Дискретті сигналдар

Л. Н. Гумилев атындағы Евразия Ұлттық Университеті Ақпараттық Технологиялар Факультеті Есептеуіш Техникасы және Бағдарламалармен қамтамасыз ету

Тақырыбы: Дискретті сигналдар

Орындаған: Қалмағанбетов Д. Б ЕТБҚ-23 Қабылдаған: Ташенова Ж. М

Астана 2015 жыл

Дискретті сигналдар

Дискреттеу - уақыт жарғыш функциясы деп сипатталады, дискретті сигналдарды (кейбір мағынасында) жабу үшін үздіксіз сигнал көшу деп атайды. Мысалы: дискретті сигнал - түрлі амплитудасы қысқа импульстарды дәйектілігі (ақпараттық параметр ретінде бұл жағдайда соңғы әрекеттер орындалады) .

Өңдеу және сандық ақпаратты беру үздіксіз түрінде берілген мәліметтермен салыстырғанда бірқатар артықшылықтарға ие. Сандық сигналдар беру және сақтау кезінде бұрмалауға әуес, олар оңай екілік сандық кодында айырбасталады және сандық есептеу құрылғыларында өңделеді.

Дискретті сигнал - бөлек-бөлек үзілісті сигналдардан тұратын сигнал. Үзіліссіз (аналогты) сигналдарды кодталау, яғни сандық сигналдарга айналдыру үшін оларды үзіп, дискреттейді. Дискретті сигналдар периодты, периодсыз болып және түрлеріне қарай тіктөртбүрышты, үшбұрышты, қоңырау тәрізді, экспоненсиалды болып бөлінеді.

Сигналдарды цифрлық өңдеу (СЦӨ) ЭЕМ қолданылуында кешенді ғылыми-техникалық бағыт ретінде негізделеді және и телекоммуникация жүйелеріндегі сигналдарды цифрлық өңдеуге арналған арнайы есептеуіш техника құралдары болады.

Сынамаларды алу үдерісі әдетте екі кезеңнен тұрады: уақытты іріктеу және деңгейде (квантование) сынамаларды іріктеу.

Уақыт аналогтық сигнал дискреттеу - дәйектілігі Δt іріктелген кезеңнің еселік уақытта аналогтық сигнал іріктеу процесі.

Уақыт сынамаларды іріктеу жиілігін таңдаған кезде бізге Котельников теоремасын пайдалануға болады.

Сынамаларды іріктеу теоремасы (Котельников теоремасы) - оның спектрлік жауабымен сәйкес аналогтық сигнал Δt сынамаларды іріктеу кезеңін анықтайтын теореманы айтады.

Дискретті сигналдардың үлгілері

Сынамаларды іріктеу теорема (Котельников теоремасы) шектеулі диапазонында бар сигналы үшін тұжырымдалған, нақты сигналдар шексіз спектрлік тығыздығы бар болғандықтан, онда Fmax шамамен мәнін пайдалана отырып, есептеулер Δt = 1 / (2Fmax) (мысалы, спектрін белсенді ені бойынша амплитудасы критерий бойынша анықталады 90% энергия мазмұнның немесе сигнал орташа қуат) критерийі. (Амплитудалы-жиіліктік сипаттамасы өте төртбұрыш, 0-ден Fmax саналады жиілік диапазонында фазалық ығысу болмауы) оған орналастырылған талаптар, өйткені Сонымен қатар, теоремасына сәйкес қажетті сигналды қалпына келтіру үшін төменгі жиіліктердің фильтрін да, физикалық орындалмайтын болып табылады, және тек белгілі бір дәлдікпен жүзеге асырылуы мүмкін. Уақыт жиілігі әдетте Котельников теоремасы бойынша есептелген мәннен 1, 5-2, 5 есе жоғары алады, деп мәлімдеді.

Информацияның шығу түрлерінің жаратылысына, тасымалдау жолдарының түрлерімен тасымалдау әдістеріне және қабылдау орындарының сипаттамаларына байланысты ақпарат түрлендіріп ауыстыру, бір рет қана емес, бірнеше рет болуы мүмкін. Байланыс жолымен таратылып жеткізілетін информациялар сигналдарға айналдырады. Сөйтіп информацияларды тасушы сигнал болады

Толық ескерсек нақты сигналдардың қасиеттерін (ақырлы ұзақтығы, шексіз спектрін) ескере отырып, соған қарамастан Железнова сигнал корреляциялық функциясы Kx (φ) жойылып болжам түскен критерийі интервал [-φ0 болып табылады; φ0] тәжірибеде белгілі бір белгісіздік жасалады, ол.

Заң өзгерту сигнал туралы көбірек ақпарат бар болған жағдайларда, жиілігі таңдау сынамаларды іріктеу аралығы әр жақындату функциялары х (Т) қате негізінде жасалуы мүмкін.

Информация оларды түрлендіру, өңдеу, бір жерден екінші жерге жеткізудің қоғам өміріндегі еңбек тиімділігін арттырудағы маңызы өте зор. Информацияға негізіне жататындар: жинап алу, түрлендіру. Информацияны жинап алу қоршаған айналамен басқарылатын объектілердің жағдайын сезу қабілеттілігіне негізделген. Әртүрлі информацияларды бір жерден екінші жерге байланыс жолдарымен жеткізу үшін оларды тасымалдап және пайдаланушыға берудің ыңғайлы түрлеріне ауыстырады Сигнал сипаттамалары нақты өзгерістер негізінде іргелес үлгілер арасындағы таңдау қамтамасыз етеді аралық Δt іріктеу бейімдеу әдістерін (біркелкі емес) негізінде мүмкін артық ақпаратты азайту.

(Квантования деңгейдегі санымен анықталады) ақырғы жиынтығы аналогтық сигнал құндылықтарын шексіз жиынтығын визуализацияланған процесі - деңгейінің негізінде іріктелген.

Шу квантования - уақыт кездейсоқ функция, уақыт квантования қате тәуелді ретінде анықталады.

Функциясы х (Т) алдын ала белгілі және X △ квантования қадам сигнал өзгеру ауқымын (Hmaх - hmin) салыстырғанда аз емес болса, ол қателік квантования ξ болып саналады (х) бірыңғай бөлу заң бағынатын кездейсоқ айнымалы болып табылады. Содан кейін, суретте көрсетілгендей. Аралығында кездейсоқ айнымалы ξ үшін 3, 54, ықтималдық тығыздығы F1 (ξ), (х △) 1 / мәнін қабылдайды (-Δh / 2 + △ X / 2) және осы аралықта тыс нөлге тең болады.