Социальное прогнозирование
Введение 3
1. Социальное прогнозирование: предмет и методы. 5
1.1. Сущность и типология прогнозирования. 5
1.2. Система и принципы социального прогнозирования. 8
1.3. Специфические методы социального прогнозирования. 11
2.Моделирование как метод социального прогнозирования. 15
2.1 Понятие модели и моделирования в процессе предвидения. 15
2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений. 20
2.3 Моделирование в системе универсумного подхода. 29
3. Научное предчувствие будущего Казахстана. 39
3.1. Экономический потенциал страны . основа социального прогнозирования. 39
3.2. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения ... ...40
3.3. Прогнозирование развития структуры общественного производства. 47
Выводы 60
Список использованных источников 62
Список использованной литературы 64
1. Социальное прогнозирование: предмет и методы. 5
1.1. Сущность и типология прогнозирования. 5
1.2. Система и принципы социального прогнозирования. 8
1.3. Специфические методы социального прогнозирования. 11
2.Моделирование как метод социального прогнозирования. 15
2.1 Понятие модели и моделирования в процессе предвидения. 15
2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений. 20
2.3 Моделирование в системе универсумного подхода. 29
3. Научное предчувствие будущего Казахстана. 39
3.1. Экономический потенциал страны . основа социального прогнозирования. 39
3.2. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения ... ...40
3.3. Прогнозирование развития структуры общественного производства. 47
Выводы 60
Список использованных источников 62
Список использованной литературы 64
В древние времена колдуны, шаманы и ведьмы умели предсказывать будущее. В своих предсказаниях они применяли свою методологию.
Метод-это надежное средство познания общества. С помощью его мы открываем возможности, бережем силы и время, корректируем ход исследования.
Современный мир – это мир создания и применения новых технологий. На протяжении своего существования человек разработал очень много методов, который является серьезным инструментарием предвидения будущего.
Отличительной чертой современного мира, несмотря на предпринимаемые меры и усилия, является его разбалансированность, нарастание экономических, политических, религиозных, социальных катаклизмов. Международная общественность государств мира пришли к выводу, что существующая парадигма развития цивилизации является ущербной, губительной для будущего, человечество нуждается в смене концептуального подхода. Но для того чтобы решить, какую, наиболее гуманную, модель развития выбрать, необходимо увидеть некую общую картину технологических трансформаций, движущих сил, культурных последствий. По-прежнему больше вопросов, чем ответов на самую актуальную проблему: что представляет собой информационное общество, которому якобы нет альтернатив? И которое, казалось, призвано разрешить самые острые социальные вопросы.
В каждой науке, в соответствии со спецификой предмета ее исследования научный метод имеет свои цели.
Социологическая наука стремится, как можно глубже познать применение научных методов в развитии социума. Социум-это сложный организм, внутри которого происходят изменения. Как и насколько повлияют изменения, исследователи могут предположить и спрогнозировать.
Человека всегда интересовали события и время, следующие за настоящим. Собственно, любой вид знания рассматривался как основа для правильного понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное продолжение настоящего, но с учётом субъективного опыта каждого: для одного оно может быть лучше, а для другого – хуже настоящего. Иногда в образе будущего проявляется идеализация существующего положения вещей: оно воспринимается как настоящее с исправленными недостатками. Такого рода неточности предвидения связаны с особенностями человеческой психики и мышления. Однако действительное будущее может существенно отличаться от привычного о нём представления человека.
И это отличие, как правило, бывает связано с качественными преобразованиями явлений. Могло ли, например население страны в 90-х годах предполагать, в каком обществе ему придётся жить уже через 10 лет?
Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы, общества и мышления, связано с прогнозированием.
Объективность в формировании образа будущего зависит от знания этих закономерностей и правильного их использования. Так, прогнозируя будущее,
Метод-это надежное средство познания общества. С помощью его мы открываем возможности, бережем силы и время, корректируем ход исследования.
Современный мир – это мир создания и применения новых технологий. На протяжении своего существования человек разработал очень много методов, который является серьезным инструментарием предвидения будущего.
Отличительной чертой современного мира, несмотря на предпринимаемые меры и усилия, является его разбалансированность, нарастание экономических, политических, религиозных, социальных катаклизмов. Международная общественность государств мира пришли к выводу, что существующая парадигма развития цивилизации является ущербной, губительной для будущего, человечество нуждается в смене концептуального подхода. Но для того чтобы решить, какую, наиболее гуманную, модель развития выбрать, необходимо увидеть некую общую картину технологических трансформаций, движущих сил, культурных последствий. По-прежнему больше вопросов, чем ответов на самую актуальную проблему: что представляет собой информационное общество, которому якобы нет альтернатив? И которое, казалось, призвано разрешить самые острые социальные вопросы.
В каждой науке, в соответствии со спецификой предмета ее исследования научный метод имеет свои цели.
Социологическая наука стремится, как можно глубже познать применение научных методов в развитии социума. Социум-это сложный организм, внутри которого происходят изменения. Как и насколько повлияют изменения, исследователи могут предположить и спрогнозировать.
Человека всегда интересовали события и время, следующие за настоящим. Собственно, любой вид знания рассматривался как основа для правильного понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное продолжение настоящего, но с учётом субъективного опыта каждого: для одного оно может быть лучше, а для другого – хуже настоящего. Иногда в образе будущего проявляется идеализация существующего положения вещей: оно воспринимается как настоящее с исправленными недостатками. Такого рода неточности предвидения связаны с особенностями человеческой психики и мышления. Однако действительное будущее может существенно отличаться от привычного о нём представления человека.
И это отличие, как правило, бывает связано с качественными преобразованиями явлений. Могло ли, например население страны в 90-х годах предполагать, в каком обществе ему придётся жить уже через 10 лет?
Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы, общества и мышления, связано с прогнозированием.
Объективность в формировании образа будущего зависит от знания этих закономерностей и правильного их использования. Так, прогнозируя будущее,
1. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 2000.- 176 c.
2. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование: особенности и проблемы.- М., 1977.- 96 c.
3. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.-М.: Наука, 1993.- 148 c.
4. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. - М.: Наука, 1979.
5. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь, 4-е издание. – М.: Издательство «ABF», 1996 г.- 704 с.
6. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999.
7. Прогностика. Терминология.- М.: Наука, 1978.
8. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.
9. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
10. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: ФИС, 1986.
11. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
12. Дудорин В.И., Блинов О.Е. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1991.
13. Цыгичко А.М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.
14. Яковец Ю.В.Циклы. Кризисы. Прогнозы. - М.: Наука, 1999.- 448 с.
15. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. - М.: «Academia-Центр», «Медиум»,1995.- 336 c.
16. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. - СПб.: РХГИ,2000.-1056.
17. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективы проблемы общества. - М.: Наука, 1984.- 272 с.
18. Енгалычев В.Ф. Космические детерминанты грядущих событий.//Человек как космический феномен: Материалы к первой научно – теоретической межрегиональной (СНГ) конференции, Ижевск,1993.- С. 43-45.
19. Косолапов В.В. Методология социального прогнозирования.- Киев: Головное издательство издательского объединения «Вища школа», 1981.-312 c.
20. Кудрявцева В.И. Начало космономии.- Минск: Бестпринт, 2001.- 144 с.
21. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотераксия. – М.: Мысль, 1995.- 300 с.
22. Гражданников Е.Д. Прогностические модели социально-демографических процессов.- Новосибирск: Наука, 1974.- 352 с.
23. Крымский С.Б. Культурные архетипы, или Знание до познания//Природа. – 1999. - №11.- 13 с.
24. Поппер К. Объективное знание. Эволюционный подход// Поппер К. Логика и рост научного знания: Сб.публицист. ст. - М.: Прогресс,1983.-С. 496-540.
25. Фейерабенд П.К. Избранные труды по методологии науки.- М.: Прогресс, 1986.-543.
26. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой: Учеб.пособие: В 2 ч.- Гомель: Белорусский Центр Бизнеса «Альтаир», 1997.- Ч. 1. – 320 с.
27. Немировский В.Г. Основы теоритической социологии: Учеб.пособие.-Красноярск: Красноярский государственный университет, 1994.- 134 c.
28. Основы экономического и социального прогнозирования. / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука.- М.: Высш. шк., 1985.
29. Государственное регулирование экономики: Курс лекций / Н.Б.Антонова, А.Г. Завьялков, Г.А. Кандаурова и др. Минск: ООО «Мисанта», 1996.
30. КАЗАХСТАН достижение, проблемы и перспективы. Видение организации объединенных наций /2004 г.
31. «Казахстан 2010»-стратегия по трудоустройству и социальной защите.
32. Программа по снижению бедности в Республике Казахстан на 2003-2005 годы.
33. Информационно-аналитический журнал «ANALYTIC» //Аналитичечкое обозрение №5(23) 2004 г. статья ”Об основных параметрах социального самочувствия населения Казахстана на современном этапе” Шоманов А.Ж., Идрисов А.А.
34. Уровень жизни населения и бедность в Республике Казахстан / 2004 г.
35. «Казахстан-2030» – Долгосрочный приоритет 4.
36. «Казахстан-2010» - Агро -индустриальная политика.
37. Государственная программа «Здоровье народа» на 1998-2008 гг.
38. «Казахстан-2010»- Стратегия реформы образования.
39. Рабочая книга по прогнозированию / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982.
40. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Наука, 1979.
41. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
Список использованной литературы
1. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А. и др. Экономика – математические методы и модели для руководителя. М.: Экономика 1998 г.
2. Агафонов В.А. Анализ стратегий и разработка комплексных программ. М.: Наука, 1997 г.
3. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности.- М.: «Academia-Центр», «Медиум»,1995.
4. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективы проблемы общества.-М.:Наука, 1984.
5. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование: особенности и проблемы.- М., 1977.
6. Бестужев-Лада И.В., Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях.- М.: Наука,1978.
7. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.-М.: Наука, 1993.
8. Вернадский В.И. Избранные трактаты по истории науки. М., 1981
9. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, учебное пособие (второе издание). М.: 2001 г.
10. Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию: М.:1998.
11. Дудорин В.И., Блинов О.Е. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1991.
12. Заворотов В.А. От идеи до модели. М., 1990
13. Кудрявцева В.И. Начало космономии.- Минск:Бестпринт, 2001.- 144 с.
14. Липсиц И.В. Бизнес-план – основа успеха. М.: Машиностроение, 1999 г.
15. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом экономического роста // Экономические науки, 1992. №1.
16. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. – М.: Знание, 1990.
17. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Наука, 1979.
18. Луков В.А. Социальное проектирование: М.:1997
19. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: ФИС, 1986.
20. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1997 г.
21. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
22. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.
23. Немировский В.Г. В.И., Кудрявцева “Универсумный подход к динамике социальных систем: анализ и прогнозирование” Монография. Красноярск-Минск, 2003 г.
24. Оранский И.Е., Царфис П.Г. Биоритмология и хронотерапия.-М.: Высш.шк., 1989.
25. Основы экономического и социального прогнозирования / Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. шк., 1985.
26. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999.
27. Прогностика. Терминология .- М.: Наука, 1978.
28. Рабочая книга по прогнозированию / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982.
29. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: М.:2002
30. Слепенков И.М. Ю.П. Аверин Основы теории социального управления: М.: «Высшая школа» 1990 г. - с.193-196, 207-208
31. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. - СПб.:РХГИ,2000.
32. Статистические модели и прогнозирование. / Под ред. Гранборна А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990.
33. Стратегическое планирование / Под. ред. Уткина Е.А. – М.: “ТАНДЕМ”. Издательство ЭКМОС, 1998.
34. Суворов Н.В. Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования.- 1999.-№1.
35. Уткин Э.А., Кочеткова А.И. Бизнес план: как развернуть собственное дело. М.: ЭКМОС, 2000 г.
36. Цыгичко А.М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.
37. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 1999
38. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
39. Чижевский А.Л.Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотераксия. – М.: Мысль, 1995.- 300 с.
40. Информационно-аналитический журнал «ANALYTIC» //Аналитичечкое обозрение №5(23) 2004 г. статья ”Об основных параметрах социального самочувствия населения Казахстана на современном этапе” Шоманов А.Ж., Идрисов А.А.
41. Сальников В.А. Трансформация отраслевой структуры промышленности России: концептуальные основы исследования // Проблемы прогнозирования. – 1999. - №5.
42. Суворов Н.В., Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования. – 1999. - №5.
43. Современные социологические теории социального времени: Науч.- аналит.обзор/ Под общ.ред. П.Н. Фомичева.- М.: Наука, 1993.- 48 с.
44. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. – М.: Мысль, 1976.- 367 с.
45. Эйзенштейн С. Чет и нечет. Раздвоение единого//Восток-Запад: исследования, переводы, публикации.- М., 1988.- С. 261.
46. Енгалычев В.Ф. Космические детерминанты грядущих событий.//Человек как космический феномен: Материалы к первой научно – теоретической межрегиональной (СНГ) конференции, Ижевск,1993.- С. 43-45.
2. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование: особенности и проблемы.- М., 1977.- 96 c.
3. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.-М.: Наука, 1993.- 148 c.
4. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. - М.: Наука, 1979.
5. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь, 4-е издание. – М.: Издательство «ABF», 1996 г.- 704 с.
6. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999.
7. Прогностика. Терминология.- М.: Наука, 1978.
8. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.
9. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
10. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: ФИС, 1986.
11. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
12. Дудорин В.И., Блинов О.Е. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1991.
13. Цыгичко А.М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.
14. Яковец Ю.В.Циклы. Кризисы. Прогнозы. - М.: Наука, 1999.- 448 с.
15. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. - М.: «Academia-Центр», «Медиум»,1995.- 336 c.
16. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. - СПб.: РХГИ,2000.-1056.
17. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективы проблемы общества. - М.: Наука, 1984.- 272 с.
18. Енгалычев В.Ф. Космические детерминанты грядущих событий.//Человек как космический феномен: Материалы к первой научно – теоретической межрегиональной (СНГ) конференции, Ижевск,1993.- С. 43-45.
19. Косолапов В.В. Методология социального прогнозирования.- Киев: Головное издательство издательского объединения «Вища школа», 1981.-312 c.
20. Кудрявцева В.И. Начало космономии.- Минск: Бестпринт, 2001.- 144 с.
21. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотераксия. – М.: Мысль, 1995.- 300 с.
22. Гражданников Е.Д. Прогностические модели социально-демографических процессов.- Новосибирск: Наука, 1974.- 352 с.
23. Крымский С.Б. Культурные архетипы, или Знание до познания//Природа. – 1999. - №11.- 13 с.
24. Поппер К. Объективное знание. Эволюционный подход// Поппер К. Логика и рост научного знания: Сб.публицист. ст. - М.: Прогресс,1983.-С. 496-540.
25. Фейерабенд П.К. Избранные труды по методологии науки.- М.: Прогресс, 1986.-543.
26. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой: Учеб.пособие: В 2 ч.- Гомель: Белорусский Центр Бизнеса «Альтаир», 1997.- Ч. 1. – 320 с.
27. Немировский В.Г. Основы теоритической социологии: Учеб.пособие.-Красноярск: Красноярский государственный университет, 1994.- 134 c.
28. Основы экономического и социального прогнозирования. / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука.- М.: Высш. шк., 1985.
29. Государственное регулирование экономики: Курс лекций / Н.Б.Антонова, А.Г. Завьялков, Г.А. Кандаурова и др. Минск: ООО «Мисанта», 1996.
30. КАЗАХСТАН достижение, проблемы и перспективы. Видение организации объединенных наций /2004 г.
31. «Казахстан 2010»-стратегия по трудоустройству и социальной защите.
32. Программа по снижению бедности в Республике Казахстан на 2003-2005 годы.
33. Информационно-аналитический журнал «ANALYTIC» //Аналитичечкое обозрение №5(23) 2004 г. статья ”Об основных параметрах социального самочувствия населения Казахстана на современном этапе” Шоманов А.Ж., Идрисов А.А.
34. Уровень жизни населения и бедность в Республике Казахстан / 2004 г.
35. «Казахстан-2030» – Долгосрочный приоритет 4.
36. «Казахстан-2010» - Агро -индустриальная политика.
37. Государственная программа «Здоровье народа» на 1998-2008 гг.
38. «Казахстан-2010»- Стратегия реформы образования.
39. Рабочая книга по прогнозированию / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982.
40. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Наука, 1979.
41. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
Список использованной литературы
1. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А. и др. Экономика – математические методы и модели для руководителя. М.: Экономика 1998 г.
2. Агафонов В.А. Анализ стратегий и разработка комплексных программ. М.: Наука, 1997 г.
3. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности.- М.: «Academia-Центр», «Медиум»,1995.
4. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективы проблемы общества.-М.:Наука, 1984.
5. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование: особенности и проблемы.- М., 1977.
6. Бестужев-Лада И.В., Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях.- М.: Наука,1978.
7. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.-М.: Наука, 1993.
8. Вернадский В.И. Избранные трактаты по истории науки. М., 1981
9. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, учебное пособие (второе издание). М.: 2001 г.
10. Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию: М.:1998.
11. Дудорин В.И., Блинов О.Е. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1991.
12. Заворотов В.А. От идеи до модели. М., 1990
13. Кудрявцева В.И. Начало космономии.- Минск:Бестпринт, 2001.- 144 с.
14. Липсиц И.В. Бизнес-план – основа успеха. М.: Машиностроение, 1999 г.
15. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом экономического роста // Экономические науки, 1992. №1.
16. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. – М.: Знание, 1990.
17. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Наука, 1979.
18. Луков В.А. Социальное проектирование: М.:1997
19. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: ФИС, 1986.
20. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1997 г.
21. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
22. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.
23. Немировский В.Г. В.И., Кудрявцева “Универсумный подход к динамике социальных систем: анализ и прогнозирование” Монография. Красноярск-Минск, 2003 г.
24. Оранский И.Е., Царфис П.Г. Биоритмология и хронотерапия.-М.: Высш.шк., 1989.
25. Основы экономического и социального прогнозирования / Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. шк., 1985.
26. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999.
27. Прогностика. Терминология .- М.: Наука, 1978.
28. Рабочая книга по прогнозированию / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982.
29. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: М.:2002
30. Слепенков И.М. Ю.П. Аверин Основы теории социального управления: М.: «Высшая школа» 1990 г. - с.193-196, 207-208
31. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. - СПб.:РХГИ,2000.
32. Статистические модели и прогнозирование. / Под ред. Гранборна А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990.
33. Стратегическое планирование / Под. ред. Уткина Е.А. – М.: “ТАНДЕМ”. Издательство ЭКМОС, 1998.
34. Суворов Н.В. Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования.- 1999.-№1.
35. Уткин Э.А., Кочеткова А.И. Бизнес план: как развернуть собственное дело. М.: ЭКМОС, 2000 г.
36. Цыгичко А.М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.
37. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 1999
38. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
39. Чижевский А.Л.Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотераксия. – М.: Мысль, 1995.- 300 с.
40. Информационно-аналитический журнал «ANALYTIC» //Аналитичечкое обозрение №5(23) 2004 г. статья ”Об основных параметрах социального самочувствия населения Казахстана на современном этапе” Шоманов А.Ж., Идрисов А.А.
41. Сальников В.А. Трансформация отраслевой структуры промышленности России: концептуальные основы исследования // Проблемы прогнозирования. – 1999. - №5.
42. Суворов Н.В., Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования. – 1999. - №5.
43. Современные социологические теории социального времени: Науч.- аналит.обзор/ Под общ.ред. П.Н. Фомичева.- М.: Наука, 1993.- 48 с.
44. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. – М.: Мысль, 1976.- 367 с.
45. Эйзенштейн С. Чет и нечет. Раздвоение единого//Восток-Запад: исследования, переводы, публикации.- М., 1988.- С. 261.
46. Енгалычев В.Ф. Космические детерминанты грядущих событий.//Человек как космический феномен: Материалы к первой научно – теоретической межрегиональной (СНГ) конференции, Ижевск,1993.- С. 43-45.
Дисциплина: Экономика
Тип работы: Дипломная работа
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 74 страниц
В избранное:
Тип работы: Дипломная работа
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 74 страниц
В избранное:
Содержание:
Введение 3
1. Социальное прогнозирование: предмет и методы. 5
1.1. Сущность и типология прогнозирования. 5
1.2. Система и принципы социального прогнозирования. 8
1.3. Специфические методы социального прогнозирования. 11
2.Моделирование как метод социального прогнозирования. 15
2.1 Понятие модели и моделирования в процессе предвидения. 15
2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений. 20
2.3 Моделирование в системе универсумного подхода. 29
3. Научное предчувствие будущего Казахстана. 39
3.1. Экономический потенциал страны – основа социального прогнозирования.
39
3.2. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения ... ...40
3.3. Прогнозирование развития структуры общественного производства. 47
Выводы 60
Список использованных источников 62
Список использованной литературы 64
Введение
В древние времена колдуны, шаманы и ведьмы умели предсказывать будущее.
В своих предсказаниях они применяли свою методологию.
Метод-это надежное средство познания общества. С помощью его мы
открываем возможности, бережем силы и время, корректируем ход исследования.
Современный мир – это мир создания и применения новых технологий. На
протяжении своего существования человек разработал очень много методов,
который является серьезным инструментарием предвидения будущего.
Отличительной чертой современного мира, несмотря на предпринимаемые меры
и усилия, является его разбалансированность, нарастание экономических,
политических, религиозных, социальных катаклизмов. Международная
общественность государств мира пришли к выводу, что существующая парадигма
развития цивилизации является ущербной, губительной для будущего,
человечество нуждается в смене концептуального подхода. Но для того чтобы
решить, какую, наиболее гуманную, модель развития выбрать, необходимо
увидеть некую общую картину технологических трансформаций, движущих сил,
культурных последствий. По-прежнему больше вопросов, чем ответов на самую
актуальную проблему: что представляет собой информационное общество,
которому якобы нет альтернатив? И которое, казалось, призвано разрешить
самые острые социальные вопросы.
В каждой науке, в соответствии со спецификой предмета ее исследования
научный метод имеет свои цели.
Социологическая наука стремится, как можно глубже познать применение
научных методов в развитии социума. Социум-это сложный организм, внутри
которого происходят изменения. Как и насколько повлияют изменения,
исследователи могут предположить и спрогнозировать.
Человека всегда интересовали события и время, следующие за настоящим.
Собственно, любой вид знания рассматривался как основа для правильного
понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное
продолжение настоящего, но с учётом субъективного опыта каждого: для одного
оно может быть лучше, а для другого – хуже настоящего. Иногда в образе
будущего проявляется идеализация существующего положения вещей: оно
воспринимается как настоящее с исправленными недостатками. Такого рода
неточности предвидения связаны с особенностями человеческой психики и
мышления. Однако действительное будущее может существенно отличаться от
привычного о нём представления человека.
И это отличие, как правило, бывает связано с качественными
преобразованиями явлений. Могло ли, например население страны в 90-х годах
предполагать, в каком обществе ему придётся жить уже через 10 лет?
Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы,
общества и мышления, связано с прогнозированием.
Объективность в формировании образа будущего зависит от знания этих
закономерностей и правильного их использования. Так, прогнозируя будущее,
можно уменьшить неточности при его определении, но полностью избавиться от
них почти невозможно.
Представление о будущем называется предвидением. Научное предвидение –
это опережающее отображение действительности, основанное на познании
законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь
форму: предсказания, которому присущ описательный характер, или форму
предсказания, когда указываются необходимые действия для достижения цели.
Формой предсказания является прогноз, т.е. научное исследование,
направленное на определение перспективы развития явлений.
Прогнозируются те явления, на которые человек не может оказать влияние
или оно бывает слабым. Например, разрабатываются прогнозы погоды, урожая,
моды, спроса на товары, рождаемости смертности.
Современная философская парадигма убеждена что, человек сам строит свою
судьбу, у человека выбор есть всегда. Выбор есть связующая нить модели
жизни.
Жизнь человека - это есть определенная модель, по которой он
совершенствуется и развивается. Модель - есть причина, а прогноз - это
следствие. В какой мере общество выберет определенную модель, в той мере
сложится прогноз.
С точки зрения теории тема выпускной работы является актуальной для
дальнейшей выработки и совершенствования в социологической науке
методологии социального прогнозирования.
С практической стороны тема носит глобальный характер для будущего
человечества.
Цель работы – показать, что моделирование является одним из методов
социального прогнозирования.
Для реализации цели необходимо выполнить ряд задач:
▪ Изучить сущность и систему социального прогнозирования;
▪ Установить понятие модели и моделирование;
▪ Описать методологию социального прогнозирования и моделирования;
▪ Выявить анализ и прогнозирование экономического и социального роста
населения Республики Казахстан.
В дипломной работе рассматривается моделирование и социальное
прогнозирование как две взаимосвязанные параллели. Основное внимание
дипломной работы направлено на раскрытие вопроса о действии моделирования в
современном обществе.
1. Социальное прогнозирование: предмет и методы.
1.1. Сущность и типология прогнозирования.
Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных
состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его
осуществления. Социальное прогнозирование – это процесс разработки
социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических
и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и
средств экономической прогностики. Прогнозирование имеет две стороны или
плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную);
предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание
возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего.
Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации
о будущем в целенаправленной деятельности.[1, 19 с.].
Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-
познавательный и управленческий. Социальное прогнозирование имеет своим
объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его
многообразии.
Предметом социального прогнозирования является познание возможных
состояний функционирующих социальных объектов в будущем, исследование
закономерностей и способов разработки социальных прогнозов. В основе
социального прогнозирования лежит предположение о том, что будущее
состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и
настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности.
Это объясняется следующими моментами:
– наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
– действие социальных законов в будущем зависит не только от прошлого и
настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые
еще только должны быть приняты и реализованы;
– неполнота степени познания социальных законов, дефицит и недостаточная
надежность информации.
Единство определенности (детерминированности) и неопределенности
будущего – решающая предпосылка социального прогнозирования. Если бы
будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в
прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность социального
прогнозирования исключается.
Важную роль в развитии социального прогнозирования играет прикладная
научная дисциплина прогностика и ее составная часть – социальная
прогностика.
Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким
понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение
действительности, основанное на познании законов природы, общества и
мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и
план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На
уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов,
выражающая общие закономерности их поведения. Прогноз в сравнении с
гипотезой имеет большую качественную и количественную определенность и
отличается большей достоверностью.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение
конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные
черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или
индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия.
Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это
однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное
содержание. В то время как планирование направлено на принятие и
практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования –
создать научные предпосылки для их принятия.
Таким образом, задача социального прогнозирования состоит, с одной
стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного
будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать
оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования
экономики, опираясь на составленный прогноз.[2, 35 c.].
Типология прогнозов.
Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и
признаков. В их числе можно выделить следующие:
1. масштаб прогнозирования;
2. время упреждения или временной горизонт прогноза;
3. характер объекта;
4. функциональный признак;
5. степень детерминированности (определенности) объектов
прогнозирования;
6. характер развития объектов прогнозирования во времени;
7. степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.
По масштабу прогнозирования выделяют:
1. макроэкономический прогноз;
2. структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
3. прогнозы развития народнохозяйственных комплексов
(энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
4. прогнозы отраслевые и региональные;
прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств
и продуктов.
По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы
подразделяются на:
➢ оперативные (до 1 месяца);
➢ краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
➢ среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
➢ долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
➢ дальнесрочные (свыше 20 лет).[1, 19 c.].
Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в
рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются
соизмеримыми с его начальной (с т. зр. прогноза) величиной, и как период, в
течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения,
применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.
Применительно к комплексным национальным социальным прогнозам принята
следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные
до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов
опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики,
продолжительность которых укладывается в соответствующий временной
горизонт.
По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:
➢ развития производственных отношений;
➢ развития НТП и его последствий;
➢ динамики народного хозяйства;
➢ воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
➢ экономического использования природных ресурсов;
➢ воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
➢ уровня жизни населения;
➢ внешних экономических связей и др.
По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:
поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее
тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении
от условий, способных изменить эти тенденции;
нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и
сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых
в качестве цели.
По степени детерминированности можно выделить следующие объекты
прогнозирования:
➢ детерминированные (определенные или предсказуемые), описание
которых может быть представлено в детерминированной форме без
существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
➢ стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании
которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения
требований точности и достоверности прогноза;
➢ смешанные, описание которых возможно частично в
детерминированном, частично в стохастическом виде.
По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно
подразделить на:
дискретные (прорывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых
изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде
непрерывной функции времени;
циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде
периодической функции времени.
По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно
подразделить на:
➢ объекты с полным обеспечением количественной информацией, для
которых имеется в наличии ретроспективная количественная
информация в объеме достаточном для реализации метода
экстраполяции, либо статистического метода;
➢ объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
➢ объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
➢ объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как
правило, это проектируемые и строящиеся объекты.[3, 54 c.].
1.2. Система и принципы социального прогнозирования.
Система социального прогнозирования.
Под системой социального прогнозирования понимается определенное
единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их
согласованность, преемственность и непрерывность. Национальное
прогнозирование носит комплексный характер, охватывая все уровни и аспекты
расширенного воспроизводства. Те или иные частные национальные прогнозы,
описывающие различные стороны экономического роста, характеризуются
относительной обособленностью и имеют собственное специфическое
содержание.[1, 20-21с.].
Однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая
может быть представлена в виде следующих групп прогнозов.
Технико-экономические прогнозы исследуют перспективы развития народного
хозяйства, его отраслей, размещения производства, динамики технико-
экономических показателей производства продукции, освоения ее новых видов,
финансирования производства, структурных сдвигов в экономике и т.д.
Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-
технического прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований,
новых видов техники и технологии, определяют последствия НТП.
Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни
населения, доходов, потребления населением продуктов питания и
непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры,
демографии, занятости населения и т.д.
Естественно-природные прогнозы характеризуют запасы природных ресурсов и
возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние растительного и
животного мира, окружающей среды.
Внешнеэкономические прогнозы рассматривают перспективы сотрудничества с
зарубежными странами, проблемы интеграции национальной экономики в мировое
хозяйство, вопросы рационализации экспорта и импорта и т.д.
В настоящее время разработка системы национальных прогнозов в нашей
стране еще далеко не завершена и предстоит большая работа в этом
направлении в будущем.
Основные принципы прогнозирования.
Социальное прогнозирование основывается на ряде принципов. Рассмотрим
важнейшие из них.
Принцип системности прогнозирования означает, что экономика
рассматривается, с одной стороны как единый объект, а с другой – как
совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений
прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогнозов на
основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной
субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать
согласованный и непротиворечивый прогноз социального развития по каждому
объекту экономики. Однако, в современных условиях построить целостную
систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В
связи с чем необходима унификация блочных моделей, использование
вычислительных способов решения, создание информационного банка данных.
Принцип единства политики и экономики означает, что при рассмотрении
вопросов развития экономики, составлении прогнозов и программ следует
исходить из совокупности экономических интересов всех субъектов
хозяйствования и в то же время по некоторым направлениям прогнозирования
необходимо, в первую очередь, учитывать общегосударственные вопросы
(устойчивость финансовой системы, обеспечение целостности страны, ее
обороноспособности и т.д.).
Принцип научной обоснованности означает, что в социальном
прогнозировании всех уровней необходим всесторонний учет требований
объективных социальных и других законов развития общества, использование
научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта
формирования прогнозов.
Принцип адекватности (соответствия) прогноза объективным закономерностям
характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций
и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создания теоретического
аналога реальных социальных процессов с их полной и точной имитацией.
Принцип вариантности прогнозирования связан с возможностью развития
народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при
разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Источниками возникновения
различных вариантов развития народного хозяйства служат возможные
качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных
методов его расширения к интенсивным, при создании новых условий
хозяйствования.
Принцип целенаправленности предполагает активный характер
прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к
предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике
путем активных действий органов государственной власти и управления.[1, 20-
21с.].
Основные функции прогнозирования.
В их числе можно выделить следующие функции.
Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и
тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз,
проспекция.
Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором
исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его
систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и
обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования,
оптимизация, как состава источников, так и методов измерения и
представления ретроспективной информации, окончательное формирование
структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.
Диагноз – это такой этап прогнозирования, на котором исследуется
систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления
тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой
стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования,
но и выбором адекватного метода прогнозирования.
Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным
диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в
будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности
прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения
конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На
стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте
прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель
прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.
Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития
народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде.
При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит
также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым
осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической
моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции
развития экономики определяется, насколько принятые решения соответствуют
будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в
стране уровень сравнивается с мировым опытом.
Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов
детерминированности (определенности) и неопределенности.
Выявление объективных вариантов экономического и социального развития.
На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных
и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и
тенденции его развития на перспективу.
Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных
решений.
Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе двух
подходов: поисковом и нормативном.[1, 21-22 с.].
1.3. Специфические методы социального прогнозирования.
Специфические методы социального прогнозирования классифицируются по
следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия;
способу получения прогнозной информации.
По степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области
знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной
логики и использованием математических методов научных исследований, методы
социального прогнозирования можно разделить на интуитивные и
формализованные.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда
невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности
объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При
этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые
объединяет общий принцип действия.
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”,
аналитический метод, метод написания сценариев, построения “дерева целей”.
При разграничении указанных методов используется третий признак
классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы
коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”,
“коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и
др.
Группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и
моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов,
экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе
относятся методы математического моделирования, регрессионного и
корреляционного анализа и др.
Кроме того, широко используются в процессе социального прогнозирования
нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов
социального прогнозирования занимают комбинированные методы, которые
объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и
методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.
Интуитивные методы прогнозирования.
Методы индивидуальных экспертных оценок.
Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта
со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в
соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом
вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо
прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он
предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций,
оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.
Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса
или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария
– определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и
формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”.
Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение
задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков,
с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении
проводимых работ по прогнозируемому объекту.
Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов,
процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических
уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все
более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что
каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего,
более низкого уровня.[1, 24-26 с.].
Уровень А
А
Уровень Б
Б1 Б2
Уровень В
В11 В12 В21 В22
Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны
исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено
сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.
В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:
исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое
множество;
ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то
есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя
различными ветвями, исходящими из одной вершины;
“дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует
считать совокупностью целей и подцелей.
Методы коллективных экспертных оценок.
Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов
по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования,
сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду,
что развитие данного объекта не может быть определено другими методами.
Содержание данного метода следующее:
▪ создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение
опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной
оценки;
▪ уточнение основных направлений развития объекта, определение
генеральной цели, подцелей и средств их достижения;
▪ разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности
понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости
их суждений;
▪ назначение группы экспертов для разработки прогноза;
▪ проведение опроса и обработка материалов;
▪ определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо
как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как
среднее взвешенное значение оценки.
Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных
оценок, их математико-статистический обработки и последовательной
корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла
обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; много туровая
процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение
экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого
тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов
экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения
относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности,
например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного
прогнозирования.
Метод “коллективной генерации идей” целесообразен для определения
возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения
продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в
активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации
творческого потенциала экспертов во время “мозговой атаки” и генерация идей
с последующим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и
формулированием контридей.
Формализованные методы прогнозирования.
Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает
повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки
их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и
оценке результатов.
Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного
периода тенденции развития социального процесса к прогнозируемому периоду,
он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития
процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об
устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий
срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических
показателей называется трендом. Последовательность действий при
экстраполировании:
– -четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном
развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов,
стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта,
определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;
– -выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения,
относящихся к каждому параметру в отдельности;
– -сбор и систематизация данных, проверка их однородности и
сопоставимости;
– -выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в
ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции
данных.
Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде
определения значения функции:
к
Уi + L = F (Уi ( L),
где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;
L – период упреждения;
к
Уi – уровень, принятый за базу экстраполяции.
Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу
прогнозирования тех или иных объектов – 5 – 7 лет.
При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его
модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.
Таким образом, сущность социального прогнозирования – это непременное
условие реализации ответственности за будущее.
Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной
истинности, под конторой понимается соответствие форм и параметров
предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут
реализованы в будущем и в тоже время имеются в настоящем в виде ростков
этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с
проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические
критерии и логические или косвенные критерии.[1, 26-28 с.].
2.Моделирование как метод социального прогнозирования.
2.1 Понятие модели и моделирования в процессе предвидения.
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой
древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний.
Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки
принес методу моделирования ХХ в. Однако моделирование долгое время
развивалось независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система
понятий, единая терминология. Термин "модель" широко используется в
различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых
значений. Мы под моделью будет понимать такую мысленно представляемая или
материально реализованную систему, которая, отображая и воспроизводя объект
исследования, способна заменить его так, что ее изучение даст нам новую
информацию об объекте.[4, 300 с.].
Моделирование – это изучение объектов исследования не непосредственно, а
косвенным путем при помощи анализа некоторых вспомогательных объектов,
называемых моделями. Т. е. можно сказать, что моделирование – это изучение
объекта путем построения и исследования его модели, осуществляемое с
определенной целью, которое состоит в замене эксперимента с оригиналом
экспериментом на модели.[5, 299 с.].
Модель должна строиться так, чтобы она наиболее полно воспроизводила те
качества объекта, которые необходимо изучить в соответствии с поставленной
целью. Во всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее его
для изучения. Таким образом, для одного и того же объекта могут
существовать различные модели, классы моделей, соответствующие различным
целям его изучения.
Классификация моделей
Классификация моделей является наиболее актуальна, при
анализе различных объектов.
Моделирование
▪ Материальное
➢ физическое
➢ аналоговое
➢ пространственное
▪ Идеальное
➢ Формализованное
o знаковое
o образное
➢ неформализованное
Моделирование называется Материальным в том случае, когда исследование
ведётся на моделях, связь которых с исследуемым объектом существует
объективно, имеет материальный характер. Модели в этом случае строятся
исследователем либо выбирается им из окружающего мира.
В Пространственном моделировании используются модели, предназначенные
для восприятия пространственных или геометрических свойств изучаемого
объекта. Модели в этом случае геометрически подобны объектам исследования.
Аналоговое моделирование связано с использованием материальных моделей,
имеющих другую физическую природу, чем изучаемый объект, но описывающихся
теми же математическими соотношениями, что и изучаемый объект. Оно основано
на аналогии математического описания моделей и объектов.
Физическое моделирование предназначено для воспроизводства динамики
процессов, происходящих в реальных объектах.
Во всех случаях при Материальном моделировании исследователь материально
воздействует на модель.
Идеальное моделирование основано на умозрительной связи между объектом и
моделью.
В Формализованном моделировании моделью служат системы знаков или
образов, вместе с коэффициентами задаются правила их преобразования и
интерпретации.
Если в качестве моделей используется система знаков, то мы имеем
Знаковое моделирование (чертежи, графики, схемы). Важным видом знаковой
моделирования является математика, использующая идею, что различные
изучаемые явления имеют одинаковые математические описания в виде
совокупности формул, уравнений, преобразование которых осуществляется на
основе правил логики и математики.
В Образном моделировании модели строятся на наглядных элементах (шары,
потоки жидкости). Анализ образных моделей осуществляется мысленно, поэтому
они могут быть отнесены к формальному моделированию (напр. в идеальном
газе столкновение двух молекул рассматривается, как соударение шаров,
причём результат соударения мыслится всеми одинаково). Широко используются
в физике "мысленные эксперименты".
К Неформализованному моделированию можно отнести такой анализ проблем
разнообразного типа, когда модель не формируется, а вместо неё используется
некоторое точно не зафиксированное мысленное отображение реальной
действительности, служащее основой для рассуждения и принятия решения.[2,
47 c.].
Итак, каждая модель хранит знания в надлежащей форме; при этом
запоминание знаний, как правило, связано с уменьшением избыточности.
Поэтому каждая модель имеет также языковую функцию. Содержание знаний
является семантической стороной; способы, с помощью которых знания вводятся
в модель, кодируются в ней, являются синтаксической стороной. Последний
языковой компонент имеет большое значение при активизации модели при каждом
приведении ее в действие. Но в то же время модель в своей функции как
структура для хранения знаний является связующим звеном между теоретическим
и эмпирическим познанием.
Прогноз явлений социальной жизни начинается и завершается построением
прогнозной модели. В отличие от естественных наук, оперирующих главным
образом теоретическими моделями, основанными на уже познанных
закономерностях окружающего мира с высоким уровнем формализации и широкими
возможностями измерения с помощью ЭВМ, в социологических исследованиях до
сегодняшнего дня используются по преимуществу описательные модели. Причина
- в низком уровне математизации социологических исследований, недостаточной
готовности общественных наук к строгой формализации исследуемых объектов.
Поэтому социологическая прогнозная модель чаще выглядит как система
уравнений, набор правил, таблица и т.п. и представляет собой совокупность
более или менее строго измеряемых данных, достаточно полно отображающих
структуру и характер предмета исследования. Прогноз в этом случае выступает
как преобразование индикаторов конкретных значений одной модели в
измененные по определенным законам и правилам индикаторы двух других. Иначе
говоря, модель предмета социологического прогностического исследования -
это объект исследования, формализованный настолько, чтобы предстать в
форме, поддающейся количественным оценкам аналитического, диагностического
и прогностического характера.
Все эти признаки распространяются, в частности, и на исходную модель.
Особая же, специфическая ее функция состоит в том, что она выполняет роль
основы прогнозной разработки. Все остальные операции по составлению
прогноза согласно законам прогностики являются, по сути, преобразованием
параметров исходной модели. Поэтому и необходима тщательная разработка
исходной модели: интерпретация недостаточно основательно разработанной
системы исходных показателей сведет на нет сам прогноз, как специфически
научное исследование, подменив его одной из форм простого или сложного
предвосхищения.
Простейший тип исходной модели - упорядоченный набор показателей.
Показатель - это операционная характеристика социально значимого явления
или процесса, которая отражает его свойства, связи или отношения и является
одновременно инструментом измерения последних.
Показатель как инструмент социологического измерения имеет вид
некоторого суждения о наличии или отсутствии, а также интенсивности
проявления определенного эмпирически наблюдаемого свойства объекта. В
широком смысле показатель - это любая потенциально или актуально
поддающаяся эмпирической проверке характеристика объекта. "Динамика
правонарушений", качество питания, "доля экспорта в национальном доходе" -
показатели функционирования различных сфер жизнедеятельности общества. Имея
достаточно четкое и емкое содержание, они не дают представления о способах
сбора и источниках информации и ее объеме. Социальный показатель -
характеристика социально значимого явления или процесса, которая отражает
его свойства, связи или отношения; показатель является инструментом
измерения последних.
Структура показателя: индикатум и индикатор. Индикатум и индикатор в
структуре показателя аналогичны субъекту и предикату суждения и вследствие
этого поддаются всем операциям и преобразованиям логики предикатов.
Индикатум почти всегда имплицитно присутствует, подразумевается в
содержании индикатора. Например: "средний возраст вступления в брак" -
характеристика, являющаяся индикатумом, подразумевает определенное число-
индикатор. Индикатум "среднее число учащихся на одного преподавателя" тоже
предполагает соответствующее число-индикатор. То же самое относится к
индика-туму "отношение к спорту" и т.п. Наиболее адекватная интерпретация
социального показателя - таблица, состоящая из индикатумом и
индикаторов.[6, 42 c.].
Разработка исходной модели
Процесс построения исходной модели социального объекта, представленной как
система показателей, включает следующие этапы:
разработку концептуальной модели объекта;
построение тезауруса показателей;
экспертные оценки значимости показателей;
математико-статистические оценки значимости показателей.
Если говорить о разработке концептуальной модели объекта, то можно
отметить следующее: сущность предпринимаемого для этой цели анализа
заключается в том, что объект представляется в виде некоторого
ограниченного числа основных измерений, описывающих его с более или менее
достаточной полнотой. Затем идентифицируются и оцениваются все возможные
состояния, которые данный объект может принимать. По сути своей эта
операция аналогична логико-аналитической схеме объекта. Например, при
построении модели такого объекта как "структура ценностных ориентацией"
могут быть выделены следующие структурные компоненты: ориентация на
трудовую, бытовую, культурную, общественную деятельность. Далее необходимо
установить качественные формы каждого компонента, отражающие сущность
социальных изменений в данной области. Сложность этого этапа исследования
социального объекта состоит в том, что результаты его могут быть следствием
только содержательного анализа, а не выводиться с помощью набора формальных
процедур. Сама модель должна быть в определенной мере формализована, т.к.
становится основой построения системы эмпирических показателей.
Обычно при построении модели в виде набора показателей допускается, что
каждый из структурных компонентов может принимать несколько нормативных
форм, например, три: высшую (1), среднюю (2), низшую (3). Эти формы не
исчерпывают всего многообразия проявлений жизнедеятельности объекта, но для
его формализации это упрощение вынужденное и может быть в дальнейшем
компенсировано теоретическим анализом результата. В итоге отдельные
измерения, конкретизированные с точки зрения их нормативных форм, образуют
многомерную аналитическую модель объекта.
Схема представляет собой матрицу, где объект ("ценностные ориентации")
представлен пересечением четырех видов его проявления (трудовая, бытовая,
культурная, общественная деятельность), каждый из которых имеет три
нормативных формы (высшая, средняя, низшая).
Схема идентична часто применяемому при разработке инструментария
социологических исследований "логическому квадрату", который позволяет
выработать агрегированный индекс сложного социального объекта. Каждой
клетке приписывается индекс в соответствии с суммарными баллами нормативов.
В итоге выборочная совокупность распределяется на одномерном континууме
индексов. Такая схема не может быть реализована без эмпирической
интерпретации нормативов, т.е. индексирования, основная сложность которого
заключается в нахождении и отборе наиболее значимых показателей
исследуемого объекта. Если представить это в виде схемы, то процесс такой
операционализации будет состоять из двух уровней:
- основные компоненты, перечисленные выше;
- каждый из них представляется в виде составляющих, образуя формальную
иерархическую структуру типологии показателей.
Относительно построения тезауруса показателей можно отметить следующее:
сложность анализа социального объекта состоит в том, что максимально полный
перечень его характеристик охватывает все без исключения его проявления и
практически реализован быть не может. Поэтому разумнее поставить цель,
отобрать, с одной стороны, сравнительно немногочисленную, компактную
совокупность переменных, с другой - обеспечить полноту и всестороннее
рассмотрение путем отбора наиболее существенных характеристик. На основе
перечня всех вопросов, задаваемых исследователями в процессе сбора
информации, и классификации их по рубрикам создается тезаурус,
обеспечивающий относительную полноту набора показателей.
Тезаурус - это перечень социальных показателей исследуемого объекта,
отобранных в результате анализа содержания методических документов,
полученных в процессе сбора социологической информации и
систематизированных в соответствии с принятой классификационной схемой5.
Относительная полнота набора показателей обусловлена тем, что речь идет об
используемых показателях (а их количество весьма ограниченно), тогда как за
пределами системы, возможно, остаются такие характеристики, которые
существенны для понимания исследуемого объекта, но по тем или иным причинам
не принимаются во внимание. Однако здесь есть и некоторый позитивный
момент, связанный с тем, что содержание используемых показателей отражает
насущные практические задачи, стоящие перед наукой, поэтому полученная
типология показателей будет, прежде всего, отражать главные проблемы
исследуемого объекта.[7, 110 c.].
Теоретической гипотезой построения системы может служить предположение,
что существенная проблематика социологических исследований и,
следовательно, виды показателей по содержанию могут быть типологизированы
согласно построенной исходной схеме.
Методическая гипотеза может состоять в том, что количество показателей,
используемых в современной социологии, достаточно ограниченно и поддается
учету.
Эмпирическим полем исследования может служить совокупность методических
документов, полученных в процессе сбора социологической информации,
имеющейся в библиотеках, архивах и банках данных организаций. Каждый
показатель заносится на отдельную перфокарту с краевой перфорацией и
шифруется в соответствии с предварительно разработанным рубрикатором.
Составляется картотека обследованных документов.
Опыт показывает, что достаточно репрезентативная информация о содержании
социальных показателей, используемых в практике социологических
исследований для объектов типа "национальные отношения", "ценностные
ориентации", "культура", "общественная жизнь", "социальное обеспечение" и
т.п., может быть выявлена путем анализа 200-300 документов. Кроме того,
исследователь получает представление о количественных и содержательных
приоритетах по направлениям исследования объекта. Представляется полезным
сравнить разработанную систему данных с результатами уже проведенных
аналогичных исследований. Это дает возможность более объективно оценить
достоверность полученных вами данных. При этом важно помнить, что система
не исчерпывает всего многообразия показателей исследуемого объекта, однако
обладает относительной полнотой с точки зрения практической направленности
социологических исследований, осуществляемых в этой области. Основная ее
функция - служить информационной основой для построения системы показателей
исследуемого объекта.
2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений.
Для того чтобы правильно оценить состояние и перспективы математических
моделей в экономических исследованиях, полезно, поставить, их, развитие, с,
опытом, применения, математического, моделирования, в, физике, где этот
метод возник, получил свое развитие и откуда он начал проникать в другие
отрасли человеческого знания.
На протяжении столетий физика с успехом использует математические
модели. Модели, основанные, скажем, на принципах ньютоновской механики, уже
три века надежно служат человечеству, давая необходимую расчетную базу в
его практической деятельности. Более того, прогресс самой математики в
значительной степени связан с исследованием разнообразных физических
моделей. За триста лет активной совместной деятельности многих поколений
физиков и математиков удалось построить стройное здание – систему
математических моделей физических процессов, где все этажи тесно связаны
между собой, причем многие модели связаны надежными логическими переходами.
Математическое моделирование социальных явлений в значительной мере
отличается от физического. Дело осложняется в первую очередь тем, что
экономика охватывает не только производственные процессы, но и
производственные отношения. Моделирование производственных процессов не
представляет принципиальных трудностей и не намного сложнее, чем
моделирование физических процессов. Моделировать же производственные
отношения невозможно, не учитывая поведения людей, их интересов и
индивидуально принятых решений.
Для описания функционирования социальной системы можно выделить два
основных уровня процессов.
Первый уровень – производственно-технологический. К нему относятся
описание производственных возможностей изучаемых экономических систем. При
моделировании производственных возможностей системы ее обычно разбивают на
отдельные, элементарные в данной модели производственные единицы. После
этого необходимо описать, во-первых, производственные возможности каждой из
единиц, и, во-вторых, возможности обмена ресурсами производства и
продукцией между элементарными производственными единицами.
Производственные возможности описываются при помощи так называемых
производственных функций различных типов, а при описании возможностей
обмена главную роль играют балансовые соотношения.
На ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
Введение 3
1. Социальное прогнозирование: предмет и методы. 5
1.1. Сущность и типология прогнозирования. 5
1.2. Система и принципы социального прогнозирования. 8
1.3. Специфические методы социального прогнозирования. 11
2.Моделирование как метод социального прогнозирования. 15
2.1 Понятие модели и моделирования в процессе предвидения. 15
2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений. 20
2.3 Моделирование в системе универсумного подхода. 29
3. Научное предчувствие будущего Казахстана. 39
3.1. Экономический потенциал страны – основа социального прогнозирования.
39
3.2. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения ... ...40
3.3. Прогнозирование развития структуры общественного производства. 47
Выводы 60
Список использованных источников 62
Список использованной литературы 64
Введение
В древние времена колдуны, шаманы и ведьмы умели предсказывать будущее.
В своих предсказаниях они применяли свою методологию.
Метод-это надежное средство познания общества. С помощью его мы
открываем возможности, бережем силы и время, корректируем ход исследования.
Современный мир – это мир создания и применения новых технологий. На
протяжении своего существования человек разработал очень много методов,
который является серьезным инструментарием предвидения будущего.
Отличительной чертой современного мира, несмотря на предпринимаемые меры
и усилия, является его разбалансированность, нарастание экономических,
политических, религиозных, социальных катаклизмов. Международная
общественность государств мира пришли к выводу, что существующая парадигма
развития цивилизации является ущербной, губительной для будущего,
человечество нуждается в смене концептуального подхода. Но для того чтобы
решить, какую, наиболее гуманную, модель развития выбрать, необходимо
увидеть некую общую картину технологических трансформаций, движущих сил,
культурных последствий. По-прежнему больше вопросов, чем ответов на самую
актуальную проблему: что представляет собой информационное общество,
которому якобы нет альтернатив? И которое, казалось, призвано разрешить
самые острые социальные вопросы.
В каждой науке, в соответствии со спецификой предмета ее исследования
научный метод имеет свои цели.
Социологическая наука стремится, как можно глубже познать применение
научных методов в развитии социума. Социум-это сложный организм, внутри
которого происходят изменения. Как и насколько повлияют изменения,
исследователи могут предположить и спрогнозировать.
Человека всегда интересовали события и время, следующие за настоящим.
Собственно, любой вид знания рассматривался как основа для правильного
понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное
продолжение настоящего, но с учётом субъективного опыта каждого: для одного
оно может быть лучше, а для другого – хуже настоящего. Иногда в образе
будущего проявляется идеализация существующего положения вещей: оно
воспринимается как настоящее с исправленными недостатками. Такого рода
неточности предвидения связаны с особенностями человеческой психики и
мышления. Однако действительное будущее может существенно отличаться от
привычного о нём представления человека.
И это отличие, как правило, бывает связано с качественными
преобразованиями явлений. Могло ли, например население страны в 90-х годах
предполагать, в каком обществе ему придётся жить уже через 10 лет?
Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы,
общества и мышления, связано с прогнозированием.
Объективность в формировании образа будущего зависит от знания этих
закономерностей и правильного их использования. Так, прогнозируя будущее,
можно уменьшить неточности при его определении, но полностью избавиться от
них почти невозможно.
Представление о будущем называется предвидением. Научное предвидение –
это опережающее отображение действительности, основанное на познании
законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь
форму: предсказания, которому присущ описательный характер, или форму
предсказания, когда указываются необходимые действия для достижения цели.
Формой предсказания является прогноз, т.е. научное исследование,
направленное на определение перспективы развития явлений.
Прогнозируются те явления, на которые человек не может оказать влияние
или оно бывает слабым. Например, разрабатываются прогнозы погоды, урожая,
моды, спроса на товары, рождаемости смертности.
Современная философская парадигма убеждена что, человек сам строит свою
судьбу, у человека выбор есть всегда. Выбор есть связующая нить модели
жизни.
Жизнь человека - это есть определенная модель, по которой он
совершенствуется и развивается. Модель - есть причина, а прогноз - это
следствие. В какой мере общество выберет определенную модель, в той мере
сложится прогноз.
С точки зрения теории тема выпускной работы является актуальной для
дальнейшей выработки и совершенствования в социологической науке
методологии социального прогнозирования.
С практической стороны тема носит глобальный характер для будущего
человечества.
Цель работы – показать, что моделирование является одним из методов
социального прогнозирования.
Для реализации цели необходимо выполнить ряд задач:
▪ Изучить сущность и систему социального прогнозирования;
▪ Установить понятие модели и моделирование;
▪ Описать методологию социального прогнозирования и моделирования;
▪ Выявить анализ и прогнозирование экономического и социального роста
населения Республики Казахстан.
В дипломной работе рассматривается моделирование и социальное
прогнозирование как две взаимосвязанные параллели. Основное внимание
дипломной работы направлено на раскрытие вопроса о действии моделирования в
современном обществе.
1. Социальное прогнозирование: предмет и методы.
1.1. Сущность и типология прогнозирования.
Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных
состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его
осуществления. Социальное прогнозирование – это процесс разработки
социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических
и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и
средств экономической прогностики. Прогнозирование имеет две стороны или
плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную);
предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание
возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего.
Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации
о будущем в целенаправленной деятельности.[1, 19 с.].
Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-
познавательный и управленческий. Социальное прогнозирование имеет своим
объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его
многообразии.
Предметом социального прогнозирования является познание возможных
состояний функционирующих социальных объектов в будущем, исследование
закономерностей и способов разработки социальных прогнозов. В основе
социального прогнозирования лежит предположение о том, что будущее
состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и
настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности.
Это объясняется следующими моментами:
– наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
– действие социальных законов в будущем зависит не только от прошлого и
настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые
еще только должны быть приняты и реализованы;
– неполнота степени познания социальных законов, дефицит и недостаточная
надежность информации.
Единство определенности (детерминированности) и неопределенности
будущего – решающая предпосылка социального прогнозирования. Если бы
будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в
прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность социального
прогнозирования исключается.
Важную роль в развитии социального прогнозирования играет прикладная
научная дисциплина прогностика и ее составная часть – социальная
прогностика.
Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким
понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение
действительности, основанное на познании законов природы, общества и
мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и
план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На
уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов,
выражающая общие закономерности их поведения. Прогноз в сравнении с
гипотезой имеет большую качественную и количественную определенность и
отличается большей достоверностью.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение
конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные
черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или
индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия.
Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это
однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное
содержание. В то время как планирование направлено на принятие и
практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования –
создать научные предпосылки для их принятия.
Таким образом, задача социального прогнозирования состоит, с одной
стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного
будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать
оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования
экономики, опираясь на составленный прогноз.[2, 35 c.].
Типология прогнозов.
Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и
признаков. В их числе можно выделить следующие:
1. масштаб прогнозирования;
2. время упреждения или временной горизонт прогноза;
3. характер объекта;
4. функциональный признак;
5. степень детерминированности (определенности) объектов
прогнозирования;
6. характер развития объектов прогнозирования во времени;
7. степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.
По масштабу прогнозирования выделяют:
1. макроэкономический прогноз;
2. структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
3. прогнозы развития народнохозяйственных комплексов
(энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
4. прогнозы отраслевые и региональные;
прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств
и продуктов.
По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы
подразделяются на:
➢ оперативные (до 1 месяца);
➢ краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
➢ среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
➢ долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
➢ дальнесрочные (свыше 20 лет).[1, 19 c.].
Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в
рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются
соизмеримыми с его начальной (с т. зр. прогноза) величиной, и как период, в
течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения,
применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.
Применительно к комплексным национальным социальным прогнозам принята
следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные
до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов
опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики,
продолжительность которых укладывается в соответствующий временной
горизонт.
По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:
➢ развития производственных отношений;
➢ развития НТП и его последствий;
➢ динамики народного хозяйства;
➢ воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
➢ экономического использования природных ресурсов;
➢ воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
➢ уровня жизни населения;
➢ внешних экономических связей и др.
По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:
поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее
тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении
от условий, способных изменить эти тенденции;
нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и
сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых
в качестве цели.
По степени детерминированности можно выделить следующие объекты
прогнозирования:
➢ детерминированные (определенные или предсказуемые), описание
которых может быть представлено в детерминированной форме без
существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
➢ стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании
которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения
требований точности и достоверности прогноза;
➢ смешанные, описание которых возможно частично в
детерминированном, частично в стохастическом виде.
По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно
подразделить на:
дискретные (прорывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых
изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде
непрерывной функции времени;
циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде
периодической функции времени.
По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно
подразделить на:
➢ объекты с полным обеспечением количественной информацией, для
которых имеется в наличии ретроспективная количественная
информация в объеме достаточном для реализации метода
экстраполяции, либо статистического метода;
➢ объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
➢ объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
➢ объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как
правило, это проектируемые и строящиеся объекты.[3, 54 c.].
1.2. Система и принципы социального прогнозирования.
Система социального прогнозирования.
Под системой социального прогнозирования понимается определенное
единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их
согласованность, преемственность и непрерывность. Национальное
прогнозирование носит комплексный характер, охватывая все уровни и аспекты
расширенного воспроизводства. Те или иные частные национальные прогнозы,
описывающие различные стороны экономического роста, характеризуются
относительной обособленностью и имеют собственное специфическое
содержание.[1, 20-21с.].
Однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая
может быть представлена в виде следующих групп прогнозов.
Технико-экономические прогнозы исследуют перспективы развития народного
хозяйства, его отраслей, размещения производства, динамики технико-
экономических показателей производства продукции, освоения ее новых видов,
финансирования производства, структурных сдвигов в экономике и т.д.
Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-
технического прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований,
новых видов техники и технологии, определяют последствия НТП.
Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни
населения, доходов, потребления населением продуктов питания и
непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры,
демографии, занятости населения и т.д.
Естественно-природные прогнозы характеризуют запасы природных ресурсов и
возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние растительного и
животного мира, окружающей среды.
Внешнеэкономические прогнозы рассматривают перспективы сотрудничества с
зарубежными странами, проблемы интеграции национальной экономики в мировое
хозяйство, вопросы рационализации экспорта и импорта и т.д.
В настоящее время разработка системы национальных прогнозов в нашей
стране еще далеко не завершена и предстоит большая работа в этом
направлении в будущем.
Основные принципы прогнозирования.
Социальное прогнозирование основывается на ряде принципов. Рассмотрим
важнейшие из них.
Принцип системности прогнозирования означает, что экономика
рассматривается, с одной стороны как единый объект, а с другой – как
совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений
прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогнозов на
основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной
субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать
согласованный и непротиворечивый прогноз социального развития по каждому
объекту экономики. Однако, в современных условиях построить целостную
систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В
связи с чем необходима унификация блочных моделей, использование
вычислительных способов решения, создание информационного банка данных.
Принцип единства политики и экономики означает, что при рассмотрении
вопросов развития экономики, составлении прогнозов и программ следует
исходить из совокупности экономических интересов всех субъектов
хозяйствования и в то же время по некоторым направлениям прогнозирования
необходимо, в первую очередь, учитывать общегосударственные вопросы
(устойчивость финансовой системы, обеспечение целостности страны, ее
обороноспособности и т.д.).
Принцип научной обоснованности означает, что в социальном
прогнозировании всех уровней необходим всесторонний учет требований
объективных социальных и других законов развития общества, использование
научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта
формирования прогнозов.
Принцип адекватности (соответствия) прогноза объективным закономерностям
характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций
и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создания теоретического
аналога реальных социальных процессов с их полной и точной имитацией.
Принцип вариантности прогнозирования связан с возможностью развития
народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при
разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Источниками возникновения
различных вариантов развития народного хозяйства служат возможные
качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных
методов его расширения к интенсивным, при создании новых условий
хозяйствования.
Принцип целенаправленности предполагает активный характер
прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к
предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике
путем активных действий органов государственной власти и управления.[1, 20-
21с.].
Основные функции прогнозирования.
В их числе можно выделить следующие функции.
Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и
тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз,
проспекция.
Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором
исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его
систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и
обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования,
оптимизация, как состава источников, так и методов измерения и
представления ретроспективной информации, окончательное формирование
структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.
Диагноз – это такой этап прогнозирования, на котором исследуется
систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления
тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой
стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования,
но и выбором адекватного метода прогнозирования.
Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным
диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в
будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности
прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения
конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На
стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте
прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель
прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.
Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития
народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде.
При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит
также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым
осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической
моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции
развития экономики определяется, насколько принятые решения соответствуют
будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в
стране уровень сравнивается с мировым опытом.
Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов
детерминированности (определенности) и неопределенности.
Выявление объективных вариантов экономического и социального развития.
На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных
и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и
тенденции его развития на перспективу.
Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных
решений.
Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе двух
подходов: поисковом и нормативном.[1, 21-22 с.].
1.3. Специфические методы социального прогнозирования.
Специфические методы социального прогнозирования классифицируются по
следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия;
способу получения прогнозной информации.
По степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области
знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной
логики и использованием математических методов научных исследований, методы
социального прогнозирования можно разделить на интуитивные и
формализованные.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда
невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности
объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При
этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые
объединяет общий принцип действия.
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”,
аналитический метод, метод написания сценариев, построения “дерева целей”.
При разграничении указанных методов используется третий признак
классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы
коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”,
“коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и
др.
Группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и
моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов,
экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе
относятся методы математического моделирования, регрессионного и
корреляционного анализа и др.
Кроме того, широко используются в процессе социального прогнозирования
нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов
социального прогнозирования занимают комбинированные методы, которые
объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и
методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.
Интуитивные методы прогнозирования.
Методы индивидуальных экспертных оценок.
Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта
со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в
соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом
вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо
прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он
предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций,
оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.
Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса
или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария
– определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и
формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”.
Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение
задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков,
с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении
проводимых работ по прогнозируемому объекту.
Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов,
процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических
уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все
более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что
каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего,
более низкого уровня.[1, 24-26 с.].
Уровень А
А
Уровень Б
Б1 Б2
Уровень В
В11 В12 В21 В22
Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны
исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено
сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.
В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:
исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое
множество;
ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то
есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя
различными ветвями, исходящими из одной вершины;
“дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует
считать совокупностью целей и подцелей.
Методы коллективных экспертных оценок.
Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов
по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования,
сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду,
что развитие данного объекта не может быть определено другими методами.
Содержание данного метода следующее:
▪ создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение
опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной
оценки;
▪ уточнение основных направлений развития объекта, определение
генеральной цели, подцелей и средств их достижения;
▪ разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности
понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости
их суждений;
▪ назначение группы экспертов для разработки прогноза;
▪ проведение опроса и обработка материалов;
▪ определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо
как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как
среднее взвешенное значение оценки.
Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных
оценок, их математико-статистический обработки и последовательной
корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла
обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; много туровая
процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение
экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого
тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов
экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения
относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности,
например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного
прогнозирования.
Метод “коллективной генерации идей” целесообразен для определения
возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения
продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в
активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации
творческого потенциала экспертов во время “мозговой атаки” и генерация идей
с последующим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и
формулированием контридей.
Формализованные методы прогнозирования.
Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает
повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки
их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и
оценке результатов.
Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного
периода тенденции развития социального процесса к прогнозируемому периоду,
он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития
процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об
устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий
срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических
показателей называется трендом. Последовательность действий при
экстраполировании:
– -четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном
развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов,
стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта,
определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;
– -выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения,
относящихся к каждому параметру в отдельности;
– -сбор и систематизация данных, проверка их однородности и
сопоставимости;
– -выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в
ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции
данных.
Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде
определения значения функции:
к
Уi + L = F (Уi ( L),
где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;
L – период упреждения;
к
Уi – уровень, принятый за базу экстраполяции.
Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу
прогнозирования тех или иных объектов – 5 – 7 лет.
При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его
модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.
Таким образом, сущность социального прогнозирования – это непременное
условие реализации ответственности за будущее.
Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной
истинности, под конторой понимается соответствие форм и параметров
предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут
реализованы в будущем и в тоже время имеются в настоящем в виде ростков
этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с
проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические
критерии и логические или косвенные критерии.[1, 26-28 с.].
2.Моделирование как метод социального прогнозирования.
2.1 Понятие модели и моделирования в процессе предвидения.
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой
древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний.
Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки
принес методу моделирования ХХ в. Однако моделирование долгое время
развивалось независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система
понятий, единая терминология. Термин "модель" широко используется в
различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых
значений. Мы под моделью будет понимать такую мысленно представляемая или
материально реализованную систему, которая, отображая и воспроизводя объект
исследования, способна заменить его так, что ее изучение даст нам новую
информацию об объекте.[4, 300 с.].
Моделирование – это изучение объектов исследования не непосредственно, а
косвенным путем при помощи анализа некоторых вспомогательных объектов,
называемых моделями. Т. е. можно сказать, что моделирование – это изучение
объекта путем построения и исследования его модели, осуществляемое с
определенной целью, которое состоит в замене эксперимента с оригиналом
экспериментом на модели.[5, 299 с.].
Модель должна строиться так, чтобы она наиболее полно воспроизводила те
качества объекта, которые необходимо изучить в соответствии с поставленной
целью. Во всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее его
для изучения. Таким образом, для одного и того же объекта могут
существовать различные модели, классы моделей, соответствующие различным
целям его изучения.
Классификация моделей
Классификация моделей является наиболее актуальна, при
анализе различных объектов.
Моделирование
▪ Материальное
➢ физическое
➢ аналоговое
➢ пространственное
▪ Идеальное
➢ Формализованное
o знаковое
o образное
➢ неформализованное
Моделирование называется Материальным в том случае, когда исследование
ведётся на моделях, связь которых с исследуемым объектом существует
объективно, имеет материальный характер. Модели в этом случае строятся
исследователем либо выбирается им из окружающего мира.
В Пространственном моделировании используются модели, предназначенные
для восприятия пространственных или геометрических свойств изучаемого
объекта. Модели в этом случае геометрически подобны объектам исследования.
Аналоговое моделирование связано с использованием материальных моделей,
имеющих другую физическую природу, чем изучаемый объект, но описывающихся
теми же математическими соотношениями, что и изучаемый объект. Оно основано
на аналогии математического описания моделей и объектов.
Физическое моделирование предназначено для воспроизводства динамики
процессов, происходящих в реальных объектах.
Во всех случаях при Материальном моделировании исследователь материально
воздействует на модель.
Идеальное моделирование основано на умозрительной связи между объектом и
моделью.
В Формализованном моделировании моделью служат системы знаков или
образов, вместе с коэффициентами задаются правила их преобразования и
интерпретации.
Если в качестве моделей используется система знаков, то мы имеем
Знаковое моделирование (чертежи, графики, схемы). Важным видом знаковой
моделирования является математика, использующая идею, что различные
изучаемые явления имеют одинаковые математические описания в виде
совокупности формул, уравнений, преобразование которых осуществляется на
основе правил логики и математики.
В Образном моделировании модели строятся на наглядных элементах (шары,
потоки жидкости). Анализ образных моделей осуществляется мысленно, поэтому
они могут быть отнесены к формальному моделированию (напр. в идеальном
газе столкновение двух молекул рассматривается, как соударение шаров,
причём результат соударения мыслится всеми одинаково). Широко используются
в физике "мысленные эксперименты".
К Неформализованному моделированию можно отнести такой анализ проблем
разнообразного типа, когда модель не формируется, а вместо неё используется
некоторое точно не зафиксированное мысленное отображение реальной
действительности, служащее основой для рассуждения и принятия решения.[2,
47 c.].
Итак, каждая модель хранит знания в надлежащей форме; при этом
запоминание знаний, как правило, связано с уменьшением избыточности.
Поэтому каждая модель имеет также языковую функцию. Содержание знаний
является семантической стороной; способы, с помощью которых знания вводятся
в модель, кодируются в ней, являются синтаксической стороной. Последний
языковой компонент имеет большое значение при активизации модели при каждом
приведении ее в действие. Но в то же время модель в своей функции как
структура для хранения знаний является связующим звеном между теоретическим
и эмпирическим познанием.
Прогноз явлений социальной жизни начинается и завершается построением
прогнозной модели. В отличие от естественных наук, оперирующих главным
образом теоретическими моделями, основанными на уже познанных
закономерностях окружающего мира с высоким уровнем формализации и широкими
возможностями измерения с помощью ЭВМ, в социологических исследованиях до
сегодняшнего дня используются по преимуществу описательные модели. Причина
- в низком уровне математизации социологических исследований, недостаточной
готовности общественных наук к строгой формализации исследуемых объектов.
Поэтому социологическая прогнозная модель чаще выглядит как система
уравнений, набор правил, таблица и т.п. и представляет собой совокупность
более или менее строго измеряемых данных, достаточно полно отображающих
структуру и характер предмета исследования. Прогноз в этом случае выступает
как преобразование индикаторов конкретных значений одной модели в
измененные по определенным законам и правилам индикаторы двух других. Иначе
говоря, модель предмета социологического прогностического исследования -
это объект исследования, формализованный настолько, чтобы предстать в
форме, поддающейся количественным оценкам аналитического, диагностического
и прогностического характера.
Все эти признаки распространяются, в частности, и на исходную модель.
Особая же, специфическая ее функция состоит в том, что она выполняет роль
основы прогнозной разработки. Все остальные операции по составлению
прогноза согласно законам прогностики являются, по сути, преобразованием
параметров исходной модели. Поэтому и необходима тщательная разработка
исходной модели: интерпретация недостаточно основательно разработанной
системы исходных показателей сведет на нет сам прогноз, как специфически
научное исследование, подменив его одной из форм простого или сложного
предвосхищения.
Простейший тип исходной модели - упорядоченный набор показателей.
Показатель - это операционная характеристика социально значимого явления
или процесса, которая отражает его свойства, связи или отношения и является
одновременно инструментом измерения последних.
Показатель как инструмент социологического измерения имеет вид
некоторого суждения о наличии или отсутствии, а также интенсивности
проявления определенного эмпирически наблюдаемого свойства объекта. В
широком смысле показатель - это любая потенциально или актуально
поддающаяся эмпирической проверке характеристика объекта. "Динамика
правонарушений", качество питания, "доля экспорта в национальном доходе" -
показатели функционирования различных сфер жизнедеятельности общества. Имея
достаточно четкое и емкое содержание, они не дают представления о способах
сбора и источниках информации и ее объеме. Социальный показатель -
характеристика социально значимого явления или процесса, которая отражает
его свойства, связи или отношения; показатель является инструментом
измерения последних.
Структура показателя: индикатум и индикатор. Индикатум и индикатор в
структуре показателя аналогичны субъекту и предикату суждения и вследствие
этого поддаются всем операциям и преобразованиям логики предикатов.
Индикатум почти всегда имплицитно присутствует, подразумевается в
содержании индикатора. Например: "средний возраст вступления в брак" -
характеристика, являющаяся индикатумом, подразумевает определенное число-
индикатор. Индикатум "среднее число учащихся на одного преподавателя" тоже
предполагает соответствующее число-индикатор. То же самое относится к
индика-туму "отношение к спорту" и т.п. Наиболее адекватная интерпретация
социального показателя - таблица, состоящая из индикатумом и
индикаторов.[6, 42 c.].
Разработка исходной модели
Процесс построения исходной модели социального объекта, представленной как
система показателей, включает следующие этапы:
разработку концептуальной модели объекта;
построение тезауруса показателей;
экспертные оценки значимости показателей;
математико-статистические оценки значимости показателей.
Если говорить о разработке концептуальной модели объекта, то можно
отметить следующее: сущность предпринимаемого для этой цели анализа
заключается в том, что объект представляется в виде некоторого
ограниченного числа основных измерений, описывающих его с более или менее
достаточной полнотой. Затем идентифицируются и оцениваются все возможные
состояния, которые данный объект может принимать. По сути своей эта
операция аналогична логико-аналитической схеме объекта. Например, при
построении модели такого объекта как "структура ценностных ориентацией"
могут быть выделены следующие структурные компоненты: ориентация на
трудовую, бытовую, культурную, общественную деятельность. Далее необходимо
установить качественные формы каждого компонента, отражающие сущность
социальных изменений в данной области. Сложность этого этапа исследования
социального объекта состоит в том, что результаты его могут быть следствием
только содержательного анализа, а не выводиться с помощью набора формальных
процедур. Сама модель должна быть в определенной мере формализована, т.к.
становится основой построения системы эмпирических показателей.
Обычно при построении модели в виде набора показателей допускается, что
каждый из структурных компонентов может принимать несколько нормативных
форм, например, три: высшую (1), среднюю (2), низшую (3). Эти формы не
исчерпывают всего многообразия проявлений жизнедеятельности объекта, но для
его формализации это упрощение вынужденное и может быть в дальнейшем
компенсировано теоретическим анализом результата. В итоге отдельные
измерения, конкретизированные с точки зрения их нормативных форм, образуют
многомерную аналитическую модель объекта.
Схема представляет собой матрицу, где объект ("ценностные ориентации")
представлен пересечением четырех видов его проявления (трудовая, бытовая,
культурная, общественная деятельность), каждый из которых имеет три
нормативных формы (высшая, средняя, низшая).
Схема идентична часто применяемому при разработке инструментария
социологических исследований "логическому квадрату", который позволяет
выработать агрегированный индекс сложного социального объекта. Каждой
клетке приписывается индекс в соответствии с суммарными баллами нормативов.
В итоге выборочная совокупность распределяется на одномерном континууме
индексов. Такая схема не может быть реализована без эмпирической
интерпретации нормативов, т.е. индексирования, основная сложность которого
заключается в нахождении и отборе наиболее значимых показателей
исследуемого объекта. Если представить это в виде схемы, то процесс такой
операционализации будет состоять из двух уровней:
- основные компоненты, перечисленные выше;
- каждый из них представляется в виде составляющих, образуя формальную
иерархическую структуру типологии показателей.
Относительно построения тезауруса показателей можно отметить следующее:
сложность анализа социального объекта состоит в том, что максимально полный
перечень его характеристик охватывает все без исключения его проявления и
практически реализован быть не может. Поэтому разумнее поставить цель,
отобрать, с одной стороны, сравнительно немногочисленную, компактную
совокупность переменных, с другой - обеспечить полноту и всестороннее
рассмотрение путем отбора наиболее существенных характеристик. На основе
перечня всех вопросов, задаваемых исследователями в процессе сбора
информации, и классификации их по рубрикам создается тезаурус,
обеспечивающий относительную полноту набора показателей.
Тезаурус - это перечень социальных показателей исследуемого объекта,
отобранных в результате анализа содержания методических документов,
полученных в процессе сбора социологической информации и
систематизированных в соответствии с принятой классификационной схемой5.
Относительная полнота набора показателей обусловлена тем, что речь идет об
используемых показателях (а их количество весьма ограниченно), тогда как за
пределами системы, возможно, остаются такие характеристики, которые
существенны для понимания исследуемого объекта, но по тем или иным причинам
не принимаются во внимание. Однако здесь есть и некоторый позитивный
момент, связанный с тем, что содержание используемых показателей отражает
насущные практические задачи, стоящие перед наукой, поэтому полученная
типология показателей будет, прежде всего, отражать главные проблемы
исследуемого объекта.[7, 110 c.].
Теоретической гипотезой построения системы может служить предположение,
что существенная проблематика социологических исследований и,
следовательно, виды показателей по содержанию могут быть типологизированы
согласно построенной исходной схеме.
Методическая гипотеза может состоять в том, что количество показателей,
используемых в современной социологии, достаточно ограниченно и поддается
учету.
Эмпирическим полем исследования может служить совокупность методических
документов, полученных в процессе сбора социологической информации,
имеющейся в библиотеках, архивах и банках данных организаций. Каждый
показатель заносится на отдельную перфокарту с краевой перфорацией и
шифруется в соответствии с предварительно разработанным рубрикатором.
Составляется картотека обследованных документов.
Опыт показывает, что достаточно репрезентативная информация о содержании
социальных показателей, используемых в практике социологических
исследований для объектов типа "национальные отношения", "ценностные
ориентации", "культура", "общественная жизнь", "социальное обеспечение" и
т.п., может быть выявлена путем анализа 200-300 документов. Кроме того,
исследователь получает представление о количественных и содержательных
приоритетах по направлениям исследования объекта. Представляется полезным
сравнить разработанную систему данных с результатами уже проведенных
аналогичных исследований. Это дает возможность более объективно оценить
достоверность полученных вами данных. При этом важно помнить, что система
не исчерпывает всего многообразия показателей исследуемого объекта, однако
обладает относительной полнотой с точки зрения практической направленности
социологических исследований, осуществляемых в этой области. Основная ее
функция - служить информационной основой для построения системы показателей
исследуемого объекта.
2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений.
Для того чтобы правильно оценить состояние и перспективы математических
моделей в экономических исследованиях, полезно, поставить, их, развитие, с,
опытом, применения, математического, моделирования, в, физике, где этот
метод возник, получил свое развитие и откуда он начал проникать в другие
отрасли человеческого знания.
На протяжении столетий физика с успехом использует математические
модели. Модели, основанные, скажем, на принципах ньютоновской механики, уже
три века надежно служат человечеству, давая необходимую расчетную базу в
его практической деятельности. Более того, прогресс самой математики в
значительной степени связан с исследованием разнообразных физических
моделей. За триста лет активной совместной деятельности многих поколений
физиков и математиков удалось построить стройное здание – систему
математических моделей физических процессов, где все этажи тесно связаны
между собой, причем многие модели связаны надежными логическими переходами.
Математическое моделирование социальных явлений в значительной мере
отличается от физического. Дело осложняется в первую очередь тем, что
экономика охватывает не только производственные процессы, но и
производственные отношения. Моделирование производственных процессов не
представляет принципиальных трудностей и не намного сложнее, чем
моделирование физических процессов. Моделировать же производственные
отношения невозможно, не учитывая поведения людей, их интересов и
индивидуально принятых решений.
Для описания функционирования социальной системы можно выделить два
основных уровня процессов.
Первый уровень – производственно-технологический. К нему относятся
описание производственных возможностей изучаемых экономических систем. При
моделировании производственных возможностей системы ее обычно разбивают на
отдельные, элементарные в данной модели производственные единицы. После
этого необходимо описать, во-первых, производственные возможности каждой из
единиц, и, во-вторых, возможности обмена ресурсами производства и
продукцией между элементарными производственными единицами.
Производственные возможности описываются при помощи так называемых
производственных функций различных типов, а при описании возможностей
обмена главную роль играют балансовые соотношения.
На ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда
