Методы принятия решений в условиях неопределенности: дублирующих ветвей, булевых функций и машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов


Тип работы:  Курсовая работа
Бесплатно:  Антиплагиат
Объем: 20 страниц
В избранное:   

Внимание:
  • Автоматический переведенный текст;
  • Закрыт для публичного просмотр;
  • Имеет большие шансы пройти антиплагиат.

Похожие работы
Методы и средства когнитивного моделирования: от описания пространственных структур до планирования интеллектуальных систем
Инструменты и этапы интеллектуального анализа данных: от исследований до применения знаний
Бюджетное планирование и прогнозирование в казахстанской экономике
Разработка Моделей Данных: Концептуальные, Логические и Физические Аспекты Создания Базы Данных для Эффективного Хранения и Использования Информации
Обеспечение Безопасности Организации: Роль Систем Обнаружения Вторжений (IDS) в Защите Активов, Репутации и Данных Потребителей
Моделирование в исследовании: понятия, типы и этапы математического моделирования в экономике
Прогностика как наука о законах и методах прогнозирования социально-экономических субъектов в различных сферах деятельности
Управленческие решения в менеджменте. Основные требования, предъявляемые к качеству управленческих решений
Управленческие решения в менеджменте
Механизмы Приятия Управленческих Решений в Организации: Типы Задач, Критерии и Факторы Влияния на Эффективность
Дисциплины