Методы кластеризации и сжатия изображений: алгоритмы ISODATA, K-средних и вейвлетного преобразования

Тип работы: Дипломная работа
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 55 страниц
В избранное:

Внимание:

Автоматический переведенный текст;
Закрыт для публичного просмотр;
Имеет большие шансы пройти антиплагиат.

Похожие работы

Архитектура и компоненты экосистемы Hadoop: JobTracker, TaskTracker, HDFS и принципы их работы

ОБРАБОТКА КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОЖАРОВОГО РИСКА В ЛЕСНЫХ ТЕРРИТОРИЯХ: ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ КОРРЕКТИРОВАНИЕ, РАДИОМЕТРИЧЕСКОЕ КАЛИБРОВАНИЕ И ДРУГИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Преимущества цифровых систем перед аналоговыми в современной технике

Матричные и Спектральные Методы Анализа Сигналов: Дискретное Преобразование Фурье, Вейвлеты и Их Приложения

Мониторинг стихийных бедствий и сельскохозяйственных рисков с использованием спутникового наблюдения и пространственного анализа данных

Анализ Вейвлета и его Приложения к Изучению Турбулентных Явлений и Структуры Неравномерных Объектов

Обнаружение скрытых закономерностей в медицинских данных: роль искусственных нейронных сетей в решении сложных задач диагностики и прогнозирования

Методы и средства когнитивного моделирования: от описания пространственных структур до планирования интеллектуальных систем

Распределение электронов и протонов в атмосфере Земли при различных энергиях и углах падения

Кросс-корреляционный анализ и его приложения в обработке сигналов и изображений

Дисциплины

Информация

Дополнительно

Email: info@stud.kz