Разработка и исследование эффективных алгоритмов обработки естественного языка с использованием Keras и Python: теоретические аспекты и практические приложения в области искусственного интеллекта

Тип работы: Курсовая работа
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 18 страниц
В избранное:

Внимание:

Автоматический переведенный текст;
Закрыт для публичного просмотр;
Имеет большие шансы пройти антиплагиат.

Похожие работы

Мой родной язык: Архитектуры Нейронных Сетей: от Рекуррентных до Конволюционных

Классификация и Профилирование в Интеллектуальных Информационных Системах: Теоретические Основы и Практические Приложения в Области Распознавания Эмоций и Анализа Данных

Архитектуры и алгоритмы нейронных сетей: от М1 до конволюционных моделей ассоциативной памяти

Разработка Моделей Данных: Концептуальные, Логические и Физические Аспекты Создания Базы Данных для Эффективного Хранения и Использования Информации

Обеспечение Безопасности Организации: Роль Систем Обнаружения Вторжений (IDS) в Защите Активов, Репутации и Данных Потребителей

Методы принятия решений в условиях неопределенности: дублирующих ветвей, булевых функций и машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов

Комплексное проектирование системы компьютерного сурдоперевода казахского жестового языка на основе морфологического анализа и семантической составляющей с учетом лексических особенностей и грамматических структур национального языка жестов

Основные аспекты нейронных сетей: функции активации, типы архитектур и алгоритмы обучения с примерами применения в задачах прогнозирования и анализа сигналов

Разработка приложения на языке Python: создание интерфейса и подсчёт количества слов в тексте с демонстрацией универсальности и популярности языка программирования

Методы Распознавания Изображений и Обучения Нейронных Сетей в Компьютерном Зрении

Дисциплины

Информация

Дополнительно

Email: info@stud.kz