. Девять лет успеха на региональном рынке позволили пополнить активы компании сотнями крупных и средних проектов самого различного назначения. Заказчики с удовольствием эксплуатируют настоящие строительные шедевры по всему региону, возведенные специалистами по всем правилам архитектуры, композиции и инжиниринга.
Строительная компания занимает важное место в направлении по улучшению помещений, сооружений, зданий. Для функционирования компании необходимо использовать модели и методы системного анализа. Данная строительная компания осуществляет такие виды работ как строительство, подготовка строительного участка, монтаж зданий и сооружений, производство бетонных и железобетонных работ, а так же производство отделочных и штукатурных работ.
1.2 Методы и средства для построения базы знаний
Системы, основанные на знаниях, - это программные системы, использующие знания и способы вывода для решения сложных задач в четко очерченных предметных областях.
Так как эти системы используют знания и способы решения проблем экспертов, то для их обозначения в качестве синонима применяется термин Экспертные системы. Они образуют один из разделов отрасли знаний, получившей название искусственного интеллекта.
В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились шесть основных направлений.
1. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы знаний. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти.
2. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими. В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений. Манипулирование знаниями очень тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно.
3. Общение. В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно - ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ.
4. Восприятие. Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств для порождения зрительных сцен на основе внутренних представлений в системах ИС.
5. Обучение. Для развития способности систем ИИ к обучения, т.е. к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи, создание приемов декомпозиции исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ. В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало.
6. Поведение. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми. Это направление в ИИ разработано очень слабо.
Модуль ответов и объяснений - формирует заключение экспертной системы и представляет различные комментарии, прилагаемые к заключению, а также объясняет мотивы заключения.
Перечисленные структурные элементы являются наиболее характерными, хотя в реальных экспертных системах их функции могут быть соответствующим образом усилены или расширены.
Основным отличительным признаком системы управления знаний является работа со знаниями.
Если для обычных программ представление данных алгоритма определяется на уровне описания языка программирования, то для системы управления знаний представление знаний выливается в проблему, связанную со многими вопросами: что такое знания, какие знания хранить в системе в виде базы знании. (БЗ), в каком виде и сколько, как их использовать, пополнять и т. д.
В отличие от данных знания обладают следующими свойствами:
oo внутренней интерпретируемостью вместе с информацией в БЗ представлены ин - формационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и использо - вать их;
oo структурированностью выполняется декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связей между ними;
oo связанностью отражаются закономерности относительно процессов, яв - лений и причинноследственные отношения между ними;
oo активностью знания предполагают целенаправленное использование информа - ции, способностью управлять информационными процессами по решению опреде - ленных задач.
Все эти свойства знаний в конечном итоге должны обеспечить возможность системы управления заний мо - делировать рассуждения человека при решении прикладных задач - со знаниями тесно связано понятие процедуры получения решении задач (стратегии обработки знаний). В системах обработки знании такую процедуру называют механизмом вывода, логическим выводом или машиной вывода. Принципы построения механизма вывода в системы управления знаний опреде - ляются способом представления знаний и видом моделируемых рассуждений. Для организации взаимодействия с системы управления знаний в ней должны быть средства общения с пользователем, т. е. интерфейс. Интерфейс обеспечивает работу с БЗ и механизмом вы - вода на языке достаточно высокого уровня, приближенном к профессиональному языку специалистов в той прикладной области, к которой относится системы управления знаний- Кроме того, в функ - ции интерфейса входит поддержка диалога пользователя с системой, что дает пользова - телю возможность получать объяснения действий системы, участвовать в поиске реше - ния задачи, пополнять и корректировать базу знаний. Таким образом, основными частя - ми систем, основанных на знаниях, являются:
Системы, основанные на знаниях - это системы программного обеспечения, основными структурными элементами которых являются база знаний и механизм логических выводов. В первую очередь к ним относятся экспертные системы, способные диагностировать заболевания, оценивать потенциальные месторождения полезных ископаемых, осуществлять обработку естественного языка, распознавание речи и изображений и т.д. Экспертные системы являются первым шагом в практической реализации исследований в области ИИ. В настоящее время они уже используются в промышленности.
Экспертная система - это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной проблемной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения.
Базовая структура экспертной системы приведена на рис. 1.1.
Структурные элементы, составляющие систему, выполняют следующие функции.
База знаний - реализует функции представления знаний в конкретной предметной области и управление ими.
Механизм логических выводов - выполняет логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний.
Пользовательский интерфейс - необходим для правильной передачи ответов пользователю, иначе пользоваться системой крайне неудобно.
Модуль приобретения знаний - необходим для получения знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости.
1 База знаний.
2 Механизм вывода.
3 Интерфейс с пользователем
Каждая из этих час ген может быть устроена по-разному в различных системах, отли - чия эти могут быть в деталях и в принципах. Однако для всех системы управления знаний характерно моделирование человеческих рассуждений. системы управления знаний создаются для того, чтобы овеществлять в рамках программно-технической системы знания и умения, которыми обладают люди, чтобы решать задачи, относящиеся к области творческой деятельности человека. Знания, на которые опирается человек, решая ту или иную задачу, существенно разнородны.
Это прежде всего:
oo понятийные знания (набор понятий и их взаимосвязи);
oo конструктивные знания (знания о структуре и взаимодействии частей различных объектов);
oo процедурные здания (методы, алгоритмы и программы решения различных задач);
oo фактографические знания (количественные и качественные характеристики объек - тов, явлений и их элементов).
Представление знаний - это соглашение о том, как описывать реальный мир. В есте - ственных и технических науках принят следующий традиционный способ представле - ния знаний. На естественном языке вводятся основные понятия и отношения между ними. При этом используются ранее определенные понятия и отношения, смысл которых уже известен. Далее устанавливается соответствие между характеристиками (чаще всего ко - личественными) понятий знания и подходящей математической модели.
Основная цель представления знаний -- строить математические модели реального мира и его частей, для которых соответствие между системой понятий проблемного зна - ния может быть установлено на основе совпадения имен переменных .модели и имен по - нятий без предварительных пояснений и установления дополнительных неформальных соответствий. Представление знаний обычно выполняется в рамках той или иной систе - мы представления знаний.
Системой представления знаний (СПЗ) называют средства, позволяющие описывать знания о предметной области с помощью языка представления знаний, организовывать храпение знаний в системе (накопление, анализ, обобщение и организация структуриро - ванности знании), вводить новые знания и объединять их с имеющимися, выводить но - вые знания из имеющихся, находить требуемые знания, устранять устаревшие знания, проверять непротиворечивость накопленных знаний, осуществлять интерфейс между пользователем и знаниями.
Центральное место в СПЗ занимает язык представления знаний (ЯПЗ). В свою оче - редь, выразительные возможности ЯПЗ определяются лежащей в основе ЯПЗ моделью представления знаний (иногда эти понятия отождествляют).
Модель представления знаний является формализмом, призванным отобразить ста - тические и динамические свойства предметной области (ПО), т. е. отобразить объекты и отношения ПО, связи между ними, иерархию понятий ПО и изменение отношений меж - ду объектами.
Модель представления знаний может быть универсальной (применимой для боль - шинства ПО) или специализированной (разработанной для конкретной ПО). В системы управления знаний ис - пользуются следующие основные универсальные модели представления знаний:
oo семантические сети;
oo фреймы;
oo продукционные системы;
oo логические модели и другие.
Во всех разработанных системах с базами знаний кроме этих моделей, взятых за ос - нову, использовались специальные дополнительные средства. Тем не менее, классифи - кация моделей представления знаний остается неизменной.
1.3 Обзор существующих аналитических систем базы знаний
Характерная для достаточно крупного предприятия, - наличие множества систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных и, как следствие, - отсутствие единого взгляда на управленческую информацию. Создается парадоксальная ситуация. С одной стороны, в информационных системах предприятия имеется вся информация, необходимая для анализа. Но, с другой стороны, анализировать информацию, хранящуюся в различных транзакционных системах, базах данных и электронных таблицах, становится невозможно.
Основная причина - различия в форматах данных и разрозненность их хранения. Для того, чтобы превратить такие данные в полезную информацию, аналитик должен не только понимать, в каких источниках эти данные находятся, но и знать их структуру и форматы. Кроме того, надо быть готовым к ситуациям, когда одни и те же данные дублируются в разных системах, или когда между данными из разных источников имеются логические несоответствия. Ситуация еще более усложняется по мере появления новых систем и модулей, а следовательно - и новых данных.
Также следует учитывать, что получение данных из транзакционных систем сопровождается повышенной нагрузкой на эти системы, что может существенно мешать оперативной работе. Еще одна проблема аналитической обработки информации связана с человеческим фактором.
Во многих компаниях задача получения необходимого отчета автоматизируется силами двух специалистов - технического специалиста, обеспечивающего необходимые запросы к базам данных, и экономиста, пытающегося свести эти данные в единый аналитический отчет, необходимый руководству. Как показывает практика, подобная модель взаимодействия пользователя отчета 17 (руководителя) и самих данных не только требует существенных затрат времени, но и часто приводит к эффекту испорченного телефона. Кроме того, экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры.
О том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.
Аналитические приложения этого класса весьма разнообразны, что объясняется разнообразием объектов моделирования и решаемых задач.
В качестве примеров рассмотрим два программных продукта из линейки решений Oracle Hyperion.
Система Hyperion Business Modeling позволяет решать ряд задач, которые можно объединить в две группы:
− задачи функционально-стоимостного анализа и управления;
− задачи оптимизации операционной деятельности с применением теории ограничений.
Для решения первой задачи в системе описываются функции (операции), имеющие место в ходе операционной деятельности организации, а также ресурсы, необходимые для реализации этих функций. При этом используется специальная графическая модель, в которой присутствуют описания таких элементов, как ресурсы (постоянные и переменные), потребление, а также функции, благодаря которым ресурсы превращаются в потребляемую продукцию.
Модель также предусматривает возможности объединения ресурсов, выбора ресурса из нескольких альтернатив, описания переходящих на следующий период запасов.
Другое направление использования системы - оптимизации операционной деятельности с применением теории ограничений (theory of constraints, TOC).
Модель, реализованная в системе, позволяет описать все основные виды ограничений - спрос, поставки материальных ресурсов, наличие технических и трудовых ресурсов организации. Кроме того, в системе описываются производственные операции и процессы (последовательности операций). Это позволяет рассчитать операционные потоки, принимая объем спроса в качестве отправной точки для расчета и проверяя соответствие операционных потоков имеющимся ограничениям.
В результате удается определить узкое место производственной системы - ресурс, который является сдерживающим фактором производства. Другая система моделирования, - Oracle Hyperion Strategic Finance, - представляет собой решение для разработки финансовых моделей стратегического уровня, позволяющих оценить финансовые последствия выбора тех или иных стратегических альтернатив, включая последствия слияний и приобретений и различные варианты финансирования бизнеса .
С помощью встроенных функций моделирования и прогнозирования система позволяет формировать и анализировать различные сценарии развития внешней и внутренней среды компании, производить тестирование возможных стратегий, строить гипотетические планы стратегического развития и оценивать влияние стратегических альтернатив и соответствующих планов на общую эффективность бизнеса. В результате появляются предпосылки для снижения рисков, возникающих из-за недостаточной определенности перспективного состояния бизнес-среды и погрешностей прогнозирования.
Приложения этого класса позволяют анализировать данные с применением широкого спектра методов математической статистики, включая корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, анализ временных рядов. Некоторые из таких систем являются универсальными, другие ориентированы на определенные задачи и поэтому считаются специализированными. В качестве примеров таких систем можно привести как зарубежные пакеты (SPSS, SAS, SYSTAT, Minitab, STATGRAPHICS, Statistica), так и отечественные разработки (STADIA, ОЛИМП, Статистик-Консультант, КЛАСС-МАСТЕР).
PolyAnalyst - программный продукт, реализующий методы анализа числовых данных и алгоритмы Text Mining - анализа текстовой информации.получил широкое распространение в мире. Более 500 инсталляций в 20 странах мира, среди пользователей системы внушительный список составляют крупнейшие мировые корпорации: Boeing, 3M, Chase Manhattan Bank, Dupont, Siemens и другие. PolyAnalyst - универсальная система Data Mining, она с успехом применяется в различных областях: в решении бизнес-задач (direct marketing, cross-selling, customer retention), в социологических исследованиях, в прикладных научных и инженерных задачах, в банковском деле, в страховании и медицине.
Архитектура системы
PolyAnalyst является клиентсерверным приложением. Пользователь работает с клиентской программой PolyAnalyst Workplace. Математические модули выделены в серверную часть - PolyAnalyst Knowledge Server. Такая архитектура предоставляет естественную возможность для масштабирования системы: от однопользовательского варианта до корпоративного решения с несколькими серверами. PolyAnalyst написан на языке С++ с использованием спецификации Microsoft's COM (ActiveX). Эта спецификация устанавливает стандарт коммуникации между программными компонентами. Математические модули (Exploration Engines) и многие другие компоненты PolyAnalyst выделены в отдельные динамические библиотеки и доступны из других приложений. Это дает возможность интегрировать математику PolyAnalyst в существующие ИС, например, в CRM или ERP системы. Архитектура системы PolyAnalyst является клиентсерверным приложением указана ниже на рисунке 2.
Рисунок 2 - Архитектура системы
Workplace - лаборатория аналитика
Workplace - это клиентская часть программы, ее пользовательский интерфейс. Workplace представляет собой полнофункциональную среду для анализа данных. Развитые возможности манипулирования с данными, богатая графика для представления данных и визуализации результатов, мастера создания объектов, сквозная логическая связь между объектами, язык символьных правил, интуитивное управление через drop-down и pop-up меню, подробная контекстная справка - вот только несколько основных черт пользовательского интерфейса программы указан на рисунке 3.
Рисунок 3 - Аналитический инструментарий PolyAnalyst
Версия PolyAnalyst 4.6 включает 18 математических модулей, основанных на различных алгоритмах Data и Text Mining. Большинство из этих алгоритмов являются Know-How компании Мегапьютер и не имеют аналогов в других системах. Алгоритмы анализа данных можно объединить в группы по их функциональному назначению: моделирование, прогнозирование, кластеризация, классификация, текстовый анализ, в частности:
oo Модуль Find Laws (FL) - построитель моделей
oo Memory based reasoning (MR) - метод "ближайших соседей"
oo Алгоритмы кластеризации
oo Алгоритмы ассоциации
oo Модули текстового анализа.
oo Text Analysis (ТА) - текстовый анализ
oo Text Categorizer (TC) - каталогизатор текстов
oo Link Terms (LT) - связь понятий
Этот модуль позволяет выявлять связи между понятиями, встречающимися в текстовых полях изучаемой базы данных, и представлять их в виде графа. Этот граф также может быть использован для выделения записей, реализующих выбранную связь указан на рисунке 4.
Рисунок 4 - Rule Language (SRL) - язык символьных правил
SRL - это универсальный алгоритмический язык PolyAnalyst, который используется для символьного представления автоматически найденных системой в процессе Data Mining правил, а также для создания пользователем своих собственных правил. На языке SRL можно выразить широкий спектр математических конструкций, используя алгебраические операции, большой набор встроенных функций, операции с датами и временем, логические и условные конструкции. Для удобства написания выражений на SRL в программе предусмотрен маcтер создания правил.
Рисунок 5 - Программа PolyAnalyst
Доступ к данным к программе PolyAnalyst указано на рисунке 5.
PolyAnalyst может получать исходные данные из различных источников. Это: текстовые файлы с разделителем запятая (. csv), файлы Microsoft Excel, любая ODBC - совместимая СУБД, SAS data files, Oracle Express, IBM Visual Warehouse.
Мы сравнили два продукта из разных категорий по их функционалу для создания базы знаний.
Alfresco обладает широким встроенным функционалом по всем параметрам, значимым для базы знаний. Это значит, что все функции хорошо отлажены и имеют техническую поддержку. К тому же Alfresco имеет в своем составе серьезные механизмы обеспечения высокой доступности и распределения нагрузки. Умеет работать с бумажными документами и архивами, что может быть полезно, хотя и не обязательно. Однако стоимость ПО, внедрения и последующей технической поддержки весьма велика. Решение оправдывает себя при высоких требованиях к надежности в составе комплексной автоматизации документооборота предприятия.
Открытая трехзвенная архитектура. Исходные коды программы открыты, что позволяет изменять функциональность в зависимости от потребностей заказчика. Полностью J2EE-приложение. Сервер приложений - JBoss, веб-сервер - Apache Tomcat. - Интеграция.
Система интегрируется в любую IT-инфраструктуру организации, поддерживает работу с любыми типами файлов, обладает возможностью гибкой настройки любых требуемых функций системы электронного документооборота, храненияобмена файлами, веб-портала.
Языки скриптов JavaScript и PHP позволяют легко создавать новые модули на основе имеющейся системы. - Удобство работы для любого числа пользователей. Легкий доступ к системе из любых источников - офисный пакет, корпоративный портал, Web.
Возможность доступа для внешних пользователей. Веб-ориентированность приложений позволяет добиться неограниченной масштабируемости и независимости от используемого на рабочем месте программного обеспечения, интерфейс программмы указан на рисунке 6.
Рисунок 6 - Мистема Alfresco
IntraService -- это универсальная и функциональная Service Desk-система, обладающая функциями учёта заявок, управления активами, мощной базой знаний, учёта трудозатрат, плюс гибкой системой полномочий.и совместимостью с ITIL.
модули и функции встроены в IntraService:
oo Прием заявок по e-mail, с помощью вашего сайта и по телефону.
oo Интеграция с Active Directory.
oo Настройка уведомлений по Email и SMS.
oo Гибкая структура полномочий.
oo Интерфейс с поддержкой нескольких языков.
oo Оргструктура и база знаний в виде древа.
oo Импорт базы пользователей при помощи Excel и экспорт, в том числе заявок.
oo Список заявок со статусами.
oo Карточка заявки.
oo Выставление приоритетов заявкам.
oo Создание категорий и занесение заявок в них.
oo Назначение на задачи исполнителей и наблюдателей.
oo Опция прикрепления файлов и скриншотов.
oo Указание срока исполнения.
oo Автозакрытие заявок.
oo Гибкие бизнес-процессы с настройкой.
oo Фильтрация заявок и сортировка.
oo Учёт трудозатрат с функциями выставления счетов.
oo Привязка активов.
oo История изменений.
oo Сервисная модель с классами обслуживания.
oo Создание расписаний для сотрудников.
oo Эскалация заявок.
oo Формирование отчётов.
oo Назначение отдельных подразделений на работу с сервисами с привязкой разделов.
oo Форматирование документов под HTML.
oo Добавление водяного знака на изображения.
oo Настройка типов активов, привязка с сервисам и просмотр заявок по ним.
Она автоматизирует приём заявок и запросов и легко входит в процесс работы как внутри компании, так и при необходимости поддержки внешних клиентов, интерфейс программы указан на рисунке 7.
Рисунок 7 - Интрефейст программы IntraService
SmartPortal -- это конструктор базы знаний и скриптов продаж с социальными функциями (рейтинги, геймификация), для экономии на обучении и развитии сотрудников.
SmartPortal - новый онлайн сервис по созданию баз знаний о встроенным конструктор скриптов продаж. В нем можно создавать статьи, выкачивать статьи с внешних сайтов, тегировать контент, группировать по категориям, управлять доступом для сотрудников компании. Обычно компании используют базы знаний, что бы меньше тратить время на обучение и развитие сотрудников, особенно если есть текучка кадров и нет возможности сильно отвлекать старожил, на внедрения новичков. Сервис бесплатный для использования, но есть премиум функции, указан на рисунке 8.
Рисунок 8 - SmartPortal - программа
Zoho Wiki -- это сервис для управления знаниями, эффективного создания и обмена базами статей.
Он помогает организовывать контент, искать, подставлять теги, указывать категории, затем настраивать рабочие области, права доступа к материалам. Также доступны интеграции с другими сервисами, управление внешним видом баз знаний, WYSIWYG-редактор, уведомления, бэкапы, ленты. Сервис можно подключить к своему домену.
Регистрация занимает не более 30 секунд и содержит стандартный набор полей плюс встроенную Captcha. Кстати, можно использовать учетки из Facebook, Google и Yahoo, что достаточно удобно.
Функциональные области (SAP R3 Functional Areas) являются абстрактными представлениями данных R3. Это упрощает поиск информации для тех пользователей R3, которые не очень хорошо знают структуру данных, экранная форма программы представлено на рисунке 9.
Рисунок 9 - Экранная форма программы SAP
Создание запросов на основе функциональных областей упрощено, поскольку они содержат поля БД, относящиеся к определенным предметным областям.
Многим компаниям тербуется доступ к внешним источникам данных, а не только к данным R3. Инструментальные средства Seagate Software обеспечивают как доступ к самым разнообразным БД, так и создание отчетов на основе множественных источников данных, включая такие как R3 и BW. Доступ к данные показано на рисунке 10.
Рисунок 10 - Доступ к внешним данным программы SAP
Новый драйвер Seagate Software s Functional Area driver для SAP HR позволяет создавать отчеты с помощью инструментов Seagate Software непосредственно из данных функциональных областей ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
КАРАГАНДИНСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАЗПОТРЕБСОЮЗА
УДК 004.20
На правах рукописи
Жумабеков Т.А.
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПО АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЕ
ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т
Магистерская диссертация на соискание
академической степени магистра технических наук
по специальности 6М070300 - ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
КАРАГАНДА - 2020
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
КАРАГАНДИНСКИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАЗПОТРЕБСОЮЗА
Допущен к защите:
зав.кафедрой Цифровой инженерии и IT-аналитики
д.т.н., профессор
___________Тен Т.Л.
______________2020г.
Магистерская диссертация
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПО АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЕ
ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т
специальность: 6М070300 - ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Магистрант ________________ Т.А. Жумабеков
Научный руководитель
д.т.н., профессор ________________ Т.Л. Тен
КАРАГАНДА - 2020
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
4
Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1.1 Характеристика объекта исследования ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1.2 Методы и средства для построения базы знаний ... ... ... ... ... ... ...
1.3 Обзор существующих аналитических систем базы знаний ... ... ... .
6
6
10
14
ГЛАВА 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
2.1 Модели представления знаний ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
2.2 Информационное обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
2.3 обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
2.4 Техническое обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
2.5 Математическое обеспечение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
33
33
43
47
50
55
ГЛАВА 3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ ... ... ... ... ... ... ... ... .
3.1 Назначение и выполнения программы ... ... ... ... ... ... .. ..
3.2 Описание работы программы базы знаний ... ... ... ... ... ... ... ... .
61
61
63
ГЛАВА 4 РАСЧЕТ И ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ... ... ... ... ...
4.1 Выбор и обоснование методики расчета экономической эффективности ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ..
4.2 Расчет экономической эффективности информационной системы ...
69
69
71
Заключение ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .
Список использованных источников ... ... ... ... ... ... . ...
ПРИЛОЖЕНИЕ А- Листинг программы ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ...
79
82
85
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования.
В современном мире цифровые технологии играют все более важную роль в развитии экономики стран. Цифровые технологии дали ряд преимущество - упрощение доступа населения и бизнеса к государственным услугам, ускорение обмена информацией, появление новых возможностей для ведения бизнеса, создание новых цифровых продуктов и т.д. Государственной программы Цифровой Казахстан - прогрессивное развитие цифровой экосистемы для достижения устойчивого экономического роста, повышения конкурентоспособности экономики и нации, улучшения качества жизни населения.
Реализация Государственной программы "Цифровой Казахстан" обозначены в соответствии со стратегическими задачами государства. В первую очередь, речь идет о таких важных и актуальных для страны вопросах, как повышение эффективности и прозрачности государственного управления, обеспечение занятости населения, повышение качества образования и здравоохранения, улучшение инвестиционного климата, повышение производительности труда и рост доли малого и среднего бизнеса
Актуальность исследования настоящее время существует множество систем автоматизации исследования основной деятельности предприятий, связанных как с анализом текущего состояния пре, так и с планированием перспективы, его развития. Общая объединяющая идея большинства современных подходов в этой области предполагает использование моделей процессов в качестве средства проектирования модели предприятия. Получение оперативной и систематизированной информации для принятия управленческих и экономических решений необходимы автоматизированные информационные системы.
Для ее успешного проектирования и внедрения на предприятии такой системы необходимо создание базы знаний, в которой будет хранится информация о компонентах системы, их проектировании, процессе построения такой системы в целом и ее отдельных частей. База знаний позволит эффективно производит поиск и анализ технических решений деятельности предприятия.
Таким образом, актуальность исследования обусловлена потребностью в дальнейшем создание и формирования системы управления знаниями, а также особенностей ее внедрения на предприятии, что позволит, оптимизировать систему управления предприятием
Цель исследования состоит в исследование и разработка системы по анализу и управления базы знаний на предприятие ТОО КазСтройКомпани-Т.
Основныe задачи диссepтационного исслeдования:
oo анализ предметной области и выявление путей совершенствования существующей информационной системы;
oo проектирование новой информационной системы;
oo pазpаботака инфоpмационной модeли базы знаний на предприятие ТОО КазСтройКомпани-Т;
oo назначение и условия выполнения программы, разработка руководства пользователя;
oo технико-экономическое обоснование магистерской диссертации.
Объект исследования. В качестве объекта исследования является систeмы упpавлeния предприятия ТОО КазСтройКомпани-Т.
Предметом исследования является роль и значение базы знаний как технологий для совершенствования деятельности предприятия региона.
Научная новизна работы состоит в:
- технологическом подходе к управлению знаниями организации, который интегрирует онтологическую модель знаний и методы интеллектуальной обработки ресурсов предприятия.
Практическая значимость исследования состоит в следующем:
oo предложена архитектура организации портала;
oo реализован проект базы знаний на предприятие ТОО КАЗСТРОЙКОМПАНИ-Т.
Теоретическая и методологическая основы исследования
При решении поставленных задач использовались математические модели и методы системного и интеллектуального анализа данных, системы управления данными.
Внедрение результатов работы в учебный процесс
Выводы и результаты исследования сосредоточены на использование в университетах, колледжах и других учебных заведений.
Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Характеристика объекта исследования
ТОО КазСтройКомпани-Т является коммерческой организацией, созданной в организационно-правовой форме общества с ограниченной ответственностью, в соответствие с действующим законодательством Республики Казастан. Общество является юридическим лицом и действует на основании законодательства РК и устава.
Основной целью организации является получение прибыли в интересах акционеров Общества.
Предметом деятельности общества является насыщение потребительского рынка товарами и услугами.
Общество в установленном законом порядке осуществляет следующие виды деятельности:
oo изготовление и реализация строительных деталей и конструкций;
oo строительство, капитальный ремонт и реконструкция объектов жилищного фонда и промышленных зданий и сооружений;
oo благоустройство;
oo производство товаров народного потребления;
oo торгово-закупочная;
oo посредническая;
oo транспортные услуги.
Общество вправе заниматься и другими видами деятельности, не запрещенными законом.
Отдельными видами деятельности, перечень которых определятся законом, общество может заниматься только на основании специального разрешения (лицензии). Право общества осуществлять деятельность, на занятие которой необходимо получение лицензии, возникает с момента получения такой лицензии или в указанный в ней срок и прекращается по истечении срока ее действия, если иное не установлено законом или иными правовыми актами.
Внешнеэкономическая деятельность Общества определяется экспортом производимой Обществом собственной продукции (работ, услуг) как для собственных производственных и социальных нужд, так и для насыщения рынка товарами и услугами.
Структура персонала организации соответствует ее отраслевой специфике. При этом для нее характерна потребность в квалифицированном персонале, обладающем специальными навыками.
Организационная структура предприятия ТОО КазСтройКомпани-Т представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Организационная структура предприятия ТОО КазСтройКомпани-Т
Директор учреждения выполняет следующие функции: лично принимает решения по срочным, не терпящим отлагательства вопросам; занимается детальными вопросами финансового планирования; осуществляет и контролирует практическое воплощение в жизнь разработанной политики учреждения; обеспечивает правильное сочетание экономических и административных методов руководства, а также моральных и материальных стимулов подъёмов производства, поддерживает высокое моральное состояние работников учреждения, содействует установлению хорошей репутации учреждения, устойчивой клиентуры, его деловых связей; решает все вопросы в пределах предоставленных ему прав и поручает решение отдельных вопросов соответствующим руководителям функциональных и производственных подразделений.
В непосредственном подчинении директора находятся главный инженер, главный бухгалтер, производственный отдел по основной деятельности, коммерческий директор и заместитель директора по отделам закупок.
Главный инженер определяет техническую политику и перспективы развития учреждения, направления реконструкции и технического перевооружения производства. Он обеспечивает своевременную и качественную подготовку производства, техническую эксплуатацию, ремонт и модернизацию оборудования. Принимает меры по совершенствованию организации производства и труда. В подчинении главного инженера находится отдел технического обслуживания.
Коммерчекий отдел ТОО КазСтройКомпани-Т является структурным подразделением организации. В его состав входят 8 работников. В их число включаются: финансовый директор, финансист-экономист и 5 работников бухгалтерской службы. Возглавляет данное подразделение финансовый директор.
Бухгалтерия - осуществляет бухгалтерский и управленческий учет на предприятии. Осуществляет управление финансовыми средствами, начисляет заработную плату, перечисляет денежные средства согласно заключенных договоров и осуществляет учет поступающих денежных средств.
Главный бухгалтер - осуществляет общее руководство бухгалтерией, отвечает за движение денежных средств на счетах предприятия.
Отдел закупок - ведет управленческий учет на предприятии, определяет основные параметры финансовой деятельности предприятия на основании распоряжений руководства.
Экономист - ведет учет материальных ценностей, находящихся на балансе предприятия, осуществляет контроль за поступлением и списанием материальных ценностей.
Производственный отдел - ведет учет движения финансовых средств в связи с производственной деятельностью ТОО ТОО КазСтройКомпани-Т.
Инженерная служба - осуществляет текущий ремонт и обслуживание производственного оборудования, находящегося на балансе ТОО ТОО КазСтройКомпани-Т.
Начальник МТС - текущий ремонт и обслуживание техники предприятия.
Транспортный отдел - обслуживание грузового и пассажирского транспорта предприятия.
Снабженец - обеспечение производственных подразделений топливом, для осуществления ими своей деятельности в рамках деятельности ТОО ТОО КазСтройКомпани-Т.
Кладовщик - хранение, прием и выдача материальных ценностей, инструментов и т.п. используемых в основном и вспомогательном производстве.
Главный механик - осуществляют вспомогательную деятельность по обслуживанию основного производства, например, работы с электрооборудованием, возведение сооружений, строений или организацию питания сотрудников.
Основное производство - непосредственно осуществляет производственную деятельность на предприятии. В состав данной службы входят главные специалисты- инженеры и мастера.
ТОО КазСтройКомпани-Т в совершенстве владеет всеми строительными технологиями- объекты недвижимости возводятся из материалов, предпочитаемых заказчиком. Преимуществами компании является оказание услуг по проектированию и сдаче объектов " под ключ", собственная база данных земельных участков для строительства недвижимости, услуги по оформлению сделок купли - продажи, аренды участков, получение согласований и решений.
Прочные партнерские отношения с поставщиками и производителями строительных материалов позволяют учитывать все пожелания заказчика, начиная со сбора исходных данных и заканчивая сдачей в срок готового объекты и обустроенного участка. Компания проводит специальные мероприятия, связанные с подготовкой и освобождением строительных площадок- переселение граждан, вывод организаций из строений, подлежащих сносу или реконструкции.
Компания ведет активную и подрядную деятельность в Белгородской, Воронежской и Курской областях. Получены лицензии на проведение широкого спектра строительных работ:
- монтаж деревянных и легких ограждающих конструкций;
- изоляционные, кровельные и отделочные работы;
- устройство наружных инженерных сетей и коммуникаций;
- монтаж внутренних инженерных систем и оборудования;
- подготовительные, геодезические, каменные и земляные работы;
- устройство и монтаж бетонных и железобетонных конструкций;
- возведение специальных сооружений межотраслевого хозяйства;
Специалисты осуществляют полный цикл работ - от идеи и проектирования до строительства и отделки. В компании ТОО КазСтройКомпани-Т применяется персональный подход к каждому клиенту, поэтому стоимость одного квадратного метра рассчитывается индивидуально в зависимости от сложности и объема работ.
Основные принципы компании ТОО КазСтройКомпани-Т - профессионализм и качество. Сотрудники компании - это опытные строители, архитекторы, инженеры и прорабы, которые имеют высшее профильное образование и отлично выполняют любые строительные работы. ТОО КазСтройКомпани-Т заботится о каждом клиенте, принимает ответственность за выполненный результат. Девять лет успеха на региональном рынке позволили пополнить активы компании сотнями крупных и средних проектов самого различного назначения. Заказчики с удовольствием эксплуатируют настоящие строительные шедевры по всему региону, возведенные специалистами по всем правилам архитектуры, композиции и инжиниринга.
Строительная компания занимает важное место в направлении по улучшению помещений, сооружений, зданий. Для функционирования компании необходимо использовать модели и методы системного анализа. Данная строительная компания осуществляет такие виды работ как строительство, подготовка строительного участка, монтаж зданий и сооружений, производство бетонных и железобетонных работ, а так же производство отделочных и штукатурных работ.
1.2 Методы и средства для построения базы знаний
Системы, основанные на знаниях, - это программные системы, использующие знания и способы вывода для решения сложных задач в четко очерченных предметных областях.
Так как эти системы используют знания и способы решения проблем экспертов, то для их обозначения в качестве синонима применяется термин Экспертные системы. Они образуют один из разделов отрасли знаний, получившей название искусственного интеллекта.
В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились шесть основных направлений.
1. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы знаний. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти.
2. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими. В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений. Манипулирование знаниями очень тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно.
3. Общение. В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно - ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ.
4. Восприятие. Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств для порождения зрительных сцен на основе внутренних представлений в системах ИС.
5. Обучение. Для развития способности систем ИИ к обучения, т.е. к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи, создание приемов декомпозиции исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ. В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало.
6. Поведение. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми. Это направление в ИИ разработано очень слабо.
Модуль ответов и объяснений - формирует заключение экспертной системы и представляет различные комментарии, прилагаемые к заключению, а также объясняет мотивы заключения.
Перечисленные структурные элементы являются наиболее характерными, хотя в реальных экспертных системах их функции могут быть соответствующим образом усилены или расширены.
Основным отличительным признаком системы управления знаний является работа со знаниями.
Если для обычных программ представление данных алгоритма определяется на уровне описания языка программирования, то для системы управления знаний представление знаний выливается в проблему, связанную со многими вопросами: что такое знания, какие знания хранить в системе в виде базы знании. (БЗ), в каком виде и сколько, как их использовать, пополнять и т. д.
В отличие от данных знания обладают следующими свойствами:
oo внутренней интерпретируемостью вместе с информацией в БЗ представлены ин - формационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и использо - вать их;
oo структурированностью выполняется декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связей между ними;
oo связанностью отражаются закономерности относительно процессов, яв - лений и причинноследственные отношения между ними;
oo активностью знания предполагают целенаправленное использование информа - ции, способностью управлять информационными процессами по решению опреде - ленных задач.
Все эти свойства знаний в конечном итоге должны обеспечить возможность системы управления заний мо - делировать рассуждения человека при решении прикладных задач - со знаниями тесно связано понятие процедуры получения решении задач (стратегии обработки знаний). В системах обработки знании такую процедуру называют механизмом вывода, логическим выводом или машиной вывода. Принципы построения механизма вывода в системы управления знаний опреде - ляются способом представления знаний и видом моделируемых рассуждений. Для организации взаимодействия с системы управления знаний в ней должны быть средства общения с пользователем, т. е. интерфейс. Интерфейс обеспечивает работу с БЗ и механизмом вы - вода на языке достаточно высокого уровня, приближенном к профессиональному языку специалистов в той прикладной области, к которой относится системы управления знаний- Кроме того, в функ - ции интерфейса входит поддержка диалога пользователя с системой, что дает пользова - телю возможность получать объяснения действий системы, участвовать в поиске реше - ния задачи, пополнять и корректировать базу знаний. Таким образом, основными частя - ми систем, основанных на знаниях, являются:
Системы, основанные на знаниях - это системы программного обеспечения, основными структурными элементами которых являются база знаний и механизм логических выводов. В первую очередь к ним относятся экспертные системы, способные диагностировать заболевания, оценивать потенциальные месторождения полезных ископаемых, осуществлять обработку естественного языка, распознавание речи и изображений и т.д. Экспертные системы являются первым шагом в практической реализации исследований в области ИИ. В настоящее время они уже используются в промышленности.
Экспертная система - это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной проблемной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения.
Базовая структура экспертной системы приведена на рис. 1.1.
Структурные элементы, составляющие систему, выполняют следующие функции.
База знаний - реализует функции представления знаний в конкретной предметной области и управление ими.
Механизм логических выводов - выполняет логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний.
Пользовательский интерфейс - необходим для правильной передачи ответов пользователю, иначе пользоваться системой крайне неудобно.
Модуль приобретения знаний - необходим для получения знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости.
1 База знаний.
2 Механизм вывода.
3 Интерфейс с пользователем
Каждая из этих час ген может быть устроена по-разному в различных системах, отли - чия эти могут быть в деталях и в принципах. Однако для всех системы управления знаний характерно моделирование человеческих рассуждений. системы управления знаний создаются для того, чтобы овеществлять в рамках программно-технической системы знания и умения, которыми обладают люди, чтобы решать задачи, относящиеся к области творческой деятельности человека. Знания, на которые опирается человек, решая ту или иную задачу, существенно разнородны.
Это прежде всего:
oo понятийные знания (набор понятий и их взаимосвязи);
oo конструктивные знания (знания о структуре и взаимодействии частей различных объектов);
oo процедурные здания (методы, алгоритмы и программы решения различных задач);
oo фактографические знания (количественные и качественные характеристики объек - тов, явлений и их элементов).
Представление знаний - это соглашение о том, как описывать реальный мир. В есте - ственных и технических науках принят следующий традиционный способ представле - ния знаний. На естественном языке вводятся основные понятия и отношения между ними. При этом используются ранее определенные понятия и отношения, смысл которых уже известен. Далее устанавливается соответствие между характеристиками (чаще всего ко - личественными) понятий знания и подходящей математической модели.
Основная цель представления знаний -- строить математические модели реального мира и его частей, для которых соответствие между системой понятий проблемного зна - ния может быть установлено на основе совпадения имен переменных .модели и имен по - нятий без предварительных пояснений и установления дополнительных неформальных соответствий. Представление знаний обычно выполняется в рамках той или иной систе - мы представления знаний.
Системой представления знаний (СПЗ) называют средства, позволяющие описывать знания о предметной области с помощью языка представления знаний, организовывать храпение знаний в системе (накопление, анализ, обобщение и организация структуриро - ванности знании), вводить новые знания и объединять их с имеющимися, выводить но - вые знания из имеющихся, находить требуемые знания, устранять устаревшие знания, проверять непротиворечивость накопленных знаний, осуществлять интерфейс между пользователем и знаниями.
Центральное место в СПЗ занимает язык представления знаний (ЯПЗ). В свою оче - редь, выразительные возможности ЯПЗ определяются лежащей в основе ЯПЗ моделью представления знаний (иногда эти понятия отождествляют).
Модель представления знаний является формализмом, призванным отобразить ста - тические и динамические свойства предметной области (ПО), т. е. отобразить объекты и отношения ПО, связи между ними, иерархию понятий ПО и изменение отношений меж - ду объектами.
Модель представления знаний может быть универсальной (применимой для боль - шинства ПО) или специализированной (разработанной для конкретной ПО). В системы управления знаний ис - пользуются следующие основные универсальные модели представления знаний:
oo семантические сети;
oo фреймы;
oo продукционные системы;
oo логические модели и другие.
Во всех разработанных системах с базами знаний кроме этих моделей, взятых за ос - нову, использовались специальные дополнительные средства. Тем не менее, классифи - кация моделей представления знаний остается неизменной.
1.3 Обзор существующих аналитических систем базы знаний
Характерная для достаточно крупного предприятия, - наличие множества систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных и, как следствие, - отсутствие единого взгляда на управленческую информацию. Создается парадоксальная ситуация. С одной стороны, в информационных системах предприятия имеется вся информация, необходимая для анализа. Но, с другой стороны, анализировать информацию, хранящуюся в различных транзакционных системах, базах данных и электронных таблицах, становится невозможно.
Основная причина - различия в форматах данных и разрозненность их хранения. Для того, чтобы превратить такие данные в полезную информацию, аналитик должен не только понимать, в каких источниках эти данные находятся, но и знать их структуру и форматы. Кроме того, надо быть готовым к ситуациям, когда одни и те же данные дублируются в разных системах, или когда между данными из разных источников имеются логические несоответствия. Ситуация еще более усложняется по мере появления новых систем и модулей, а следовательно - и новых данных.
Также следует учитывать, что получение данных из транзакционных систем сопровождается повышенной нагрузкой на эти системы, что может существенно мешать оперативной работе. Еще одна проблема аналитической обработки информации связана с человеческим фактором.
Во многих компаниях задача получения необходимого отчета автоматизируется силами двух специалистов - технического специалиста, обеспечивающего необходимые запросы к базам данных, и экономиста, пытающегося свести эти данные в единый аналитический отчет, необходимый руководству. Как показывает практика, подобная модель взаимодействия пользователя отчета 17 (руководителя) и самих данных не только требует существенных затрат времени, но и часто приводит к эффекту испорченного телефона. Кроме того, экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры.
О том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.
Аналитические приложения этого класса весьма разнообразны, что объясняется разнообразием объектов моделирования и решаемых задач.
В качестве примеров рассмотрим два программных продукта из линейки решений Oracle Hyperion.
Система Hyperion Business Modeling позволяет решать ряд задач, которые можно объединить в две группы:
− задачи функционально-стоимостного анализа и управления;
− задачи оптимизации операционной деятельности с применением теории ограничений.
Для решения первой задачи в системе описываются функции (операции), имеющие место в ходе операционной деятельности организации, а также ресурсы, необходимые для реализации этих функций. При этом используется специальная графическая модель, в которой присутствуют описания таких элементов, как ресурсы (постоянные и переменные), потребление, а также функции, благодаря которым ресурсы превращаются в потребляемую продукцию.
Модель также предусматривает возможности объединения ресурсов, выбора ресурса из нескольких альтернатив, описания переходящих на следующий период запасов.
Другое направление использования системы - оптимизации операционной деятельности с применением теории ограничений (theory of constraints, TOC).
Модель, реализованная в системе, позволяет описать все основные виды ограничений - спрос, поставки материальных ресурсов, наличие технических и трудовых ресурсов организации. Кроме того, в системе описываются производственные операции и процессы (последовательности операций). Это позволяет рассчитать операционные потоки, принимая объем спроса в качестве отправной точки для расчета и проверяя соответствие операционных потоков имеющимся ограничениям.
В результате удается определить узкое место производственной системы - ресурс, который является сдерживающим фактором производства. Другая система моделирования, - Oracle Hyperion Strategic Finance, - представляет собой решение для разработки финансовых моделей стратегического уровня, позволяющих оценить финансовые последствия выбора тех или иных стратегических альтернатив, включая последствия слияний и приобретений и различные варианты финансирования бизнеса .
С помощью встроенных функций моделирования и прогнозирования система позволяет формировать и анализировать различные сценарии развития внешней и внутренней среды компании, производить тестирование возможных стратегий, строить гипотетические планы стратегического развития и оценивать влияние стратегических альтернатив и соответствующих планов на общую эффективность бизнеса. В результате появляются предпосылки для снижения рисков, возникающих из-за недостаточной определенности перспективного состояния бизнес-среды и погрешностей прогнозирования.
Приложения этого класса позволяют анализировать данные с применением широкого спектра методов математической статистики, включая корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, анализ временных рядов. Некоторые из таких систем являются универсальными, другие ориентированы на определенные задачи и поэтому считаются специализированными. В качестве примеров таких систем можно привести как зарубежные пакеты (SPSS, SAS, SYSTAT, Minitab, STATGRAPHICS, Statistica), так и отечественные разработки (STADIA, ОЛИМП, Статистик-Консультант, КЛАСС-МАСТЕР).
PolyAnalyst - программный продукт, реализующий методы анализа числовых данных и алгоритмы Text Mining - анализа текстовой информации.получил широкое распространение в мире. Более 500 инсталляций в 20 странах мира, среди пользователей системы внушительный список составляют крупнейшие мировые корпорации: Boeing, 3M, Chase Manhattan Bank, Dupont, Siemens и другие. PolyAnalyst - универсальная система Data Mining, она с успехом применяется в различных областях: в решении бизнес-задач (direct marketing, cross-selling, customer retention), в социологических исследованиях, в прикладных научных и инженерных задачах, в банковском деле, в страховании и медицине.
Архитектура системы
PolyAnalyst является клиентсерверным приложением. Пользователь работает с клиентской программой PolyAnalyst Workplace. Математические модули выделены в серверную часть - PolyAnalyst Knowledge Server. Такая архитектура предоставляет естественную возможность для масштабирования системы: от однопользовательского варианта до корпоративного решения с несколькими серверами. PolyAnalyst написан на языке С++ с использованием спецификации Microsoft's COM (ActiveX). Эта спецификация устанавливает стандарт коммуникации между программными компонентами. Математические модули (Exploration Engines) и многие другие компоненты PolyAnalyst выделены в отдельные динамические библиотеки и доступны из других приложений. Это дает возможность интегрировать математику PolyAnalyst в существующие ИС, например, в CRM или ERP системы. Архитектура системы PolyAnalyst является клиентсерверным приложением указана ниже на рисунке 2.
Рисунок 2 - Архитектура системы
Workplace - лаборатория аналитика
Workplace - это клиентская часть программы, ее пользовательский интерфейс. Workplace представляет собой полнофункциональную среду для анализа данных. Развитые возможности манипулирования с данными, богатая графика для представления данных и визуализации результатов, мастера создания объектов, сквозная логическая связь между объектами, язык символьных правил, интуитивное управление через drop-down и pop-up меню, подробная контекстная справка - вот только несколько основных черт пользовательского интерфейса программы указан на рисунке 3.
Рисунок 3 - Аналитический инструментарий PolyAnalyst
Версия PolyAnalyst 4.6 включает 18 математических модулей, основанных на различных алгоритмах Data и Text Mining. Большинство из этих алгоритмов являются Know-How компании Мегапьютер и не имеют аналогов в других системах. Алгоритмы анализа данных можно объединить в группы по их функциональному назначению: моделирование, прогнозирование, кластеризация, классификация, текстовый анализ, в частности:
oo Модуль Find Laws (FL) - построитель моделей
oo Memory based reasoning (MR) - метод "ближайших соседей"
oo Алгоритмы кластеризации
oo Алгоритмы ассоциации
oo Модули текстового анализа.
oo Text Analysis (ТА) - текстовый анализ
oo Text Categorizer (TC) - каталогизатор текстов
oo Link Terms (LT) - связь понятий
Этот модуль позволяет выявлять связи между понятиями, встречающимися в текстовых полях изучаемой базы данных, и представлять их в виде графа. Этот граф также может быть использован для выделения записей, реализующих выбранную связь указан на рисунке 4.
Рисунок 4 - Rule Language (SRL) - язык символьных правил
SRL - это универсальный алгоритмический язык PolyAnalyst, который используется для символьного представления автоматически найденных системой в процессе Data Mining правил, а также для создания пользователем своих собственных правил. На языке SRL можно выразить широкий спектр математических конструкций, используя алгебраические операции, большой набор встроенных функций, операции с датами и временем, логические и условные конструкции. Для удобства написания выражений на SRL в программе предусмотрен маcтер создания правил.
Рисунок 5 - Программа PolyAnalyst
Доступ к данным к программе PolyAnalyst указано на рисунке 5.
PolyAnalyst может получать исходные данные из различных источников. Это: текстовые файлы с разделителем запятая (. csv), файлы Microsoft Excel, любая ODBC - совместимая СУБД, SAS data files, Oracle Express, IBM Visual Warehouse.
Мы сравнили два продукта из разных категорий по их функционалу для создания базы знаний.
Alfresco обладает широким встроенным функционалом по всем параметрам, значимым для базы знаний. Это значит, что все функции хорошо отлажены и имеют техническую поддержку. К тому же Alfresco имеет в своем составе серьезные механизмы обеспечения высокой доступности и распределения нагрузки. Умеет работать с бумажными документами и архивами, что может быть полезно, хотя и не обязательно. Однако стоимость ПО, внедрения и последующей технической поддержки весьма велика. Решение оправдывает себя при высоких требованиях к надежности в составе комплексной автоматизации документооборота предприятия.
Открытая трехзвенная архитектура. Исходные коды программы открыты, что позволяет изменять функциональность в зависимости от потребностей заказчика. Полностью J2EE-приложение. Сервер приложений - JBoss, веб-сервер - Apache Tomcat. - Интеграция.
Система интегрируется в любую IT-инфраструктуру организации, поддерживает работу с любыми типами файлов, обладает возможностью гибкой настройки любых требуемых функций системы электронного документооборота, храненияобмена файлами, веб-портала.
Языки скриптов JavaScript и PHP позволяют легко создавать новые модули на основе имеющейся системы. - Удобство работы для любого числа пользователей. Легкий доступ к системе из любых источников - офисный пакет, корпоративный портал, Web.
Возможность доступа для внешних пользователей. Веб-ориентированность приложений позволяет добиться неограниченной масштабируемости и независимости от используемого на рабочем месте программного обеспечения, интерфейс программмы указан на рисунке 6.
Рисунок 6 - Мистема Alfresco
IntraService -- это универсальная и функциональная Service Desk-система, обладающая функциями учёта заявок, управления активами, мощной базой знаний, учёта трудозатрат, плюс гибкой системой полномочий.и совместимостью с ITIL.
модули и функции встроены в IntraService:
oo Прием заявок по e-mail, с помощью вашего сайта и по телефону.
oo Интеграция с Active Directory.
oo Настройка уведомлений по Email и SMS.
oo Гибкая структура полномочий.
oo Интерфейс с поддержкой нескольких языков.
oo Оргструктура и база знаний в виде древа.
oo Импорт базы пользователей при помощи Excel и экспорт, в том числе заявок.
oo Список заявок со статусами.
oo Карточка заявки.
oo Выставление приоритетов заявкам.
oo Создание категорий и занесение заявок в них.
oo Назначение на задачи исполнителей и наблюдателей.
oo Опция прикрепления файлов и скриншотов.
oo Указание срока исполнения.
oo Автозакрытие заявок.
oo Гибкие бизнес-процессы с настройкой.
oo Фильтрация заявок и сортировка.
oo Учёт трудозатрат с функциями выставления счетов.
oo Привязка активов.
oo История изменений.
oo Сервисная модель с классами обслуживания.
oo Создание расписаний для сотрудников.
oo Эскалация заявок.
oo Формирование отчётов.
oo Назначение отдельных подразделений на работу с сервисами с привязкой разделов.
oo Форматирование документов под HTML.
oo Добавление водяного знака на изображения.
oo Настройка типов активов, привязка с сервисам и просмотр заявок по ним.
Она автоматизирует приём заявок и запросов и легко входит в процесс работы как внутри компании, так и при необходимости поддержки внешних клиентов, интерфейс программы указан на рисунке 7.
Рисунок 7 - Интрефейст программы IntraService
SmartPortal -- это конструктор базы знаний и скриптов продаж с социальными функциями (рейтинги, геймификация), для экономии на обучении и развитии сотрудников.
SmartPortal - новый онлайн сервис по созданию баз знаний о встроенным конструктор скриптов продаж. В нем можно создавать статьи, выкачивать статьи с внешних сайтов, тегировать контент, группировать по категориям, управлять доступом для сотрудников компании. Обычно компании используют базы знаний, что бы меньше тратить время на обучение и развитие сотрудников, особенно если есть текучка кадров и нет возможности сильно отвлекать старожил, на внедрения новичков. Сервис бесплатный для использования, но есть премиум функции, указан на рисунке 8.
Рисунок 8 - SmartPortal - программа
Zoho Wiki -- это сервис для управления знаниями, эффективного создания и обмена базами статей.
Он помогает организовывать контент, искать, подставлять теги, указывать категории, затем настраивать рабочие области, права доступа к материалам. Также доступны интеграции с другими сервисами, управление внешним видом баз знаний, WYSIWYG-редактор, уведомления, бэкапы, ленты. Сервис можно подключить к своему домену.
Регистрация занимает не более 30 секунд и содержит стандартный набор полей плюс встроенную Captcha. Кстати, можно использовать учетки из Facebook, Google и Yahoo, что достаточно удобно.
Функциональные области (SAP R3 Functional Areas) являются абстрактными представлениями данных R3. Это упрощает поиск информации для тех пользователей R3, которые не очень хорошо знают структуру данных, экранная форма программы представлено на рисунке 9.
Рисунок 9 - Экранная форма программы SAP
Создание запросов на основе функциональных областей упрощено, поскольку они содержат поля БД, относящиеся к определенным предметным областям.
Многим компаниям тербуется доступ к внешним источникам данных, а не только к данным R3. Инструментальные средства Seagate Software обеспечивают как доступ к самым разнообразным БД, так и создание отчетов на основе множественных источников данных, включая такие как R3 и BW. Доступ к данные показано на рисунке 10.
Рисунок 10 - Доступ к внешним данным программы SAP
Новый драйвер Seagate Software s Functional Area driver для SAP HR позволяет создавать отчеты с помощью инструментов Seagate Software непосредственно из данных функциональных областей ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда
