Нейрондық желі

Презентация қосу

Тақырыбы:Нейронд
ық желі
Жоспар
ы:
1.Кіріспе бөлім
Нейрондық желі
2. Негізгі бөлім
Нейронды желілер тарихы
Мимен ұқсастық
Жасанды нейрон желiлерiнiң үйренуi
• 3. Қорытынды бөлім
Нейрондық желі
• Нейрондық желі, нейрожелі, жасанды нейронды желі— өлшенген
байланыс сызықтарымен жалғастырылған салыстырмалы түрде онша
күрделі емес өндеуші элементтерден тұратын желі. Элементтер әсер
ету мен баптауға рұқсаты бар байланыс желілерімен
жалғастырылған. Ал әрбір элемент кейбір сызықтық емес
функцияның кіріске түскен мәнін қолдана отырып, кейбір мәнді
өндіреді және өндірілген мәнді басқа бір элементке береді немесе
оны өзінің шығысына орналастырады. Нейрондық желі нерв
жүйесіндегі нейрондардың қимылын модельдеу үшін қолданылады.
Еске алынған сызықтық емес функция, әдетте, босағалық болып
саналады.
Нейронды желілер тарихы
• Жалпы биологиялық прототип негізінде жасалған жасанды нейрон
желісінің алғаш математикалық моделі У. Маккалок пен У. Питтс
ғалымдары шығарды, олар оны биологиялық нейрон, яғни биологиялық
прототип негізінде құрылған желілер нейрондарына қарап ойлап тапты. Осы
ғалымдардың айтуынша: осы желідегі элементтерде сандық және логикалық
опенрацияларды жасауға болады. Практикалық түрде желі 1958 жылы
компьютерлік программа сияқты Фрэнк Розенблатт дейтін ғалыммен
басталды, нәтижесінде электронды құрылғы ретінде – перцептрон түрінде
жасалды. Алғашында нейрон тек логикалық нөл мен логикалық бірліктің
сигналдарын ғана өндей алды, себебі ол биологиялық прототип негізінде
жасалған еді, ал ол тек екі күйде ғана бола алады – қоздырылған немесе
қоздырылмаған.
• Нейрон желілердің одан сайын дамуы мынаны
көрсетті: олардың қолданылу аясын кеңейту үшін
нейрон тек бинарлы сигналдармен шектелмей,
олармен қатар үздіксіз (аналогты) сигналдармен де
жұмыс жасауы қажет. Нейронның мұндай жалпылау
анықтамасы Уидроу мен Хоффом ғалымдарымен
жасалды, олар нейрон жүзеге асудың функциясы
ретінде логистикалық қисықты қолдану мүмкіндігін
ұсынды.
Мимен ұқсастық
• Адамның миының дәл жұмысы – жасырын сыр
әлi де. Бұл таң ғажайып процессордың әйтсе де,
кейбiр тұрғылары белгiлi. Ерекше торшалар,
есте сақтауға қабiлеттi белгiлi қалай нейрондар
адамның миының негiздi элементiмен олардың
дененiң өңге торшаларынан айыратын әрбiр
әсерге алдыңғы тәжiрибелердi ойлап қолдануға
болып табылады.
Жасанды нейрожелiлер тек қана көрделi мидың мәселенiң
шешiмiнiң Жаңажолдарына ғалымдар және өңдеушi
рухтандырғыш ең басты элементтерiн пiшiндейдi.

• Адамның ми қыртысы жанында бетпен, жуандықтың
нейрондарының 2 ауқымды 3 ммге жазық, ғұламасы өйреншiктi
клавиатураның бетiнiң ауданын екi есе асатын 2200 см2 болып
табылады. Бас мидың қабығы жуық шамамен жұлдыздардың құс
жолына санға тең 1011 нейрондардың жанында болады. Әрбiр
нейрон 103-104 басқа нейрондармен байланған. Адамның миы
негiзiнендер 1014 1015 өзара байланыстарға жуық шамамен
алады. Адамгершiлiк ақылдың көшi олардың арасындағы негiздi
компоненттердiң саны, Қосулардың алуантөрлiгiнен тәуелдi
болады, тектiк программалау және өйренуден сонымен бiрге.
Жасанды нейрон желiлерiнiң
үйренуi
• Нейрон желiсiн үйретсiн – демек, оған оған, бiздердi хабарлансын дегенiне
жетемiз. Әлiпбиге бөпенiң үйренуiне бұл процесс өте ұқсас. Бiздер оны
әрiптiң «» суретiн бөпеге көрсетiлiп сұраймыз : қате, бiздер жауап егер
«Қандай бұл әрiптер ?» сол оны бiздер алғымыз келген жауапты бөпеге
хабарлаймыз : « бұл әрiптер». Бөпе оның жадында бiрге сенiмдi жауаппен
бұл мысал, демектi есте сақтайды керек бағыттағы кейбiр өзгерiстерiнде
болады. Бiздер әрiптердiң көрсетуiнiң процессiн қайталай қайта-қайтайды
барлық 33 әрiптердi қатты жаттап алғанда. Мұндай «мұғалiммен өйрену»
процесстерiн деп атайды. Бiздер нейрон желiлерi үйренуде сол сияқты
мөлде жұмыс iстеймiз. Бiзделер (әрiптердiң қол жазба суреттерiнiң
жиыны ) мысал болатын кейбiр деректер қорында болады
Қорытынды бөлім
• Бiздер (әрiп ылғи бiр әр түрлi суреттер сонымен бiрге ) әрiптi ылғи бiрлер сан
реттi нейрон желiсi көрсете аламыз. Үйрену мағынадағы бұлары жаттығулардың
спортындағы қайталауды тезiрек еске салады – жаттығуды. Не нейрон желiсiнiң
салмағының мысалдарының бiрнеше рет көрсетулерiнен кейiн тұрақтандырады
екен, және де нейрон желiсi деректер қорынан (немесе барлыққа жақын )
барлық мысалдарына дұрыс жауаптарды бередi.Программалық iске асыруларда
өйренудi процессте (барлық шығулар бойынша қателер квадраттар қосындысиды
) қателiктiң мәнiдi бiртiндеп азаятында көруге болады. Қателiктiң мәнi қашан
нөл немесе қолайлы аз деңгей, жаттығуды жетедi тоқтатады, алған нейрон
желiсiн және жаңа мәлiметтерге дайын қолдану баптаулы болып санайды.
Нейрон желiсi есеп туралы алатын барлық мәлiмет, мысалдардың жиынында
болатында маңызды атап өту.

Ұқсас жұмыстар

Нейрондық желінің моделін құрастыру

Жасанды интеллект - зерттеудің пәнаралық саласы

МОРАЛЬ – ПРИНЦИПТЕР, НОРМАЛАР ЖӘНЕ ИДЕАЛДАР ЖҮЙЕСІ

Зияткерлік ақпараттық жүйе

ПЕРИФЕРИЯЛЫҚ ЖҮЙКЕ ЖҮЙЕСІ

Синапстар құрылысы және қызметі

Жұлынның өткізгіш жолдары

Жұлын жүйкесі

Шешім алгоритмі, сандық алгоритм

Синапстарда қозудың берілуі

Пәндер