Учет фактора стохастичности окружающей среды
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Описание объекта моделирования.
2. Технико-экономические показатели.
3. Факторы неопределенности.
3.1. Учет фактора слабой структуризации.
3.2. Учет фактора стохастичности окружающей среды.
3.3. Учет фактора недостаточности информации.
3.4. Учет фактора риска.
4. Описание экономико-математической модели.
5. Экономико-математическая модель годового производственного плана
предприятия.
Заключение
Одной из главных черт ХХ века была начавшаяся в 50-ых годах научно-
техническая революция (НТР), без которой невозможно представить современное
индустриальное общество.
Отличительным, характерным моментом современной научно-технической
революции следует признать автоматизацию всех процессов производства и
управления, тотальную информатизацию всех сфер человеческого общества.
Современный этап научно-технической революции внес существенные новые
моменты в экономическое развитие индустриальных стран. В них наблюдается
бурный рост комплекса наукоёмких отраслей промышленности, вызванный нуждами
широкомасштабной модернизации всего производственного аппарата в народном
хозяйстве стран. Отличаются насыщение платежеспособного спроса массовой
стандартизованной продукцией, диверсификация и индивидуализация
общественных потребностей. Это диктует значительно ускорить обновление
номенклатуры производимой продукции, а также рост сферы услуг при
соответствующем увеличении её доли в национальном продукте. В таких
условиях гораздо больше, чем прежде, должна быть гибкость хозяйственного
механизма, его способность быстро и без потерь реагировать на смену
направлений развития науки и техники, на структуру спроса.
Но вернемся к информатизации, без которой, как указано выше невозможно
представить современную НТР. Стоит отметить, что информационные системы
существовали с момента появления общества, поскольку на любой стадии
развития общество требует для своего управления систематизированной и
предварительно подготовленной информации. В особенно это относится к
производственным процессам — процессам, связанным с производством
материальных и нематериальных благ, так как без них человеческое общество
существовать не сможет. Именно производственные процессы развиваются
наиболее динамично. А по мере их развития, соответственно усложняется и
управление ими, что, в свою очередь, стимулирует потребность в развитии
наук, связанных с управлением. Вообще, потребность в управлении, как
таковом, возникает тогда, когда требуется координация действий членов
некоторого коллектива, объединенных для достижения общих целей. Среди таких
целей можно отметить:
• обеспечение устойчивости функционирования;
• выживания объекта управления в конкурентной борьбе;
• получение максимальной прибыли;
• выход на международный рынок;
• и т.д.
Цели сначала носят обобщенный характер, а в дальнейшем, в процессе
уточнения они формализуются управленческим аппаратом в виде целевых
функций.
В соответствии с кибернетическим подходом система управления
представляет собой совокупность из объекта управления (того, кем управляют)
и субъекта управления - управленческого аппарата (того, кто управляет)
(рис. 1).
Обе компоненты системы управления связаны между собой прямыми и
обратными связями, через которые передается информация. Усложнение
информации в контуре управления приводит к усложнению процессов ее
обработки и усложнению связей. Прямая связь выражается потоком директивной
информации, направляемой от управленческого аппарата к объекту управления,
а обратная представляет собой поток отчетной информации о выполнении
принятых решений, направленных в обратном направлении. НТР привела к
широкому внедрению компьютеров сначала на отдельных операциях управления, а
затем (с появление персональных компьютеров) к значительному расширению
сферы их применения. Традиционная информационная система качественно
изменилась. В управленческом аппарате стало выделяться новое структурное
подразделение, единственной задачей которого является обеспечение процесса
управления достоверной (релевантной) информацией на основе применения
средств вычислительной техники. В связи с этим в контуре управления
появились новые информационные потоки, а старые потоки частично изменили
свое направление. Часть традиционной информационной системы стала
постепенно, но неуклонно трансформироваться в направлении все большей
автоматизации обработки информации.
В связи со всем вышеописанным появилась необходимость в новом термине -
экономическая информационная система (ЭИС) - система, предназначенная для
хранения, поиска и выдачи экономической информации по запросам
пользователя. Конечно, ЭИС позволяет перерабатывать не всю информацию,
используемую для управления объектом, поскольку на любом производственном
объекте циркулируют огромные информационные потоки, хоть и играющие важную
роль в его жизнедеятельности, но не поддающиеся обработке на компьютере
(особенно это касается некоторых факторов неопределенности, сложности
структуризации информации и формализации процессов ее переработки).
Доля информации, обрабатываемой ЭИС, колеблется на различных уровнях
управления и составляет по отношению к общему объему от 10 до 20 процентов.
Произошедший в последние годы информационный взрыв требует увеличения этой
доли, однако сокращение времени обработки информации даже на 5-10 процентов
в таких процентных рамках весьма существенно и требует больших затрат.
В этой работе проводится анализ системы управления, информационных
потоков в ней, действующих на функционирующее в условиях современной
экономики предприятии, с целью их формализации, расчета и учета факторов
неопределенности действующих на них, оценки технико-экономических
показателей и, в завершении, построения экономико-математической модели
предприятия.
В экономико-математической модели в целевую функцию должен вводиться
тот или иной фактор неопределенности. В дальнейшем будет приведена
разработка методика учета факторов неопределенности, показаны
математические модели снятия неопределенности. Крайне важным является
оценка технико-экономических показателей (ТЭП).
Наибольший интерес представляет анализ тех элементов хозяйственного
механизма, которые непосредственно влияют на ускорение научно-технического
прогресса, на оперативное восприятие нововведений экономикой. В данной
связи следует, прежде всего, сказать о хозяйственных формах, способствующих
как можно более полному развертыванию творческого потенциала участников
реализации того или иного инновационного проекта.
В качестве объекта моделирования в данной работе будет рассмотрено
вымышленное фермерское предприятие, специализирующиеся на выращивании
зерновых культур. Данное предприятие предлагает потребителю продукцию 3-х
видов: пшеницы, овсы и ячменя. Ситуацию осложним тем, что большая часть
семена этих зерновых культур на данный момент закупаются в соседних
странах, что влечет за собой дополнительные расходы по таможенным причинам.
На ферме работает X человек. Затраты труда на выпуск практически равны.
Управление предприятием осуществляется на базе определенной
организационной структуры. Ниже описана структура предприятия и его
подразделений:
Используется так называемая смешанная система, в которой сочетается
линейная и функциональная системы. В этом случае решения, подготовленные
функциональными подразделениями, рассматриваются и утверждаются линейным
руководителем, который передает их подчиненным подразделениям.
Основным производственным звеном предприятия является полевые бригады
(имеются 2 бригады).
Управление в современных условиях осуществляться на основе сочетания
принципов самоуправления трудового коллектива и прав собственника на
использование своего имущества.
Фермерское хозяйство возглавляет директор, который организует всю
работу предприятия и несет полную ответственность за его состояния и
деятельность перед государством и трудовым коллективом. Директор
представляет предприятие во всех учреждениях и организациях, распоряжается
имуществом фермерского хозяйства, заключает договора, издает приказы по
предприятию, в соответствии с трудовым законодательством принимает и
увольняет работников, применяет меры поощрения и налагает взыскания на
работников предприятия, открывает в банках счета предприятия.
Для начала дадим определение технико-экономического показателя. ТЭП -
величина, характеризующая материально-производственную базу организации,
планирования производства, затраты на производство товарной продукции.
В ходе подготовки математического моделирования и при разработке
математических моделей применяются технико-экономические показатели и
параметры производственных процессов.
Рассмотрим эти показатели:
Прибыль - прибыль определяется как разность между себестоимостью и
продажной ценой. По отношению к прибыли руководство хозяйства в сложившейся
обстановке стремится не к ее увеличению, т. е. придерживается политики не
на расширение ее объема, а сохранения имеющегося уровня. Однако затраты по
себестоимости вынуждают поднимать ее.
Себестоимость - себестоимость продукции, выпускаемой хозяйственным
предприятием, складывается из оплаты аренды различных необходимых
помещений, затрат на приобретение семян в различных местах (в том числе и
заграницей, что накладывает дополнительные расходы по таможенным пошлинам)
и оплаты труда персонала. Директор не стремится расширять штаты и поэтому
фонд зарплаты остается примерно на одном уровне. Рентабельность- отношение
прибыли к себестоимости товарной и реализованной продукции.
Объем урожая - крайне важный показатель. Он представляется наиболее
важным для оценки деятельности предприятия. Так как цена производимого
зерна неустойчива, и уровень прибыли зависит не только от объема выпуска. В
дальнейшем мы будем использовать этот показатель при построении целевой
функции.
Фонды времени работы оборудования - этот показатель представляет
интерес только в стратегическом плане (т.е. для долгосрочного планирования
5 лет), а при построении плана на год этот показатель учитываться не
будет.
Фонды заработной платы - этот показатель также неустойчив, но
ограничен сверху налоговой политикой государства. При этом оплата труда на
ферме высока в период осенней уборки и получения кредитов под будущий
урожай весной. При неизменности объема этого фонда трудно связать его с
выпуском, однако обстановка на заводе стимулирует достаточно высокую
производительность труда без дополнительных мер экономического воздействия.
Численность рабочих - показатель напрямую связанный с фондом
заработной платы. В течение последних нескольких лет он постепенно
уменьшается, и в данный момент достиг оптимального уровня.
Фонды на материалы - велики и оказывают большое влияние на работу
фермы. От них напрямую зависит и себестоимость, и рентабельность. Вообще,
фонды на семена примерно вдвое превышают фонды заработной платы и равны
двум третям объема общих затрат. Напрямую связаны с системой и являются ее
характеристиками параметры. Состояние системы в любой момент времени
определяется набором численных значений параметров.
При функционировании экономической системы на нее оказывает влияние
окружающая среда, а также различные внутренние и внешние факторы, к которым
относятся:
• климатические и метеорологические условия;
• экономические риски (рыночная экономика);
• неполнота структурного построения системы;
• трудности формализации и структуризации экономических задач;
• недостаточность информации
• избыточность информации
• фактор нестабильности (в т.ч. политической),
• прочие факторы.
Если объединить все вышеперечисленные факторы, то получается один общий
- суммирующий фактор. Его называют фактором неопределенности.
Он состоит из следующих компонентов:
• фактор слабой структуризации системы
• фактор стохастичности окружающий среды
• фактор риска
• фактор недостаточности информации
• фактор нестабильности.
Необходимо учесть все факторы при анализе работы нашего
сельскохозяйственного предприятия. Рассмотрим каждую составляющую
подробнее.
Такой компонент фактора неопределенности, как слабая структуризация,
означает, что экономические вопросы не всегда могут быть формализованы и
алгоритмизированы. Экономические задачи по степени структуризации можно
подразделить на три типа:
• стандартные и хорошо структурированные задачи
• слабоструктурированные задачи
• неструктурированные задачи
Для управления сельхозпредприятием используется решающая система,
которая представляет собой симбиоз лица, принимающего решения и
вычислительной системы. В ней ЛПР должно вырабатывать вектор управляющих
параметров. В свою очередь, управляющие параметры управляют производством
не на прямую, а косвенно, через влияние технико-экономических показателей.
Параметр представляет собой совокупность управляющих сигналов для
поддержания заданного уровня ТЭП, например, в нашем случае - уровня
производства. В процессе формирования УП возникает целый ряд плохо
формализованных обстоятельств, в том числе и оценок значения ТЭП. Технико-
экономические показатели часто противоречат друг другу, так в нашем случае
при падении выпуска продукции растет рентабельность. Лицо, принимающее
решение, должно держать их в поле зрения. Однако формализовать до конца
процесс управления пока не удается. До сих пор по отношению к некоторым
показателям остаются в ходу качественные определения. Механизм их
определения еще до конца не разработан, и учет этого фактора выражается
лишь в дополнительной проверке принятых решений директором и его
заместителем. В нашем случае ситуация до некоторой степени упрощается тем,
что предприятие не столь велико.
Фактор стохастичности окружающей среды характеризует неопределенность,
обусловленную случайными непредсказуемыми проявлениями окружающей среды. К
ним относят несвоевременную поставку сырья и комплектующих,
метеорологические и климатические условия, эпидемии и заболеваемость
персонала , землетрясения, катастрофы и другое. Для учета влияния данного
фактора неопределенности применяют аппарат математической статистики,
который на основе данных за предшествующий период оценивает вероятность
реализации случайного события.
Теперь рассмотрим влияние фактора стохастичности окружающей среды более
подробно. Это крайне важный фактор, ибо, несмотря на то, что некоторые
исследования пренебрегают его влиянием, считая, что вероятность его
проявления невелика, он может оказать огромное влияние на работу нашего
предприятия.
Как известно, можно выделить пять основных видов стохастичности
окружающей среды:
• Нестабильность социально-экономических процессов;
• Резкое изменение метеорологических условий;
• Эпидемии, болезнь персонала;
• Землетрясения, наводнения и другие стихийные бедствия;
• Социально- экономические потрясения общества.
Подробнее:
1) Нестабильность социально-экономических процессов.
Как показала практика, этот фактор, хотя и сказывается на работе нашего
сельхозпредприятия, однако величина его не велика, так как цена на
выращиваемую продукцию ниже зарубежных аналогов. Однако возможно его
влияние из-за банкротства смежников, поставщиков запчастей и части
покупателей, а также изменения отношения со стороны иностранных поставщиков
комплектующих. Следует также учесть нестабильность политики нашего
государства по отношению к малым предприятиям. Рассмотрим фактический
материал:
ЗАО Продовольственная концентратная корпорация - факторы:
ГОД Объем Цена в Казахстане наЧисло сотрудничающихОбъем Привлечен
в закупа зерно за тонну хозяйств экспорта ные
среднемзерна $ тыс. тонн средства
(тыс. засчет
тоннгод) банков
млн. $
2001 425 65 515 235 85
2004 2 474 125 1 922 447 300
В целом можем сделать заключение, основанное на анализе политической и
экономической ситуации, что потери из-за проблем с партнерами либо пойдут
на убыль, либо останутся на
прежнем уровне. Итого из-за нестабильности социально-экономических
процессов мы будем в будущем терять 10 тысяч единицы продукции. Новшеством
в категории нестабильности в текущем году стал еще один фактор – цена на
хлеб на внутреннем рынке, что стало результатом нестабильности на
зарубежных рынках зерна.
2) Резкое изменение метеорологических условий.
Этот фактор оказывает прямо-пропорциональное влияние на выпуск нашей
продукции. От условий климата зависит урожайность, отсюда идут несколько
ветвей, на которые влияет данный фактор. Первое: объем урожая, второе:
качество урожая, что во многом определит экономическую модель данного года
по закупу нашим ... продолжение
Введение
1. Описание объекта моделирования.
2. Технико-экономические показатели.
3. Факторы неопределенности.
3.1. Учет фактора слабой структуризации.
3.2. Учет фактора стохастичности окружающей среды.
3.3. Учет фактора недостаточности информации.
3.4. Учет фактора риска.
4. Описание экономико-математической модели.
5. Экономико-математическая модель годового производственного плана
предприятия.
Заключение
Одной из главных черт ХХ века была начавшаяся в 50-ых годах научно-
техническая революция (НТР), без которой невозможно представить современное
индустриальное общество.
Отличительным, характерным моментом современной научно-технической
революции следует признать автоматизацию всех процессов производства и
управления, тотальную информатизацию всех сфер человеческого общества.
Современный этап научно-технической революции внес существенные новые
моменты в экономическое развитие индустриальных стран. В них наблюдается
бурный рост комплекса наукоёмких отраслей промышленности, вызванный нуждами
широкомасштабной модернизации всего производственного аппарата в народном
хозяйстве стран. Отличаются насыщение платежеспособного спроса массовой
стандартизованной продукцией, диверсификация и индивидуализация
общественных потребностей. Это диктует значительно ускорить обновление
номенклатуры производимой продукции, а также рост сферы услуг при
соответствующем увеличении её доли в национальном продукте. В таких
условиях гораздо больше, чем прежде, должна быть гибкость хозяйственного
механизма, его способность быстро и без потерь реагировать на смену
направлений развития науки и техники, на структуру спроса.
Но вернемся к информатизации, без которой, как указано выше невозможно
представить современную НТР. Стоит отметить, что информационные системы
существовали с момента появления общества, поскольку на любой стадии
развития общество требует для своего управления систематизированной и
предварительно подготовленной информации. В особенно это относится к
производственным процессам — процессам, связанным с производством
материальных и нематериальных благ, так как без них человеческое общество
существовать не сможет. Именно производственные процессы развиваются
наиболее динамично. А по мере их развития, соответственно усложняется и
управление ими, что, в свою очередь, стимулирует потребность в развитии
наук, связанных с управлением. Вообще, потребность в управлении, как
таковом, возникает тогда, когда требуется координация действий членов
некоторого коллектива, объединенных для достижения общих целей. Среди таких
целей можно отметить:
• обеспечение устойчивости функционирования;
• выживания объекта управления в конкурентной борьбе;
• получение максимальной прибыли;
• выход на международный рынок;
• и т.д.
Цели сначала носят обобщенный характер, а в дальнейшем, в процессе
уточнения они формализуются управленческим аппаратом в виде целевых
функций.
В соответствии с кибернетическим подходом система управления
представляет собой совокупность из объекта управления (того, кем управляют)
и субъекта управления - управленческого аппарата (того, кто управляет)
(рис. 1).
Обе компоненты системы управления связаны между собой прямыми и
обратными связями, через которые передается информация. Усложнение
информации в контуре управления приводит к усложнению процессов ее
обработки и усложнению связей. Прямая связь выражается потоком директивной
информации, направляемой от управленческого аппарата к объекту управления,
а обратная представляет собой поток отчетной информации о выполнении
принятых решений, направленных в обратном направлении. НТР привела к
широкому внедрению компьютеров сначала на отдельных операциях управления, а
затем (с появление персональных компьютеров) к значительному расширению
сферы их применения. Традиционная информационная система качественно
изменилась. В управленческом аппарате стало выделяться новое структурное
подразделение, единственной задачей которого является обеспечение процесса
управления достоверной (релевантной) информацией на основе применения
средств вычислительной техники. В связи с этим в контуре управления
появились новые информационные потоки, а старые потоки частично изменили
свое направление. Часть традиционной информационной системы стала
постепенно, но неуклонно трансформироваться в направлении все большей
автоматизации обработки информации.
В связи со всем вышеописанным появилась необходимость в новом термине -
экономическая информационная система (ЭИС) - система, предназначенная для
хранения, поиска и выдачи экономической информации по запросам
пользователя. Конечно, ЭИС позволяет перерабатывать не всю информацию,
используемую для управления объектом, поскольку на любом производственном
объекте циркулируют огромные информационные потоки, хоть и играющие важную
роль в его жизнедеятельности, но не поддающиеся обработке на компьютере
(особенно это касается некоторых факторов неопределенности, сложности
структуризации информации и формализации процессов ее переработки).
Доля информации, обрабатываемой ЭИС, колеблется на различных уровнях
управления и составляет по отношению к общему объему от 10 до 20 процентов.
Произошедший в последние годы информационный взрыв требует увеличения этой
доли, однако сокращение времени обработки информации даже на 5-10 процентов
в таких процентных рамках весьма существенно и требует больших затрат.
В этой работе проводится анализ системы управления, информационных
потоков в ней, действующих на функционирующее в условиях современной
экономики предприятии, с целью их формализации, расчета и учета факторов
неопределенности действующих на них, оценки технико-экономических
показателей и, в завершении, построения экономико-математической модели
предприятия.
В экономико-математической модели в целевую функцию должен вводиться
тот или иной фактор неопределенности. В дальнейшем будет приведена
разработка методика учета факторов неопределенности, показаны
математические модели снятия неопределенности. Крайне важным является
оценка технико-экономических показателей (ТЭП).
Наибольший интерес представляет анализ тех элементов хозяйственного
механизма, которые непосредственно влияют на ускорение научно-технического
прогресса, на оперативное восприятие нововведений экономикой. В данной
связи следует, прежде всего, сказать о хозяйственных формах, способствующих
как можно более полному развертыванию творческого потенциала участников
реализации того или иного инновационного проекта.
В качестве объекта моделирования в данной работе будет рассмотрено
вымышленное фермерское предприятие, специализирующиеся на выращивании
зерновых культур. Данное предприятие предлагает потребителю продукцию 3-х
видов: пшеницы, овсы и ячменя. Ситуацию осложним тем, что большая часть
семена этих зерновых культур на данный момент закупаются в соседних
странах, что влечет за собой дополнительные расходы по таможенным причинам.
На ферме работает X человек. Затраты труда на выпуск практически равны.
Управление предприятием осуществляется на базе определенной
организационной структуры. Ниже описана структура предприятия и его
подразделений:
Используется так называемая смешанная система, в которой сочетается
линейная и функциональная системы. В этом случае решения, подготовленные
функциональными подразделениями, рассматриваются и утверждаются линейным
руководителем, который передает их подчиненным подразделениям.
Основным производственным звеном предприятия является полевые бригады
(имеются 2 бригады).
Управление в современных условиях осуществляться на основе сочетания
принципов самоуправления трудового коллектива и прав собственника на
использование своего имущества.
Фермерское хозяйство возглавляет директор, который организует всю
работу предприятия и несет полную ответственность за его состояния и
деятельность перед государством и трудовым коллективом. Директор
представляет предприятие во всех учреждениях и организациях, распоряжается
имуществом фермерского хозяйства, заключает договора, издает приказы по
предприятию, в соответствии с трудовым законодательством принимает и
увольняет работников, применяет меры поощрения и налагает взыскания на
работников предприятия, открывает в банках счета предприятия.
Для начала дадим определение технико-экономического показателя. ТЭП -
величина, характеризующая материально-производственную базу организации,
планирования производства, затраты на производство товарной продукции.
В ходе подготовки математического моделирования и при разработке
математических моделей применяются технико-экономические показатели и
параметры производственных процессов.
Рассмотрим эти показатели:
Прибыль - прибыль определяется как разность между себестоимостью и
продажной ценой. По отношению к прибыли руководство хозяйства в сложившейся
обстановке стремится не к ее увеличению, т. е. придерживается политики не
на расширение ее объема, а сохранения имеющегося уровня. Однако затраты по
себестоимости вынуждают поднимать ее.
Себестоимость - себестоимость продукции, выпускаемой хозяйственным
предприятием, складывается из оплаты аренды различных необходимых
помещений, затрат на приобретение семян в различных местах (в том числе и
заграницей, что накладывает дополнительные расходы по таможенным пошлинам)
и оплаты труда персонала. Директор не стремится расширять штаты и поэтому
фонд зарплаты остается примерно на одном уровне. Рентабельность- отношение
прибыли к себестоимости товарной и реализованной продукции.
Объем урожая - крайне важный показатель. Он представляется наиболее
важным для оценки деятельности предприятия. Так как цена производимого
зерна неустойчива, и уровень прибыли зависит не только от объема выпуска. В
дальнейшем мы будем использовать этот показатель при построении целевой
функции.
Фонды времени работы оборудования - этот показатель представляет
интерес только в стратегическом плане (т.е. для долгосрочного планирования
5 лет), а при построении плана на год этот показатель учитываться не
будет.
Фонды заработной платы - этот показатель также неустойчив, но
ограничен сверху налоговой политикой государства. При этом оплата труда на
ферме высока в период осенней уборки и получения кредитов под будущий
урожай весной. При неизменности объема этого фонда трудно связать его с
выпуском, однако обстановка на заводе стимулирует достаточно высокую
производительность труда без дополнительных мер экономического воздействия.
Численность рабочих - показатель напрямую связанный с фондом
заработной платы. В течение последних нескольких лет он постепенно
уменьшается, и в данный момент достиг оптимального уровня.
Фонды на материалы - велики и оказывают большое влияние на работу
фермы. От них напрямую зависит и себестоимость, и рентабельность. Вообще,
фонды на семена примерно вдвое превышают фонды заработной платы и равны
двум третям объема общих затрат. Напрямую связаны с системой и являются ее
характеристиками параметры. Состояние системы в любой момент времени
определяется набором численных значений параметров.
При функционировании экономической системы на нее оказывает влияние
окружающая среда, а также различные внутренние и внешние факторы, к которым
относятся:
• климатические и метеорологические условия;
• экономические риски (рыночная экономика);
• неполнота структурного построения системы;
• трудности формализации и структуризации экономических задач;
• недостаточность информации
• избыточность информации
• фактор нестабильности (в т.ч. политической),
• прочие факторы.
Если объединить все вышеперечисленные факторы, то получается один общий
- суммирующий фактор. Его называют фактором неопределенности.
Он состоит из следующих компонентов:
• фактор слабой структуризации системы
• фактор стохастичности окружающий среды
• фактор риска
• фактор недостаточности информации
• фактор нестабильности.
Необходимо учесть все факторы при анализе работы нашего
сельскохозяйственного предприятия. Рассмотрим каждую составляющую
подробнее.
Такой компонент фактора неопределенности, как слабая структуризация,
означает, что экономические вопросы не всегда могут быть формализованы и
алгоритмизированы. Экономические задачи по степени структуризации можно
подразделить на три типа:
• стандартные и хорошо структурированные задачи
• слабоструктурированные задачи
• неструктурированные задачи
Для управления сельхозпредприятием используется решающая система,
которая представляет собой симбиоз лица, принимающего решения и
вычислительной системы. В ней ЛПР должно вырабатывать вектор управляющих
параметров. В свою очередь, управляющие параметры управляют производством
не на прямую, а косвенно, через влияние технико-экономических показателей.
Параметр представляет собой совокупность управляющих сигналов для
поддержания заданного уровня ТЭП, например, в нашем случае - уровня
производства. В процессе формирования УП возникает целый ряд плохо
формализованных обстоятельств, в том числе и оценок значения ТЭП. Технико-
экономические показатели часто противоречат друг другу, так в нашем случае
при падении выпуска продукции растет рентабельность. Лицо, принимающее
решение, должно держать их в поле зрения. Однако формализовать до конца
процесс управления пока не удается. До сих пор по отношению к некоторым
показателям остаются в ходу качественные определения. Механизм их
определения еще до конца не разработан, и учет этого фактора выражается
лишь в дополнительной проверке принятых решений директором и его
заместителем. В нашем случае ситуация до некоторой степени упрощается тем,
что предприятие не столь велико.
Фактор стохастичности окружающей среды характеризует неопределенность,
обусловленную случайными непредсказуемыми проявлениями окружающей среды. К
ним относят несвоевременную поставку сырья и комплектующих,
метеорологические и климатические условия, эпидемии и заболеваемость
персонала , землетрясения, катастрофы и другое. Для учета влияния данного
фактора неопределенности применяют аппарат математической статистики,
который на основе данных за предшествующий период оценивает вероятность
реализации случайного события.
Теперь рассмотрим влияние фактора стохастичности окружающей среды более
подробно. Это крайне важный фактор, ибо, несмотря на то, что некоторые
исследования пренебрегают его влиянием, считая, что вероятность его
проявления невелика, он может оказать огромное влияние на работу нашего
предприятия.
Как известно, можно выделить пять основных видов стохастичности
окружающей среды:
• Нестабильность социально-экономических процессов;
• Резкое изменение метеорологических условий;
• Эпидемии, болезнь персонала;
• Землетрясения, наводнения и другие стихийные бедствия;
• Социально- экономические потрясения общества.
Подробнее:
1) Нестабильность социально-экономических процессов.
Как показала практика, этот фактор, хотя и сказывается на работе нашего
сельхозпредприятия, однако величина его не велика, так как цена на
выращиваемую продукцию ниже зарубежных аналогов. Однако возможно его
влияние из-за банкротства смежников, поставщиков запчастей и части
покупателей, а также изменения отношения со стороны иностранных поставщиков
комплектующих. Следует также учесть нестабильность политики нашего
государства по отношению к малым предприятиям. Рассмотрим фактический
материал:
ЗАО Продовольственная концентратная корпорация - факторы:
ГОД Объем Цена в Казахстане наЧисло сотрудничающихОбъем Привлечен
в закупа зерно за тонну хозяйств экспорта ные
среднемзерна $ тыс. тонн средства
(тыс. засчет
тоннгод) банков
млн. $
2001 425 65 515 235 85
2004 2 474 125 1 922 447 300
В целом можем сделать заключение, основанное на анализе политической и
экономической ситуации, что потери из-за проблем с партнерами либо пойдут
на убыль, либо останутся на
прежнем уровне. Итого из-за нестабильности социально-экономических
процессов мы будем в будущем терять 10 тысяч единицы продукции. Новшеством
в категории нестабильности в текущем году стал еще один фактор – цена на
хлеб на внутреннем рынке, что стало результатом нестабильности на
зарубежных рынках зерна.
2) Резкое изменение метеорологических условий.
Этот фактор оказывает прямо-пропорциональное влияние на выпуск нашей
продукции. От условий климата зависит урожайность, отсюда идут несколько
ветвей, на которые влияет данный фактор. Первое: объем урожая, второе:
качество урожая, что во многом определит экономическую модель данного года
по закупу нашим ... продолжение
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда