Статистическое исследование малого предпринимательства в Республике Казахстан
Тема: Статистическое исследование малого предпринимательства в Республике Казахстан
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Развитие малого предпринимательства в Казахстане
1.2 Методологическая основа статистического исследования
1.3 Источники информации для проведения статистического исследования
2 АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
2.1 Статистические показатели, характеризующие деятельность малого предпринимательства
2.2 Динамика предпринимательской деятельности в РК за 2005-2015 годы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Введение
Актуальность темы исследования. В большинстве стран мира рост малого бизнеса имеет большое значение для развития всей экономики и повышения ее эффективности. Предпринимательство является главнейшей политической и экономической задачей. Малые предприятия являются важной частью экономики любой страны и в перспективе - это самая ее устойчивая часть. С развитием малого бизнеса возможно построение стабильно функционирующей рыночной экономики. Неоспоримой истиной считается, что малый бизнес формирует дух и среду предпринимательства, без которых рыночная экономика невозможна. Развитие малого бизнеса должно быть основой развития государства, его экономики. Это экономическая и социальная стабильность, как результат - стабильность политическая, это миллионы рабочих мест, это сбалансированное устойчивое развитие, это основа для воспитания нового поколения людей способных самостоятельно определять направление своей жизни и жизни своей семьи.
Предоставленная статистическая информация свидетельствует о том, что малое предпринимательство стало примечательным явлением в экономике нашей страны. На сегодняшний день в Казахстане трудятся более 111 тыс. малых предприятий с численностью стабильно занятых свыше 1 млн. человек. С учетом трудящихся по договорам и по совместительству, а также предпринимателей, трудящихся без образования юридического лица, в малом предпринимательстве занято примерно 5 млн. человек. С учетом предприятий, которые фактически являются малыми, однако не могут быть причислены к подобным по тем или другим формальным признакам, а также так именуемых средних предприятий, можно заявлять об удвоении показанных цифр.
Самые значительные темпы увеличения числа активных малых компаний зарегистрированы в Южно-Казахстанской области (плюс 24,3%, до 9,4 тысячи), Алматы (плюс 21,7%, до 22,1 тысячи) и Восточно-Казахстанской области (плюс 21,2%, до 9 тысяч).
В экономически сформированных государствах количество малых и средних предприятий доходит до 80-99% от совместного количества предприятий, в настоящем секторе экономики сконцентрированы две трети трудоспособного населения, изготавливается более половины валового внутреннего продукта. В Республике Казахстан, по данным Казстата на 2016 г. субъекты малого предпринимательства произвели продукцию (работы, услуги) свыше чем на 9 млн.тг.
Усиленно раскручивающийся малый бизнес обязан оказывать содействие формированию и развитию национальной экономики. В Казахстане государство предпринимает обусловленные шаги по развитию малого предпринимательства: вырабатывается законодательная база, были приняты программы развития малого предпринимательства, образована сеть сервисных организаций. Проблемам развития малого предпринимательства значительный интерес уделяют региональные органы власти.
Существенная роль в создании адекватных мер содействия малому бизнесу отводится статистическим данным о состоянии и развитии предоставленного сектора национальной экономики. В силу этих доводов задача дефиниции параметров развития малого предпринимательства выступает в особенности значительной.
Показанные условия послужили причиной предпочтения темы дипломной работы, обусловили ее актуальность в научном и практическом значении.
Целью этой работы является разработка методики комплексного статистического анализа состояния и перспектив развития малого предпринимательства.
Для достижения цели исследования в дипломной работе определены и разрешены вытекающие задачи:
- раскрыть понятие малого предпринимательства как объекта статистического исследования, оценить роль малого бизнеса в системе национальной экономики;
- исследовать методологическую основу статистического исследования;
- провести анализ источников информации для проведения статистического исследования;
- исследовать статистические показатели, характеризующие деятельность малого предпринимательства;
- провести анализ динамики предпринимательской деятельности в РК за 2005-2015 годы
Объектом исследования является совокупность предприятий малого бизнеса Республики Казахстан.
Предметом исследования послужили количественные и качественные характеристики состояния и развития малого бизнеса в условиях современной национальной экономики.
Теоретической и методологической основой проведение исследования послужили труды казахстанских и зарубежных ученых, посвященные вопросам экономики, статистики, а также методологические разработки Казстата и Евростата по организации статистического наблюдения за малыми предприятиями.
В процессе экономико-статистического исследования были применены методы многомерной классификации, исследования зависимостей, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические приемы изображения итогов проведенного исследования.
При решении поставленных задач были применены современные средства вычислительной техники с использованием пакетов прикладных статистических программ SPSS, Statistica, EXCEL и др.
Информационная база исследования. При написании работы использовались данные Казстата, Центра маркетингово-аналитических исследований, материалы, полученные с Интернет-серверов органов поддержки малого предпринимательства, материалы периодической печати, касающиеся темы дипломной работы.
Научная новизна исследования содержится в разработке методики комплексного статистического анализа состояния и развития малого бизнеса.
К числу наиболее важнейших итогов, приобретенных лично автором и имеющих элементы научной новизны, причисляются:
- обобщены и классифицированы нынешние вопросы экономико-статистического анализа развития малого предпринимательства;
- разработаны существенные курсы комплексного экономического анализа сектора малых предприятий;
- аргументированы потенциалы и целесообразность использования современного математико-статистического инструментария для анализа деятельности малых предприятий в Республике Казахстан.
Практическая значимость результатов исследования. Разработанные в дипломной работе теоретические и практические положения, выводы и рекомендации могут быть применены органами государственной статистики, местными органами управления в процессе разработки целевых программ содействия по развитию малого предпринимательства.
Структура работы. Дипломная работы состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.
1 МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Развитие малого предпринимательства в Казахстане
Малый бизнес - это предпринимательская деятельность, осуществляемая субъектами рыночной экономики при определенных установленных законами, государственными органами или иными представительными организациями критериях, конституционирующих сущность этого понятия.
Как видно из мировой практики, существенным критериальным индикатором, на базе которого предприятия разных организационно-правовых форм относятся непосредственно к субъектам малого бизнеса, является прежде всего, средняя численность работников, занятых за отчетный период на предприятии. Из чего следует, наиболее общими индикаторами, на базе которых предприятия считаются малым бизнесом, представляет собой:
количество работников;
величина уставного капитала;
рост активов;
объем прибыли и доходов.
По статистическим данным Мирового банка, общее число индикаторов, по которым предприятия считаются субъектом малого предпринимательства (бизнеса), более пятидесяти. При всем этом наиболее часто используемыми индикаторами являются те, что даны выше. Почти во всех странах детерминирующим индикатором является количество работников за рассматриваемый период.
Приведем пример индикаторов отнесения предприятий к малому бизнесу, осуществляемые в государствах с развитой рыночной экономикой. Таким образом, в Европейском сообществе с 1 января 1995 г. к малым предприятиям причисляются те, которые не превышают данных ниже индикаторов:
численных работников до 50 чел.;
ежегодный оборот менее 4 млн. ЭКЮ;
сумма баланса менее 2 млн. ЭКЮ.
К средним предприятиям в Европейском сообществе причисляют те, которые не превышают:
численных работников 50 до 250 чел.;
ежегодный оборот менее 16 млн. ЭКЮ;
сумма баланса менее 8 млн. ЭКЮ.
При дефиниции мер поддержки субъектам малого бизнеса на уровне стран Европейского сообщества могут применяться и иные индикаторы, а страны, которые входят в состав Европейского сообщества, могут применять и свои индикаторы при причислении предприятий к малому бизнесу. Иные экономические организации вводят свои меры причисления предприятии к категории малого бизнеса. Так международная Организация Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР), в составе которого экономически высокоразвитые страны, идентифицирует предприятия с числом занятых до 19 чел. как весьма малые, до 99 чел. как малые, от 100 до 499 чел. как средние, а также свыше 500 чел. как крупные.
К субъектам малого предпринимательства относятся также физические лица, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица на основании патента, выданного налоговыми органами или свидетельства об индивидуальном предпринимательстве.
Изменения внутренних и внешних условий хозяйственной деятельности, происходящие в мире в последние десятилетия (растущая сложность современного технологического оборудования, необходимость одновременно повышать эффективность и качество работы в сочетании с умением быстро реагировать на запросы рынка и последние достижения в науке и технике, сдвиги в структуре издержек производства и в соотношении факторов конкурентоспособности предприятий) многократно увеличили нагрузку на всю систему управления современным производством.
Основываясь на опыте работы американских компаний можно сделать вывод: Те компании, которые все еще стремятся преуспеть в конкурентной борьбе за счет экономии на масштабе производства, не столько выигрывают, сколько теряют. И теряют они потребителя и долю рынка. [15, 26 ]
Какие же характеристики необходимы сегодня успешно развивающемуся производству?
Небольшие организационные подразделения с небольшим числом работников, имеющих более высокий, чем прежде, квалификационный и образовательный уровень.
Небольшое число уровней управленческой иерархии, почти полное упразднение организационной пирамиды.
Данные тенденции в развитии организационных структур управления реализуются в двух направлениях:
во-первых, это динамичное развитие малого бизнеса;
во-вторых, появление и развитие командных (бригадных) структур.
Сегодня на всех уровнях управления нужны автономные, самоуправляемые группы работников из разных подразделений компании, способные непосредственно выйти на рынок. В сущности, данные структуры являются логическим следствием тенденций в развитии формирования организационной структуры управления корпораций, прослеживающиеся на протяжении последнего полувека.
Малый бизнес в рыночной экономике - ведущий сектор, определяющий темпы экономического роста, структуру и качество валового национального продукта. Но дело не только лишь в количественных показателях - этот фактор по самой своей сути является типично рыночным и составляет основу современной рыночной инфраструктуры.
Основные преимущества, характерные черты, присущие малому и среднему бизнесу:
а) возможность более гибких и оперативных решений. По сравнению с крупными корпорациями в малом бизнесе упрощена структур принятия управленческих решений, это дает возможность быстро и гибко реагировать на конъюнктурные изменения, в том числе путем маневра капитала при переключении с одного вида деятельности на другой.
б) ориентация производителей преимущественно на региональный рынок. Малый бизнес идеально приспособлен для изучения пожеланий, предпочтений, обычаев, привычек и других характеристик местного рынка.
в) поддержание занятости и создание новых рабочих мест. Эта проблема чрезвычайно актуальна для нашей страны; процесс приватизации уберет балласт с предприятий и мелкий бизнес мог бы сыграть роль амортизатора, вобрав в себя свободную рабочую силу.
г) выполнение вспомогательных функций по отношению к крупным производителям. Крупные фирмы децентрализуют производственный процесс, передавая его фазы малым предприятиям на основе субкооператоров.
д) небольшой первоначальный объем инвестиций. У малых предприятий меньшие сроки строительства; небольшие размеры, им быстрее и дешевле перевооружаться, внедрять новую технологию и автоматизацию производства, достигать оптимального сочетания машинного и ручного труда.
е) экономическая эффективность производства в малых предприятиях.
ж) инновационный характер малых предприятий. Многие экономисты отстаивают идею об исключительной роли малого бизнеса в развертывании НТР.
Наиболее значительную активность в области нововведений проявляют венчурные фирмы. Они успешно конкурируют с крупными, добиваясь более быстрых темпов внедрения достижений научно-технического прогресса. Мелкие исследовательские фирмы активно проводят исследования и разработки, проявляют больше желания взять на себя риск, гораздо эффективнее используют исследовательские фонды и оборудование, квалифицированные кадры, тем самым вносят весомый вклад в инновационный процесс, технологическое обновление производства.
Мелкие инновационные фирмы с их мобильностью в условиях конкуренции новых товаров, когда рыночным фактором становятся темпы обновления ассортимента выпускаемой продукции, нашли свое место в системе хозяйства. Они занимаются начальными стадиями нововведений, оставляя крупным фирмам капиталоемкие стадии промышленного развертывания новых производств. Достижения научно-технического прогресса позволяют им быстро подключиться к наукоемким отраслям, не располагая при этом большим капиталом.
Мелкие фирмы действуют в условиях жесткой рыночной конкуренции, которую не все способны выдержать. Поэтому бурный рост числа новых предприятий сопровождается в то же время разорением многих из них. В большинстве случаев (около 90%) фирмы разоряются не из-за нехватки капитала или неэффективной технологии, а из-за отсутствия управленческих знаний. [23,163]
Предпринимательство всегда находится под пристальным вниманием государства. С 1991 года в Казахстане реализовано шесть государственных программ по поддержке и развитию МСБ. В настоящее время реализуется Дорожная карта бизнеса - 2020. За последние годы сокращено более 600 различных подвидов лицензируемой деятельности. Выдача некоторых лицензий передана на региональный уровень, а сами процедуры упрощены. Создан Комитет по развитию предпринимательства, функционирует ФРП Даму и другие институты.
В рейтинге Всемирного Банка по легкости ведения бизнеса показатели Казахстана последовательно улучшаются. На сегодня Казахстан занимает 47 позицию. Доступ к капиталу в Казахстане значительно повысился в последние годы.
Формируется трехуровневая система финансирования в частном секторе. Функционируют различные институты содействия предпринимательству: ассоциации, объединения, включая Атамекен, бизнес инкубаторы, консалтинговые компании, некоммерческие структуры и учебные. Улучшение бизнес климата и повышение потенциала предпринимательства положительно сказывается на темпах экономического развития.
Как известно, бизнес должен выполнять 3 основные функции: экономическую, инновационную и социальную функцию.
Малый бизнес Казахстана готов стать основой экономической деятельности, однако его потенциал, особенно инновационный, еще полностью не задействован. Сегодня бизнес выполняет больше социальную функцию, взяв на себя часть функций государства по обеспечению занятости (31% населения вовлечены в сферу малого и среднего предпринимательства).
Доля субъектов малого предпринимательства (СМП) в общем количестве хозяйствующих субъектов - 93%, что соответствует уровню развитых стран. Низкий вклад СМП в ВВП (20%) по сравнению с развитыми странами (Германия - 57%, Великобритания-52, США - 52, Франция- 50%), вызван тем, что большую долю в ВВП создает крупный бизнес (7% крупного бизнеса Казахстана создает 70% ВВП, представленного нефтяным и горно-металлургическим секторами). Эта ситуация отражает структуру нашего бизнеса, в большей части сосредоточенного в сырьевых отраслях (Рис.1)
Рис. 1 - Доля СМП в ВВП, в общей занятости и в общем количестве хозяйствующих субъектов
На сегодня выпуск продукции в СМП на 48% больше, чем в субъектах среднего предпринимательства (ССП). Однако наблюдается тенденция увеличения темпов роста выпуска продукции ССП, что является положительной тенденцией для создания базы индустриализации. Так, выпуск продукции СМП в 2010 году составил 7275779 млн. тенге, что больше на 26,2% по сравнению с 2009 годом. Выпуск продукции ССП в 2010 году составил 4761501 млн. тенге, что на 30,2% больше, чем в 2009 году.
Удельный вес уплачиваемых налогов СМП в общем объеме налоговых поступлений в 2009 году составил 15,0%, в том числе удельный вес поступлений от индивидуальных предприятий (ИП) и крестьянских фермерских хозяйств (КФХ) всего лишь 6 %. Это говорит о том, что малый бизнес пока еще не является основным источником налоговых поступлений и основным фактором экономической деятельности государства. Вместе с тем СМП создают базу для развития средних и крупных предприятий, а также выполняют вспомогательную функцию для функционирования среднего и крупного бизнеса.
Большинство компаний не стремятся разрабатывать и внедрять инновации. Частично это объясняется тем, что бизнес слабо представляет выгоды от инновационной деятельности. Он не имеет достаточных свободных финансовых средств для разработки и внедрения инноваций. Основной формой инноваций остаются процессные инновации, продуктовые и технологические инновации не получили широкого распространения. В результате существующий инновационный потенциал в виде технопарков, венчурных фондов, НИИ, институтов инновационного развития, конструкторских бюро используется не в полном объеме.
На сегодня занятость обеспечивают в равной мере ИП, ССП и юридические лица МП (в среднем 734 тыс.человек). Однако эта тенденция не сохраниться в ближайшее время, т.к. наблюдаются положительные тенденции роста численности, занятых в ССП, а численность в ИП и КФХ будет сокращаться. Если в 2006 году численность занятых в ССП составляло 267074 человек, что почти в 2 раза меньше, чем в СМП, то уже в 2010 году эти показатели сравнялись и за 9 месяцев 2011 года численность ССП превысила численность занятых в СМП. Все это говорит о положительной тенденции увеличения среднего предпринимательства. Положительной тенденцией является рост юридических малых предприятий. Наблюдается снижение численности занятых в ИП. Так, в 2009 году в ИП было занято 874,4 тыс. человек, в 2010 - 710,6 тыс. человек.
Снижение численности в КХ вызвано наметившейся тенденцией урбанизации и объединением существующих предприятий. Итого, на сегодня МСБ обеспечивает занятость 2630 тыс. человек, что составляет 31% от общего числа занятых в экономике, что означает выполнение МБ социальной функции.
По состоянию на 01.11.2011 г. подавляющую долю 64,8% (23) составляют индивидуальные предприниматели, что обусловлено введением с 2002 года специального налогового режима для субъектов малого бизнеса, предусматривающего упрощенный порядок исчисления и уплаты отдельных видов налогов и упрощение налоговой отчетности; преобразованием неорганизованного челночного бизнеса в организованный в форме ИП. Следствием данной тенденции явилось то, что в Казахстане отсутствует достаточный предпринимательский слой для проведения индустриализации (доля средних предприятий составляет 1,2%).
Доля активных субъектов МСБ в общем количестве зарегистрированных составляет 72,7%. (Рис. 2). Высокая доля неактивных субъектов вызвана тем, что здесь учтены предприятия, которые давно прекратили свою экономическую деятельность, но фактически не могут закрыться, потому что процедура закрытия бизнеса очень сложная (10 тыс. долларов и от 1,5 до 5 лет). Большую долю в общем количестве активных субъектов МСБ составляют ИП (64,8%), КХ (24,7%), юридические лица МП (9,3%) и только 1,2% ССП.
Однако, в связи с тем, что темпы роста ССП составляют 2,1 раза, при сохранении такой тенденции доля активных ССП будет повышаться более высокими темпами, чем другие формы хозяйствующих субъектов. В Казахстане все еще низка доля среднего бизнеса (всего 1,2% от количества активных субъектов МСБ), однако они выпускают около 60,4% продукции сектора МСБ. Это говорит о высокой производительности труда в среднем бизнесе и необходимости его дальнейшего развития, как основной составляющей экономического роста.
Рис. 2. Доля активных субъектов в общем объеме зарегистрированных субъектов МСБ
Регионы резко различаются по уровню предпринимательской активности. Почти половина экономического потенциала (47,3%) страны сосредоточена в 4 регионах, численность населения которых составляют около 3 млн. человек, т.е. пятая часть населения Казахстана приносит около 50-ти процентов от всех доходов страны. Наибольший удельный вес занимают города Астана и Костанай, индустриальные регионы. На долю четырех отстающих аграрных регионов приходится 11,7 % ВВП. По валовому региональному продукту на душу населения Атырауская область превышает Жамбылскую в 10 раз. Разрыв между отдельными регионами за 10 лет усилился: с 9 ,4 раз в 2000 г. до 10 раз в 2009 году. Самый низкий уровень имеют аграрные области, самый высокий - гг. Астана и Костанай, нефтегазовые регионы.
Лидерами по количеству активных субъектов являются ЮКО, Алматинская, г.Костанай, что частично объясняется большой плотностью населения. Наименьшее количество активных субъектов в Кызылординской, Северо-казахстанской и Мангистауской областях. Это связано с аграрной направленностью регионов и низкими объемами выпуска продукции. Вместе с тем, в ряде регионов наблюдается тенденция снижения количества активных субъектов МСП: ЮКО и Алматинская область.
1.2 Методологическая основа статистического исследования
Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей Казахстана по состоянию на 1 января 2016 г., совокупность фермерских хозяйств Акмолинской области в 2016 г., совокупность студентов III курса Евразийского национального университета в 201516 учебном году и т. п. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.
От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности или гипотетические множества, т. е. совокупности, предполагаемые мысленно, нереальные, например, совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей либо орлом, либо решкой.
Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономических явлений. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разнородны, чем природные явления, и менее многочисленны, т. е. объединяют значительно меньшее число единиц.
Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности, так как все характеристики относятся к совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.
Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.
Социально-экономические явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, этногеографических, экономических, социальных и множества других.
В большинстве теоретических и практических статистических исследований широко используются показатели вариации, которые показывают, как группируются значения признака вокруг средней величины совокупности. Показатели вариации выступают одновременно и мерами однородности совокупностей.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
oo атрибутивные (описательные, качественные);
oo количественные.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.
Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали; вторые - только числом единиц в совокупности (табл. 1.6).
Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.
Таблица 1.
Распределение театров в РК по их направлению за 2000 - 2016 гг. (на конец года)
2000
2016
Всего профессиональных театров
324
489
В том числе:
оперы и балета
22
53
драмы, комедии и музыкальных
199
288
детских и юного зрителя
103
141
Все разнообразие признаков можно представить в табл. 2.
Таблица 2.
Классификация признаков по их видам
Код классификации
Признаки
По содержательности
Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности
Индивидуальные, общие
По направлению
Прямые, косвенные
По причинности
Причины, следствия, факторные, результативные
По управляемости
Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности
Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости
Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости
Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени
Статические, динамические, периодические
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства (качества или типичности).
Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны в середине XVII в. Д. Граунтом и В. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона.
Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприложимы к отдельным явлениям, как это возможно в естественных науках (биологии, механике, физике). Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения в этой регулярности.
Статистические закономерности, представляющие собой не что иное, как статистические факты, будучи выраженные в виде обобщающих статистических показателей, дают исследователю неоценимые типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности. Но известно, что любое общее понятие является абстрактным и поэтому лишено конкретности: оно содержит в себе существенные признаки класса предметов и не включает их несущественные, единичные, индивидуальные свойства.
Таким образом, статистическая закономерность предопределяет типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность, не определяя положение каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места. Сила статистики в том, что она дает нам общую картину, тенденцию развития, исключая, нивелируя случайные, индивидуальные отклонения и колебания. Без статистики мы бы утонули в море единичных, случайных колебаний и отклонений, в неразберихе отдельных процессов. Статистическая закономерность - объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.
Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой при проверке на постоянство факторов.
Статистическая закономерность практически гарантирует сравнительно малую вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент продуктов или товаров, соответствующий среднему спросу, с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.
Характеризуя роль закона больших чисел и его значение для статистики, А. Боярский отмечает, что в средней величине момент случайности оказывается снятым. Следовательно, закон больших чисел по форме говорит о том же, о чем гласит и статистика, - о результате, складывающемся из ряда (многих) элементов. Закон больших чисел позволяет определить число необходимых наблюдений за массовым процессом, а также и некоторые условные критерии для оценки однородности явлений. Он характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения. Однако закон больших чисел не определяет собой постановку наблюдения и исследования в целом. Последняя диктуется необходимостью точного и всестороннего учета существенных факторов, влияющих на результат исследования.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, единичного, особенного и всеобщего. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.
В соответствии с природой массовой закономерности тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действительные для каждого отдельного факта без исключения.
При анализе общественных явлений весьма важно его вести таким образом, чтобы отразить и существенные стороны единичного, т. е. отдельного факта. О единичном в статистическом анализе нельзя забывать потому, что оно хотя и теряет свое значение в общей массе, однако продолжает существовать. Поэтому экономист часто убеждается, что как типичные выступают не только массовые, но и единичные, частные явления. Надо только уметь разобраться, имеем ли мы дело с отдельными изолированными фактами, не связанными с целым, или речь идет об уникальных явлениях, за которыми кроются определенные социальные или экономические причины.
Вообще проникновению в сущность общественных явлений лучше всего способствует сочетание статистических обобщений с анализом отдельных связанных с ним фактов.
Итак, к помощи статистики прибегают тогда, когда исследователю необходимо раскрыть наличие статистических фактов, чтобы дать им соответствующее объяснение на основе причинных связей и отношений.
Методологической основой статистики является теория познания, определяющая научный подход к изучению явлений природы и общества. Это означает, что статистика анализирует социально-экономические явления и процессы не изолированно, а в их взаимодействии, взаимосвязи, не в состоянии покоя и неизменности, а в движении, в изменении и развитии.
Философия и логика заложили прочную основу для развития статистической теории. Научная разработка таких категорий, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность и другие, дает возможность философски осмыслить предмет, метод и задачи статистики как науки.
Знание диалектических законов и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инструмент и методологически правильный подход к их изучению. Вместе с тем статистика как наука имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
oo статистическое наблюдение;
oo первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
oo анализ полученных сводных материалов.
Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии первичной обработки данных.
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Метод массовых наблюдений. Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.
Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект (совокупности общественных явлений или процессов) и единица наблюдения.
Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.
Цель же исследования - получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал, который, по выражению известного русского статистика А. Кауфмана, относится к статистике приблизительно так же, как собранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительных материалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этих материалов (Кауфман А. А. Теория и методы статистики. - М; Л.: Госиздат, 1928. - 174 с).
Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического сырья выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц.
Метод статистических группировок и таблиц. Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков.
Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т. е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.
Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.
Разновидностью табличных построений можно считать и различного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации.
Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования.
В соответствии с ранее сформулированными познавательными задачами статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов.
Выделяют следующие основные этапы анализа:
oo констатация фактов и их оценка;
oo установление характерных черт и причин явления;
oo сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения - нормативными, плановыми и прочими явлениями;
oo формулирование гипотез, выводов и предположений;
oo статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.
Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.
Изучение структуры сложных явлений - исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития возникают в отраженной форме с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования структуры - анализ внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Развитие малого предпринимательства в Казахстане
1.2 Методологическая основа статистического исследования
1.3 Источники информации для проведения статистического исследования
2 АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
2.1 Статистические показатели, характеризующие деятельность малого предпринимательства
2.2 Динамика предпринимательской деятельности в РК за 2005-2015 годы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Введение
Актуальность темы исследования. В большинстве стран мира рост малого бизнеса имеет большое значение для развития всей экономики и повышения ее эффективности. Предпринимательство является главнейшей политической и экономической задачей. Малые предприятия являются важной частью экономики любой страны и в перспективе - это самая ее устойчивая часть. С развитием малого бизнеса возможно построение стабильно функционирующей рыночной экономики. Неоспоримой истиной считается, что малый бизнес формирует дух и среду предпринимательства, без которых рыночная экономика невозможна. Развитие малого бизнеса должно быть основой развития государства, его экономики. Это экономическая и социальная стабильность, как результат - стабильность политическая, это миллионы рабочих мест, это сбалансированное устойчивое развитие, это основа для воспитания нового поколения людей способных самостоятельно определять направление своей жизни и жизни своей семьи.
Предоставленная статистическая информация свидетельствует о том, что малое предпринимательство стало примечательным явлением в экономике нашей страны. На сегодняшний день в Казахстане трудятся более 111 тыс. малых предприятий с численностью стабильно занятых свыше 1 млн. человек. С учетом трудящихся по договорам и по совместительству, а также предпринимателей, трудящихся без образования юридического лица, в малом предпринимательстве занято примерно 5 млн. человек. С учетом предприятий, которые фактически являются малыми, однако не могут быть причислены к подобным по тем или другим формальным признакам, а также так именуемых средних предприятий, можно заявлять об удвоении показанных цифр.
Самые значительные темпы увеличения числа активных малых компаний зарегистрированы в Южно-Казахстанской области (плюс 24,3%, до 9,4 тысячи), Алматы (плюс 21,7%, до 22,1 тысячи) и Восточно-Казахстанской области (плюс 21,2%, до 9 тысяч).
В экономически сформированных государствах количество малых и средних предприятий доходит до 80-99% от совместного количества предприятий, в настоящем секторе экономики сконцентрированы две трети трудоспособного населения, изготавливается более половины валового внутреннего продукта. В Республике Казахстан, по данным Казстата на 2016 г. субъекты малого предпринимательства произвели продукцию (работы, услуги) свыше чем на 9 млн.тг.
Усиленно раскручивающийся малый бизнес обязан оказывать содействие формированию и развитию национальной экономики. В Казахстане государство предпринимает обусловленные шаги по развитию малого предпринимательства: вырабатывается законодательная база, были приняты программы развития малого предпринимательства, образована сеть сервисных организаций. Проблемам развития малого предпринимательства значительный интерес уделяют региональные органы власти.
Существенная роль в создании адекватных мер содействия малому бизнесу отводится статистическим данным о состоянии и развитии предоставленного сектора национальной экономики. В силу этих доводов задача дефиниции параметров развития малого предпринимательства выступает в особенности значительной.
Показанные условия послужили причиной предпочтения темы дипломной работы, обусловили ее актуальность в научном и практическом значении.
Целью этой работы является разработка методики комплексного статистического анализа состояния и перспектив развития малого предпринимательства.
Для достижения цели исследования в дипломной работе определены и разрешены вытекающие задачи:
- раскрыть понятие малого предпринимательства как объекта статистического исследования, оценить роль малого бизнеса в системе национальной экономики;
- исследовать методологическую основу статистического исследования;
- провести анализ источников информации для проведения статистического исследования;
- исследовать статистические показатели, характеризующие деятельность малого предпринимательства;
- провести анализ динамики предпринимательской деятельности в РК за 2005-2015 годы
Объектом исследования является совокупность предприятий малого бизнеса Республики Казахстан.
Предметом исследования послужили количественные и качественные характеристики состояния и развития малого бизнеса в условиях современной национальной экономики.
Теоретической и методологической основой проведение исследования послужили труды казахстанских и зарубежных ученых, посвященные вопросам экономики, статистики, а также методологические разработки Казстата и Евростата по организации статистического наблюдения за малыми предприятиями.
В процессе экономико-статистического исследования были применены методы многомерной классификации, исследования зависимостей, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические приемы изображения итогов проведенного исследования.
При решении поставленных задач были применены современные средства вычислительной техники с использованием пакетов прикладных статистических программ SPSS, Statistica, EXCEL и др.
Информационная база исследования. При написании работы использовались данные Казстата, Центра маркетингово-аналитических исследований, материалы, полученные с Интернет-серверов органов поддержки малого предпринимательства, материалы периодической печати, касающиеся темы дипломной работы.
Научная новизна исследования содержится в разработке методики комплексного статистического анализа состояния и развития малого бизнеса.
К числу наиболее важнейших итогов, приобретенных лично автором и имеющих элементы научной новизны, причисляются:
- обобщены и классифицированы нынешние вопросы экономико-статистического анализа развития малого предпринимательства;
- разработаны существенные курсы комплексного экономического анализа сектора малых предприятий;
- аргументированы потенциалы и целесообразность использования современного математико-статистического инструментария для анализа деятельности малых предприятий в Республике Казахстан.
Практическая значимость результатов исследования. Разработанные в дипломной работе теоретические и практические положения, выводы и рекомендации могут быть применены органами государственной статистики, местными органами управления в процессе разработки целевых программ содействия по развитию малого предпринимательства.
Структура работы. Дипломная работы состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.
1 МАЛОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Развитие малого предпринимательства в Казахстане
Малый бизнес - это предпринимательская деятельность, осуществляемая субъектами рыночной экономики при определенных установленных законами, государственными органами или иными представительными организациями критериях, конституционирующих сущность этого понятия.
Как видно из мировой практики, существенным критериальным индикатором, на базе которого предприятия разных организационно-правовых форм относятся непосредственно к субъектам малого бизнеса, является прежде всего, средняя численность работников, занятых за отчетный период на предприятии. Из чего следует, наиболее общими индикаторами, на базе которых предприятия считаются малым бизнесом, представляет собой:
количество работников;
величина уставного капитала;
рост активов;
объем прибыли и доходов.
По статистическим данным Мирового банка, общее число индикаторов, по которым предприятия считаются субъектом малого предпринимательства (бизнеса), более пятидесяти. При всем этом наиболее часто используемыми индикаторами являются те, что даны выше. Почти во всех странах детерминирующим индикатором является количество работников за рассматриваемый период.
Приведем пример индикаторов отнесения предприятий к малому бизнесу, осуществляемые в государствах с развитой рыночной экономикой. Таким образом, в Европейском сообществе с 1 января 1995 г. к малым предприятиям причисляются те, которые не превышают данных ниже индикаторов:
численных работников до 50 чел.;
ежегодный оборот менее 4 млн. ЭКЮ;
сумма баланса менее 2 млн. ЭКЮ.
К средним предприятиям в Европейском сообществе причисляют те, которые не превышают:
численных работников 50 до 250 чел.;
ежегодный оборот менее 16 млн. ЭКЮ;
сумма баланса менее 8 млн. ЭКЮ.
При дефиниции мер поддержки субъектам малого бизнеса на уровне стран Европейского сообщества могут применяться и иные индикаторы, а страны, которые входят в состав Европейского сообщества, могут применять и свои индикаторы при причислении предприятий к малому бизнесу. Иные экономические организации вводят свои меры причисления предприятии к категории малого бизнеса. Так международная Организация Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР), в составе которого экономически высокоразвитые страны, идентифицирует предприятия с числом занятых до 19 чел. как весьма малые, до 99 чел. как малые, от 100 до 499 чел. как средние, а также свыше 500 чел. как крупные.
К субъектам малого предпринимательства относятся также физические лица, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица на основании патента, выданного налоговыми органами или свидетельства об индивидуальном предпринимательстве.
Изменения внутренних и внешних условий хозяйственной деятельности, происходящие в мире в последние десятилетия (растущая сложность современного технологического оборудования, необходимость одновременно повышать эффективность и качество работы в сочетании с умением быстро реагировать на запросы рынка и последние достижения в науке и технике, сдвиги в структуре издержек производства и в соотношении факторов конкурентоспособности предприятий) многократно увеличили нагрузку на всю систему управления современным производством.
Основываясь на опыте работы американских компаний можно сделать вывод: Те компании, которые все еще стремятся преуспеть в конкурентной борьбе за счет экономии на масштабе производства, не столько выигрывают, сколько теряют. И теряют они потребителя и долю рынка. [15, 26 ]
Какие же характеристики необходимы сегодня успешно развивающемуся производству?
Небольшие организационные подразделения с небольшим числом работников, имеющих более высокий, чем прежде, квалификационный и образовательный уровень.
Небольшое число уровней управленческой иерархии, почти полное упразднение организационной пирамиды.
Данные тенденции в развитии организационных структур управления реализуются в двух направлениях:
во-первых, это динамичное развитие малого бизнеса;
во-вторых, появление и развитие командных (бригадных) структур.
Сегодня на всех уровнях управления нужны автономные, самоуправляемые группы работников из разных подразделений компании, способные непосредственно выйти на рынок. В сущности, данные структуры являются логическим следствием тенденций в развитии формирования организационной структуры управления корпораций, прослеживающиеся на протяжении последнего полувека.
Малый бизнес в рыночной экономике - ведущий сектор, определяющий темпы экономического роста, структуру и качество валового национального продукта. Но дело не только лишь в количественных показателях - этот фактор по самой своей сути является типично рыночным и составляет основу современной рыночной инфраструктуры.
Основные преимущества, характерные черты, присущие малому и среднему бизнесу:
а) возможность более гибких и оперативных решений. По сравнению с крупными корпорациями в малом бизнесе упрощена структур принятия управленческих решений, это дает возможность быстро и гибко реагировать на конъюнктурные изменения, в том числе путем маневра капитала при переключении с одного вида деятельности на другой.
б) ориентация производителей преимущественно на региональный рынок. Малый бизнес идеально приспособлен для изучения пожеланий, предпочтений, обычаев, привычек и других характеристик местного рынка.
в) поддержание занятости и создание новых рабочих мест. Эта проблема чрезвычайно актуальна для нашей страны; процесс приватизации уберет балласт с предприятий и мелкий бизнес мог бы сыграть роль амортизатора, вобрав в себя свободную рабочую силу.
г) выполнение вспомогательных функций по отношению к крупным производителям. Крупные фирмы децентрализуют производственный процесс, передавая его фазы малым предприятиям на основе субкооператоров.
д) небольшой первоначальный объем инвестиций. У малых предприятий меньшие сроки строительства; небольшие размеры, им быстрее и дешевле перевооружаться, внедрять новую технологию и автоматизацию производства, достигать оптимального сочетания машинного и ручного труда.
е) экономическая эффективность производства в малых предприятиях.
ж) инновационный характер малых предприятий. Многие экономисты отстаивают идею об исключительной роли малого бизнеса в развертывании НТР.
Наиболее значительную активность в области нововведений проявляют венчурные фирмы. Они успешно конкурируют с крупными, добиваясь более быстрых темпов внедрения достижений научно-технического прогресса. Мелкие исследовательские фирмы активно проводят исследования и разработки, проявляют больше желания взять на себя риск, гораздо эффективнее используют исследовательские фонды и оборудование, квалифицированные кадры, тем самым вносят весомый вклад в инновационный процесс, технологическое обновление производства.
Мелкие инновационные фирмы с их мобильностью в условиях конкуренции новых товаров, когда рыночным фактором становятся темпы обновления ассортимента выпускаемой продукции, нашли свое место в системе хозяйства. Они занимаются начальными стадиями нововведений, оставляя крупным фирмам капиталоемкие стадии промышленного развертывания новых производств. Достижения научно-технического прогресса позволяют им быстро подключиться к наукоемким отраслям, не располагая при этом большим капиталом.
Мелкие фирмы действуют в условиях жесткой рыночной конкуренции, которую не все способны выдержать. Поэтому бурный рост числа новых предприятий сопровождается в то же время разорением многих из них. В большинстве случаев (около 90%) фирмы разоряются не из-за нехватки капитала или неэффективной технологии, а из-за отсутствия управленческих знаний. [23,163]
Предпринимательство всегда находится под пристальным вниманием государства. С 1991 года в Казахстане реализовано шесть государственных программ по поддержке и развитию МСБ. В настоящее время реализуется Дорожная карта бизнеса - 2020. За последние годы сокращено более 600 различных подвидов лицензируемой деятельности. Выдача некоторых лицензий передана на региональный уровень, а сами процедуры упрощены. Создан Комитет по развитию предпринимательства, функционирует ФРП Даму и другие институты.
В рейтинге Всемирного Банка по легкости ведения бизнеса показатели Казахстана последовательно улучшаются. На сегодня Казахстан занимает 47 позицию. Доступ к капиталу в Казахстане значительно повысился в последние годы.
Формируется трехуровневая система финансирования в частном секторе. Функционируют различные институты содействия предпринимательству: ассоциации, объединения, включая Атамекен, бизнес инкубаторы, консалтинговые компании, некоммерческие структуры и учебные. Улучшение бизнес климата и повышение потенциала предпринимательства положительно сказывается на темпах экономического развития.
Как известно, бизнес должен выполнять 3 основные функции: экономическую, инновационную и социальную функцию.
Малый бизнес Казахстана готов стать основой экономической деятельности, однако его потенциал, особенно инновационный, еще полностью не задействован. Сегодня бизнес выполняет больше социальную функцию, взяв на себя часть функций государства по обеспечению занятости (31% населения вовлечены в сферу малого и среднего предпринимательства).
Доля субъектов малого предпринимательства (СМП) в общем количестве хозяйствующих субъектов - 93%, что соответствует уровню развитых стран. Низкий вклад СМП в ВВП (20%) по сравнению с развитыми странами (Германия - 57%, Великобритания-52, США - 52, Франция- 50%), вызван тем, что большую долю в ВВП создает крупный бизнес (7% крупного бизнеса Казахстана создает 70% ВВП, представленного нефтяным и горно-металлургическим секторами). Эта ситуация отражает структуру нашего бизнеса, в большей части сосредоточенного в сырьевых отраслях (Рис.1)
Рис. 1 - Доля СМП в ВВП, в общей занятости и в общем количестве хозяйствующих субъектов
На сегодня выпуск продукции в СМП на 48% больше, чем в субъектах среднего предпринимательства (ССП). Однако наблюдается тенденция увеличения темпов роста выпуска продукции ССП, что является положительной тенденцией для создания базы индустриализации. Так, выпуск продукции СМП в 2010 году составил 7275779 млн. тенге, что больше на 26,2% по сравнению с 2009 годом. Выпуск продукции ССП в 2010 году составил 4761501 млн. тенге, что на 30,2% больше, чем в 2009 году.
Удельный вес уплачиваемых налогов СМП в общем объеме налоговых поступлений в 2009 году составил 15,0%, в том числе удельный вес поступлений от индивидуальных предприятий (ИП) и крестьянских фермерских хозяйств (КФХ) всего лишь 6 %. Это говорит о том, что малый бизнес пока еще не является основным источником налоговых поступлений и основным фактором экономической деятельности государства. Вместе с тем СМП создают базу для развития средних и крупных предприятий, а также выполняют вспомогательную функцию для функционирования среднего и крупного бизнеса.
Большинство компаний не стремятся разрабатывать и внедрять инновации. Частично это объясняется тем, что бизнес слабо представляет выгоды от инновационной деятельности. Он не имеет достаточных свободных финансовых средств для разработки и внедрения инноваций. Основной формой инноваций остаются процессные инновации, продуктовые и технологические инновации не получили широкого распространения. В результате существующий инновационный потенциал в виде технопарков, венчурных фондов, НИИ, институтов инновационного развития, конструкторских бюро используется не в полном объеме.
На сегодня занятость обеспечивают в равной мере ИП, ССП и юридические лица МП (в среднем 734 тыс.человек). Однако эта тенденция не сохраниться в ближайшее время, т.к. наблюдаются положительные тенденции роста численности, занятых в ССП, а численность в ИП и КФХ будет сокращаться. Если в 2006 году численность занятых в ССП составляло 267074 человек, что почти в 2 раза меньше, чем в СМП, то уже в 2010 году эти показатели сравнялись и за 9 месяцев 2011 года численность ССП превысила численность занятых в СМП. Все это говорит о положительной тенденции увеличения среднего предпринимательства. Положительной тенденцией является рост юридических малых предприятий. Наблюдается снижение численности занятых в ИП. Так, в 2009 году в ИП было занято 874,4 тыс. человек, в 2010 - 710,6 тыс. человек.
Снижение численности в КХ вызвано наметившейся тенденцией урбанизации и объединением существующих предприятий. Итого, на сегодня МСБ обеспечивает занятость 2630 тыс. человек, что составляет 31% от общего числа занятых в экономике, что означает выполнение МБ социальной функции.
По состоянию на 01.11.2011 г. подавляющую долю 64,8% (23) составляют индивидуальные предприниматели, что обусловлено введением с 2002 года специального налогового режима для субъектов малого бизнеса, предусматривающего упрощенный порядок исчисления и уплаты отдельных видов налогов и упрощение налоговой отчетности; преобразованием неорганизованного челночного бизнеса в организованный в форме ИП. Следствием данной тенденции явилось то, что в Казахстане отсутствует достаточный предпринимательский слой для проведения индустриализации (доля средних предприятий составляет 1,2%).
Доля активных субъектов МСБ в общем количестве зарегистрированных составляет 72,7%. (Рис. 2). Высокая доля неактивных субъектов вызвана тем, что здесь учтены предприятия, которые давно прекратили свою экономическую деятельность, но фактически не могут закрыться, потому что процедура закрытия бизнеса очень сложная (10 тыс. долларов и от 1,5 до 5 лет). Большую долю в общем количестве активных субъектов МСБ составляют ИП (64,8%), КХ (24,7%), юридические лица МП (9,3%) и только 1,2% ССП.
Однако, в связи с тем, что темпы роста ССП составляют 2,1 раза, при сохранении такой тенденции доля активных ССП будет повышаться более высокими темпами, чем другие формы хозяйствующих субъектов. В Казахстане все еще низка доля среднего бизнеса (всего 1,2% от количества активных субъектов МСБ), однако они выпускают около 60,4% продукции сектора МСБ. Это говорит о высокой производительности труда в среднем бизнесе и необходимости его дальнейшего развития, как основной составляющей экономического роста.
Рис. 2. Доля активных субъектов в общем объеме зарегистрированных субъектов МСБ
Регионы резко различаются по уровню предпринимательской активности. Почти половина экономического потенциала (47,3%) страны сосредоточена в 4 регионах, численность населения которых составляют около 3 млн. человек, т.е. пятая часть населения Казахстана приносит около 50-ти процентов от всех доходов страны. Наибольший удельный вес занимают города Астана и Костанай, индустриальные регионы. На долю четырех отстающих аграрных регионов приходится 11,7 % ВВП. По валовому региональному продукту на душу населения Атырауская область превышает Жамбылскую в 10 раз. Разрыв между отдельными регионами за 10 лет усилился: с 9 ,4 раз в 2000 г. до 10 раз в 2009 году. Самый низкий уровень имеют аграрные области, самый высокий - гг. Астана и Костанай, нефтегазовые регионы.
Лидерами по количеству активных субъектов являются ЮКО, Алматинская, г.Костанай, что частично объясняется большой плотностью населения. Наименьшее количество активных субъектов в Кызылординской, Северо-казахстанской и Мангистауской областях. Это связано с аграрной направленностью регионов и низкими объемами выпуска продукции. Вместе с тем, в ряде регионов наблюдается тенденция снижения количества активных субъектов МСП: ЮКО и Алматинская область.
1.2 Методологическая основа статистического исследования
Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей Казахстана по состоянию на 1 января 2016 г., совокупность фермерских хозяйств Акмолинской области в 2016 г., совокупность студентов III курса Евразийского национального университета в 201516 учебном году и т. п. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц.
От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности или гипотетические множества, т. е. совокупности, предполагаемые мысленно, нереальные, например, совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей либо орлом, либо решкой.
Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономических явлений. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разнородны, чем природные явления, и менее многочисленны, т. е. объединяют значительно меньшее число единиц.
Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности, так как все характеристики относятся к совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.
Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.
Социально-экономические явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, этногеографических, экономических, социальных и множества других.
В большинстве теоретических и практических статистических исследований широко используются показатели вариации, которые показывают, как группируются значения признака вокруг средней величины совокупности. Показатели вариации выступают одновременно и мерами однородности совокупностей.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
oo атрибутивные (описательные, качественные);
oo количественные.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.
Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали; вторые - только числом единиц в совокупности (табл. 1.6).
Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.
Таблица 1.
Распределение театров в РК по их направлению за 2000 - 2016 гг. (на конец года)
2000
2016
Всего профессиональных театров
324
489
В том числе:
оперы и балета
22
53
драмы, комедии и музыкальных
199
288
детских и юного зрителя
103
141
Все разнообразие признаков можно представить в табл. 2.
Таблица 2.
Классификация признаков по их видам
Код классификации
Признаки
По содержательности
Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности
Индивидуальные, общие
По направлению
Прямые, косвенные
По причинности
Причины, следствия, факторные, результативные
По управляемости
Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности
Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости
Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости
Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени
Статические, динамические, периодические
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства (качества или типичности).
Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны в середине XVII в. Д. Граунтом и В. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона.
Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприложимы к отдельным явлениям, как это возможно в естественных науках (биологии, механике, физике). Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения в этой регулярности.
Статистические закономерности, представляющие собой не что иное, как статистические факты, будучи выраженные в виде обобщающих статистических показателей, дают исследователю неоценимые типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности. Но известно, что любое общее понятие является абстрактным и поэтому лишено конкретности: оно содержит в себе существенные признаки класса предметов и не включает их несущественные, единичные, индивидуальные свойства.
Таким образом, статистическая закономерность предопределяет типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность, не определяя положение каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места. Сила статистики в том, что она дает нам общую картину, тенденцию развития, исключая, нивелируя случайные, индивидуальные отклонения и колебания. Без статистики мы бы утонули в море единичных, случайных колебаний и отклонений, в неразберихе отдельных процессов. Статистическая закономерность - объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.
Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой при проверке на постоянство факторов.
Статистическая закономерность практически гарантирует сравнительно малую вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент продуктов или товаров, соответствующий среднему спросу, с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.
Характеризуя роль закона больших чисел и его значение для статистики, А. Боярский отмечает, что в средней величине момент случайности оказывается снятым. Следовательно, закон больших чисел по форме говорит о том же, о чем гласит и статистика, - о результате, складывающемся из ряда (многих) элементов. Закон больших чисел позволяет определить число необходимых наблюдений за массовым процессом, а также и некоторые условные критерии для оценки однородности явлений. Он характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения. Однако закон больших чисел не определяет собой постановку наблюдения и исследования в целом. Последняя диктуется необходимостью точного и всестороннего учета существенных факторов, влияющих на результат исследования.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, единичного, особенного и всеобщего. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.
В соответствии с природой массовой закономерности тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действительные для каждого отдельного факта без исключения.
При анализе общественных явлений весьма важно его вести таким образом, чтобы отразить и существенные стороны единичного, т. е. отдельного факта. О единичном в статистическом анализе нельзя забывать потому, что оно хотя и теряет свое значение в общей массе, однако продолжает существовать. Поэтому экономист часто убеждается, что как типичные выступают не только массовые, но и единичные, частные явления. Надо только уметь разобраться, имеем ли мы дело с отдельными изолированными фактами, не связанными с целым, или речь идет об уникальных явлениях, за которыми кроются определенные социальные или экономические причины.
Вообще проникновению в сущность общественных явлений лучше всего способствует сочетание статистических обобщений с анализом отдельных связанных с ним фактов.
Итак, к помощи статистики прибегают тогда, когда исследователю необходимо раскрыть наличие статистических фактов, чтобы дать им соответствующее объяснение на основе причинных связей и отношений.
Методологической основой статистики является теория познания, определяющая научный подход к изучению явлений природы и общества. Это означает, что статистика анализирует социально-экономические явления и процессы не изолированно, а в их взаимодействии, взаимосвязи, не в состоянии покоя и неизменности, а в движении, в изменении и развитии.
Философия и логика заложили прочную основу для развития статистической теории. Научная разработка таких категорий, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность и другие, дает возможность философски осмыслить предмет, метод и задачи статистики как науки.
Знание диалектических законов и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инструмент и методологически правильный подход к их изучению. Вместе с тем статистика как наука имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
oo статистическое наблюдение;
oo первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
oo анализ полученных сводных материалов.
Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии первичной обработки данных.
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Метод массовых наблюдений. Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.
Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект (совокупности общественных явлений или процессов) и единица наблюдения.
Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.
Цель же исследования - получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал, который, по выражению известного русского статистика А. Кауфмана, относится к статистике приблизительно так же, как собранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительных материалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этих материалов (Кауфман А. А. Теория и методы статистики. - М; Л.: Госиздат, 1928. - 174 с).
Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического сырья выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц.
Метод статистических группировок и таблиц. Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков.
Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т. е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.
Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.
Разновидностью табличных построений можно считать и различного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации.
Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования.
В соответствии с ранее сформулированными познавательными задачами статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов.
Выделяют следующие основные этапы анализа:
oo констатация фактов и их оценка;
oo установление характерных черт и причин явления;
oo сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения - нормативными, плановыми и прочими явлениями;
oo формулирование гипотез, выводов и предположений;
oo статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.
Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.
Изучение структуры сложных явлений - исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития возникают в отраженной форме с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования структуры - анализ внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда
