Методы Распознавания Изображений и Обучения Нейронных Сетей в Компьютерном Зрении

Тип работы: Дипломная работа
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 35 страниц
В избранное:

Внимание:

Автоматический переведенный текст;
Закрыт для публичного просмотр;
Имеет большие шансы пройти антиплагиат.

Похожие работы

Классификация и Профилирование в Интеллектуальных Информационных Системах: Теоретические Основы и Практические Приложения в Области Распознавания Эмоций и Анализа Данных

Архитектуры и алгоритмы глубокого машинного обучения для компьютерного зрения: сравнение генеративно-состязательных сетей (GAN) и региональных конвольюционных нейронных сетей (R-CNN) для задач объектного распознавания

Распознавание образов на Python

1.1: Интегрированная Методология Обработки Изображений с Использованием Глубокого Обучения и Алгоритмов Водоема для Увеличения Точности и Скорости Сегментации Объектов

Кросс-корреляционный анализ и его приложения в обработке сигналов и изображений

Архитектуры и алгоритмы нейронных сетей: от М1 до конволюционных моделей ассоциативной памяти

Методы и средства когнитивного моделирования: от описания пространственных структур до планирования интеллектуальных систем

Комплексная система диагностики и лечения синдромов у детей с использованием искусственных нейронных сетей

Мой родной язык: Архитектуры Нейронных Сетей: от Рекуррентных до Конволюционных

Многофункциональные нейрокомпьютеры: современные инструменты для вычислений в реальном масштабе и времени

Дисциплины

Информация

Дополнительно

Email: info@stud.kz