Значение экологических знаний для программиста

Тип работы: Материал
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 7 страниц
В избранное:

Обсуждается понятие экологии информации (в кибернетике) и знаний (в
информатике) на основе результатов работы интеллектуальной системы и ее
применения для решения задач общего назначения. Классы обнаруживаемых
системой ошибок позволяют определить понятие экологии знаний. Сравнительный
анализ рассуждений человека и модели об экологии знаний позволяет построить
интерпретацию понятий интеллектуальности и определить новое направление в
информатике под названием "знаниелогия".
Введение
Слово экология весьма популярно. Воспользуемся его значением для
применения к вычислительным машинам (ВМ) и интеллектуальным системам
(Интеллсист), к информатике. Большие тексты знаний плохо поддаются
исследованиям на истинность знаний. Например, новые законы государства все
больше и больше противоречат друг другу из-за необозримости всего состава
свода законов. Конечно, большинство противоречий в законах или между
законами устраняются в процессе их рассмотрения и применения.
Вспомогательные законодательные акты имеют списки отклонений ранее
существовавших положений (как метод устранения противоречий). Однако чаще
всего устранение противоречий делается с запозданием. В таком случае
актуальна автоматизация проверки документов на чистоту информации, сведений
и знаний. Информатика оказывает существенную помощь в разрешении таких
проблем [1, 2].
В экологии на первом месте стоят взаимоотношения человека и природы. В этом
контексте можно рассматривать отношения человека к культуре, знаниям,
информации или сообщениям. Даже незначительные сообщения могут определять
макрокартину предмета, явления или процесса, в особенности в условиях
неустойчивости системы или ситуации. В связи с понятием экологии
целесообразно рассмотреть путь (цепь) развития отношений человек - природа
и человек - общество:
экология информации (ЭИ) - управление знаниями (УЗ) -
социальная экология (СЭ) - экология знания как человеческий фактор (ЧФ) -
экология знаний в чистом виде (ЭЗ).
Рассмотрим кратко каждую составную часть приведенной цепи.
ЭИ родилась вместе с кибернетикой, когда необходимо стало осмысливать
точность управления величиной, а чистота сообщений (ложность, ошибочность)
проверялась сразу после произнесения человеком первого слова.
УЗ долгое время было широко распространено [3], использовалось всеми по
поводу и без повода, но по-разному понималось, и "могло включать в себя что
угодно – от сбора данных и до работы в Интернете, имея в виду прежде всего
селекцию и аккумуляцию необходимых для конкретной компании инженерных,
технологических, экономических и других данных и их распространение среди
сотрудников". По оценке группы специалистов знания сотрудников и
организаций в целом становятся ценным ресурсом, который начинает
учитываться наравне с другими материальными ресурсами. Вот какое бывает
распределение потерь от общего объема атрибута, связанное с уходом ведущих
сотрудников:
·       Потеря знаний о передовом опыте в специфической области от общего
объема 49%,
·       Нарушение отношений с ключевыми клиентамипоставщиками - 43%,
·       Существенная потеря прибыли - 13%,
·       Потеря важной для ведения бизнеса информации - 14%.
Однако сейчас наиболее важным аспектом УЗ можно считать не технологические
разработки, программные продукты или компьютеры и средства связи, а
человеческий фактор, готовность вести дела по-умному. Европейские
производители демонстрируют острый интерес к использованию программ
управления знанием для информационной поддержки бизнеса. Согласно обзору,
подготовленному компанией Ксерокс, 60% европейских предприятий уже имеют
стратегические планы, учитывающие систему управления знанием, а 80% готовы
приступить к таким программам в ближайшие 3 года. Преимущество
использования УЗ - это прежде всего в возможности обеспечить более высокую
прибыль. УЗ - это дисциплина, которая обеспечивает интегрированный подход к
созданию, сбору, организации, доступу и использованию информационных
ресурсов организации. Эти ресурсы включают структурированные БД, текстовую
информацию, такую как документы, описывающие правила и процедуры, и, что
наиболее важно, неявные знания и экспертизу, находящиеся в головах
сотрудников. УЗ в значительной степени опирается на людей - очень важно
использовать системы накопленного опыта, чтобы им могли воспользоваться
другие посредством e-mail, дискуссионных баз, chat (техническая болтовня),
досок сообщений, видеоконференций и т.п. Реально УЗ представляет собой
систематический процесс создания и преобразования индивидуального опыта
таким образом, чтобы эти знания могли бы быть перенесены в процессы, услуги
и продукты для увеличения общей продуктивности. По оценкам [3] объем
знаний, которыми в настоящее время обладает человечество, удваивается
каждые пять лет. В 2020 г. знания человечества будут удваиваться каждые 72
дня. Таким образом, нас ожидает экспоненциальный рост объемов информации, и
наши дети, и внуки будут жить в достаточно сложном, с информационной точки
зрения, обществе. Технологии работы со знаниями в обозримом будущем будут
развиваться очень быстрыми темпами.
Еще одна интересная формула, предложенная той же компанией [3], имеет вид:
Знания = (Люди + Информация)**Распространение,
т.е., знания - это есть люди плюс информация, возведенные в степень средств
распространения этой информации.
Затем развитие получила СЭ [4]. Даже самое напряженное творчество не может
реализоваться, если нет той среды, которая благоприятствует или, по крайней
мере, не препятствует этому творчеству. Но абсолютно податливых и
пластичных сред не существует (трудно писать без ошибок!). В связи с этим
развились понятия: экологическая география, экологические катастрофы,
экологические факторы, экологический менеджмент, экологические словарь,
законодательство, образование, право, сознание. Экология как наука
сопоставляется с другими отраслями знаний, например, право, экономика,
культура, медицина, поведение человека.
ЧФ вначале понималась как "встраивание" индивида в культуру. Эта дисциплина
занималась факторами окружающей среды, определяющими выживание человека и
других организмов; биоразнообразием жизни и разрушением его, а также
средообразующей ролью живых организмов в биосфере; накоплением загрязняющих
веществ в организмах и передаче их по цепям питания. Она охватывает такие
тонкие понятия, как, например, архитектура здания, удобная для сотрудников
и располагающая их к общению и обмену информацией. Все подобные понятия и
идеи начинают развиваться в новых, зарождающихся направлениях - ЧФ и ЭЗ.
Сегодня при осмыслении подобных реалий, в центре внимания, как уже
отмечалось, находятся отдельные люди и группы людей, фактически
рассматриваемые в первобытном состоянии, т.е. вне тесной связи со своей
искусственной средой (костюм, дом, телефон и др.).
В информатику введено [1,2] понятие ЭЗ, относящееся к взаимоотношению
человека или общества и ВМ при толковании законов, речей, писем и т.п.
Рассматриваются классы ошибок, средства определения смысла текста, роль
Интеллсист [5,6] и разрешение запросов (задач, вопросов или проблем)
прямого пользователя ВМ. ЭЗ связана, прежде всего, с возможностью появления
ошибок в представлениях знаний. Знания передаются от человека к человеку,
как уже было неоднократно указано, знаками, различными языками, понятиями,
средствами тиражирования, теоретическими выкладками, программами и
разнообразными системами [7,8]. Аналогичные средства используются и для
передачи знаний на ВМ. Создание любого представления знаний осложняется
внесением в них ошибок, что является средством их загрязнения. В связи с
этим возникла необходимость ввести понятие ЭЗ и осознать причины ... продолжение

Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.