Оценка эффективности лиманных участков Западно-Казахстанской области с использованием геоинформационных технологий и NDWI по данным Sentinel-2

Тип работы: Отчет по практике
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 4 страниц
В избранное:

Западно-Казахстанский аграрно-технический университет им. Жангир хана

Агротехнологический институт

Высшая школа почвоведения, агрохимии и землепользования

Утверждаю

Руководитель высшей школы

Есмагулова Б. Ж.

№2021 г.

ОТЧЕТ

о выполнении научно-исследовательской работы магистранта (НИРМ)

за 2 семестр 2020-2021 учебный года

Ф. И. О. магистранта:

Жумаева Камилла Рашидқызы

Ф. И. О. магистранта:: Образовательная программа (специализация) :

Жумаева Камилла Рашидқызы: 7М07302 - «Землеустройство»

Ф. И. О. магистранта:: Направление подготовки:

Жумаева Камилла Рашидқызы: научно-педагогическая

Ф. И. О. магистранта:: Период обучения в магистратуре:

Жумаева Камилла Рашидқызы: 2020-2022 гг.

Ф. И. О. магистранта:: Научный руководитель:

Жумаева Камилла Рашидқызы:

Оңаев М. Қ., к. т. н., доцент, директор Агротехнологического института

ЗКАТУ им. Жангир хана

Ф. И. О. магистранта:: Тема магистерской диссертации:

Жумаева Камилла Рашидқызы: «Оценка эффективности лиманных участков с использованием геоинформационных технологий»

Ф. И. О. магистранта:: Срок защиты магистерского проекта:

Жумаева Камилла Рашидқызы: Июнь 2022 г.

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА МАГИСТРАНТА (НИРМ)

Тема научно-исследовательской работы: Оценка эффективности лиманных участков с использованием геоинформационных технологий

Направление исследования: геоинформационные технологии, мониторинг по данным дистанционного зондирования.

1 План выполнения НИРМ

№

Вид НИРМ

Сроки, кредиты

Форма отчетности

и контроля

№: 1

Вид НИРМ:

НИРМ (в течение всего обучения),

в т. ч. :

-без отрыва от теорет. обучения

- с отрывом от теорет. обучения

Сроки, кредиты:

2, 3 сем. - 4 кр.

2 семестр -1кр.

3 семестр -3 кр.

Форма отчетностии контроля:

Календарный план исследований

Журнал опыта

Защита на кафедре отчетов о выполнении ЭИРМ (с оценкой)

№: 2

Вид НИРМ: Научная стажировка

Сроки, кредиты:

Алматы, 2021

Казахский национальный аграрный университет

Форма отчетностии контроля: Защита на кафедре отчетов о прохождении научной стажировки (с оценкой)

№: 3

Вид НИРМ:

Публикация результатов НИРМ

(не менее 2 -х статей)

Сроки, кредиты: согласно ИПР

Форма отчетностии контроля: Не менее 2-х статей в научном журнале или на конференции (международной/республиканской)

№: 4

Вид НИРМ: Командировки (при наличиии)

Сроки, кредиты: согласно ИПР

Форма отчетностии контроля: Отчет на кафедре (без оценки)

№: 5

Вид НИРМ: Предзащита магистерского проекта на кафедре

Сроки, кредиты: май, 2022 г.

Форма отчетностии контроля:

Календарный план исследований

Журнал опыта

Магистерский проект

Протокол выпускающей кафедры

о прохождении предзащиты

№: 6

Вид НИРМ: Оформление и защита магистерского проекта

Сроки, кредиты:

апрель, 2022 г.

3 кр.

Форма отчетностии контроля:

Календарный план исследований

Журнал опыта

Магистерский проект

Протокол ГАК о защите проекта

В период обучения с январь по май 2021 года включительно мною была проделана следующая работа:

Был закончен сбор космических снимков серии Sentinel-2 за период 2018-2020 гг;
Был определен объект и территория исследования;
Была произведено разархивирование снимков и создана для них отдельная геобаза данных;
Была определена методика дешифрирования космических снимков в программе ArcGIS 10. 5.

В комплексе научно-исследовательских задач по прогнозированию последствий затопления систем лиманного орошения Западно-Казахстанской области важное практическое значение имеет проведение космического мониторинга. Для решения проблемы наиболее эффективны в применении данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) .

Мониторинг по оценке периодичности затопления проводился на территории лимана 49, расположенного в сельском округе Тайпак Урало-Кушумской ООС.

При проведении мониторинга были использованы космические снимки серии Sentinel-2 за период с 2018 по 2020 гг. Для более точной идентификации продолжительности и масштабов затопления лимана применялись снимки, выполненные в весенний период (апрель-май) .

В настоящее время для обнаружения водных объектов по космическим многоспектральным изображениям широко используется Нормализованный разностный водный индекс (NDWI) . Он был введен в 1996 году в Гао, с его помощью можно отразить содержание влаги в растениях и почве, высчитывается с помощью следующей формулы:

Рисунок 1.

где NIR - ближний инфракрасный диапазон с длинами волн в диапазоне 0, 841 - 0, 876 нм; SWIR - часть диапазона с длинами волн в диапазоне 1, 628-1, 652 нм.

Далее в модуле программы ArcMap были загружены отдельные каналы 3 и 8 снимков серии Sentinel-2.

После переходим к высчитыванию NDWI, используя вышеуказанную формулу, для этого открываем модуль ArcToolBox и выбираем в списке инструментов Spatial Analyst Tools. В появившемся наборе выбираем Map Algebra - Raster Calculator. В диалоговом окне, вводим формулу.

Индекс был продемонстрирован на примерах снимков за период апрель - май 2018 года. Был получен следующий результат:

Рис. 2 Индекс NDWI

В настоящее время разрабатывается теоретическая глава магистерской диссертации, частично собран и проанализирован практический материал. Планируется закончить анализ имеющихся данных, подготовить текст 2 глав выпускной квалификационной работы, опубликовать статью в журнале.

Магистрант Жумаева К. Р. «___» 20___г.

подпись

Научный руководитель Оңаев М. Қ. «___» 20___г.

подпись

... продолжение

Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.