Клиометрика в Казахстане: ретроспекция и перспективы
Клиометрика в Казахстане: ретроспекция и перспективы
...Истина сама по себе столь необъятна, что мы не должны пренебрегать никаким способом, могущим к ней привести
Мишель Эйкем де Монтень. Опыты.1
Одной из характерных черт современного уровня научного познания является проникновение методов и приемов, понятийного аппарата, материальных и технологических средств фундаментальных и комплексных наук-интеграторов (математики, информатики и др.) в сферу общественных и гуманитарных наук. Подобные интегративные процессы привели сегодня к синтезу новых смежных дисциплин (математическая лингвистика, социометрия, политическая информатика и др.). В исторической науке символом нового направления - исторической информатики 2 - стала, традиционно изображавшаяся со свитком и грифельной палочкой в руках, муза истории Клио, опирающаяся на математический интеграл и компьютер.
Процесс институциализации и развития новой исторической дисциплины можно разделить на несколько основных периодов: 1) конец 50-х - 60-е годы; 2) 70-е годы - первая половина 80-х годов; 3) сер. 80-х годов по настоящее время. Каждый новый этап был вызван объективными и субъективными факторами, связанными с развитием электронно-вычислительной техники и технологий обработки все более возрастающего потока информации; явственно проявляющимися тенденциями к интеграции научного познания; но, в первую очередь, стремлением самих историков точнее выявить тенденции и закономерности изучаемых явлений и процессов, привлекая для этого новейшие методики и технический инструментарий для обработки ранее невостребованных или малоизученных массовых исторических источников; дать на более высоком системном уровне детализированную трактовку данных, содержащихся в них.
Предтечей оформления исторической информатики как самостоятельной исторической дисциплины была квантитативная история (клиометрика)3, использовавшая в своем исследовательском арсенале математико-статистические методы анализа исторических источников, математическое моделирование социальных явлений и процессов на электронно-вычислительных машинах (ЭВМ).
У "классического" историка может возникнуть совершенно закономерный вопрос: в чем же отличие новых количественных методов в исторической науке от числового выражения информации исторических источников, применяемых в традиционных исследованиях?
В работах традиционного направления исследователи для подтверждения своих качественных (содержательных) выводов количественную информацию приводят в иллюстративном аспекте, часто ограничиваясь сбором и простой классификацией числовых данных, полученных непосредственно из имеющихся в их распоряжении источников. При этом измерению4 подвергаются только такие явления и процессы, числовая информация о которых представлена явно. Скрытая, неявная, конкретно нефиксированная информация исторического источника исследуется ими путем логически-описательного анализа. Историк в этом случае апеллирует понятиями "больше-меньше", "сильнее- слабее" и т.д.
Опираясь на теоретическую парадигму - всякое качественное социальное явление или процесс, их черты и свойства имеют свою количественную меру, - клиометрика главной целью ставит не только понимание их сущностно-содержательного смысла и качественного своеобразия, но и выявление в абсолютных или относительных числах степени проявления этой меры. Так, например, при анализе нарративных (описательных, текстовых) источников измерение качественных характеристик объекта исследования проводится путем частотных, классификационных преобразований (так называемого метода контент-анализа), т.е. переводится на язык чисел и цифровых кодов, который хорошо "понимает" компьютер. В квантитативных работах количественное (числовое) выражение информации носит не просто иллюстративный характер, а является основой для более точных и детализированных выводов, при этом сбор, классификация и обработка этих данных являются существенной частью их исследования. Что же касается выявления латентной, неявной информации источников, то привлекаемый к анализу математический инструментарий позволяет историку-клиометристу на основе обработки нескольких комплексов источников и установления взаимосвязей характерных признаков объекта исследования синтезировать новый источник (вторичной формы), содержащий отсутствовавшие ранее сведения. В целом же, "родовыми" чертами клиометрики5 следует отметить: анализ информации, преимущественно, массовых источников6; применение математико-статистических и формально-количественных методов и компьютерных технологий обработки источниковой базы; и на их основе изучение массовых исторических феноменов и больших групп людей.
Таким образом, рассматриваемое отличие кроется в различных подходах к источнику, выборе методики его обработки и техническом обеспечении научного исследования. Здесь следует подчеркнуть, что источниковедческая критика строится как для историка-клиометриста, так и традиционного историка, в соответствии с канонами "классического" источниковедения, но самое главное, что объединяет и тех, и других - это проведение качественно содержательного анализа и раскрытие внутренней сущности явлений и процессов исторического развития, в конечном итоге, приращение знаний о прошлом.
Время возникновения клиометрики (к. 50-х гг.), как самостоятельной подсистемы источниковедения, связано с применением в научной практике первых электронно-вычислительных машин, разработанных в США для нужд оборонной промышленности, а затем получивших широкое распространение в точных науках. Своеобразной формой рефлексии на возможности автоматизированной обработки сведений различных источников с помощью вычислительной техники стало стремление "пионеров" нового направления адаптировать ранее не применявшиеся математико-статистические методы исследования и ЭВМ к традиционным объектам исторической науки, ввести в научный оборот массивы исторических данных, которые были фактически невостребованы в силу затрудненности их обработки традиционными описательными методами. Для этого было необходимо выявить наиболее приложимые сферы исторического исследования и соответствующий математический аппарат. Наиболее "продвинутой" областью истории с точки зрения применения новых методов стала экономическая история и практически до сегодняшнего дня она остается наиболее респектабельной областью исторических исследований.
В американской историографии данное направление получило название "новой экономической истории", или "эконометрической истории". Одной из характерных методических черт исследований данного направления было построение, кроме измерительно-отражательных, так называемых гипотетических дедуктивных моделей. Идея использования таких моделей вытекала из коренного убеждения его сторонников в том, что в экономической истории почти каждое утверждение можно и нужно рассматривать как сравнение между действительно существовавшим миром (реальная модель - фактическая ситуация) и миром, который был бы в отсутствии обсуждаемых в данном утверждении условий (гипотетическая модель - контрфактическая ситуация), иными словами ставилась целью реализация идеологемы - "что было бы, если бы ...". Наиболее полное представление о методических особенностях американской "новой волны" дает работа проф. Р. Фогеля "Железные дороги и экономический рост Америки: очерки по экономической истории"7.
Первая клиометрическая конференция состоялась в 1960 г. в университете г. Пэдью (США), на которой собралось не более 30 ученых, заинтересовавшихся новыми возможностями в практике исторических исследований. Именно там Р. Фогель впервые изложил результаты своего известного исследования о железных дорогах США8.
В к.50-х - нач. 60-х гг. практически одновременно с американскими учеными в советской историографии9 на новый уровень исследований вышли историки-экономисты, специализировавшиеся в области изучения аграрной истории и истории промышленности и рабочего класса страны.
Нетривиальные подходы вызвали острую дискуссию между сторонниками традиционных методов и историками-квантификаторами о правомерности применения математической статистики и вычислительной техники для исследования прошлого. Широкий спектр отношения к последним отхватывал диапазон от активной поддержки и открытого скепсиса ("зачем это надо, если без этого можно обойтись...") до обвинений в вульгаризации истории, выхолащивании духа исторического исследования, бездумном заимствовании методов западных коллег, непонимании специфики гуманитарного знания10. Несмотря на острые споры, узкая группа энтузиастов продолжала свои изыскания в поисках преимуществ и недостатков применения количественных методов в исторической науке СССР. Одним из главных аргументов в пользу клиометрики она выдвигала идею о том, что в эмпирической работе нужно не только выступать интуитивным аналитиком первичной информации исторических источников, но и быть создателем вторичной, производной, интегрирующей исходные сведения во вновь создаваемых каталогах, таблицах и т.д.; что ту статистику, "которую экономисты привыкли получать из аккуратных колонок справочников, можно на самом деле конструировать (причем, за гораздо более ранние периоды, чем это считалось возможным), и потом соотносить эти конструкции с важными историческими проблемами"11. В практической области клиометристы рассматривали крайне важным введение в научный оборот огромных массивов опубликованных и архивных данных, невостребованных к этому периоду из-за отсутствия соответствующих методик и технических средств работы с ними.
В отличие от своих зарубежных коллег, порой абсолютизировавших "новую историю", советские клиометристы рассматривали количественные и качественные методы в исторических исследованиях в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности, как средство обогащения методического арсенала историка, не претендующее на универсальность, тем более "элитность", при решении научных проблем. Как отмечал И.Д. Ковальченко - один из патриархов нового направления в исторической науке СССР: "... само по себе применение количественных методов и ЭМВ не обеспечивает автоматического повышения сущностно-содержательного, качественного уровня исторических исследований. Для этого еще необходим высокий профессионализм в его теоретико-методологическом, источниковедчески-историографическо м и содержательно-историческом аспектах. Об этом нередко забывают, к сожалению, обращаясь к новым методам. В более полном и комплексном учете указанных факторов и состоит основная особенность применения новых методов в советской историографии сравнительно с зарубежными клиометристами..."12.
Характерной чертой первого десятилетия стала кропотливая работа по выявлению конкретных исторических проблем, требующих приложения количественных методов и ЭВМ, а также корректного для историка математико-статистического "инструментария", которую возглавили "отцы" советской квантитативной истории - И.Д. Ковальченко (МГУ им. М. Ломоносова), В.А. Устинов (СО АН СССР), Ю.Ю. Кахк (АН Эстонской ССР)13. Им принадлежит несомненная заслуга в создании крупных научных и учебных центров клиометрики, в становлении иили поддержке целой плеяды ученых, в работах которых были сформулированы и апробированы основные теоретические и прикладные вопросы применения количественных методов и ЭВМ в исторической науке (В.З. Дробижев, В.Е. Полетаев, Л.В. Милов, К.Б. Литвак, Б.Н. Миронов, Х. Палли, К.В. Хвостова, А.К. Соколов, Л.И. Бородкин, Т.И. Славко, И.М. Гарскова, Е.И. Пивовар, Н.Б. Селунская, Ю.П. Бокарев и др.)
Первой монографией, посвященной характеристике математических методов, используемых в исторических исследованиях, и возможностей электронно-вычислительных машин была работа В.А. Устинова14. В ней автор дал детальные алгоритмы технической обработки массовых источников (формализации данных для ввода их в ЭВМ), способы кодирования, градуирования массовой информации, вычисления коэффициентов корреляции и регрессии, оценки степени достоверности выборочных данных и т.д.
Основным аспектам применения математических методов и ЭВМ в приложении к конкретным историческим проблемам (с точки зрения профессионального историка) и освещению первых практических опытов обработки статистических данных по истории России был посвящен ряд статей и монография И.Д. Ковальченко15. По его инициативе в к. 60-х гг. была основана Комиссия по применению новых методов в исторической науке при Отделении истории АН СССР16, которая стала координатором ведущихся в СССР работ данного профиля, инициатором проведения семинаров, конференций, организаций новых лабораторий17, публикаций целой серии сборников трудов советских историков-клиометристов18.
К началу 70-х гг. клиометрика, как самостоятельная субдисциплина, заняла прочное место в советской историографии. Острый характер дискуссий предшествующего периода сменился признанием у противников квантификации исторической науки его права на существование. Доминирующей чертой нового этапа стала, наряду с апробацией и широким распространением новейших методик и техники конкретно-исторических исследований, разработка методологических вопросов квантитативной истории в контексте общих проблем исторического познания19. Понимание соотношения качественного и количественного анализа, детализация преимуществ и недостатков обоих подходов, разработка конкретно-методологических принципов, присущих клиометрике, общие вопросы измерения социальных объектов, способы верификации предложенных математических моделей и др. позволили перейти от споров о месте и роли количественных методов в исторических исследованиях, к адекватному отражению применяемым математическим аппаратом и ЭВМ сущности изучаемых явлений и процессов прошлого. "...Ни один метод не дает и не может дать абсолютных результатов. Всякое знание всегда является относительным... Эффективность применения любых конкретных методов, в том числе и количественных, зависит, прежде всего, от характера общей теории и методологии, на которых основывается исследование. Наибольшие результаты могут быть получены тогда, когда теория и методология допускают и требуют: широкого подхода к объекту познания, разностороннего его рассмотрения; применения различных методов выявления, сбора, обработки и анализа конкретно-исторических данных; всесторонней интерпретации и обобщения результатов конкретно-исторического анализа"20. Следует отметить, что более чем тридцатилетний опыт научной деятельности И.Д. Ковальченко в области методологии и практики применения количественных методов в истории позволил ему создать ряд обобщающих трудов, ставших "классическими" для целого поколения историков-квантификаторов стран бывшего СССР и получивших признание мирового клиометрического сообщества21.
По мере возрастания роли информации в социальной жизни общества, развития информационных технологий перед источниковедением встал серьезный методологический вопрос: можно ли рассматривал исторический источник с позиций теоретико-информационного подхода22. В 1979 г. И.Д. Ковальченко впервые сформулировал проблему повышения информативной отдачи источников в свете учения об информации23. Он предлагал рассматривать исторические источники всех видов и типов, как практически неисчерпаемые "носители реальной и потенциальной, субъективной и объективной, выраженной и скрытой информации"24. Решение методологических проблем использования идей теории информации, прежде всего ее семантического и прагматического аспектов, послужило толчком к разработке новых приемов и способов извлечения информации из исторических источников, особенно скрытого характера, недоступной исследователю при обычной процедуре визуального сравнения и сопоставления.
Дальнейшее развитие в этот период получила разработка теоретических и методологических проблем источниковедения массовых источников, позволяющих на новом уровне подойти к исследованию историко-социальных явлений и процессов, выразить в количественной форме степень взаимодействия составляющих их элементов, определить силу и характер влияния отдельных факторов. Одним из первых в советской историографии к изучению понятийного аппарата, свойств и видовой классификации, методов обработки массовых источников приступил Б.Г. Литвак25. Он ввел понятие "источники массового характера"26, предложив заменить им ранее широко употреблявшийся квантификаторами термин "источники статистического характера". Исходя не из их внешних формальных черт, а из сущности явлений, которые они отражают, Б.Г. Литвак уточнил детерминирующие признаки таких источников: ординарность обстоятельств происхождения, однородность, аналогичность, или повторяемость содержания, однотипность формы, тяготеющей к стандартизации27. Расширение границ применения математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях, введение в научный оборот новых видов и разновидностей массовых источников, имеющих как количественные, так и качественные показатели, использование разнообразных методик их обработки способствовали существенному уточнению и дополнению понятийного аппарата историка за счет новой терминологии, заимствованной из других отраслей знаний, повышенному интересу к вопросам точности, достоверности, репрезентативности и полноты сведений источниковой базы исследований28. В практику исторических исследований клиометристы ввели нарративные источники, исторической традицией не относящиеся к массовым, что привело к постановке ранее не изучавшихся проблем не только новой и новейшей истории, но и медиевистики29.
В рассматриваемый период появился ряд статей и монографий, в которых специальной темой исследования стали математические методы, находящие применение в исторической науке. Главным достоинством этих публикаций является "демократичность" изложения сущности каждого конкретного метода, его возможностей в плане решения исторических задач для историка, не имеющего специального математического образования30.
Наряду с использованием более простых математических методов (вычисление средних величин и коэффициентов корреляции, методов группировок, основного и выборочного массива, монографического метода и др.), одним из ведущих направлений квантитативных исследований этого периода стало применение более сложного математического аппарата - многомерного анализа31 и математического моделирования исторических явлений и процессов32, а также дальнейшая разработка системно-структурного анализа исторической действительности33. В этой связи следует отметить монографию Ю.П. Бокарева "Бюджетные обследования крестьянских хозяйств 20-х годов как исторический источник"34, в которой были использованы математико-статистические методы группировки, распространения данных бюджетных обследований, корреляционный и интерполяции уровней, экономико-математического моделирования крестьянских хозяйств при обработке материалов бюджетных обследований и налоговых сводок ЦСУ и статистического управления КазССР по 192425, 192526, 192627 гг. для выявления отдельных конкретно-исторические аспектов развития доколхозной деревни СССР.35
Существенно изменился подход к области применения ЭВМ в исторических исследованиях36. Если в 60-е гг. электронные машины в СССР рассматривались главным образом как мощное и быстродействующее счетное устройство при обработке больших массивов статистических данных, то в последующие десятилетия советские клиометристы расширили их функциональные возможности путем создания новых систем поиска, хранения и обработки исторической информации - "банков иили архивов машиночитаемых данных"37.
"Микрокомпьютерная революция" сер. 80-х гг. положила начало новому этапу в истории клиометрики. Его характерной чертой стала все более возрастающая связь между квантификацией и компьютеризацией исторических исследований и распространением информационного подхода к изучению и использованию исторических источников. Персональные компьютеры (ПК), пришедшие на смену "большим" ЭВМ, позволили историкам-клиометристам значительно расширить сферы применения новых информационных технологий в исторической науке. Благодаря появлению сканеров, оптических дисков с их огромной памятью, более совершенных "стандартных" систем управления базами данных (СУБД), мультимедиа-систем и т.д., новый импульс получили исследования по истории культуры, искусства, в архивоведении, археологии, музееведении и др. дисциплинах. Широкому международному сотрудничеству историков разных стран, использующих компьютеры в своей работе, способствовала "электронная почта", доступ к информационным ресурсам глобальной сети Internet.
Ведущей тенденцией этого периода стало зарождение и последующее интенсивное развитие на стыке источниковедения, информатики и квантитативной истории нового самостоятельного направления - исторической информатики (ИИ). В 1986 г. организационно оформилось сообщество историков, применяющих в своей исследовательской и преподавательской практике компьютерные методы и технологии, основное ядро которого составили представители квантитативной истории. Международная Ассоциация "History & Computing"(АНС) сегодня объединяет специалистов из более чем 20 стран мира, в том числе стран СНГ (РФ, Украина, Белоруссия, Азербайджан, Кыргызстан с 1992 г., Республика Казахстан с 1993 г.). Историки-клиометристы республик бывшего СССР представлены в АНС региональной "ветвью" под названием Ассоциация "История и компьютер"(АИК), которую возглавляет ученик И.Д. Ковальченко, известный российский ученый-клиометрист Л.И. Бородкин (зав. лабораторией исторической информатики исторического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова).
Идея информатизации исторической науки обусловила объединение под эгидой АИК специалистов стран СНГ из "трех (условных) групп - историков-квантификаторов, специалистов по информационным технологиям и источниковедов38, убежденных в том, что компьютерные технологии позволяют поднять источниковедение на новый уровень"39. Основной спецификой их совместной деятельности в новой междисциплинарной области исторических исследований является работа с источниками в машиночитаемой форме, выявление основных закономерностей, приемов и способов перевода исторических источников в понятный для компьютера "язык".
До сер. 90-х гг. шли активные дискуссии, касающиеся самого предмета исторической информатики, сферы ее интересов, методического арсенала, понятийного аппарата40. Крайне серьезным представлялся вопрос о закреплении за ИИ права не только на создание машиночитаемых источников, но и дальнейший анализ их данных, позволяющий получить содержательно значимые результаты. Особенно это касается применения в исторической науке современной технологии баз данных (БД). Известный голландский историк П. Дорн назвал свое полемическое выступление на IХ Международной конференции "History & Computing" в Нейменгене (август-сентябрь 1994, Голландия) "Я и моя база данных: движение к концу направления "История и компьютинг"?", суть которой сводилась к тому, что отдельные "компьютеризированные" историки41, чрезмерно увлекаясь разработкой собственных программных разработок, продиктованных спецификой исторических источников и преследующих цель создания их "электронных копий", забывают, что "...ответственность историков перед наукой и обществом не сводится к тем задачам, которые стоят перед архивистами и публикаторами источников. Историк должен концентрировать свое внимание на изучении, анализе, изложении истории. Пытаясь быть "универсалами", то есть, занимаясь поиском, отбором, публикацией источников, а также их изучением, исследователи не могут сосредоточиться на их главной задаче - собственно исследовании"42. Л.И. Бородкин метко сформулировал тему этой дискуссии следующим образом: "является ли историческая информатика "компьютерным источниковедением" или она включает также и аналитический инструментарий квантитативной истории?"43
Дело в том, что в клиометрике в 80-е гг. наметились три основных подхода к созданию исторических баз данных - источнико- (sourse oriented), методо-(soft oriented) и проблемно-ориентированный (problem oriented).
При формировании источнико-ориентированных баз данных главный акцент сосредоточен на воспроизводстве такой имитационной модели, в которой сохранялась бы максимально точно и полно структура и текст документов, содержащихся в источнике, при вторичности решения о применяемой методике обработки данных. Суть методо-ориентированной обработки в БД состоит в приоритетном выборе методики аналитического и машинного анализа сведений предполагаемого источника и создании, исходя из наличия предельных возможностей пакетов прикладных программ (ППП), системы экранных табличных форм для ввода выделенных признаков объекта исследования. Акцидентный характер носит выбор разновидностей источника и способ заполнения созданных таблиц. Создание проблемно-ориентированной базы данных преследует цель решения конкретной исторической проблемы путем сознательного выбора источника, методики его обработки, унифицирования, кодирования данных и получения на их основе результатов, анализ которых позволит решить поставленные исследователем проблемные вопросы.
Данные выше характеристики достаточно упрощенно можно экстраполировать на сферы деятельности представителей трех специальностей, объединившихся под "знаменем" исторической информатики - "компьютеризированных" источниковедов, разрабатывающих собственные пакеты программ, ориентированных на исторические приложения; профессиональных математиков-программистов, создающих программные продукты применительно к исторической науке; и историков-квантификаторов, использующих существующие коммерческие и специально созданные для историков пакеты. Сегодняшний уровень специализации и в истории, и в прикладной математике и программировании столь высок, что достаточно утопично видится перспектива возникновения "универсалов", владеющих всем арсеналом методов этих наук. В связи с этим, компромиссный выход из поставленной П. Дорном проблемы соотношения различных подходов к историческому источнику и проведению конкретно-исторических исследований был предложен Ассоциацией "История и компьютер" стран СНГ, которая предлагает органично объединить "изыски" ученых трех условных групп, проводящих комплексные исследовательские проекты.
В этом контексте представляется оптимальным определение исторической информатики, как научной дисциплины, изучающей "закономерности процесса информатизации исторической науки и образования; в основе исторической информатики лежит совокупность теоретических и прикладных знаний, необходимых для создания и использования в исследовательской практике машиночитаемых версий исторических источников всех видов. Теоретической основой исторической информатики является современная концепция информации (включая социальную информацию) и теоретическое источниковедение, а прикладной - информационныекомпьютерные технологии.
Область интересов исторической информатики включает разработку общих подходов к применению информационных технологий в исторических исследованиях (в том числе - специализированного программного обеспечения); создание исторических баз и банков данныхзнаний; применение информационных технологий представления данных и анализа структурированных, текстовых, изобразительных и др. источников; компьютерное моделирование исторических процессов; использование информационных сетей (Internet и др.); развитие и применение мультимедиа и других новых направлений информатизации исторической науки; а также применение информационных технологий в историческом образовании"44.
Совершенно справедливо говорить на рубеже ХХ-ХIХ вв. об институциализации нового самостоятельного направления исторической науки - исторической информатики, его развитии "вширь" и "вглубь". За последние несколько лет во многих университетах и академических институтах стран СНГ, особенно России, Украины и Белоруссии, созданы лаборатории исторической информатики, введены в учебный план исторических факультетов курсы по указанному профилю, в Алтайском госуниверситете открыта кафедра ИИ, а в Тверском госуниверситете - факультет по документоведению и документационному обеспечению управления, готовящий специалистов в области гуманитарных банков данных (архивных, музейных, библиотечных, управленческих, бизнес-банков данных) и защиты информации. В 1998 г. в Институте переподготовки и повышения квалификации преподавателей вузов Республики Казахстан (ИППК при КазГУ им аль-Фараби) на кафедре информатики и новых технологий обучения начато чтение курса "Историческая информатика" специально для преподавателей общественных и гуманитарных дисциплин.
Рассматриваемый период характеризуется возрастанием интереса клиометристов к историко-социальной, историко-демографической и историко-политической проблематике45. Однако, по-прежнему лидирующее положение сохраняется за квантитативными исследованиями социально-экономического направления, среди которых преобладают, после распада СССР, научные разработки по истории Российской Федерации, Украины, Белоруси, Азербайджана, что, безусловно, связано с "отечественной ориентацией" специалистов в области "исторического компьютинга". При этом отдельные авторы, концентрирующие внимание на изучении дореволюционной и советской истории "своих регионов", включают и сопредельные территории, в частности, и Казахстан. Так, исследователь из Кыргызстана Е.И. Хелимский при изучении внутреннего строя хозяйств крестьян-переселенцев Средней Азии и Казахстана (Семиреченская область) в дореволюционный период подверг многомерному анализу (методы кластерного и факторного анализа) данные материалов статистического обследования русских переселенческих хозяйств Семиреченской области в 1910-1913 гг., сельскохозяйственных и поземельных переписей 1916-1917 гг., а также ЦСУ Туркреспублики за 1917-1923 гг.46 Ему удалось выявить отличительные черты и особенности производственно-экономической и социально-экономической структуры крестьянских хозяйств отмеченного региона, степень проникновения отношений товарно-капиталистической эволюции во внутренний их строй47.
Специальный интерес для казахстанских историков-аграрников представляет попытка изучения внутренних закономерностей развития казахских хозяйств на рубеже XIX-ХХ вв., предпринятое московским ученым Д.А. Блиновым48. Им был проведен корреляционный анализ данных сплошного обследования только двух уездов Казахстана с различными природно-климатическими условиями (Кустанайского Тургайской области и Зайсанского Семипалатинской области), взятых из "Материалов по киргизскому (казахскому) землепользованию, собранные и разработанные экспедицией по исследованию степных областей" под руководством Ф.А. Щербины в 1896-1903 гг., на основе которого был сделан ряд выводов относительно внутренней структуры казахских аулов и их особенностей в каждом из названных уездов.
Возможность доступа ученых стран СНГ в к. 80-х гг. к ранее закрытым архивным фондам позволила привлечь к конкретно-историческим исследованиям на основе применения количественных методов и современной технологии баз данных значительный массивы источников по коллективизации в СССР, репрессивной политике советского государства в 20-е-50-е гг. и другим актуальным сюжетам новейшей истории страны49. Начиная с 1990 г. по сегодняшний день секции по базам данных и квантитативной истории входят в программы крупных научных конференций, более того число конкретно-исторических исследований, связанных с использованием математических методов и технологии БД постоянно увеличивается. Так, на VI международной конференции Ассоциации "История и компьютер" (1998 г.) число таких выступлений по актуальным проблемам отечественной истории стран СНГ составило более 50% . Следует отметить первый опыт создания Регионального банка данных по истории Урала в ХХ в., описывающего историю края на протяжении длительного периода времени50. В 1993 г. были сданы в эксплуатацию первые базы данных по различным аспектам региональной истории, например, БД "Демографические процессы в городах Среднего Урала в 60-80-е гг. ХХ в.", "Исправительно-трудовые учреждения Уральской области в 20-е - нач. 30-х гг.", "Церковь на Урале в 20-е годы", "Торговля на Урале в начале ХХ в.", "Социальный портрет "лишенца" 20-30-х гг." и др. Возможности широкого научного обмена в области разработки баз данных по материалам исторических источников были реализованы при проведении первого рабочего совещания по указанной проблеме, которая стала центральной темой обсуждения в отличие от других научных конференций, где она представлялась секционно51. Крайне интересной представляется разработка белорусского ученого В.Л. Носевича, проектирующего национальный генеалогический банк данных Республики Беларусь52. Заслуживает внимания созданный в начале 90-х гг. Консорциум по базам данных в отечественной истории, ныне преобразованный в Банк машиночитаемых данных по истории России, который объединяет информацию обо всех созданных и действующих почти за три десятилетия исследовательских проектам бывшего СССР и РФ53.
Широкое применение технологии баз данных в исторических исследованиях остро поставило вопрос о методологических принципах создания коллекций машиночитаемых данных. Первой попыткой дать развернутую информацию историку, не являющемуся специалистом в области информационных систем, об общих и практических вопросах создания баз данных в своей предметной области является монография И.М. Гарсковой. В ней достаточно подробно раскрываются методологические проблемы информационного обеспечения исторических исследований, особенности разработки баз данных на материалах источников разных типов, начиная со статистических таблиц и кончая изобразительными источниками, специфические трудности, встающие перед историком как разработчиком базы данных и др. актуальные вопросы применения технологии баз данных и СУБД в исторической практике54.
Анализ совокупности методов, применяемыхисториками-клиометристам и во второй пол. 90-х гг. позволяет разделить их на четыре условные группы: а) математическое моделирование; б) математико-статистический анализ; в) информационно-поисковые системы; г) другие (теория, методология и методика источниковедения; контент-анализ и т.д.). По объектам исследования можно выделить шесть ведущих направлений: а) проблемы эволюции рынка (рынок труда, регулирование рынка, модернизация экономики и т.п.); б) история складывания банковской систем; в) историческая демо- и этнография; г) политическая история, политология; д) аграрная история; е) археология. Хронологические рамки работ охватывают ХIХ-ХХ вв.55
За последнее десятилетие в области клиометрических исследований были защищены докторские и кандидатские диссертации, представляющие значительный интерес для исторического сообщества56.
Основные тенденции развития клиометрических исследований периода с сер. 80-х по настоящее время отражает Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер" (с 1990 по 1993 гг. совместное издание Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях и АИК)57, сборники статей международных конференций АНС и АИК58, монографии59 и учебные пособия.60
Специалисты по исторической информатике активно занимаются исследованиями с использованием новых информационных технологий, не связанных непосредственно с количественными методами анализа, таких как компьютерное картографирование, географические информационные системы (ГИС), технологии гипертекста, оптического распознавания текстов, а также широко применяют компьютерные технологии обучения студентов исторических специальностей (например, электронные версии учебников, дистанционное обучение, мультимедийные средства и т.д.)61.
В одном из интервью И.Д. Ковальченко привел слова известного американского ученого, лауреата Нобелевской премии за исследования в области квантитативной истории Р. Фогеля, отмечавшего, что "... в наши дни мировая клиометрика - это уже не "движение младотурок". Клиометристы стали научным истеблишментом со всеми преимуществами и недостатками истеблишмента. Но главное... удалось сохранить то, что определяет будущность этого направления - дух открытости новациям - новым проблемам и новым подходам"62.
Включение казахстанских исследователей в клиометрическое сообщество приходиться на 60-е гг., когда впервые в республике антрополог О. Исмагулов совместно с ведущими советскими специалистами стал проводить на основе статистических методов исследования по краниологии и палеоантропологии63. В 70-е гг. известный ученый приступил к планомерным антропологическим исследованиям по разным морфофизиологическим системам признаков среди современного населения республики, в частности по серологии64, соматологии, одонтологии и дерматоглифике. В монографии, посвященной исследованию групп крови казахов (систем АВО, MNSs и Rhezus), О. Исмагулов провел широкий сравнительный анализ с подобным материалом народов Евразии, используя ЭВМ (тип БСЭМ-4М) и широкий математический арсенал методов, корректный в изучении специфических данных антропологических источников. Следует отметить тщательный анализ процентных распределений фенотипов и генных частот, оценку достоверности соответствия эмпирического и теоретического распределения, а также определение степени однородности. Широко использованы в работе методы многомерного анализа: частотный, факторный, метод х2, генный индекс Веллиша, критерий Р. Кнуссмана и др. Одним из многочисленных достоинств данной монографии является графический и картографический материал, отражающий данные распределения фенотипов и генных частот рассматриваемых автором систем по различным родо-племенным, территориальным группам казахов и сравнительного анализа этих характеристик с некоторыми этнотерриториальными группами Евразии65.
В 80-х гг. О. Исмагулов существенно расширил математико-статистический арсенал методов обработки антропологического материала, как источника исторической информации в изучении сложных проблем этногенеза66. В фундаментальной монографии "Этническая антропология Казахстана"67, посвященной соматологии казахов, им проведен группировочный, корреляционный, дисперсионный, кластерный и др. виды моно- и многомерного анализа антропометрических и антропоскопических данных и данных других морфофизиологических систем для определения степени различий между более чем 30-ю группами этнолокальных групп казахов с учетом их ареальной дифференциации. Ранее подобные исследования не проводились в республике. Основные результаты статистического анализа, отображенные в виде таблиц, графиков, дендрограмм (дерева иерархической классификации), карт и рисунков, позволили автору сделать ряд содержательных выводов о процессах этногенеза и этнической истории не только казахов, но и других современных народов республики. Основная часть статистических исследований проводилась на ЭВМ типа ЕС-1022.
Изучению одной из интереснейших проблем антропологии казахского народа - этнической одонтологии посвящена монография О. Исмагулова и антрополога К.Б. Сихимбаевой - одного из участников творческого лаборатории известного ученого. Это исследование, в котором также всесторонне использованы количественные методы и ЭВМ при обработке данных морфологического анализа одонтологических черт местных насельников Казахстана, существенно обогатили все предшествующие изыскания и выводы О. Исмагулова по проблемам расового типа, этногенеза и этнической истории казахского народа68.
Многочисленные исследования казахстанского антрополога-клиометриста вызвали широкий отклик и одобрение у зарубежных коллег. Участие в крупных международных конференция, симпозиумах, совместных проектах с учеными дальнего и ближнего зарубежья свидетельствуют о высоком потенциале научных работ члена-корреспондента АН РК О. Исмагулова69.
В н. 80-х гг. казахстанский ученый Т.П. Волкова впервые использовала квантитативные методы и ЭВМ в решении тонких источниковедческих задач при изучении массового статистического материала70. Ею была защищена кандидатская диссертация по аграрной истории дореволюционного Казахстана на кафедре источниковедения истории СССР (зав. каф. И.Д. Ковальченко) исторического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова71. Исследованию были подвергнуты статистические материалы первого сплошного обследования (под руководством Ф.А. Щербины) значительной территории Казахстана, территориально охватывавшей Степное генерал-губернаторство и включавшей Акмолинскую, Семипалатинскую области, а также два уезда Тургайской области (Актюбинский и Тургайский), в 1896-1903 гг. Сочетание методов традиционного источниковедения и математической статистики позволили Т.П. Волковой существенно расширить программу обработки "Материалов по киргизскому землепользованию..." и поставить вопрос о степени достоверности информации, заложенной в источнике. Корректное сопоставление данных обследования экспедицией Ф.А. Щербины казахских хозяйств на рубеже ХIХ-ХХ вв. с материалами по названным областям другого массового источника ("Волости и населенные места 1893 года") на основе корреляционного анализа таких показателей, как землепользование (земли, принадлежащие казахам), казахское население (мужское, женское, все население), скот (лошади, верблюды, крупный рогатый скот, овцы и козы), количество аулов и хозяйств, позволило выявить внутренние взаимосвязи, присущие идентичным признакам двух привлеченных источников, а величина коэффициентов корреляции охарактеризовать количественный уровень их близости. На основе полученных после обработки на ЭВМ матриц корреляции автор пришла к выводу, что не все отобранные показатели имеют высокую степень достоверности, часть из них, причем наименьшая, была малодостоверна, что можно отнести к ошибкам погрешности одного из сопоставляемых источников. Однако, в целом "Материалы по киргизскому землепользованию ..." были оценены как достоверные, достаточно полные и репрезентативные массовые источники, с учетом крайне осторожного обращения с малодостоверными показателями при привлечении их в конкретно-историческом исследовании.
В к. 80-х в секторе историко-социологических и математико-статистических исследований института истории СССР АН СССР казахстанским исследователем К.А. Сакеновой была защищена кандидатская диссертация, посвященная проблемам изучения основных тенденций социального развития молодых рабочих промышленности Казахстана в 70-е-нач.80-х гг. В качестве основного массового источника ею были привлечены материалы социологического обследования 22 предприятий девяти отраслей промышленности республики, проведенного в 1983 г. в рамках всесоюзной программы. На основе социологического опроса более 2 тыс. молодых рабочих была разработана кодировальная анкета по 134 параметрам, характеризующим половозрастной и национальный состав рабочей молодежи, ее общеобразовательный и квалификационный уровень, профессиональную структуру, социальные источники пополнения, формы профессиональной подготовки, социальную активность и др. Сравнительно-сопоставительный анализ полученных данных со сведениями личных учетных карточек молодых рабочих обследованных предприятий на начало 70-х гг. позволил К.А. Сакеновой на основе методов описательной статистики и ЭВМ (в частности, метода аналитических или факторных группировок, выборочного метода и др.) решить ряд конкретно-исторических задач моделирования социального облика молодого рабочего класса республики72. Впоследствии апробированная методика обработки материалов этносоциологических обследований была реализована ею при изучении культурного облика рабочего класса и современного сельского населения республики, его отдельных этнических групп73.
Представляет огромный интерес аргументированный подход к выбору корректного математико-статистического метода для выяснения динамики процессов расслоения казахского аула в доколхозный период, избранный казахстанским ученым Ж.Б. Абылхожиным74. В качестве массового источника им были привлечены сводные статистические данные о распределении скота в казахском ауле за 192223, 192425, 192627 и 1928 гг. Они были обработаны при ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
...Истина сама по себе столь необъятна, что мы не должны пренебрегать никаким способом, могущим к ней привести
Мишель Эйкем де Монтень. Опыты.1
Одной из характерных черт современного уровня научного познания является проникновение методов и приемов, понятийного аппарата, материальных и технологических средств фундаментальных и комплексных наук-интеграторов (математики, информатики и др.) в сферу общественных и гуманитарных наук. Подобные интегративные процессы привели сегодня к синтезу новых смежных дисциплин (математическая лингвистика, социометрия, политическая информатика и др.). В исторической науке символом нового направления - исторической информатики 2 - стала, традиционно изображавшаяся со свитком и грифельной палочкой в руках, муза истории Клио, опирающаяся на математический интеграл и компьютер.
Процесс институциализации и развития новой исторической дисциплины можно разделить на несколько основных периодов: 1) конец 50-х - 60-е годы; 2) 70-е годы - первая половина 80-х годов; 3) сер. 80-х годов по настоящее время. Каждый новый этап был вызван объективными и субъективными факторами, связанными с развитием электронно-вычислительной техники и технологий обработки все более возрастающего потока информации; явственно проявляющимися тенденциями к интеграции научного познания; но, в первую очередь, стремлением самих историков точнее выявить тенденции и закономерности изучаемых явлений и процессов, привлекая для этого новейшие методики и технический инструментарий для обработки ранее невостребованных или малоизученных массовых исторических источников; дать на более высоком системном уровне детализированную трактовку данных, содержащихся в них.
Предтечей оформления исторической информатики как самостоятельной исторической дисциплины была квантитативная история (клиометрика)3, использовавшая в своем исследовательском арсенале математико-статистические методы анализа исторических источников, математическое моделирование социальных явлений и процессов на электронно-вычислительных машинах (ЭВМ).
У "классического" историка может возникнуть совершенно закономерный вопрос: в чем же отличие новых количественных методов в исторической науке от числового выражения информации исторических источников, применяемых в традиционных исследованиях?
В работах традиционного направления исследователи для подтверждения своих качественных (содержательных) выводов количественную информацию приводят в иллюстративном аспекте, часто ограничиваясь сбором и простой классификацией числовых данных, полученных непосредственно из имеющихся в их распоряжении источников. При этом измерению4 подвергаются только такие явления и процессы, числовая информация о которых представлена явно. Скрытая, неявная, конкретно нефиксированная информация исторического источника исследуется ими путем логически-описательного анализа. Историк в этом случае апеллирует понятиями "больше-меньше", "сильнее- слабее" и т.д.
Опираясь на теоретическую парадигму - всякое качественное социальное явление или процесс, их черты и свойства имеют свою количественную меру, - клиометрика главной целью ставит не только понимание их сущностно-содержательного смысла и качественного своеобразия, но и выявление в абсолютных или относительных числах степени проявления этой меры. Так, например, при анализе нарративных (описательных, текстовых) источников измерение качественных характеристик объекта исследования проводится путем частотных, классификационных преобразований (так называемого метода контент-анализа), т.е. переводится на язык чисел и цифровых кодов, который хорошо "понимает" компьютер. В квантитативных работах количественное (числовое) выражение информации носит не просто иллюстративный характер, а является основой для более точных и детализированных выводов, при этом сбор, классификация и обработка этих данных являются существенной частью их исследования. Что же касается выявления латентной, неявной информации источников, то привлекаемый к анализу математический инструментарий позволяет историку-клиометристу на основе обработки нескольких комплексов источников и установления взаимосвязей характерных признаков объекта исследования синтезировать новый источник (вторичной формы), содержащий отсутствовавшие ранее сведения. В целом же, "родовыми" чертами клиометрики5 следует отметить: анализ информации, преимущественно, массовых источников6; применение математико-статистических и формально-количественных методов и компьютерных технологий обработки источниковой базы; и на их основе изучение массовых исторических феноменов и больших групп людей.
Таким образом, рассматриваемое отличие кроется в различных подходах к источнику, выборе методики его обработки и техническом обеспечении научного исследования. Здесь следует подчеркнуть, что источниковедческая критика строится как для историка-клиометриста, так и традиционного историка, в соответствии с канонами "классического" источниковедения, но самое главное, что объединяет и тех, и других - это проведение качественно содержательного анализа и раскрытие внутренней сущности явлений и процессов исторического развития, в конечном итоге, приращение знаний о прошлом.
Время возникновения клиометрики (к. 50-х гг.), как самостоятельной подсистемы источниковедения, связано с применением в научной практике первых электронно-вычислительных машин, разработанных в США для нужд оборонной промышленности, а затем получивших широкое распространение в точных науках. Своеобразной формой рефлексии на возможности автоматизированной обработки сведений различных источников с помощью вычислительной техники стало стремление "пионеров" нового направления адаптировать ранее не применявшиеся математико-статистические методы исследования и ЭВМ к традиционным объектам исторической науки, ввести в научный оборот массивы исторических данных, которые были фактически невостребованы в силу затрудненности их обработки традиционными описательными методами. Для этого было необходимо выявить наиболее приложимые сферы исторического исследования и соответствующий математический аппарат. Наиболее "продвинутой" областью истории с точки зрения применения новых методов стала экономическая история и практически до сегодняшнего дня она остается наиболее респектабельной областью исторических исследований.
В американской историографии данное направление получило название "новой экономической истории", или "эконометрической истории". Одной из характерных методических черт исследований данного направления было построение, кроме измерительно-отражательных, так называемых гипотетических дедуктивных моделей. Идея использования таких моделей вытекала из коренного убеждения его сторонников в том, что в экономической истории почти каждое утверждение можно и нужно рассматривать как сравнение между действительно существовавшим миром (реальная модель - фактическая ситуация) и миром, который был бы в отсутствии обсуждаемых в данном утверждении условий (гипотетическая модель - контрфактическая ситуация), иными словами ставилась целью реализация идеологемы - "что было бы, если бы ...". Наиболее полное представление о методических особенностях американской "новой волны" дает работа проф. Р. Фогеля "Железные дороги и экономический рост Америки: очерки по экономической истории"7.
Первая клиометрическая конференция состоялась в 1960 г. в университете г. Пэдью (США), на которой собралось не более 30 ученых, заинтересовавшихся новыми возможностями в практике исторических исследований. Именно там Р. Фогель впервые изложил результаты своего известного исследования о железных дорогах США8.
В к.50-х - нач. 60-х гг. практически одновременно с американскими учеными в советской историографии9 на новый уровень исследований вышли историки-экономисты, специализировавшиеся в области изучения аграрной истории и истории промышленности и рабочего класса страны.
Нетривиальные подходы вызвали острую дискуссию между сторонниками традиционных методов и историками-квантификаторами о правомерности применения математической статистики и вычислительной техники для исследования прошлого. Широкий спектр отношения к последним отхватывал диапазон от активной поддержки и открытого скепсиса ("зачем это надо, если без этого можно обойтись...") до обвинений в вульгаризации истории, выхолащивании духа исторического исследования, бездумном заимствовании методов западных коллег, непонимании специфики гуманитарного знания10. Несмотря на острые споры, узкая группа энтузиастов продолжала свои изыскания в поисках преимуществ и недостатков применения количественных методов в исторической науке СССР. Одним из главных аргументов в пользу клиометрики она выдвигала идею о том, что в эмпирической работе нужно не только выступать интуитивным аналитиком первичной информации исторических источников, но и быть создателем вторичной, производной, интегрирующей исходные сведения во вновь создаваемых каталогах, таблицах и т.д.; что ту статистику, "которую экономисты привыкли получать из аккуратных колонок справочников, можно на самом деле конструировать (причем, за гораздо более ранние периоды, чем это считалось возможным), и потом соотносить эти конструкции с важными историческими проблемами"11. В практической области клиометристы рассматривали крайне важным введение в научный оборот огромных массивов опубликованных и архивных данных, невостребованных к этому периоду из-за отсутствия соответствующих методик и технических средств работы с ними.
В отличие от своих зарубежных коллег, порой абсолютизировавших "новую историю", советские клиометристы рассматривали количественные и качественные методы в исторических исследованиях в их тесной взаимосвязи и взаимообусловленности, как средство обогащения методического арсенала историка, не претендующее на универсальность, тем более "элитность", при решении научных проблем. Как отмечал И.Д. Ковальченко - один из патриархов нового направления в исторической науке СССР: "... само по себе применение количественных методов и ЭМВ не обеспечивает автоматического повышения сущностно-содержательного, качественного уровня исторических исследований. Для этого еще необходим высокий профессионализм в его теоретико-методологическом, источниковедчески-историографическо м и содержательно-историческом аспектах. Об этом нередко забывают, к сожалению, обращаясь к новым методам. В более полном и комплексном учете указанных факторов и состоит основная особенность применения новых методов в советской историографии сравнительно с зарубежными клиометристами..."12.
Характерной чертой первого десятилетия стала кропотливая работа по выявлению конкретных исторических проблем, требующих приложения количественных методов и ЭВМ, а также корректного для историка математико-статистического "инструментария", которую возглавили "отцы" советской квантитативной истории - И.Д. Ковальченко (МГУ им. М. Ломоносова), В.А. Устинов (СО АН СССР), Ю.Ю. Кахк (АН Эстонской ССР)13. Им принадлежит несомненная заслуга в создании крупных научных и учебных центров клиометрики, в становлении иили поддержке целой плеяды ученых, в работах которых были сформулированы и апробированы основные теоретические и прикладные вопросы применения количественных методов и ЭВМ в исторической науке (В.З. Дробижев, В.Е. Полетаев, Л.В. Милов, К.Б. Литвак, Б.Н. Миронов, Х. Палли, К.В. Хвостова, А.К. Соколов, Л.И. Бородкин, Т.И. Славко, И.М. Гарскова, Е.И. Пивовар, Н.Б. Селунская, Ю.П. Бокарев и др.)
Первой монографией, посвященной характеристике математических методов, используемых в исторических исследованиях, и возможностей электронно-вычислительных машин была работа В.А. Устинова14. В ней автор дал детальные алгоритмы технической обработки массовых источников (формализации данных для ввода их в ЭВМ), способы кодирования, градуирования массовой информации, вычисления коэффициентов корреляции и регрессии, оценки степени достоверности выборочных данных и т.д.
Основным аспектам применения математических методов и ЭВМ в приложении к конкретным историческим проблемам (с точки зрения профессионального историка) и освещению первых практических опытов обработки статистических данных по истории России был посвящен ряд статей и монография И.Д. Ковальченко15. По его инициативе в к. 60-х гг. была основана Комиссия по применению новых методов в исторической науке при Отделении истории АН СССР16, которая стала координатором ведущихся в СССР работ данного профиля, инициатором проведения семинаров, конференций, организаций новых лабораторий17, публикаций целой серии сборников трудов советских историков-клиометристов18.
К началу 70-х гг. клиометрика, как самостоятельная субдисциплина, заняла прочное место в советской историографии. Острый характер дискуссий предшествующего периода сменился признанием у противников квантификации исторической науки его права на существование. Доминирующей чертой нового этапа стала, наряду с апробацией и широким распространением новейших методик и техники конкретно-исторических исследований, разработка методологических вопросов квантитативной истории в контексте общих проблем исторического познания19. Понимание соотношения качественного и количественного анализа, детализация преимуществ и недостатков обоих подходов, разработка конкретно-методологических принципов, присущих клиометрике, общие вопросы измерения социальных объектов, способы верификации предложенных математических моделей и др. позволили перейти от споров о месте и роли количественных методов в исторических исследованиях, к адекватному отражению применяемым математическим аппаратом и ЭВМ сущности изучаемых явлений и процессов прошлого. "...Ни один метод не дает и не может дать абсолютных результатов. Всякое знание всегда является относительным... Эффективность применения любых конкретных методов, в том числе и количественных, зависит, прежде всего, от характера общей теории и методологии, на которых основывается исследование. Наибольшие результаты могут быть получены тогда, когда теория и методология допускают и требуют: широкого подхода к объекту познания, разностороннего его рассмотрения; применения различных методов выявления, сбора, обработки и анализа конкретно-исторических данных; всесторонней интерпретации и обобщения результатов конкретно-исторического анализа"20. Следует отметить, что более чем тридцатилетний опыт научной деятельности И.Д. Ковальченко в области методологии и практики применения количественных методов в истории позволил ему создать ряд обобщающих трудов, ставших "классическими" для целого поколения историков-квантификаторов стран бывшего СССР и получивших признание мирового клиометрического сообщества21.
По мере возрастания роли информации в социальной жизни общества, развития информационных технологий перед источниковедением встал серьезный методологический вопрос: можно ли рассматривал исторический источник с позиций теоретико-информационного подхода22. В 1979 г. И.Д. Ковальченко впервые сформулировал проблему повышения информативной отдачи источников в свете учения об информации23. Он предлагал рассматривать исторические источники всех видов и типов, как практически неисчерпаемые "носители реальной и потенциальной, субъективной и объективной, выраженной и скрытой информации"24. Решение методологических проблем использования идей теории информации, прежде всего ее семантического и прагматического аспектов, послужило толчком к разработке новых приемов и способов извлечения информации из исторических источников, особенно скрытого характера, недоступной исследователю при обычной процедуре визуального сравнения и сопоставления.
Дальнейшее развитие в этот период получила разработка теоретических и методологических проблем источниковедения массовых источников, позволяющих на новом уровне подойти к исследованию историко-социальных явлений и процессов, выразить в количественной форме степень взаимодействия составляющих их элементов, определить силу и характер влияния отдельных факторов. Одним из первых в советской историографии к изучению понятийного аппарата, свойств и видовой классификации, методов обработки массовых источников приступил Б.Г. Литвак25. Он ввел понятие "источники массового характера"26, предложив заменить им ранее широко употреблявшийся квантификаторами термин "источники статистического характера". Исходя не из их внешних формальных черт, а из сущности явлений, которые они отражают, Б.Г. Литвак уточнил детерминирующие признаки таких источников: ординарность обстоятельств происхождения, однородность, аналогичность, или повторяемость содержания, однотипность формы, тяготеющей к стандартизации27. Расширение границ применения математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях, введение в научный оборот новых видов и разновидностей массовых источников, имеющих как количественные, так и качественные показатели, использование разнообразных методик их обработки способствовали существенному уточнению и дополнению понятийного аппарата историка за счет новой терминологии, заимствованной из других отраслей знаний, повышенному интересу к вопросам точности, достоверности, репрезентативности и полноты сведений источниковой базы исследований28. В практику исторических исследований клиометристы ввели нарративные источники, исторической традицией не относящиеся к массовым, что привело к постановке ранее не изучавшихся проблем не только новой и новейшей истории, но и медиевистики29.
В рассматриваемый период появился ряд статей и монографий, в которых специальной темой исследования стали математические методы, находящие применение в исторической науке. Главным достоинством этих публикаций является "демократичность" изложения сущности каждого конкретного метода, его возможностей в плане решения исторических задач для историка, не имеющего специального математического образования30.
Наряду с использованием более простых математических методов (вычисление средних величин и коэффициентов корреляции, методов группировок, основного и выборочного массива, монографического метода и др.), одним из ведущих направлений квантитативных исследований этого периода стало применение более сложного математического аппарата - многомерного анализа31 и математического моделирования исторических явлений и процессов32, а также дальнейшая разработка системно-структурного анализа исторической действительности33. В этой связи следует отметить монографию Ю.П. Бокарева "Бюджетные обследования крестьянских хозяйств 20-х годов как исторический источник"34, в которой были использованы математико-статистические методы группировки, распространения данных бюджетных обследований, корреляционный и интерполяции уровней, экономико-математического моделирования крестьянских хозяйств при обработке материалов бюджетных обследований и налоговых сводок ЦСУ и статистического управления КазССР по 192425, 192526, 192627 гг. для выявления отдельных конкретно-исторические аспектов развития доколхозной деревни СССР.35
Существенно изменился подход к области применения ЭВМ в исторических исследованиях36. Если в 60-е гг. электронные машины в СССР рассматривались главным образом как мощное и быстродействующее счетное устройство при обработке больших массивов статистических данных, то в последующие десятилетия советские клиометристы расширили их функциональные возможности путем создания новых систем поиска, хранения и обработки исторической информации - "банков иили архивов машиночитаемых данных"37.
"Микрокомпьютерная революция" сер. 80-х гг. положила начало новому этапу в истории клиометрики. Его характерной чертой стала все более возрастающая связь между квантификацией и компьютеризацией исторических исследований и распространением информационного подхода к изучению и использованию исторических источников. Персональные компьютеры (ПК), пришедшие на смену "большим" ЭВМ, позволили историкам-клиометристам значительно расширить сферы применения новых информационных технологий в исторической науке. Благодаря появлению сканеров, оптических дисков с их огромной памятью, более совершенных "стандартных" систем управления базами данных (СУБД), мультимедиа-систем и т.д., новый импульс получили исследования по истории культуры, искусства, в архивоведении, археологии, музееведении и др. дисциплинах. Широкому международному сотрудничеству историков разных стран, использующих компьютеры в своей работе, способствовала "электронная почта", доступ к информационным ресурсам глобальной сети Internet.
Ведущей тенденцией этого периода стало зарождение и последующее интенсивное развитие на стыке источниковедения, информатики и квантитативной истории нового самостоятельного направления - исторической информатики (ИИ). В 1986 г. организационно оформилось сообщество историков, применяющих в своей исследовательской и преподавательской практике компьютерные методы и технологии, основное ядро которого составили представители квантитативной истории. Международная Ассоциация "History & Computing"(АНС) сегодня объединяет специалистов из более чем 20 стран мира, в том числе стран СНГ (РФ, Украина, Белоруссия, Азербайджан, Кыргызстан с 1992 г., Республика Казахстан с 1993 г.). Историки-клиометристы республик бывшего СССР представлены в АНС региональной "ветвью" под названием Ассоциация "История и компьютер"(АИК), которую возглавляет ученик И.Д. Ковальченко, известный российский ученый-клиометрист Л.И. Бородкин (зав. лабораторией исторической информатики исторического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова).
Идея информатизации исторической науки обусловила объединение под эгидой АИК специалистов стран СНГ из "трех (условных) групп - историков-квантификаторов, специалистов по информационным технологиям и источниковедов38, убежденных в том, что компьютерные технологии позволяют поднять источниковедение на новый уровень"39. Основной спецификой их совместной деятельности в новой междисциплинарной области исторических исследований является работа с источниками в машиночитаемой форме, выявление основных закономерностей, приемов и способов перевода исторических источников в понятный для компьютера "язык".
До сер. 90-х гг. шли активные дискуссии, касающиеся самого предмета исторической информатики, сферы ее интересов, методического арсенала, понятийного аппарата40. Крайне серьезным представлялся вопрос о закреплении за ИИ права не только на создание машиночитаемых источников, но и дальнейший анализ их данных, позволяющий получить содержательно значимые результаты. Особенно это касается применения в исторической науке современной технологии баз данных (БД). Известный голландский историк П. Дорн назвал свое полемическое выступление на IХ Международной конференции "History & Computing" в Нейменгене (август-сентябрь 1994, Голландия) "Я и моя база данных: движение к концу направления "История и компьютинг"?", суть которой сводилась к тому, что отдельные "компьютеризированные" историки41, чрезмерно увлекаясь разработкой собственных программных разработок, продиктованных спецификой исторических источников и преследующих цель создания их "электронных копий", забывают, что "...ответственность историков перед наукой и обществом не сводится к тем задачам, которые стоят перед архивистами и публикаторами источников. Историк должен концентрировать свое внимание на изучении, анализе, изложении истории. Пытаясь быть "универсалами", то есть, занимаясь поиском, отбором, публикацией источников, а также их изучением, исследователи не могут сосредоточиться на их главной задаче - собственно исследовании"42. Л.И. Бородкин метко сформулировал тему этой дискуссии следующим образом: "является ли историческая информатика "компьютерным источниковедением" или она включает также и аналитический инструментарий квантитативной истории?"43
Дело в том, что в клиометрике в 80-е гг. наметились три основных подхода к созданию исторических баз данных - источнико- (sourse oriented), методо-(soft oriented) и проблемно-ориентированный (problem oriented).
При формировании источнико-ориентированных баз данных главный акцент сосредоточен на воспроизводстве такой имитационной модели, в которой сохранялась бы максимально точно и полно структура и текст документов, содержащихся в источнике, при вторичности решения о применяемой методике обработки данных. Суть методо-ориентированной обработки в БД состоит в приоритетном выборе методики аналитического и машинного анализа сведений предполагаемого источника и создании, исходя из наличия предельных возможностей пакетов прикладных программ (ППП), системы экранных табличных форм для ввода выделенных признаков объекта исследования. Акцидентный характер носит выбор разновидностей источника и способ заполнения созданных таблиц. Создание проблемно-ориентированной базы данных преследует цель решения конкретной исторической проблемы путем сознательного выбора источника, методики его обработки, унифицирования, кодирования данных и получения на их основе результатов, анализ которых позволит решить поставленные исследователем проблемные вопросы.
Данные выше характеристики достаточно упрощенно можно экстраполировать на сферы деятельности представителей трех специальностей, объединившихся под "знаменем" исторической информатики - "компьютеризированных" источниковедов, разрабатывающих собственные пакеты программ, ориентированных на исторические приложения; профессиональных математиков-программистов, создающих программные продукты применительно к исторической науке; и историков-квантификаторов, использующих существующие коммерческие и специально созданные для историков пакеты. Сегодняшний уровень специализации и в истории, и в прикладной математике и программировании столь высок, что достаточно утопично видится перспектива возникновения "универсалов", владеющих всем арсеналом методов этих наук. В связи с этим, компромиссный выход из поставленной П. Дорном проблемы соотношения различных подходов к историческому источнику и проведению конкретно-исторических исследований был предложен Ассоциацией "История и компьютер" стран СНГ, которая предлагает органично объединить "изыски" ученых трех условных групп, проводящих комплексные исследовательские проекты.
В этом контексте представляется оптимальным определение исторической информатики, как научной дисциплины, изучающей "закономерности процесса информатизации исторической науки и образования; в основе исторической информатики лежит совокупность теоретических и прикладных знаний, необходимых для создания и использования в исследовательской практике машиночитаемых версий исторических источников всех видов. Теоретической основой исторической информатики является современная концепция информации (включая социальную информацию) и теоретическое источниковедение, а прикладной - информационныекомпьютерные технологии.
Область интересов исторической информатики включает разработку общих подходов к применению информационных технологий в исторических исследованиях (в том числе - специализированного программного обеспечения); создание исторических баз и банков данныхзнаний; применение информационных технологий представления данных и анализа структурированных, текстовых, изобразительных и др. источников; компьютерное моделирование исторических процессов; использование информационных сетей (Internet и др.); развитие и применение мультимедиа и других новых направлений информатизации исторической науки; а также применение информационных технологий в историческом образовании"44.
Совершенно справедливо говорить на рубеже ХХ-ХIХ вв. об институциализации нового самостоятельного направления исторической науки - исторической информатики, его развитии "вширь" и "вглубь". За последние несколько лет во многих университетах и академических институтах стран СНГ, особенно России, Украины и Белоруссии, созданы лаборатории исторической информатики, введены в учебный план исторических факультетов курсы по указанному профилю, в Алтайском госуниверситете открыта кафедра ИИ, а в Тверском госуниверситете - факультет по документоведению и документационному обеспечению управления, готовящий специалистов в области гуманитарных банков данных (архивных, музейных, библиотечных, управленческих, бизнес-банков данных) и защиты информации. В 1998 г. в Институте переподготовки и повышения квалификации преподавателей вузов Республики Казахстан (ИППК при КазГУ им аль-Фараби) на кафедре информатики и новых технологий обучения начато чтение курса "Историческая информатика" специально для преподавателей общественных и гуманитарных дисциплин.
Рассматриваемый период характеризуется возрастанием интереса клиометристов к историко-социальной, историко-демографической и историко-политической проблематике45. Однако, по-прежнему лидирующее положение сохраняется за квантитативными исследованиями социально-экономического направления, среди которых преобладают, после распада СССР, научные разработки по истории Российской Федерации, Украины, Белоруси, Азербайджана, что, безусловно, связано с "отечественной ориентацией" специалистов в области "исторического компьютинга". При этом отдельные авторы, концентрирующие внимание на изучении дореволюционной и советской истории "своих регионов", включают и сопредельные территории, в частности, и Казахстан. Так, исследователь из Кыргызстана Е.И. Хелимский при изучении внутреннего строя хозяйств крестьян-переселенцев Средней Азии и Казахстана (Семиреченская область) в дореволюционный период подверг многомерному анализу (методы кластерного и факторного анализа) данные материалов статистического обследования русских переселенческих хозяйств Семиреченской области в 1910-1913 гг., сельскохозяйственных и поземельных переписей 1916-1917 гг., а также ЦСУ Туркреспублики за 1917-1923 гг.46 Ему удалось выявить отличительные черты и особенности производственно-экономической и социально-экономической структуры крестьянских хозяйств отмеченного региона, степень проникновения отношений товарно-капиталистической эволюции во внутренний их строй47.
Специальный интерес для казахстанских историков-аграрников представляет попытка изучения внутренних закономерностей развития казахских хозяйств на рубеже XIX-ХХ вв., предпринятое московским ученым Д.А. Блиновым48. Им был проведен корреляционный анализ данных сплошного обследования только двух уездов Казахстана с различными природно-климатическими условиями (Кустанайского Тургайской области и Зайсанского Семипалатинской области), взятых из "Материалов по киргизскому (казахскому) землепользованию, собранные и разработанные экспедицией по исследованию степных областей" под руководством Ф.А. Щербины в 1896-1903 гг., на основе которого был сделан ряд выводов относительно внутренней структуры казахских аулов и их особенностей в каждом из названных уездов.
Возможность доступа ученых стран СНГ в к. 80-х гг. к ранее закрытым архивным фондам позволила привлечь к конкретно-историческим исследованиям на основе применения количественных методов и современной технологии баз данных значительный массивы источников по коллективизации в СССР, репрессивной политике советского государства в 20-е-50-е гг. и другим актуальным сюжетам новейшей истории страны49. Начиная с 1990 г. по сегодняшний день секции по базам данных и квантитативной истории входят в программы крупных научных конференций, более того число конкретно-исторических исследований, связанных с использованием математических методов и технологии БД постоянно увеличивается. Так, на VI международной конференции Ассоциации "История и компьютер" (1998 г.) число таких выступлений по актуальным проблемам отечественной истории стран СНГ составило более 50% . Следует отметить первый опыт создания Регионального банка данных по истории Урала в ХХ в., описывающего историю края на протяжении длительного периода времени50. В 1993 г. были сданы в эксплуатацию первые базы данных по различным аспектам региональной истории, например, БД "Демографические процессы в городах Среднего Урала в 60-80-е гг. ХХ в.", "Исправительно-трудовые учреждения Уральской области в 20-е - нач. 30-х гг.", "Церковь на Урале в 20-е годы", "Торговля на Урале в начале ХХ в.", "Социальный портрет "лишенца" 20-30-х гг." и др. Возможности широкого научного обмена в области разработки баз данных по материалам исторических источников были реализованы при проведении первого рабочего совещания по указанной проблеме, которая стала центральной темой обсуждения в отличие от других научных конференций, где она представлялась секционно51. Крайне интересной представляется разработка белорусского ученого В.Л. Носевича, проектирующего национальный генеалогический банк данных Республики Беларусь52. Заслуживает внимания созданный в начале 90-х гг. Консорциум по базам данных в отечественной истории, ныне преобразованный в Банк машиночитаемых данных по истории России, который объединяет информацию обо всех созданных и действующих почти за три десятилетия исследовательских проектам бывшего СССР и РФ53.
Широкое применение технологии баз данных в исторических исследованиях остро поставило вопрос о методологических принципах создания коллекций машиночитаемых данных. Первой попыткой дать развернутую информацию историку, не являющемуся специалистом в области информационных систем, об общих и практических вопросах создания баз данных в своей предметной области является монография И.М. Гарсковой. В ней достаточно подробно раскрываются методологические проблемы информационного обеспечения исторических исследований, особенности разработки баз данных на материалах источников разных типов, начиная со статистических таблиц и кончая изобразительными источниками, специфические трудности, встающие перед историком как разработчиком базы данных и др. актуальные вопросы применения технологии баз данных и СУБД в исторической практике54.
Анализ совокупности методов, применяемыхисториками-клиометристам и во второй пол. 90-х гг. позволяет разделить их на четыре условные группы: а) математическое моделирование; б) математико-статистический анализ; в) информационно-поисковые системы; г) другие (теория, методология и методика источниковедения; контент-анализ и т.д.). По объектам исследования можно выделить шесть ведущих направлений: а) проблемы эволюции рынка (рынок труда, регулирование рынка, модернизация экономики и т.п.); б) история складывания банковской систем; в) историческая демо- и этнография; г) политическая история, политология; д) аграрная история; е) археология. Хронологические рамки работ охватывают ХIХ-ХХ вв.55
За последнее десятилетие в области клиометрических исследований были защищены докторские и кандидатские диссертации, представляющие значительный интерес для исторического сообщества56.
Основные тенденции развития клиометрических исследований периода с сер. 80-х по настоящее время отражает Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер" (с 1990 по 1993 гг. совместное издание Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях и АИК)57, сборники статей международных конференций АНС и АИК58, монографии59 и учебные пособия.60
Специалисты по исторической информатике активно занимаются исследованиями с использованием новых информационных технологий, не связанных непосредственно с количественными методами анализа, таких как компьютерное картографирование, географические информационные системы (ГИС), технологии гипертекста, оптического распознавания текстов, а также широко применяют компьютерные технологии обучения студентов исторических специальностей (например, электронные версии учебников, дистанционное обучение, мультимедийные средства и т.д.)61.
В одном из интервью И.Д. Ковальченко привел слова известного американского ученого, лауреата Нобелевской премии за исследования в области квантитативной истории Р. Фогеля, отмечавшего, что "... в наши дни мировая клиометрика - это уже не "движение младотурок". Клиометристы стали научным истеблишментом со всеми преимуществами и недостатками истеблишмента. Но главное... удалось сохранить то, что определяет будущность этого направления - дух открытости новациям - новым проблемам и новым подходам"62.
Включение казахстанских исследователей в клиометрическое сообщество приходиться на 60-е гг., когда впервые в республике антрополог О. Исмагулов совместно с ведущими советскими специалистами стал проводить на основе статистических методов исследования по краниологии и палеоантропологии63. В 70-е гг. известный ученый приступил к планомерным антропологическим исследованиям по разным морфофизиологическим системам признаков среди современного населения республики, в частности по серологии64, соматологии, одонтологии и дерматоглифике. В монографии, посвященной исследованию групп крови казахов (систем АВО, MNSs и Rhezus), О. Исмагулов провел широкий сравнительный анализ с подобным материалом народов Евразии, используя ЭВМ (тип БСЭМ-4М) и широкий математический арсенал методов, корректный в изучении специфических данных антропологических источников. Следует отметить тщательный анализ процентных распределений фенотипов и генных частот, оценку достоверности соответствия эмпирического и теоретического распределения, а также определение степени однородности. Широко использованы в работе методы многомерного анализа: частотный, факторный, метод х2, генный индекс Веллиша, критерий Р. Кнуссмана и др. Одним из многочисленных достоинств данной монографии является графический и картографический материал, отражающий данные распределения фенотипов и генных частот рассматриваемых автором систем по различным родо-племенным, территориальным группам казахов и сравнительного анализа этих характеристик с некоторыми этнотерриториальными группами Евразии65.
В 80-х гг. О. Исмагулов существенно расширил математико-статистический арсенал методов обработки антропологического материала, как источника исторической информации в изучении сложных проблем этногенеза66. В фундаментальной монографии "Этническая антропология Казахстана"67, посвященной соматологии казахов, им проведен группировочный, корреляционный, дисперсионный, кластерный и др. виды моно- и многомерного анализа антропометрических и антропоскопических данных и данных других морфофизиологических систем для определения степени различий между более чем 30-ю группами этнолокальных групп казахов с учетом их ареальной дифференциации. Ранее подобные исследования не проводились в республике. Основные результаты статистического анализа, отображенные в виде таблиц, графиков, дендрограмм (дерева иерархической классификации), карт и рисунков, позволили автору сделать ряд содержательных выводов о процессах этногенеза и этнической истории не только казахов, но и других современных народов республики. Основная часть статистических исследований проводилась на ЭВМ типа ЕС-1022.
Изучению одной из интереснейших проблем антропологии казахского народа - этнической одонтологии посвящена монография О. Исмагулова и антрополога К.Б. Сихимбаевой - одного из участников творческого лаборатории известного ученого. Это исследование, в котором также всесторонне использованы количественные методы и ЭВМ при обработке данных морфологического анализа одонтологических черт местных насельников Казахстана, существенно обогатили все предшествующие изыскания и выводы О. Исмагулова по проблемам расового типа, этногенеза и этнической истории казахского народа68.
Многочисленные исследования казахстанского антрополога-клиометриста вызвали широкий отклик и одобрение у зарубежных коллег. Участие в крупных международных конференция, симпозиумах, совместных проектах с учеными дальнего и ближнего зарубежья свидетельствуют о высоком потенциале научных работ члена-корреспондента АН РК О. Исмагулова69.
В н. 80-х гг. казахстанский ученый Т.П. Волкова впервые использовала квантитативные методы и ЭВМ в решении тонких источниковедческих задач при изучении массового статистического материала70. Ею была защищена кандидатская диссертация по аграрной истории дореволюционного Казахстана на кафедре источниковедения истории СССР (зав. каф. И.Д. Ковальченко) исторического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова71. Исследованию были подвергнуты статистические материалы первого сплошного обследования (под руководством Ф.А. Щербины) значительной территории Казахстана, территориально охватывавшей Степное генерал-губернаторство и включавшей Акмолинскую, Семипалатинскую области, а также два уезда Тургайской области (Актюбинский и Тургайский), в 1896-1903 гг. Сочетание методов традиционного источниковедения и математической статистики позволили Т.П. Волковой существенно расширить программу обработки "Материалов по киргизскому землепользованию..." и поставить вопрос о степени достоверности информации, заложенной в источнике. Корректное сопоставление данных обследования экспедицией Ф.А. Щербины казахских хозяйств на рубеже ХIХ-ХХ вв. с материалами по названным областям другого массового источника ("Волости и населенные места 1893 года") на основе корреляционного анализа таких показателей, как землепользование (земли, принадлежащие казахам), казахское население (мужское, женское, все население), скот (лошади, верблюды, крупный рогатый скот, овцы и козы), количество аулов и хозяйств, позволило выявить внутренние взаимосвязи, присущие идентичным признакам двух привлеченных источников, а величина коэффициентов корреляции охарактеризовать количественный уровень их близости. На основе полученных после обработки на ЭВМ матриц корреляции автор пришла к выводу, что не все отобранные показатели имеют высокую степень достоверности, часть из них, причем наименьшая, была малодостоверна, что можно отнести к ошибкам погрешности одного из сопоставляемых источников. Однако, в целом "Материалы по киргизскому землепользованию ..." были оценены как достоверные, достаточно полные и репрезентативные массовые источники, с учетом крайне осторожного обращения с малодостоверными показателями при привлечении их в конкретно-историческом исследовании.
В к. 80-х в секторе историко-социологических и математико-статистических исследований института истории СССР АН СССР казахстанским исследователем К.А. Сакеновой была защищена кандидатская диссертация, посвященная проблемам изучения основных тенденций социального развития молодых рабочих промышленности Казахстана в 70-е-нач.80-х гг. В качестве основного массового источника ею были привлечены материалы социологического обследования 22 предприятий девяти отраслей промышленности республики, проведенного в 1983 г. в рамках всесоюзной программы. На основе социологического опроса более 2 тыс. молодых рабочих была разработана кодировальная анкета по 134 параметрам, характеризующим половозрастной и национальный состав рабочей молодежи, ее общеобразовательный и квалификационный уровень, профессиональную структуру, социальные источники пополнения, формы профессиональной подготовки, социальную активность и др. Сравнительно-сопоставительный анализ полученных данных со сведениями личных учетных карточек молодых рабочих обследованных предприятий на начало 70-х гг. позволил К.А. Сакеновой на основе методов описательной статистики и ЭВМ (в частности, метода аналитических или факторных группировок, выборочного метода и др.) решить ряд конкретно-исторических задач моделирования социального облика молодого рабочего класса республики72. Впоследствии апробированная методика обработки материалов этносоциологических обследований была реализована ею при изучении культурного облика рабочего класса и современного сельского населения республики, его отдельных этнических групп73.
Представляет огромный интерес аргументированный подход к выбору корректного математико-статистического метода для выяснения динамики процессов расслоения казахского аула в доколхозный период, избранный казахстанским ученым Ж.Б. Абылхожиным74. В качестве массового источника им были привлечены сводные статистические данные о распределении скота в казахском ауле за 192223, 192425, 192627 и 1928 гг. Они были обработаны при ... продолжение
Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда
