Наука и научная мысль
ВВЕДЕНИЕ
Учебное пособие Основы научных исследований ориентировано на получение знаний по основным историческим аспектам, теоретическим положениям, технологиям, операциям, практическим методам и приемам проведения научных исследований, овладение навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, обзора, экспериментирования с использованием информационных технологий на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых.
Стремительное повышение роли науки в современном мире требует от будущего специалиста в сфере экономики значительного уровня умозрительных знаний и практических умений в проведении научных исследований и их эффективной организации. Принятие адекватных управленческих решений становится возможным только благодаря использованию больших объемов накопленных знаний, которые должны быть задействованы в процессе проведения и внедрения научных исследований. Для будущего специалиста важными становятся умения организовать научно-исследовательское участие и эффективно использовать уже известные научные наработки.
Сегодня, как никогда, существует потребность в высококвалифицированных специалистах, имеющих хорошую общенаучную и профессиональную подготовку, которые системаны к самостоятельной научной творческой работе. Эти специалисты должны не только хорошо ориентироваться в новых методах научных разработок и исследований, но также уметь внедрять их результаты в воспроизводственный процесс.
Наука - это непрерывно развивающаяся система знаний независимых законов природы, общества и мысль, получаемых и превращаемых в непосредственную продуктивную силу общества в результате специальной деятельности людей. Мнение наука имеет несколько основных значений.
Во-первых, под наукой (греч. episteme, лат. scientia) мы понимаем сферу человеческой деятельности, направленную на выработку и теоретическую схематизацию независимых знаний о фактах.
Во-вторых, наука выступает как результат этой деятельности - система полученных научных знаний.
В-третьих, термин наука употребляется для обозначения отдельных отраслей научного знания.
В целом, наука - эта та область деятельности, где основной целью считается получение самого научного знания и определяется как сфера человеческой деятельности, функцией которой считается выработка и теоретическая систематизация независимых знаний о фактах.
Научная участие, прежде всего интеллектуальная участие, направленная на получение и применение новых знаний для: - решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем; - обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы.
главные научные исследования ориентированы на познание событий окружающей среды, на установление новых связей и отношений между объектами и устоями реальной фактов, открытие новых фундаментальных законов и принципов, создание методологий и технологий. Данный тип исследований связан со значительным риском и неопределённо с точки зрения получения конкретного положительного результата, вероятность которого не превышает 10%. Невзирая на это, именно фундаментальные исследования составляют основу развития, как самой науки, так и общественного воспроизводства.
Прикладные исследования ориентированы на получение новых знаний, необходимых для удовлетворения новых практических потребностей общества. Результаты практических исследований применяются при совершенствовании существующих технологий, материалов, машин или при выявлении новых закономерностей и принципов, разработке новых системаов и средств, методологий и моделей.
Научно-исследовательская работа - это работа научного характера, связанная с высоконаучным поиском, проведением исследований, экспериментами в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, научных закономерностей, научных обобщений и основ.
В учебном пособии используется аналитико-практический метод изучения событий и процессов реальной фактов с учетом последствия действий законов на рынках и международной рыночной конъюнктуры.
Предназначено для магистрантов и докторантов высших учебных заведений, молодых ученых, а также всех, кто занимается высоконаучными исследованиями.
ГЛОССАРИЙ
Абсолютное знание (лат. absoluta scientia) - полное, исчерпывающее воспроизведение обобщенных представлений об объекте, которые обеспечивают абсолютное совпадение образца с объектом.
Аксиома (лат. illud) - суждение, которое принимаются в качестве аргумента без доказательства.
Активы знаний - интеллектуальная собственность, которая генерирует денежные доходы для организации. Примеры: патенты, лицензии, копирайты и др.
Анализ (лат. analysis) - метод научного исследования путем разложения предмета на составные части. Иными словами, разделение целого на части для того, чтобы получить знания.
Аналогия (лат. similiter) - рассуждение, в котором из сходства двух объектов но некоторым признакам делается вывод об их сходстве и по другим признакам.
Анкетирование - система получения экспертной информации с помощью специально разработанных анкет.
Аргументация (лат. argumentatio) - система рассуждения, включающий доказательство и опровержение, в процессе которого создается убеждение в истинности тезиса и ложности антитезиса как у самого доказывающего, так и оппонентов; положения и целесообразное принятия тезиса с целью выработки инициативной жизненной позиции реализации положенных программ действий, вытекающих из доказываемого положения.
Аспект (лат. aspectu) - угол зрения, под которым рассматривается объект (предмет) исследования.
База данных (БД) - совокупность структурированных и упорядоченных данных, относящихся к положенной предметной сферы.
База знаний (БЗ) - основной компонент интеллектуальной системы, содержащий экспертные знания об положенной предметной сферы. Эти знания представляют собой собрание фактов, правил, эвристик и процедур, организованных различными схемами и моделями представления.
База моделей - собрание настроенных количественных моделей, которое содержит обычные и специальные статистические, финансовые, прогнозирующие, управленческие и другие количественные модели.
Верификация (лат. vereficatio) - доказательство, подтверждение; мнение, употребляемое в методологии пауки для обозначения процесса установления истинности научных утверждений в результате их практической проверки.
и связей между ними), влияющих на положение и перспективы фирмы.
Вывод (лат. output) - кратко и четко сформулированное заключение но конкретному направлению, вытекающее из материалов проведенных научных исследований.
Грант (лат. tribue) - безвозмездная субсидия предприятиям, организациям и физическим лицам в денежной или натуральной форме на проведение научных или других исследований, опытноконструкторских работ, на обучение, лечение и другие цели с последующим отчетом об их использовании.
Гудвилл - активы, капитал фирмы, не поддающийся материальному измерению, например репутация, техническая компетенция, связи, маркетинговые приемы, влияние и др.
Дедукция (лат. deductio) - вид умозаключения от общего к частному, когда из массы частных случаев делается обобщенный вывод о всей совокупности таких случаев.
Децентрализованный подход к управлению знаниями - обмен знаниями, в котором приоритет отдастся межличностным отношениям персонала.
Дивергентное мышление (расходящееся мышление) - метод творческого мысль, в основе которого лежит поиск множества решений одной и той же проблемы.
Диссертация (лат. dissertatio inauguralis medica) - научное произведение, выполненное в форме рукописи, научного доклада, опубликованной монографии или учебника. Служит в качестве квалификационной работы, призванной показать научно-исследовательский уровень исследования, представленного на соискание ученой степени.
Доказательство (лат. experimentum) - это совокупность логических приемов признания истинности тезиса.
Интеллектуальная собственность - мнение, которое используется для обозначения прав на результаты интеллектуальной деятельности. Объекты интеллектуальной собственности представляют собой охраняемые законом результаты интеллектуальной деятельности, оформленные в соответствии с существующим законодательством. Согласно ГК РФ это исключительные права гражданина или юридического лица на результаты интеллектуальной деятельности и приравненные к ним средства индивидуализации.
Интеллектуальный потенциал - совокупные вознеобходимости организации для преобразования своей деятельности через интеллектуальные системаности своих сотрудников.
Интернализация знаний - перевод формализованных знаний в неформализованные путем организационного обучения членов групп и культивирования обмена знаниями.
Инфраструктура управления знаниями - в ее составе выделяют следующие составляющие: новые организационные единицы, новые должности, технологию и инструменты, связанные с управлением знаниями.
Исключительное право (лат. jus) - совокупность принадлежащих правообладателю (гражданину или юридическому лицу) прав на использование по своему усмотрению любым не противоречащим закону системаом результата интеллектуальной деятельности или средства индивидуализации и на запрещение или разрешение такого использования другими лицами.
Искусственный интеллект (ИИ) - имитация некоторых видов интеллектуальной человеческой деятельности в электронных системах. Целью ИИ как науки считается создание компьютерных устройств и технологий, системаных выполнять действия, которые требуют человеческого интеллекта.
Когнитивный (от лат. cognitio - "знание, познание") - познавательный, соответствующий познанию.
Когнитивная комплексность - это мерность той системы координат, в которой вы видите мир (одномерная, двухмерная и т.д. система координат).
Магистерская диссертация (лат. thesi magisteriali) - это квалификационная работа, в которой на основании авторских разработок или авторского обобщения научно-практической информации решены задачи, имеющие важное значение, для той сферы знаний, которой посвящена тема работы.
Научная участие (лат. ad scientiae nomas exacta) - творческая участие, направленная на получение новых знаний о человеке, природе, обществе, искусственно созданных объектах и на использование научных знаний для разработки новых системаов их применения.
Научная тема (лат. scientifica argumentum) - задача научного характера, требующая проведения научного исследования. Является основным планово-отчетным показателем научно-исследовательской работы.
Научное исследование (лат. research) - один из видов когнитивной деятельности, представляющий собой процесс выработки новых научных знаний. Это целенаправленное познание, комплекс логических построений и экспериментальных операций, выполненных в отношении объекта исследования для установления свойств объекта и закономерностей его поведения.
Научное познание (лат. scientia) - исследование, которое характеризуется своими особыми целями, а главное - методами получения и проверки новых знаний.
Прикладные научные исследования (лат. applicetur research) - участие, направленная на получение и применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.
Проблема (лат. forsit) - крупное обобщенное множество сформулированных научных вопросов, которые охватывают область будущих исследований.
Промышленный образец (лат. consilium) - объект интеллектуальных прав, относящийся к внешнему виду, дизайну и эргономическим свойствам изделия промышленного или кустарно- ремесленного производства. Условиями патентосистеманости промышленного образца являются новизна и оригинальность.
Системный анализ - это методология решения инновационных проблем, основанная на концепции систем.
Системный подход (лат. ratio aditum) - направление методологии научного сведения, в основе которого лежит рассмотрение объекта как системы: целостного комплекса взаимосвязанных элементов.
Социализация знаний - перевод формализованных знаний в неформализованные посредством персонального взаимодействия носителей знаний неформальными путями.
Социально-экономическая система (лат. oeconomica et sociali) - представляет собой феномен жизни общества, который определяет "систему координат", в котором оно осуществляет свою жизнеучастие.
Структура - система организации входящих в систему элементов.
Структурный капитал - техническое и программное обеспечение, организационная структура, патенты, торговые марки и все то, что позволяет работникам компании реализовать свой производственный потенциал.
Суждение (лат. iudicium) - мысль, с помощью которой что- либо утверждается или отрицается.
Сценарные методы (лат. sem elit) - система научных исследований качественного и количественного характера, направленных на установление возможных вариантов развития прогнозируемого объекта при различных сочетаниях положенныхзаранее, заданных условиях.
Теоретическое познание (лат. quodlibet) - отражает явления и процессы со стороны их универсальных внутренних связей и закономерностей, постигаемых путем рациональной обработки данных эмпирического знания.
Техническая документация - совокупность документов, содержащих информацию о технических средствах, устройствах и технических процессах.
главные научные исследования (лат. indagationem obeant) - теоретическая и (или) экспериментальная интеллектуальная участие, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях развития природы, общества, человека и их взаимосвязи.
Цель научного исследования (лат. ad scientificam inquisitionem) - кратко и предельно точная формулировка, проявление того главного, что намеревается сделать исследователь; цель - это достижение неких новых состояний в каком-либо звене исследовательского процесса или качественно новое состояние, т.е. результат преодоления противоречия между должным и сущим.
Тема 1 Наука и научная мысль
1. Научная мысль и ее истоки
2. Мнение наука и ее основные принципы
3. Цель и задачи науки
4. группировка наук
5. Научные и псевдонаучные знания
1 Научная мысль и ее истоки
Невзирая на то, что мысль очень многогранно и охватывает в себя множество признаков, системаы мысль всегда необходимо условно разбить на опытный и исследовательский.
Опытный система мышления, признанный обыденным, постоянным, полагает то, что человек считает мир объективно, просто всегда с ним взаимодействуя.
Создание научной мысли в качестве главного системаа сведения окружающей фактов началось касательно недавно, однако его положения и ключевые закономерности начали вводить еще мыслители. И невзирая на то, что мнение научная мысль знакомо ученым и высоконаучным работникам, оно тесно связано с практическим мышлением ученого, и положенные его элементы каждый из нас знает и использует в жизни.
Но все же для установления разницы между обычным и высоконаучным мышлением нам стоит обозначить две основных понятий:
- Мышление - это когнитивная и исследовательская инициатива человека, стремящегося к независимому отражению в своем сознании сути объектов, предметов и событий реальности вокруг себя.
- Наука - это участие в сборе, разработке и систематизации данных о мире, ставящая перед собой цель объяснить события и явления окружающей среды на основе научных законов.
Отсюда необходим вывод: если при эмпирическом мышлении человек оперирует своим собственным опытом и использует лишь формы обзора, то при научном мышлении он использует методы независимости, системности и доказательности.
Научная мысль - это система восприятия среды, при котором совершенствуется качество сведения, благодаря умелому контролю над составляющими этого процесса и следованию критериям интеллектуальности.
В результате такой работы над собой у человека посчитается ряд неоспоримых преимуществ. Он системно поднимает важные для себя вопросы, выражая их ясно и точно. Собирать о них информацию и трезво её оценивать, используя абстрактное мышление для более эффективного представления. Приходить к действительным заключениям и решениям, проверяя их в соответствующих условиях. Для него открывается необходимость мыслить непредубежденно в рамках различных понятий и осознавать их смысл, выдвигать предположения и проверять их на практике.
В итоге, человек может продуктивно взаимодействовать с людьми, предлагая решения для комплексных задач.
Но по мере развития науки человек пришел к заключению, что различия между двумя рассматриваемыми системами мышлений вовсе не считается настолько категоричными, как может показаться на первый взгляд. Они оба выстраиваются на едином механизме - абстрагировании.
Это означает, что человек, познавая мир, использует свою системность отключаться от конкретных характеристик предметов и событий, чтобы увидеть существенное. В качестве примера необходимо назвать сопоставление объектов и событий, людей и предметов и их сортировку.
Чтобы проиллюстрировать это, достаточно вспомнить, как мы делим свое окружение на близких людей и тех, с кем не желаем общаться, разделяем коллег на подчиненных и начальников, определяем пищу как вкусную или невкусную и т.д. Все это требуется нам, чтобы мы могли лучше понимать, как действовать в тех или иных ситуациях, исходя из своих целей и задач.
Но, так или иначе, мы все равно можем выделить две категории людей:
- Люди, ориентированные на стиль научного мысль. Как правило, они очень активны, психологически гибки, независимы, охотно принимают новое и готовы к переменам. Они предпочитают спорить и дискутировать, стремятся оценивать мир объективно.
- Люди, ориентированные на стиль ненаучного мысль. Такие люди тяготеют ко всему интересному, загадочному и несущему практическую пользу. В жизни они исходят из чувств, оставляя суть вещей, доказательства и проверку результатов на втором плане.
Научная мысль обладает рядом ощутимых плюсов.
Во-первых, оно систематизирует к получению основных знаний о множестве объектов и событий окружающей среды, а значит, служит страховкой от невежества, глупости и безграмотности.
Во-вторых, такой система мыслить прекрасно развивает не только точное и математическое, но и творческое и абстрактное мышление.
В-третьих, научная мысль формирует пытливый ум и мотивирует человека к решению огромного количества задач - учебных, профессиональных, деловых, личных. Кроме того, оно закладывает положения командной работы, а значит, и создает ценность взаимопонимания и взаимной поддержки.
Мнение наука и ее основные принципы
Наука - это особая сфера жизнедеятельности человека, в которой вырабатываются и теоретически систематизируются знания об окружающей фактов, она одновременно представляет собой и участие по получению новых знаний, и ее результат, т.е. совокупность тех знаний, которые лежат в основе научной картины среды.
И, конечно же, мышление людей, тяготеющих к науке, отличается от мысль обычных людей.
Выделим особенности научного мысль:
- Объективность. Если взять любой другой система мысль и сведения, то мы увидим симбиоз объективного и персонального восприятия. При научном мышлении персональное и объективное четко разграничиваются. Например, когда мы смотрим на картину художника, вы всегда увидим отпечаток его персонального взгляда, а когда изучаем законы Ньютона, никакой информации о личности ученого не получаем.
- Системность. Теоретические положения , на которых зиждется любой комплекс научных знаний, создает конкретную систему. Эта система может выстраиваться десятками и даже сотнями лет, и охватывает в себя как описания, так и объяснения событий и фактов, определяющих впоследствии термины и понятия.
- Обоснованность. Массив научных знаний охватывает в себя огромнейшее количество теорий, гипотез и предположений. Какие-то из них доказаны, а какие-то - нет. Но в любом случае каждая из них преследует цель быть обоснованно доказанной или опровергнутой в будущем.
- Устремленность в будущее. Наука и научная мысль предполагают изучение событий, предметов и объектов, не только актуальных на текущий временной период, но и тех, что будут важны в перспективе. Наука стремится к предвидению развития, видоизменения и трансформации того, что она изучает, в нечто, что будет полезно человечеству в будущем. Этим и обусловлена одна из фундаментальных задач науки - определение законов и закономерностей развития объектов и событий. Научная мысль позволяет конструировать будущее из отдельных элементов настоящего.
- Концептуальность. При научном системае мысль все законы, термины и теории закрепляются на конкретном языке - с помощью символов, формул и других знаков. При этом данный язык формируется на протяжении всего времени, пока существует наука, а также находится в состоянии всегдаго развития, дополнения и усовершенствования.
Осознанность. Абсолютно все научные методы, которые применяют в своей работе ученые и исследователи, изучая явления, объекты и связи между ними, предельно точно осознаются людьми и находятся под их постоянным контролем.
Экспериментальный подход. Подобно практическим методам сведения, научное познание подразумевает проведение экспериментов, в частности в тех случаях, когда формируются какие-либо понятия и теории. Но только исследовательский система мысль системаствует получению достаточного объема результатов, с помощью которых необходимо делать достоверные выводы.
Построение теорий. Используя экспериментальный система получения сведений, ученые составляют из информации теории.
Кроме перечисленных признаков научного мысль мы можем указать и еще несколько:
логическая непротиворечивость - научные знания и их элементы не должны противоречить друг другу;
подтверждаемость и воспроизводимость - все достоверные научные знания должны при необходимости снова подтверждаться опытным путем;
простота - максимально возможный круг событий должен объясняться с помощью касательно небольшого количества оснований и без использования произвольных допущений;
преемственность - из множества новых образов, конкурирующих друг с другом, предпочтение следует отдавать той, что менее агрессивна касательно предшествующего знания;
наличие методологии - научное знание должно предполагать использование специальных методов и приемов, и они должны быть действительными;
точность и формализация - знания, полученные благодаря научному мышлению, должны быть предельно точны и фиксироваться в форме четких законов, принципов и понятий.
Если обобщить все вышесказанное, необходимо заключить, что научная мысль может выполнять познавательную, практически-деятельностную, культурную и культурно-мировоззренческую функции, а также функцию социальную, ведь оно системаствует изучению жизни и деятельности людей и нередко определяет пути и системаы практического применения имеющихся у нас знаний и навыков [1].
Здесь же будет уместно сказать и о том, что у любого научного знания (знания, полученного посредством научного мысль) есть два уровня - опытный и теоретический.
Опытный уровень знания
Эмпирическое знание - это знание, достоверность которого удалось доказать; знание, основанное на неопровержимых фактах. Вещи, существующие отдельно, фактами назвать нельзя. К примеру, гроза, Пушкин или Енисей - это не факты. Фактами будут служить утверждения, которые фиксируют конкретное отношение или свойство: во время грозы идет дождь, роман Евгений Онегин написал А. С. Пушкин, Енисей впадает в Карское море и т.п.
Говоря о научном мышлении, мы можем сказать, что наука никогда не оперирует чистыми фактами. Все знания, полученные практическим путем, требуют толкования, исходящего из конкретных предпосылок. В этом плане факты будут иметь смысл лишь в рамках положенныхтеорий. Опытный закон считается законом, справедливость которого установлена исключительно из опытных данных, но не из умозрительных соображений.
Теоретический уровень знания.
Теоретические знания должны иметь одну из четырех базовых форм:
Теория. Она складывается или как система центральных образов касательно какой-то сферы знания, или как форма псевдонаучного знания, благодаря которой необходимо получить целостное представление о закономерностях и взаимосвязях окружающей среды.
Гипотеза. Ее необходимо трактовать как форму научного сведения, или как основательное суждение о причастных связях событий окружающей среды.
Проблема. В ее качестве действует противоречивая ситуация и в ней при объяснении чего либо возникают проблемы. Противоречия требуют наличия для своего установления основательной теории.
Закон. Законом считается нечто повторяющееся, почти устоявшееся и значительное отношение с какими-либо устоями окружающей среды. Законы должны быть общими (для большинства групп событий), универсальными и частными (для отдельных событий).
Современная наука исходит тремя главными правилами сведения: правилом детерминизма, правилом соответствия и правилом дополнительности. Правило детерминизма. Правилодетерминизма, будучи обще высоконаучным, организует построение знания в конкретных науках. Детерминизм выступает, прежде всего, в форме причинности как совокупности обстоятельств, которые предшествуют во времени какому-либо данному событию и вызывают его. То есть, имеет место связь событий и процессов, когда одно явление, процесс (причина) при положенных условиях с необходимостью порождает, производит другое явление, процесс (следствие).
Принципиальным недостатком прежнего, классического (так называемого лапласовского) детерминизма считается то обстоятельство, что он ограничивался одной лишь непосредственно действующей причинностью, трактуемой чисто механистически: объективная природа случайности отрицалась, вероятностные связи выводились за пределы детерминизма и противопоставлялись материальной детерминации событий [2].
Современное понимание правила детерминизма полагает наличие разнообразных объективно существующих форм взаимосвязи событий, многие из них проявляются в виде соотношений, не имеющих непосредственно причинного характера, то есть прямо не содержащих момента порождения одного другим. В современной науке, в отличие от детерминизма классической науки, особенно важными оказываются соотношения неопределенностей, формулируемые на языке вероятностных законов или соотношения нечетких множеств, или интервальных величин и т.д.
Правило соответствия. В своем первоначальном виде привало соответствия был сформулирован как эмпирическое правило, выражающее закономерную связь в форме предельного перехода между теорией атома, основанной на квантовых постулатах, и классической механикой; а также между специальной теорией касательно и классической механикой.
Правило дополнительности: воспроизведение целостности явления требует применения в познании взаимоисключающих дополнительных классов понятий. С помощью дополнительности устанавливается эквивалентность между классами понятий, комплексно описывающими противоречивые ситуации в различных сферах сведения (общее понимание правила дополнительности). Правило дополнительности существенно изменил весь строй науки. Если классическая наука функционировала как цельное образование, ориентированное на получение системы знаний в окончательном и завершенном виде, на однозначное исследование событий, исключение из контекста науки влияния деятельности исследователя и используемых им средств, на оценку входящего в наличный фонд науки знания я как абсолютно достоверного, то с появлением правила дополнительности ситуация изменилась [3].
Цель и задачи науки
Основой науки считается получение знаний о персональном и объективном окружении. Задачами науки признаются:
- обобщение и описание фактов;
- выявление законов развития общества, анализ и сведения;
- объяснение систематизации событий и процессов;
- выявление событий и процессов;
- установление действенности форм теоретического использования извлеченных знаний.
Миссия науки. Важнейшая миссия - быть продуктивной силой общества. Значение науки резко возросло в эпоху Возрождения, когда предметно-практическая участие достигла уровня, на котором многие задачи не поддавались решению без применения научных методов. В XX веке наука превращается в передовую движущую продуктивную силу. Возникают новые отрасли производства, неразрывно связанные с новейшими открытиями в сферы радиоэлектроники, биотехнологий, информационных технологий и т.д. Наука становится сферой духовного производства, которая вырабатывает и предлагает практике надежно обоснованные программы и планы деятельности, выраженные в форме умозрительных исследований или инженерно-конструктивных схем. В эпоху Возрождения и раннего Просвещения начала проявляться мировоззренческая миссия науки. В борьбе с религией науке пришлось отстаивать право на участие в становлении мировоззрения. К мировоззренческой функции близка и образовательная миссия науки, так как важной задачей образования считается приобщение человека к ценностям культуры, включающей кроме науки также философию мораль, искусство и религию.
группировка наук
группировка наук - это раскрытие их взаимной связи на основании положенных правил и проявление их в виде логически действительного расположения или ряда. группировка наук раскрывает взаимосвязь естественных, технических, общественных наук и философии. В настоящее время различают науки в зависимости от сферы, предмета и метода сведения:
1) о природе - естественные;
2) об обществе - гуманитарные и социальные;
3) о мышлении и познании - логика, гносеология, эпистемология и др.
В группе направлений и специальностей высшего профессионального образования с перечнем магистерских программ (специализаций) по направлениям образования выделены:
1) естественные науки и математика (физика, химия, география, механика, биология, геология, экология и другие);
2) гуманитарные и социально-экономические науки (филология, философия, история, политология, культурология, журналистика, психология, социология, экономика, искусство, физическая культура, искусство и другие);
3) технические науки (строительство, архитектура, электроника, геодезия, телекоммуникации, металлургия, горное дело, радиотехника и другие);
4) сельскохозяйственные науки (агроинженерия, лесное дело, агрономия, зоотехника, ветеринария, рыболовство и др.).
группировка наук используется в следующих сферах:
- при формировании структуры научных учреждений;
- при разработке учебных планов для вузов;
- при определении содержания учебников и учебных пособий;
- при планировании и координации научных исследований;
- при установлении связей между наукой и практикой.
- при написании работ энциклопедического характера.
Научные и псевдонаучные знания
Критерии разграничения научных и псевдонаучных знаний:
- Рациональное правило: основное средство действительного знания Решающим источником истинного знания рационализм признает разум.
- Правило верификации: Заключается в установлении истинности научных утверждений в результате их практической проверки прямая верификация - прямая проверка утверждений о данных наблюдения или эксперимента косвенная верификация - установление логических отношений между верифицируемыми утверждениями.
- Правило фальсификации: Сформулирован К. Поппером. Суть правила - Критерием научности знания считается его фальсифицируемость, т е опровержимость. Другими словами, только то знание может претендовать на звание научное, которое как правило опровержимо. Правило фальсификации делает знание относительным, т е лишает его абсолютности, неизменности, законченности.
Псевдонау́ка (от греч. ψευδής ложный + наука), лженау́ка - участие или учение, представляемые сторонниками как научные, но по сути таковыми не являющиеся. Другое распространённое определение псевдонауки - мнимая или ложная наука; совокупность убеждений о мире, ошибочно рассматриваемая как основанная на научном методе или как имеющая статус современных научных истин.
Лженаука нередко мотивирована той же целью, что и прикладная наука - достижением немедленного практически полезного результата.
Однако лженаука демагогически апеллирует к высоконаучным методам, лишь имитируя их [4]. При этом она никогда не ставит перед собой в качестве центральной задачи истинное познание фактов. Ущерб людям и обществу от распространения псевдонаучных образов состоит не только в искажении мировоззрения; иногда ценой считается здоровье и жизнь.
Характерными отличительными чертами псевдонаучной теории являются:
Игнорирование или искажение фактов, известных автору теории, но противоречащих его построениям.
Нефальсифицируемость, как принципиальная необходимость поставить эксперимент, в итоге которого мог бы опровергнуть данную теорию.
Отказ от попыток сравнить умозрительные выкладки с результатами наблюдений при наличии такой необходимости, замена проверок апелляциями к интуиции, здравому смыслу или авторитетному мнению.
Использование в основе теории недостоверных данных (то есть не подтверждённых рядом независимых экспериментов (исследователей), либо лежащих в пределах погрешностей измерения), либо недоказанных положений, либо данных, возникших в результате вычислительных ошибок. К данному пункту не относится научная гипотеза, чётко определяющая ключевые положения.
Введение политических и религиозных установок в публикацию или обсуждение научной работы. Этот пункт, впрочем, требует внимательного уточнения, так как иначе Ньютон, например, попадает в разряд лжеучёных, причём именно из-за Начал, а не из-за позднейших работ по теологии.
Более мягкая формулировка этого критерия: принципиальная и сильная невычленимость научного содержания работы из прочих её составляющих. В современной научной среде автор, как правило, должен самостоятельно вычленять научную составляющую и публиковать её отдельно, не смешивая явно с религией или политикой.
Апелляция к средствам массовой информации (прессе, телевидению, радио, Интернету), а не к научному сообществу. Последнее просчитается в отсутствии публикаций в рецензируемых научных изданиях.
Претензия на революционный переворот в науке и технологиях.
Опора на умозрительные конструкты, само существование которых научно не доказано, заимствованные чаще всего из других псевдонаучных теорий или из оккультизма и эзотеризма (астральный план, тонкие поля, энергия ауры, торсионные поля, биополя и т. п.);
Обещание быстрых и баснословных медицинских, экономических, финансовых, экологических и иных положительных эффектов.
Стремление представить саму теорию или её автора жертвой заговора, зависти, монополии и идеологических гонений со стороны официальной науки и тем самым отвергнуть критику со стороны научного сообщества как заведомо предвзятую.
Использование методов прямой или косвенной цензуры.
Использование мошеннических методов, в том числе с применением наукообразной терминологии, при фальсификации научных исследований
Псевдонаука игнорирует важнейшие элементы научного метода - экспериментальную проверку и исправление ошибок. Отсутствие этой отрицательной обратной связи лишает псевдонауку связи c объектом исследования, системаствует накоплению ошибок.
Тема 2. Научная участие
1. Мнение о научной деятельности
2. Виды научной деятельности
3. Формы организации научной деятельности
4. Управление научной участиею в РК
1. Мнение о научной деятельности
Научная участие- творческая участие, направленная на получение новых знаний о природе, человеке, обществе, искусственно созданных объектах и на использование научных знаний для разработки новых системаов их применения.
Научная участие, прежде всего интеллектуальная участие, направленная на получение и применение новых знаний для: - решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем; - обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы.
Главные научные исследования ориентированы на познание событий окружающей среды, на установление новых связей и отношений между объектами и устоями реальной фактов, открытие новых фундаментальных законов и принципов, создание методологий и технологий. Данный тип исследований связан со значительным риском и неопределённо с точки зрения получения конкретного положительного результата, вероятность которого не превышает 10%. Невзирая на это, именно фундаментальные исследования составяют основу развития, как самой науки, так и общественного производства.
Прикладные исследования ориентированы на получение новых знаний, необходимых для удовлетворения новых практических потребностей общества. Результаты практических исследований применяются при совершенствовании существующих технологий, материалов, машин или при выявлении новых закономерностей и принципов, разработке новых системаов и средств, методологий и моделей.
Наука предстает как единство когнитивной деятельности и ее результата - научного знания. Чтобы понять природу этого единства, необходимо прежде выявить отдельно особенности научной деятельности и научного знания. Она может быть раскрыта в ходе обзора компонентов, этапов и методов научной деятельности. Научная участие- творческая участие, направленная на получение новых знаний о природе, человеке, обществе, искусственно созданных объектах и на использование научных знаний для разработки новых системаов их применения;
К компонентам научной деятельности относятся субъект, объект и средства. В этом случае система элемент- объект конкретизируется как исследователь - средства исследования - объект исследования.
Система элемент- объект конкретизируется в научном познании как исследователь - предмет исследования. Субъект научной деятельности функционирует в современном обществе на трех взаимодействующих уровнях.
На первом из них элементвыступает как индивид - исследователь или ученый, исследовательский труд которого не обязательно носит совместный характер, но всегда считается всеобщим трудом. На втором уровне субъектом научного сведения выступает коллектив, научное сообщество (лаборатория, институт, академия и др.). На третьем уровне субъектом научного сведения оказывается общество в целом, в конкретный период его развития. Здесь на первый план выдвигается проблема социальной организации науки и ее особенности в различных социально-экономических структурах.
В вычленение уровней позволяет отразить объективную диалектику индивидуального и коллективного в субъекте научного сведения. Каждый из этих уровней представлен в науке и каждый важен по-своему.
Объект научной деятельности становится таковым лишь вследствие инициативной практической и умозрительной деятельности исследователя. Фрагмент реальности, став объектом сведения, может подвергаться предметно-орудийному воздействию (например, в ходе физического эксперимента). Для того, чтобы он стал объектом умозрительную мысль, его превращают в идеальный объект путем представления через сеть научных понятий, специально созданную систему научных абстракций.
Понятийный аппарат связывает объект исследования с исследователем и представляет собой систему знаний и понятий, с помощью которых происходит отображение в сознании исследователя объекта. В процессе исследования основным становится обоснование суждений и умозаключений исследователя.
Объект исследования может выступать в виде экономических, психологических, организационно-управленческих, личностных, групповых и социальных отношений, связей или событий. Объектом может быть общество, регион, предприятие, организация и т.д.
Отсюда возникает необходимость введения понятия предмет исследования, которое фиксирует признаки объекта, необходимые для его сведения в ходе инициативной когнитивной деятельности, в целом общественно-исторической практики субъекта. Предмет исследования это то, что конкретно изучается в данном объекте, тот аспект его деятельности, который обозначен темой исследования. Например, если объектом избраны проводимые экономические реформы, то предметом должны быть организационные, политические, финансовые, кадровые, региональные, отраслевые и иные ее аспекты.
Средства научной деятельности включают материально-технические приборы, инструменты, установки и другие виды оборудования, а также различного рода знаковые средства, в том числе исследовательский язык.
К средствам должны быть отнесены и методы получения, проверки, обоснования и построения знания, которые, как и язык, выделены в самостоятельный фактор в силу их специфики и особой значимости в научно-когнитивной деятельности.
Специфика научной деятельности в значительной мере определяется методами. Метод это искусственная, не существующая в природе система правил и операций, которые, однако, обусловлены объективными свойствами когнитивной системы субъект-объект. Формы и методы когнитивной деятельности, вырабатываемые субъектом сведения, не только не исключают вознеобходимость получения достоверного знания об объекте, но являются единственно возможным системаом воспроизведения в познании реальных характеристик объекта. Сам метод не содержится в объекте сведения, методом становятся выработанные субъектом приемы и операции для получения нового знания. Субъект, следуя своим целям, может достичь их, лишь разработав операции и процедуры, адекватные свойствам объекта, его содержанию.
Таким образом, в самом общем виде метод может быть определен как система регулятивных принципов и правил когнитивной, практической или умозрительной деятельности, выработанных субъектом на основе изучаемого объекта. Определение метода научного исследования должно отражать как роль метода в системе субъектно - объектных отношений, адекватность его объекту исследования, так и механизмы достижения соответствия метода объективным законам, а также предусматриваемые им операции. В этом случае метод понимается либо как совокупность логических и предметно-орудийных операций, зависящих от объекта исследования и используемых для решения определенного класса задач, либо как разработанная учеными целеполагающая схема положенныхпоследовательных операций.
Метод реализует свои функции построения, проверки и приращения знания только в том случае, если он не просто базируется на некотором абстрактном принципе, но имеет в своей основе умозрительное знание как предпосылку правил и норм деятельности субъекта. Кроме того, сам метод исследуется в некоторой теории, определяющей его природу, структуру, функции и познавательные вознеобходимости. Складывается некоторая промежуточная система знаний, включающая как элементы самого метода, так и его умозрительные предпосылки. Это знание может стать началом будущей теории или до поры заменять ее.
Существуют ... продолжение
Учебное пособие Основы научных исследований ориентировано на получение знаний по основным историческим аспектам, теоретическим положениям, технологиям, операциям, практическим методам и приемам проведения научных исследований, овладение навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, обзора, экспериментирования с использованием информационных технологий на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых.
Стремительное повышение роли науки в современном мире требует от будущего специалиста в сфере экономики значительного уровня умозрительных знаний и практических умений в проведении научных исследований и их эффективной организации. Принятие адекватных управленческих решений становится возможным только благодаря использованию больших объемов накопленных знаний, которые должны быть задействованы в процессе проведения и внедрения научных исследований. Для будущего специалиста важными становятся умения организовать научно-исследовательское участие и эффективно использовать уже известные научные наработки.
Сегодня, как никогда, существует потребность в высококвалифицированных специалистах, имеющих хорошую общенаучную и профессиональную подготовку, которые системаны к самостоятельной научной творческой работе. Эти специалисты должны не только хорошо ориентироваться в новых методах научных разработок и исследований, но также уметь внедрять их результаты в воспроизводственный процесс.
Наука - это непрерывно развивающаяся система знаний независимых законов природы, общества и мысль, получаемых и превращаемых в непосредственную продуктивную силу общества в результате специальной деятельности людей. Мнение наука имеет несколько основных значений.
Во-первых, под наукой (греч. episteme, лат. scientia) мы понимаем сферу человеческой деятельности, направленную на выработку и теоретическую схематизацию независимых знаний о фактах.
Во-вторых, наука выступает как результат этой деятельности - система полученных научных знаний.
В-третьих, термин наука употребляется для обозначения отдельных отраслей научного знания.
В целом, наука - эта та область деятельности, где основной целью считается получение самого научного знания и определяется как сфера человеческой деятельности, функцией которой считается выработка и теоретическая систематизация независимых знаний о фактах.
Научная участие, прежде всего интеллектуальная участие, направленная на получение и применение новых знаний для: - решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем; - обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы.
главные научные исследования ориентированы на познание событий окружающей среды, на установление новых связей и отношений между объектами и устоями реальной фактов, открытие новых фундаментальных законов и принципов, создание методологий и технологий. Данный тип исследований связан со значительным риском и неопределённо с точки зрения получения конкретного положительного результата, вероятность которого не превышает 10%. Невзирая на это, именно фундаментальные исследования составляют основу развития, как самой науки, так и общественного воспроизводства.
Прикладные исследования ориентированы на получение новых знаний, необходимых для удовлетворения новых практических потребностей общества. Результаты практических исследований применяются при совершенствовании существующих технологий, материалов, машин или при выявлении новых закономерностей и принципов, разработке новых системаов и средств, методологий и моделей.
Научно-исследовательская работа - это работа научного характера, связанная с высоконаучным поиском, проведением исследований, экспериментами в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, научных закономерностей, научных обобщений и основ.
В учебном пособии используется аналитико-практический метод изучения событий и процессов реальной фактов с учетом последствия действий законов на рынках и международной рыночной конъюнктуры.
Предназначено для магистрантов и докторантов высших учебных заведений, молодых ученых, а также всех, кто занимается высоконаучными исследованиями.
ГЛОССАРИЙ
Абсолютное знание (лат. absoluta scientia) - полное, исчерпывающее воспроизведение обобщенных представлений об объекте, которые обеспечивают абсолютное совпадение образца с объектом.
Аксиома (лат. illud) - суждение, которое принимаются в качестве аргумента без доказательства.
Активы знаний - интеллектуальная собственность, которая генерирует денежные доходы для организации. Примеры: патенты, лицензии, копирайты и др.
Анализ (лат. analysis) - метод научного исследования путем разложения предмета на составные части. Иными словами, разделение целого на части для того, чтобы получить знания.
Аналогия (лат. similiter) - рассуждение, в котором из сходства двух объектов но некоторым признакам делается вывод об их сходстве и по другим признакам.
Анкетирование - система получения экспертной информации с помощью специально разработанных анкет.
Аргументация (лат. argumentatio) - система рассуждения, включающий доказательство и опровержение, в процессе которого создается убеждение в истинности тезиса и ложности антитезиса как у самого доказывающего, так и оппонентов; положения и целесообразное принятия тезиса с целью выработки инициативной жизненной позиции реализации положенных программ действий, вытекающих из доказываемого положения.
Аспект (лат. aspectu) - угол зрения, под которым рассматривается объект (предмет) исследования.
База данных (БД) - совокупность структурированных и упорядоченных данных, относящихся к положенной предметной сферы.
База знаний (БЗ) - основной компонент интеллектуальной системы, содержащий экспертные знания об положенной предметной сферы. Эти знания представляют собой собрание фактов, правил, эвристик и процедур, организованных различными схемами и моделями представления.
База моделей - собрание настроенных количественных моделей, которое содержит обычные и специальные статистические, финансовые, прогнозирующие, управленческие и другие количественные модели.
Верификация (лат. vereficatio) - доказательство, подтверждение; мнение, употребляемое в методологии пауки для обозначения процесса установления истинности научных утверждений в результате их практической проверки.
и связей между ними), влияющих на положение и перспективы фирмы.
Вывод (лат. output) - кратко и четко сформулированное заключение но конкретному направлению, вытекающее из материалов проведенных научных исследований.
Грант (лат. tribue) - безвозмездная субсидия предприятиям, организациям и физическим лицам в денежной или натуральной форме на проведение научных или других исследований, опытноконструкторских работ, на обучение, лечение и другие цели с последующим отчетом об их использовании.
Гудвилл - активы, капитал фирмы, не поддающийся материальному измерению, например репутация, техническая компетенция, связи, маркетинговые приемы, влияние и др.
Дедукция (лат. deductio) - вид умозаключения от общего к частному, когда из массы частных случаев делается обобщенный вывод о всей совокупности таких случаев.
Децентрализованный подход к управлению знаниями - обмен знаниями, в котором приоритет отдастся межличностным отношениям персонала.
Дивергентное мышление (расходящееся мышление) - метод творческого мысль, в основе которого лежит поиск множества решений одной и той же проблемы.
Диссертация (лат. dissertatio inauguralis medica) - научное произведение, выполненное в форме рукописи, научного доклада, опубликованной монографии или учебника. Служит в качестве квалификационной работы, призванной показать научно-исследовательский уровень исследования, представленного на соискание ученой степени.
Доказательство (лат. experimentum) - это совокупность логических приемов признания истинности тезиса.
Интеллектуальная собственность - мнение, которое используется для обозначения прав на результаты интеллектуальной деятельности. Объекты интеллектуальной собственности представляют собой охраняемые законом результаты интеллектуальной деятельности, оформленные в соответствии с существующим законодательством. Согласно ГК РФ это исключительные права гражданина или юридического лица на результаты интеллектуальной деятельности и приравненные к ним средства индивидуализации.
Интеллектуальный потенциал - совокупные вознеобходимости организации для преобразования своей деятельности через интеллектуальные системаности своих сотрудников.
Интернализация знаний - перевод формализованных знаний в неформализованные путем организационного обучения членов групп и культивирования обмена знаниями.
Инфраструктура управления знаниями - в ее составе выделяют следующие составляющие: новые организационные единицы, новые должности, технологию и инструменты, связанные с управлением знаниями.
Исключительное право (лат. jus) - совокупность принадлежащих правообладателю (гражданину или юридическому лицу) прав на использование по своему усмотрению любым не противоречащим закону системаом результата интеллектуальной деятельности или средства индивидуализации и на запрещение или разрешение такого использования другими лицами.
Искусственный интеллект (ИИ) - имитация некоторых видов интеллектуальной человеческой деятельности в электронных системах. Целью ИИ как науки считается создание компьютерных устройств и технологий, системаных выполнять действия, которые требуют человеческого интеллекта.
Когнитивный (от лат. cognitio - "знание, познание") - познавательный, соответствующий познанию.
Когнитивная комплексность - это мерность той системы координат, в которой вы видите мир (одномерная, двухмерная и т.д. система координат).
Магистерская диссертация (лат. thesi magisteriali) - это квалификационная работа, в которой на основании авторских разработок или авторского обобщения научно-практической информации решены задачи, имеющие важное значение, для той сферы знаний, которой посвящена тема работы.
Научная участие (лат. ad scientiae nomas exacta) - творческая участие, направленная на получение новых знаний о человеке, природе, обществе, искусственно созданных объектах и на использование научных знаний для разработки новых системаов их применения.
Научная тема (лат. scientifica argumentum) - задача научного характера, требующая проведения научного исследования. Является основным планово-отчетным показателем научно-исследовательской работы.
Научное исследование (лат. research) - один из видов когнитивной деятельности, представляющий собой процесс выработки новых научных знаний. Это целенаправленное познание, комплекс логических построений и экспериментальных операций, выполненных в отношении объекта исследования для установления свойств объекта и закономерностей его поведения.
Научное познание (лат. scientia) - исследование, которое характеризуется своими особыми целями, а главное - методами получения и проверки новых знаний.
Прикладные научные исследования (лат. applicetur research) - участие, направленная на получение и применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.
Проблема (лат. forsit) - крупное обобщенное множество сформулированных научных вопросов, которые охватывают область будущих исследований.
Промышленный образец (лат. consilium) - объект интеллектуальных прав, относящийся к внешнему виду, дизайну и эргономическим свойствам изделия промышленного или кустарно- ремесленного производства. Условиями патентосистеманости промышленного образца являются новизна и оригинальность.
Системный анализ - это методология решения инновационных проблем, основанная на концепции систем.
Системный подход (лат. ratio aditum) - направление методологии научного сведения, в основе которого лежит рассмотрение объекта как системы: целостного комплекса взаимосвязанных элементов.
Социализация знаний - перевод формализованных знаний в неформализованные посредством персонального взаимодействия носителей знаний неформальными путями.
Социально-экономическая система (лат. oeconomica et sociali) - представляет собой феномен жизни общества, который определяет "систему координат", в котором оно осуществляет свою жизнеучастие.
Структура - система организации входящих в систему элементов.
Структурный капитал - техническое и программное обеспечение, организационная структура, патенты, торговые марки и все то, что позволяет работникам компании реализовать свой производственный потенциал.
Суждение (лат. iudicium) - мысль, с помощью которой что- либо утверждается или отрицается.
Сценарные методы (лат. sem elit) - система научных исследований качественного и количественного характера, направленных на установление возможных вариантов развития прогнозируемого объекта при различных сочетаниях положенныхзаранее, заданных условиях.
Теоретическое познание (лат. quodlibet) - отражает явления и процессы со стороны их универсальных внутренних связей и закономерностей, постигаемых путем рациональной обработки данных эмпирического знания.
Техническая документация - совокупность документов, содержащих информацию о технических средствах, устройствах и технических процессах.
главные научные исследования (лат. indagationem obeant) - теоретическая и (или) экспериментальная интеллектуальная участие, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях развития природы, общества, человека и их взаимосвязи.
Цель научного исследования (лат. ad scientificam inquisitionem) - кратко и предельно точная формулировка, проявление того главного, что намеревается сделать исследователь; цель - это достижение неких новых состояний в каком-либо звене исследовательского процесса или качественно новое состояние, т.е. результат преодоления противоречия между должным и сущим.
Тема 1 Наука и научная мысль
1. Научная мысль и ее истоки
2. Мнение наука и ее основные принципы
3. Цель и задачи науки
4. группировка наук
5. Научные и псевдонаучные знания
1 Научная мысль и ее истоки
Невзирая на то, что мысль очень многогранно и охватывает в себя множество признаков, системаы мысль всегда необходимо условно разбить на опытный и исследовательский.
Опытный система мышления, признанный обыденным, постоянным, полагает то, что человек считает мир объективно, просто всегда с ним взаимодействуя.
Создание научной мысли в качестве главного системаа сведения окружающей фактов началось касательно недавно, однако его положения и ключевые закономерности начали вводить еще мыслители. И невзирая на то, что мнение научная мысль знакомо ученым и высоконаучным работникам, оно тесно связано с практическим мышлением ученого, и положенные его элементы каждый из нас знает и использует в жизни.
Но все же для установления разницы между обычным и высоконаучным мышлением нам стоит обозначить две основных понятий:
- Мышление - это когнитивная и исследовательская инициатива человека, стремящегося к независимому отражению в своем сознании сути объектов, предметов и событий реальности вокруг себя.
- Наука - это участие в сборе, разработке и систематизации данных о мире, ставящая перед собой цель объяснить события и явления окружающей среды на основе научных законов.
Отсюда необходим вывод: если при эмпирическом мышлении человек оперирует своим собственным опытом и использует лишь формы обзора, то при научном мышлении он использует методы независимости, системности и доказательности.
Научная мысль - это система восприятия среды, при котором совершенствуется качество сведения, благодаря умелому контролю над составляющими этого процесса и следованию критериям интеллектуальности.
В результате такой работы над собой у человека посчитается ряд неоспоримых преимуществ. Он системно поднимает важные для себя вопросы, выражая их ясно и точно. Собирать о них информацию и трезво её оценивать, используя абстрактное мышление для более эффективного представления. Приходить к действительным заключениям и решениям, проверяя их в соответствующих условиях. Для него открывается необходимость мыслить непредубежденно в рамках различных понятий и осознавать их смысл, выдвигать предположения и проверять их на практике.
В итоге, человек может продуктивно взаимодействовать с людьми, предлагая решения для комплексных задач.
Но по мере развития науки человек пришел к заключению, что различия между двумя рассматриваемыми системами мышлений вовсе не считается настолько категоричными, как может показаться на первый взгляд. Они оба выстраиваются на едином механизме - абстрагировании.
Это означает, что человек, познавая мир, использует свою системность отключаться от конкретных характеристик предметов и событий, чтобы увидеть существенное. В качестве примера необходимо назвать сопоставление объектов и событий, людей и предметов и их сортировку.
Чтобы проиллюстрировать это, достаточно вспомнить, как мы делим свое окружение на близких людей и тех, с кем не желаем общаться, разделяем коллег на подчиненных и начальников, определяем пищу как вкусную или невкусную и т.д. Все это требуется нам, чтобы мы могли лучше понимать, как действовать в тех или иных ситуациях, исходя из своих целей и задач.
Но, так или иначе, мы все равно можем выделить две категории людей:
- Люди, ориентированные на стиль научного мысль. Как правило, они очень активны, психологически гибки, независимы, охотно принимают новое и готовы к переменам. Они предпочитают спорить и дискутировать, стремятся оценивать мир объективно.
- Люди, ориентированные на стиль ненаучного мысль. Такие люди тяготеют ко всему интересному, загадочному и несущему практическую пользу. В жизни они исходят из чувств, оставляя суть вещей, доказательства и проверку результатов на втором плане.
Научная мысль обладает рядом ощутимых плюсов.
Во-первых, оно систематизирует к получению основных знаний о множестве объектов и событий окружающей среды, а значит, служит страховкой от невежества, глупости и безграмотности.
Во-вторых, такой система мыслить прекрасно развивает не только точное и математическое, но и творческое и абстрактное мышление.
В-третьих, научная мысль формирует пытливый ум и мотивирует человека к решению огромного количества задач - учебных, профессиональных, деловых, личных. Кроме того, оно закладывает положения командной работы, а значит, и создает ценность взаимопонимания и взаимной поддержки.
Мнение наука и ее основные принципы
Наука - это особая сфера жизнедеятельности человека, в которой вырабатываются и теоретически систематизируются знания об окружающей фактов, она одновременно представляет собой и участие по получению новых знаний, и ее результат, т.е. совокупность тех знаний, которые лежат в основе научной картины среды.
И, конечно же, мышление людей, тяготеющих к науке, отличается от мысль обычных людей.
Выделим особенности научного мысль:
- Объективность. Если взять любой другой система мысль и сведения, то мы увидим симбиоз объективного и персонального восприятия. При научном мышлении персональное и объективное четко разграничиваются. Например, когда мы смотрим на картину художника, вы всегда увидим отпечаток его персонального взгляда, а когда изучаем законы Ньютона, никакой информации о личности ученого не получаем.
- Системность. Теоретические положения , на которых зиждется любой комплекс научных знаний, создает конкретную систему. Эта система может выстраиваться десятками и даже сотнями лет, и охватывает в себя как описания, так и объяснения событий и фактов, определяющих впоследствии термины и понятия.
- Обоснованность. Массив научных знаний охватывает в себя огромнейшее количество теорий, гипотез и предположений. Какие-то из них доказаны, а какие-то - нет. Но в любом случае каждая из них преследует цель быть обоснованно доказанной или опровергнутой в будущем.
- Устремленность в будущее. Наука и научная мысль предполагают изучение событий, предметов и объектов, не только актуальных на текущий временной период, но и тех, что будут важны в перспективе. Наука стремится к предвидению развития, видоизменения и трансформации того, что она изучает, в нечто, что будет полезно человечеству в будущем. Этим и обусловлена одна из фундаментальных задач науки - определение законов и закономерностей развития объектов и событий. Научная мысль позволяет конструировать будущее из отдельных элементов настоящего.
- Концептуальность. При научном системае мысль все законы, термины и теории закрепляются на конкретном языке - с помощью символов, формул и других знаков. При этом данный язык формируется на протяжении всего времени, пока существует наука, а также находится в состоянии всегдаго развития, дополнения и усовершенствования.
Осознанность. Абсолютно все научные методы, которые применяют в своей работе ученые и исследователи, изучая явления, объекты и связи между ними, предельно точно осознаются людьми и находятся под их постоянным контролем.
Экспериментальный подход. Подобно практическим методам сведения, научное познание подразумевает проведение экспериментов, в частности в тех случаях, когда формируются какие-либо понятия и теории. Но только исследовательский система мысль системаствует получению достаточного объема результатов, с помощью которых необходимо делать достоверные выводы.
Построение теорий. Используя экспериментальный система получения сведений, ученые составляют из информации теории.
Кроме перечисленных признаков научного мысль мы можем указать и еще несколько:
логическая непротиворечивость - научные знания и их элементы не должны противоречить друг другу;
подтверждаемость и воспроизводимость - все достоверные научные знания должны при необходимости снова подтверждаться опытным путем;
простота - максимально возможный круг событий должен объясняться с помощью касательно небольшого количества оснований и без использования произвольных допущений;
преемственность - из множества новых образов, конкурирующих друг с другом, предпочтение следует отдавать той, что менее агрессивна касательно предшествующего знания;
наличие методологии - научное знание должно предполагать использование специальных методов и приемов, и они должны быть действительными;
точность и формализация - знания, полученные благодаря научному мышлению, должны быть предельно точны и фиксироваться в форме четких законов, принципов и понятий.
Если обобщить все вышесказанное, необходимо заключить, что научная мысль может выполнять познавательную, практически-деятельностную, культурную и культурно-мировоззренческую функции, а также функцию социальную, ведь оно системаствует изучению жизни и деятельности людей и нередко определяет пути и системаы практического применения имеющихся у нас знаний и навыков [1].
Здесь же будет уместно сказать и о том, что у любого научного знания (знания, полученного посредством научного мысль) есть два уровня - опытный и теоретический.
Опытный уровень знания
Эмпирическое знание - это знание, достоверность которого удалось доказать; знание, основанное на неопровержимых фактах. Вещи, существующие отдельно, фактами назвать нельзя. К примеру, гроза, Пушкин или Енисей - это не факты. Фактами будут служить утверждения, которые фиксируют конкретное отношение или свойство: во время грозы идет дождь, роман Евгений Онегин написал А. С. Пушкин, Енисей впадает в Карское море и т.п.
Говоря о научном мышлении, мы можем сказать, что наука никогда не оперирует чистыми фактами. Все знания, полученные практическим путем, требуют толкования, исходящего из конкретных предпосылок. В этом плане факты будут иметь смысл лишь в рамках положенныхтеорий. Опытный закон считается законом, справедливость которого установлена исключительно из опытных данных, но не из умозрительных соображений.
Теоретический уровень знания.
Теоретические знания должны иметь одну из четырех базовых форм:
Теория. Она складывается или как система центральных образов касательно какой-то сферы знания, или как форма псевдонаучного знания, благодаря которой необходимо получить целостное представление о закономерностях и взаимосвязях окружающей среды.
Гипотеза. Ее необходимо трактовать как форму научного сведения, или как основательное суждение о причастных связях событий окружающей среды.
Проблема. В ее качестве действует противоречивая ситуация и в ней при объяснении чего либо возникают проблемы. Противоречия требуют наличия для своего установления основательной теории.
Закон. Законом считается нечто повторяющееся, почти устоявшееся и значительное отношение с какими-либо устоями окружающей среды. Законы должны быть общими (для большинства групп событий), универсальными и частными (для отдельных событий).
Современная наука исходит тремя главными правилами сведения: правилом детерминизма, правилом соответствия и правилом дополнительности. Правило детерминизма. Правилодетерминизма, будучи обще высоконаучным, организует построение знания в конкретных науках. Детерминизм выступает, прежде всего, в форме причинности как совокупности обстоятельств, которые предшествуют во времени какому-либо данному событию и вызывают его. То есть, имеет место связь событий и процессов, когда одно явление, процесс (причина) при положенных условиях с необходимостью порождает, производит другое явление, процесс (следствие).
Принципиальным недостатком прежнего, классического (так называемого лапласовского) детерминизма считается то обстоятельство, что он ограничивался одной лишь непосредственно действующей причинностью, трактуемой чисто механистически: объективная природа случайности отрицалась, вероятностные связи выводились за пределы детерминизма и противопоставлялись материальной детерминации событий [2].
Современное понимание правила детерминизма полагает наличие разнообразных объективно существующих форм взаимосвязи событий, многие из них проявляются в виде соотношений, не имеющих непосредственно причинного характера, то есть прямо не содержащих момента порождения одного другим. В современной науке, в отличие от детерминизма классической науки, особенно важными оказываются соотношения неопределенностей, формулируемые на языке вероятностных законов или соотношения нечетких множеств, или интервальных величин и т.д.
Правило соответствия. В своем первоначальном виде привало соответствия был сформулирован как эмпирическое правило, выражающее закономерную связь в форме предельного перехода между теорией атома, основанной на квантовых постулатах, и классической механикой; а также между специальной теорией касательно и классической механикой.
Правило дополнительности: воспроизведение целостности явления требует применения в познании взаимоисключающих дополнительных классов понятий. С помощью дополнительности устанавливается эквивалентность между классами понятий, комплексно описывающими противоречивые ситуации в различных сферах сведения (общее понимание правила дополнительности). Правило дополнительности существенно изменил весь строй науки. Если классическая наука функционировала как цельное образование, ориентированное на получение системы знаний в окончательном и завершенном виде, на однозначное исследование событий, исключение из контекста науки влияния деятельности исследователя и используемых им средств, на оценку входящего в наличный фонд науки знания я как абсолютно достоверного, то с появлением правила дополнительности ситуация изменилась [3].
Цель и задачи науки
Основой науки считается получение знаний о персональном и объективном окружении. Задачами науки признаются:
- обобщение и описание фактов;
- выявление законов развития общества, анализ и сведения;
- объяснение систематизации событий и процессов;
- выявление событий и процессов;
- установление действенности форм теоретического использования извлеченных знаний.
Миссия науки. Важнейшая миссия - быть продуктивной силой общества. Значение науки резко возросло в эпоху Возрождения, когда предметно-практическая участие достигла уровня, на котором многие задачи не поддавались решению без применения научных методов. В XX веке наука превращается в передовую движущую продуктивную силу. Возникают новые отрасли производства, неразрывно связанные с новейшими открытиями в сферы радиоэлектроники, биотехнологий, информационных технологий и т.д. Наука становится сферой духовного производства, которая вырабатывает и предлагает практике надежно обоснованные программы и планы деятельности, выраженные в форме умозрительных исследований или инженерно-конструктивных схем. В эпоху Возрождения и раннего Просвещения начала проявляться мировоззренческая миссия науки. В борьбе с религией науке пришлось отстаивать право на участие в становлении мировоззрения. К мировоззренческой функции близка и образовательная миссия науки, так как важной задачей образования считается приобщение человека к ценностям культуры, включающей кроме науки также философию мораль, искусство и религию.
группировка наук
группировка наук - это раскрытие их взаимной связи на основании положенных правил и проявление их в виде логически действительного расположения или ряда. группировка наук раскрывает взаимосвязь естественных, технических, общественных наук и философии. В настоящее время различают науки в зависимости от сферы, предмета и метода сведения:
1) о природе - естественные;
2) об обществе - гуманитарные и социальные;
3) о мышлении и познании - логика, гносеология, эпистемология и др.
В группе направлений и специальностей высшего профессионального образования с перечнем магистерских программ (специализаций) по направлениям образования выделены:
1) естественные науки и математика (физика, химия, география, механика, биология, геология, экология и другие);
2) гуманитарные и социально-экономические науки (филология, философия, история, политология, культурология, журналистика, психология, социология, экономика, искусство, физическая культура, искусство и другие);
3) технические науки (строительство, архитектура, электроника, геодезия, телекоммуникации, металлургия, горное дело, радиотехника и другие);
4) сельскохозяйственные науки (агроинженерия, лесное дело, агрономия, зоотехника, ветеринария, рыболовство и др.).
группировка наук используется в следующих сферах:
- при формировании структуры научных учреждений;
- при разработке учебных планов для вузов;
- при определении содержания учебников и учебных пособий;
- при планировании и координации научных исследований;
- при установлении связей между наукой и практикой.
- при написании работ энциклопедического характера.
Научные и псевдонаучные знания
Критерии разграничения научных и псевдонаучных знаний:
- Рациональное правило: основное средство действительного знания Решающим источником истинного знания рационализм признает разум.
- Правило верификации: Заключается в установлении истинности научных утверждений в результате их практической проверки прямая верификация - прямая проверка утверждений о данных наблюдения или эксперимента косвенная верификация - установление логических отношений между верифицируемыми утверждениями.
- Правило фальсификации: Сформулирован К. Поппером. Суть правила - Критерием научности знания считается его фальсифицируемость, т е опровержимость. Другими словами, только то знание может претендовать на звание научное, которое как правило опровержимо. Правило фальсификации делает знание относительным, т е лишает его абсолютности, неизменности, законченности.
Псевдонау́ка (от греч. ψευδής ложный + наука), лженау́ка - участие или учение, представляемые сторонниками как научные, но по сути таковыми не являющиеся. Другое распространённое определение псевдонауки - мнимая или ложная наука; совокупность убеждений о мире, ошибочно рассматриваемая как основанная на научном методе или как имеющая статус современных научных истин.
Лженаука нередко мотивирована той же целью, что и прикладная наука - достижением немедленного практически полезного результата.
Однако лженаука демагогически апеллирует к высоконаучным методам, лишь имитируя их [4]. При этом она никогда не ставит перед собой в качестве центральной задачи истинное познание фактов. Ущерб людям и обществу от распространения псевдонаучных образов состоит не только в искажении мировоззрения; иногда ценой считается здоровье и жизнь.
Характерными отличительными чертами псевдонаучной теории являются:
Игнорирование или искажение фактов, известных автору теории, но противоречащих его построениям.
Нефальсифицируемость, как принципиальная необходимость поставить эксперимент, в итоге которого мог бы опровергнуть данную теорию.
Отказ от попыток сравнить умозрительные выкладки с результатами наблюдений при наличии такой необходимости, замена проверок апелляциями к интуиции, здравому смыслу или авторитетному мнению.
Использование в основе теории недостоверных данных (то есть не подтверждённых рядом независимых экспериментов (исследователей), либо лежащих в пределах погрешностей измерения), либо недоказанных положений, либо данных, возникших в результате вычислительных ошибок. К данному пункту не относится научная гипотеза, чётко определяющая ключевые положения.
Введение политических и религиозных установок в публикацию или обсуждение научной работы. Этот пункт, впрочем, требует внимательного уточнения, так как иначе Ньютон, например, попадает в разряд лжеучёных, причём именно из-за Начал, а не из-за позднейших работ по теологии.
Более мягкая формулировка этого критерия: принципиальная и сильная невычленимость научного содержания работы из прочих её составляющих. В современной научной среде автор, как правило, должен самостоятельно вычленять научную составляющую и публиковать её отдельно, не смешивая явно с религией или политикой.
Апелляция к средствам массовой информации (прессе, телевидению, радио, Интернету), а не к научному сообществу. Последнее просчитается в отсутствии публикаций в рецензируемых научных изданиях.
Претензия на революционный переворот в науке и технологиях.
Опора на умозрительные конструкты, само существование которых научно не доказано, заимствованные чаще всего из других псевдонаучных теорий или из оккультизма и эзотеризма (астральный план, тонкие поля, энергия ауры, торсионные поля, биополя и т. п.);
Обещание быстрых и баснословных медицинских, экономических, финансовых, экологических и иных положительных эффектов.
Стремление представить саму теорию или её автора жертвой заговора, зависти, монополии и идеологических гонений со стороны официальной науки и тем самым отвергнуть критику со стороны научного сообщества как заведомо предвзятую.
Использование методов прямой или косвенной цензуры.
Использование мошеннических методов, в том числе с применением наукообразной терминологии, при фальсификации научных исследований
Псевдонаука игнорирует важнейшие элементы научного метода - экспериментальную проверку и исправление ошибок. Отсутствие этой отрицательной обратной связи лишает псевдонауку связи c объектом исследования, системаствует накоплению ошибок.
Тема 2. Научная участие
1. Мнение о научной деятельности
2. Виды научной деятельности
3. Формы организации научной деятельности
4. Управление научной участиею в РК
1. Мнение о научной деятельности
Научная участие- творческая участие, направленная на получение новых знаний о природе, человеке, обществе, искусственно созданных объектах и на использование научных знаний для разработки новых системаов их применения.
Научная участие, прежде всего интеллектуальная участие, направленная на получение и применение новых знаний для: - решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем; - обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы.
Главные научные исследования ориентированы на познание событий окружающей среды, на установление новых связей и отношений между объектами и устоями реальной фактов, открытие новых фундаментальных законов и принципов, создание методологий и технологий. Данный тип исследований связан со значительным риском и неопределённо с точки зрения получения конкретного положительного результата, вероятность которого не превышает 10%. Невзирая на это, именно фундаментальные исследования составяют основу развития, как самой науки, так и общественного производства.
Прикладные исследования ориентированы на получение новых знаний, необходимых для удовлетворения новых практических потребностей общества. Результаты практических исследований применяются при совершенствовании существующих технологий, материалов, машин или при выявлении новых закономерностей и принципов, разработке новых системаов и средств, методологий и моделей.
Наука предстает как единство когнитивной деятельности и ее результата - научного знания. Чтобы понять природу этого единства, необходимо прежде выявить отдельно особенности научной деятельности и научного знания. Она может быть раскрыта в ходе обзора компонентов, этапов и методов научной деятельности. Научная участие- творческая участие, направленная на получение новых знаний о природе, человеке, обществе, искусственно созданных объектах и на использование научных знаний для разработки новых системаов их применения;
К компонентам научной деятельности относятся субъект, объект и средства. В этом случае система элемент- объект конкретизируется как исследователь - средства исследования - объект исследования.
Система элемент- объект конкретизируется в научном познании как исследователь - предмет исследования. Субъект научной деятельности функционирует в современном обществе на трех взаимодействующих уровнях.
На первом из них элементвыступает как индивид - исследователь или ученый, исследовательский труд которого не обязательно носит совместный характер, но всегда считается всеобщим трудом. На втором уровне субъектом научного сведения выступает коллектив, научное сообщество (лаборатория, институт, академия и др.). На третьем уровне субъектом научного сведения оказывается общество в целом, в конкретный период его развития. Здесь на первый план выдвигается проблема социальной организации науки и ее особенности в различных социально-экономических структурах.
В вычленение уровней позволяет отразить объективную диалектику индивидуального и коллективного в субъекте научного сведения. Каждый из этих уровней представлен в науке и каждый важен по-своему.
Объект научной деятельности становится таковым лишь вследствие инициативной практической и умозрительной деятельности исследователя. Фрагмент реальности, став объектом сведения, может подвергаться предметно-орудийному воздействию (например, в ходе физического эксперимента). Для того, чтобы он стал объектом умозрительную мысль, его превращают в идеальный объект путем представления через сеть научных понятий, специально созданную систему научных абстракций.
Понятийный аппарат связывает объект исследования с исследователем и представляет собой систему знаний и понятий, с помощью которых происходит отображение в сознании исследователя объекта. В процессе исследования основным становится обоснование суждений и умозаключений исследователя.
Объект исследования может выступать в виде экономических, психологических, организационно-управленческих, личностных, групповых и социальных отношений, связей или событий. Объектом может быть общество, регион, предприятие, организация и т.д.
Отсюда возникает необходимость введения понятия предмет исследования, которое фиксирует признаки объекта, необходимые для его сведения в ходе инициативной когнитивной деятельности, в целом общественно-исторической практики субъекта. Предмет исследования это то, что конкретно изучается в данном объекте, тот аспект его деятельности, который обозначен темой исследования. Например, если объектом избраны проводимые экономические реформы, то предметом должны быть организационные, политические, финансовые, кадровые, региональные, отраслевые и иные ее аспекты.
Средства научной деятельности включают материально-технические приборы, инструменты, установки и другие виды оборудования, а также различного рода знаковые средства, в том числе исследовательский язык.
К средствам должны быть отнесены и методы получения, проверки, обоснования и построения знания, которые, как и язык, выделены в самостоятельный фактор в силу их специфики и особой значимости в научно-когнитивной деятельности.
Специфика научной деятельности в значительной мере определяется методами. Метод это искусственная, не существующая в природе система правил и операций, которые, однако, обусловлены объективными свойствами когнитивной системы субъект-объект. Формы и методы когнитивной деятельности, вырабатываемые субъектом сведения, не только не исключают вознеобходимость получения достоверного знания об объекте, но являются единственно возможным системаом воспроизведения в познании реальных характеристик объекта. Сам метод не содержится в объекте сведения, методом становятся выработанные субъектом приемы и операции для получения нового знания. Субъект, следуя своим целям, может достичь их, лишь разработав операции и процедуры, адекватные свойствам объекта, его содержанию.
Таким образом, в самом общем виде метод может быть определен как система регулятивных принципов и правил когнитивной, практической или умозрительной деятельности, выработанных субъектом на основе изучаемого объекта. Определение метода научного исследования должно отражать как роль метода в системе субъектно - объектных отношений, адекватность его объекту исследования, так и механизмы достижения соответствия метода объективным законам, а также предусматриваемые им операции. В этом случае метод понимается либо как совокупность логических и предметно-орудийных операций, зависящих от объекта исследования и используемых для решения определенного класса задач, либо как разработанная учеными целеполагающая схема положенныхпоследовательных операций.
Метод реализует свои функции построения, проверки и приращения знания только в том случае, если он не просто базируется на некотором абстрактном принципе, но имеет в своей основе умозрительное знание как предпосылку правил и норм деятельности субъекта. Кроме того, сам метод исследуется в некоторой теории, определяющей его природу, структуру, функции и познавательные вознеобходимости. Складывается некоторая промежуточная система знаний, включающая как элементы самого метода, так и его умозрительные предпосылки. Это знание может стать началом будущей теории или до поры заменять ее.
Существуют ... продолжение
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда