Управление процессами организации сбора и обобщения статистических данных на примере Алматинского областного управления статистики
Кафедра менеджмента и маркетинга
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
Тема: Управление процессами организации сбора и обобщения статистических
данных на примере Алматинского областного управления статистики
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СБОРА И ОБОЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
1.1 Понятие сбора и обобщения статистических данных, их цели и этапы
1.2 Программа и организационная работа по сбору и обобщению статистических
данных
1.3 Формы, способы, виды сбора и обобщения статистических данных и
возникающие при этом ошибки
2 ОРГАНИЗАЦИЯ СБОРА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РЕСПУБЛИКЕ
КАЗАХСТАН
2.1 Исторический аспект деятельности статистических органов республики
Казахстан
2.2 Реформирование и планирование статистической деятельности в Казахстане
2.3 Роль статистики в эффективном менеджменте
2.4 Совершенствование региональной структуры государственных органов
статистики
3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО
УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ
3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и
обобщения статистической информации
3.2 Процесс сбора и обобщения статистических данных на примере отдела
статистики домашнего хозяйства.
3.3 Опыт и проблемы планирования.
3.4 Пути совершенствования и развития управления сбором и
обобщениемстатистических данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Для статистической практики Казахстана и стран СНГ в последние годы
важнейшим вопросом стало адекватное информационное отражение новых
социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация
получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и
процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу,
деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное
реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку
возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в
целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий
серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка
данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету
основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства,
внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и
т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и
однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.
Актуальность темы работы определяется необходимостью реформирования
государственной статистики с целью повышения качества выходящих данных, их
достоверности и доступности.
Официальная статистика представляет собой важный инструмент
формирования демократического общества со свободной рыночной экономикой.
Роль статистики все более и более повышается, что связано с
нарастанием темпов экономических преобразований в стране, усложнением
решаемых задач, ростом общественно-политической активности.
Уникальная, по-своему, статистика действовала в Советском Союзе. Она
имела как бы два уровня. Первый, зачастую строго засекреченный, включал в
себя сбор и анализ информации о действительном положении дел в государстве
для узкого круга политического руководства. Второй, препарированный, ярко
раскрашенный, носящий тональность победных реляций – для широких масс
трудящихся, как тогда говорили. Именно к той статистике применимо
известное ироническое высказывание английского государственного деятеля и
писателя Г. Дизраэли: Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и
статистика.
С обретением Казахстаном независимости картина в корне изменилась. Да
и не могло быть иначе. Для успешного осуществления кардинальных перемен в
экономике страны, социально-политической реформы нужны объективные,
позволяющие выстраивать выверенную стратегию и тактику, данные. В
соответствии с требованиями времени реформировалась и продолжает
реформироваться статистическая служба Казахстана.
Цель данной работы – рассмотреть процесс организации сбора и
обобщения статистических данных на примере Алматинского областного
управления статистики.
Общая цель достигается путем решения следующих частных задач:
- рассмотреть теоретические аспекты сбора и обобщения
статистических данных, этапы его проведения, цель, программа,
формы, способы, виды и ошибки;
- изучить проблемы сбора и обобщения статистических данных
в Республике Казахстан путем обзора истории статистической деятельности в
республике, анализа итогов реформирования статистики, роли статистики в
эффективном менеджменте, развития региональных структур;
- выявить и обобщить опыт работы Алматинского областного управления
статистики, как регионального подразделения, его
департаментализация, деятельность на примере одного из отделов,
роль планирования в статистической деятельности;
- дать практические рекомендации по улучшению работы в области
государственной статистики.
При выполнении данной дипломной работы использовались следующие
программные средства пакета MicroSoft Office: MicroSoft Word, MicroSoft
Excel.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СБОРА И ОБОЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
1.1 Понятие сбора и обобщения статистических данных, их цели и этапы
Для исследования социально-экономических явлений и процессов
общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения
– статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают
совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и
процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки
или соответствующих расчетов.
Статистическая информация необходима и государственным органам
управления, и частным предпринимателям. Так, данные об экономическом
положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его
составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей
народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на
отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования
системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в
таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите
различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным
предпринимателям для планирования и организации производства.
Основными свойствами статистической информации являются ее массовость
и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования
статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная
информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность
устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на
основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть
неполными и даже неверными.
Важной частью любого статистического исследования является
статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-
организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни,
которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы
совокупности.
Примером статистического наблюдения являются опросы общественного
мнения, которые особенно популярны стали в Казахстане в последние годы.
Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к
некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение
общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и
является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда
лиц по заранее определенной программе.
Сбор и обобщение статистических данных может проводиться органами
государственной статистики, научно-исследовательскими институтами,
экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения сбора и обобщения статистических данных включает
следующие этапы:
- подготовка наблюдения;
- проведение массового сбора данных;
- подготовка данных к автоматизированной обработке;
- разработка предложений по совершенствованию статистических работ.
Любое статистическое обследование требует тщательной, продуманной
подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность
информации, своевременность ее получения.
Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные
виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими
из которых являются определение цели и объекта исследования, состава
признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных,
выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться
наблюдение, а также методов и средств получения данных.
Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы
организационного характера, например, определить состав органов, проводящих
наблюдение, подобрать и подготовить кадры для его проведения, составить
календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов
наблюдения, провести тиражирование документов для сбора данных.
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные
непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с
рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности
и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной
обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти
контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и
качественными признаками. На заключительном этапе проведения работ
анализируются причины, которые привели к неверному заполнению
статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию
наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.
Получение сведений в ходе статистического обследования требует немало
затрат финансовых и трудовых ресурсов, а так же времени.
Статистические обследования чаще всего преследуют практическую цель
– получение достоверной информации для выявления закономерностей развития
явлений и процессов. Например, целью переписи населения Казахстана 1999
года было получение данных о численности и составе населения, условиях его
проживания.
Задача сбора и обобщения статистических данных предопределяет его
программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к
тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или,
наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что
именно подлежит обследованию, то есть установить объект.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая
совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические
явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических
лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях
отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица
(предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Чтобы определить объект статистического обследования, необходимо
установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать
важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например,
прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий,
следует определить формы собственности, организационно-правовые формы
предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных
элементов – единиц наблюдения.
В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе
используется термин элементарная единица) называют составной элемент
объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например,
при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек,
но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее
хозяйство.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной
единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице
наблюдения. Так, при организации статистического наблюдения в капитальном
строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных
организаций, или от предприятий-застройщиков.
Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например, если
надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-
застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся
организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных
вложений отчетной единицей по-прежнему будет застройщик, а единицей
наблюдения – стройки и объекты, строительство которых ведет данный
застройщик [1].
1.2 Программа и организационная работа по сбору и обобщению
статистических данных
Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать
информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому
необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными
для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения
состава регистрируемых признаков разрабатывают программу обследования.
Программа сбора и обобщения данных – это перечень признаков (или
вопросов), подлежащих регистрации в процессе обследования. От того,
насколько хорошо разработана программа статистического обследования, во
многом зависит качество собранной информации.
Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен
ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса,
определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и
уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при
проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного
(опросного) листа.
К программе статистического обследования предъявляются следующие
требования:
- программа должна содержать существенные признаки, непосредственно
характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства, не
следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по
отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут
недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при не
заинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так
как она является предметом коммерческой тайны;
- вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе
полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для
понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов;
- при разработке программы следует не только определить состав
вопросов, но и их последовательность; логичный порядок в последовательности
вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и
процессах;
- наблюдение должно охватывать определенную территорию (например,
при сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Алматы и Талды-
Кургане местом проведения обследования будут территории этих двух
крупнейших городов области).
Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:
- установление критического момента (даты) или интервала времени;
- определение срока (периода) наблюдения.
Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час
дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по
каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим
моментом переписи населения Казахстана в 1999 года был 0 часов в ночь с 24
на 25 января 1999 года. Критический момент устанавливается с целью
получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования
варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах
Казахстана необходимо иметь данные о курсах доллара США, японской иены,
немецкой марки и других валют, зарегистрированные в один и тот же день.
Если же надо проанализировать изменение объема продаж какой-либо валюты на
биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то
устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который
следует получить статистические данные.
Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде
всего, целью исследования.
Срок (период) обследования – это время, в течение которого происходит
заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для
проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема
работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой
совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует
учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или
интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых
сведений. Например, перепись населения, упомянутая ранее, проводилась в
течение десяти дней с 1 февраля по 14 февраля 1999 года.
Успех любого статистического обследования зависит не только от
тщательности методологической подготовки, но и от правильного и
своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.
Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров,
в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками
статистических органов, с организациями, представляющими данные, по
вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов
наблюдения к автоматизированной обработке и так далее.
Если проведение обследования связано с большими затратами трудовых
ресурсов, то для регистрации сведений в период его проведения привлекаются
лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий
учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов
техникумов). При проведении переписи населения таких лиц называют
счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно
проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических
формуляров счетчиками.
Размножение документации самого обследования, документации для
проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным
комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным
вопросам наблюдения.
В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной
работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по
радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.
Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и
проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план,
представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения
отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования [2].
1.3 Формы, способы, виды сбора и обобщения статистических данных и
возникающие при этом ошибки
На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет
проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только
часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону,
по почте, простым наблюдением и тому подобное). Другими словами, -
необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три организационные формы
(типы) статистического наблюдения:
- отчетность (предприятий, организаций, учреждений и тому
подобное);
- специально организованное статистическое наблюдение (переписи,
единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера);
- регистры.
Отчетность – это основная форма статистического обследований, с
помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от
предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде
установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями
лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений,
Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий
статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и
тому подобное.
Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном
учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой
регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения,
как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.
Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается
органами государственной статистики. Представление информации по
неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых,
она имеет обязательный характер, то есть все предприятия, учреждения,
организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу,
потому что подписывается руководителем предприятия (учреждения,
организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются
на документах первичного учета.
Действующую статистическую отчетность делят на типовую и
специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым
для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной
отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей
отдельных отраслей экономики.
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная,
двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности
все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную,
телетайпную, почтовую.
Специально организованное наблюдение проводится с целью получения
сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее
простым примером такого наблюдения является перепись. Казахстанская
практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов,
многолетних насаждений, не установленного оборудования, строек
незавершенного строительства, оборудования и другое.
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся,
как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о
численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду
признаков.
Характерными особенностями переписи являются: одновременность
проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена
обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц
наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.
Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности
должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость
собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи
обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и
состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное
изменение в период между двумя обследованиями.
Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель
последних состоит в установлении численности и размещения населения по
территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и
другим показателям. Первая всеобщая перепись населения Казахстана была
проведена в 1897 году, а последняя – в 1999 году.
В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации
программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят
пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1996
года. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения
страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе
его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие
правильность ответа).
Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике.
Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США
переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи
обрабатывающей промышленности, называемые цензами. (Следует иметь в виду,
что слово ценз имеет несколько значений. Это не только синоним слова
перепись. Под ним еще понимается ряд признаков, наличие которых при
организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы
к исследуемой совокупности). Американские переписи охватывают все
предприятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на
цифру два или семь). В промежутках между переписями проводятся ежегодные
выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.
Программа таких переписей предусматривает получение данных о
численности занятого населения, заработной плате, отработанных человеко-
часах, затратах по снабжению; сведений о потреблении электроэнергии,
капитальных вложениях, стоимости и количестве отгруженной продукции,
запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства,
материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о
типе предприятия, его оборудовании и так далее.
Опросные формы посылаются предприятиям для заполнения по почте за
четыре - семь месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам
своевременно и правильно заполнить переписные листы.
Кроме переписей статистика проводит и другие специально
организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые
характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического
наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало,
стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении
статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно
следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия
различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица
наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются
неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз;
другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются
по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды
показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели
хранятся до полного завершения обследования за единицей обследуемой
совокупности.
Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих
вопросов:
- Когда заносить в регистр и исключать из него единицы
совокупности.
- Какая информация должна храниться.
- Из каких источников следует брать данные.
- Как часто обновлять и дополнять информацию.
В практике статистики различают регистры населения и регистры
предприятий.
Регистр населения, – поименованный и регулярно актуализируемый
перечень жителей страны. Программа обследования ограничена общими
признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак
(эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и
брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят
информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых
документально оформлено.
Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-
за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из
страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся
по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по
единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи
с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует
больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с
небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это
европейские страны).
Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр,
охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные
по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает
проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей
населения.
Регистр предприятий включает в себя все виды экономической
деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице
наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры
предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия),
его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре,
виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель
отражает размер предприятия) и другие.
В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных
предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую
практику существенно повысило информационный и аналитический уровни
статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для
которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее
время ведутся работы по созданию единого регистра для всех хозяйственных
единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных
счетов в статистическую практику [2].
Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм
собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по
ограниченному кругу статистических показателей предприятий,
зарегистрированных на территории Казахстана, позволяет получить непрерывные
ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других
структур совокупности.
В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям,
учреждениям и объединениям независимо от их формы собственности, включая
предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения,
общественные объединения и другие юридические лица.
Информационный фонд регистра содержит, во-первых, регистровый код
субъекта; во-вторых, сведения об отраслевой, территориальной принадлежности
субъекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме; в-
третьих, справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера
телефонов, факсов и т. д., сведения об учредителях) и, наконец, в-
четвертых, экономические показатели. Значения последних будут заноситься в
регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетностей,
представляемых в региональные органы статистики. Регистр содержит данные о
следующих показателях: среднесписочная численность работников; средства,
направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств;
балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по
отдельным территориям, то региональные статистические службы могут
расширять состав экономических показателей в случае необходимости.
ЕГРПО позволит производить отбор и группировку любой совокупности
единиц по одному или нескольким признакам.
Сбор данных о единицах наблюдения осуществляется в процессе их
государственной регистрации и последующего учета.
При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десятидневный срок
уведомляет об этом службу ведения регистра.
Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические
лица, заинтересованные в информации.
Статистическая информация может быть получена различными способами,
важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный
учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами
регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или
проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и
на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ
применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве
источника статистической информации различного рода документов, как
правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой
первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров
документальный способ дает наиболее точные результаты.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения
получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному
носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и
используется для получения информации о явлениях и процессах, не
поддающихся непосредственному прямому наблюдению.
В статистике применяются следующие виды опросов: устный
(экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.
При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные
работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на
основе опроса соответствующих лиц, и сами фиксируют ответы в формуляре
наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это
имеет место при переписи населения), когда счетчик лицом к лицу
встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.
При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а
счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их
заполнения, а затем их собирают.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы,
ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.
Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в
том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда
возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных
ответов.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет.
Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты)
либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих
вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило,
анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ
сбора информации используется при не сплошном наблюдении. Анкетный опрос
применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны
приближенные, ориентировочные результаты, например, при изучении
общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и
так далее.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы,
ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков,
рождений, разводов и так далее.
При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать, с какой
точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения
того или иного способа; материальные возможности.
Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим
признакам:
- времени регистрации фактов;
- охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее),
периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения
в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например
при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение
проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе
нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и
инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения
относятся переписи населения, которые проводятся через каждые десять лет,
регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее
время проводится ежемесячно.
Единовременное обследование дает сведения о количественных
характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.
Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное
заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была
инвентаризация незавершенного производственного строительства 1994 года.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает
сплошное и не сплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение
информации обо всех единицах исследуемой совокупности.
До последнего времени казахстанская система государственной
статистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой
вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и
обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов;
недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки
необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как
правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц
совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне
наблюдения, как при проведении единовременных обследований, так и при такой
форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная
часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую
информацию органам государственной статистики, даже, несмотря на принятый
Закон Республики Казахстан Об ответственности за нарушение порядка
представления государственной статистической отчетности.
Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов:
вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной
единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных
программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование,
и другие.
Не сплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию
подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении
следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть
подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые
должны быть обследованы.
Одним из преимуществ не сплошных наблюдений является возможность
получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами
ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом
собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее
получение, проверку достоверности, обработку, анализ.
Существует несколько видов не сплошного наблюдения. Одно из них –
выборочное обследование. Это довольно распространенный вид, основанный на
принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые
должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное
обследование дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для
характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство
выборочного обследования по сравнению с другими видами не сплошного
наблюдения.
Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера)
исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности
должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой
совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно
воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во
всем ее объеме.
Разновидностью выборочного обследования является метод моментных
наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем
регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые
заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений
предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в
пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация
состояния исследуемого объекта (выборка во времени).
Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов
населения.
Следующий вид не сплошного наблюдения – это метод основного массива.
При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее
крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для
конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в
совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за
работой городских рынков.
Монографическое обследование представляет собой вид не сплошного
наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные
единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов
явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся
тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами
наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя
достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное
статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и
так далее позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из
поля зрения при массовых наблюдениях.
Таким образом, при монографическом обследовании статистическому
наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут
представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности
малого размера. Монографическое обследование часто проводится для
составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что
существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим
наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны
быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых
обследований. С другой – результаты монографических обследований дают
возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно,
связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это
позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и
основные признаки объекта исследования [3].
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия
величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака),
определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его
величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых
величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к
статистическому обследованию. Чтобы избежать ошибок наблюдения,
предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:
- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить
обследование;
- организовать специальные частичные или сплошные контрольные
проверки правильности заполнения статистических формуляров;
- провести логический и арифметический контроль полученных данных
после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и
ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя,
полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим,
действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и
при не сплошном обследованиях.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию
либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице
наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет
включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки
регистрации при проведении социологических опросов населения может служить
округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся, на
пять и ноль. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет
говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны
только для не сплошного обследования. Они возникают потому, что отобранная
и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит
(репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его
величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно
воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие
нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны
быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения, допущенных при
регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль
собранного материала, репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации)
могут быть случайными и систематическими.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических
расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении
формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы
программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения
полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи
населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан
женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на
вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления
допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной
плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по
труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого
логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты
труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам
обращения.
После получения статистических формуляров следует, прежде всего,
провести проверку полноты собранных данных, то есть определить, все ли
отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли
показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации
является арифметический контроль. Он основывается на использовании
количественных связей между значениями различных показателей. Например,
если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-
производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на
одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых
двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если
арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это
будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в
программу статистического обследования целесообразно включать показатели,
которые дают возможность провести арифметический контроль.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического
контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений [2].
2 ОРГАНИЗАЦИЯ СБОРА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РЕСПУБЛИКЕ
КАЗАХСТАН
2.1 Исторический аспект деятельности статистических органов
республики Казахстан
Слово статистика происходит от латинского слова status, что
означает состояние, положение явлений. От этого корня возникли слова
stato (государство). statista” (статистик - знаток государства),
statistica (статистика - определенная сумма знаний, сведений о
государстве). Термин статистика пережил столетия, хотя содержание его
неоднократно менялось.
Статистика как практическая деятельность имеет многовековую историю.
Ее возникновение относится к периоду образования классового общества и
государства. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период
человечества вызывали необходимость учета мужского населения, способного
носить оружие, а затем и численности всего населения, его состава,
характера занятий, подсчета результатов хозяйственной деятельности и т.д. В
связи с этим в древние и средние века от случая к случаю проводились, хотя
и примитивные, крупные статистические работы - учеты населения, земель,
имущества - в первую очередь для обложения населения всевозможными податями
и повинностями.
Такие работы проводились в древнем Египте, Китае, Вавилоне, Риме и
древней Греции.
Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после
отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась
заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.
После октябрьского переворота в России, встала задача о создании
централизованной системы государственной статистики на базе земской
статистики. Состоявшийся в июне 1918 года Всероссийский съезд статистиков
разработал ... продолжение
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
Тема: Управление процессами организации сбора и обобщения статистических
данных на примере Алматинского областного управления статистики
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СБОРА И ОБОЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
1.1 Понятие сбора и обобщения статистических данных, их цели и этапы
1.2 Программа и организационная работа по сбору и обобщению статистических
данных
1.3 Формы, способы, виды сбора и обобщения статистических данных и
возникающие при этом ошибки
2 ОРГАНИЗАЦИЯ СБОРА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РЕСПУБЛИКЕ
КАЗАХСТАН
2.1 Исторический аспект деятельности статистических органов республики
Казахстан
2.2 Реформирование и планирование статистической деятельности в Казахстане
2.3 Роль статистики в эффективном менеджменте
2.4 Совершенствование региональной структуры государственных органов
статистики
3 ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО
УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ
3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и
обобщения статистической информации
3.2 Процесс сбора и обобщения статистических данных на примере отдела
статистики домашнего хозяйства.
3.3 Опыт и проблемы планирования.
3.4 Пути совершенствования и развития управления сбором и
обобщениемстатистических данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Для статистической практики Казахстана и стран СНГ в последние годы
важнейшим вопросом стало адекватное информационное отражение новых
социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация
получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и
процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу,
деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное
реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку
возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в
целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий
серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка
данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету
основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства,
внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и
т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и
однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.
Актуальность темы работы определяется необходимостью реформирования
государственной статистики с целью повышения качества выходящих данных, их
достоверности и доступности.
Официальная статистика представляет собой важный инструмент
формирования демократического общества со свободной рыночной экономикой.
Роль статистики все более и более повышается, что связано с
нарастанием темпов экономических преобразований в стране, усложнением
решаемых задач, ростом общественно-политической активности.
Уникальная, по-своему, статистика действовала в Советском Союзе. Она
имела как бы два уровня. Первый, зачастую строго засекреченный, включал в
себя сбор и анализ информации о действительном положении дел в государстве
для узкого круга политического руководства. Второй, препарированный, ярко
раскрашенный, носящий тональность победных реляций – для широких масс
трудящихся, как тогда говорили. Именно к той статистике применимо
известное ироническое высказывание английского государственного деятеля и
писателя Г. Дизраэли: Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и
статистика.
С обретением Казахстаном независимости картина в корне изменилась. Да
и не могло быть иначе. Для успешного осуществления кардинальных перемен в
экономике страны, социально-политической реформы нужны объективные,
позволяющие выстраивать выверенную стратегию и тактику, данные. В
соответствии с требованиями времени реформировалась и продолжает
реформироваться статистическая служба Казахстана.
Цель данной работы – рассмотреть процесс организации сбора и
обобщения статистических данных на примере Алматинского областного
управления статистики.
Общая цель достигается путем решения следующих частных задач:
- рассмотреть теоретические аспекты сбора и обобщения
статистических данных, этапы его проведения, цель, программа,
формы, способы, виды и ошибки;
- изучить проблемы сбора и обобщения статистических данных
в Республике Казахстан путем обзора истории статистической деятельности в
республике, анализа итогов реформирования статистики, роли статистики в
эффективном менеджменте, развития региональных структур;
- выявить и обобщить опыт работы Алматинского областного управления
статистики, как регионального подразделения, его
департаментализация, деятельность на примере одного из отделов,
роль планирования в статистической деятельности;
- дать практические рекомендации по улучшению работы в области
государственной статистики.
При выполнении данной дипломной работы использовались следующие
программные средства пакета MicroSoft Office: MicroSoft Word, MicroSoft
Excel.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СБОРА И ОБОЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
1.1 Понятие сбора и обобщения статистических данных, их цели и этапы
Для исследования социально-экономических явлений и процессов
общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения
– статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают
совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и
процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки
или соответствующих расчетов.
Статистическая информация необходима и государственным органам
управления, и частным предпринимателям. Так, данные об экономическом
положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его
составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей
народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на
отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования
системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в
таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите
различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным
предпринимателям для планирования и организации производства.
Основными свойствами статистической информации являются ее массовость
и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования
статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная
информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность
устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на
основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть
неполными и даже неверными.
Важной частью любого статистического исследования является
статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-
организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни,
которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы
совокупности.
Примером статистического наблюдения являются опросы общественного
мнения, которые особенно популярны стали в Казахстане в последние годы.
Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к
некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение
общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и
является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда
лиц по заранее определенной программе.
Сбор и обобщение статистических данных может проводиться органами
государственной статистики, научно-исследовательскими институтами,
экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения сбора и обобщения статистических данных включает
следующие этапы:
- подготовка наблюдения;
- проведение массового сбора данных;
- подготовка данных к автоматизированной обработке;
- разработка предложений по совершенствованию статистических работ.
Любое статистическое обследование требует тщательной, продуманной
подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность
информации, своевременность ее получения.
Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные
виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими
из которых являются определение цели и объекта исследования, состава
признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных,
выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться
наблюдение, а также методов и средств получения данных.
Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы
организационного характера, например, определить состав органов, проводящих
наблюдение, подобрать и подготовить кадры для его проведения, составить
календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов
наблюдения, провести тиражирование документов для сбора данных.
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные
непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с
рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности
и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной
обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти
контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и
качественными признаками. На заключительном этапе проведения работ
анализируются причины, которые привели к неверному заполнению
статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию
наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.
Получение сведений в ходе статистического обследования требует немало
затрат финансовых и трудовых ресурсов, а так же времени.
Статистические обследования чаще всего преследуют практическую цель
– получение достоверной информации для выявления закономерностей развития
явлений и процессов. Например, целью переписи населения Казахстана 1999
года было получение данных о численности и составе населения, условиях его
проживания.
Задача сбора и обобщения статистических данных предопределяет его
программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к
тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или,
наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что
именно подлежит обследованию, то есть установить объект.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая
совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические
явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических
лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях
отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица
(предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Чтобы определить объект статистического обследования, необходимо
установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать
важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например,
прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий,
следует определить формы собственности, организационно-правовые формы
предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных
элементов – единиц наблюдения.
В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе
используется термин элементарная единица) называют составной элемент
объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например,
при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек,
но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее
хозяйство.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной
единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице
наблюдения. Так, при организации статистического наблюдения в капитальном
строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных
организаций, или от предприятий-застройщиков.
Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например, если
надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-
застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся
организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных
вложений отчетной единицей по-прежнему будет застройщик, а единицей
наблюдения – стройки и объекты, строительство которых ведет данный
застройщик [1].
1.2 Программа и организационная работа по сбору и обобщению
статистических данных
Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать
информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому
необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными
для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения
состава регистрируемых признаков разрабатывают программу обследования.
Программа сбора и обобщения данных – это перечень признаков (или
вопросов), подлежащих регистрации в процессе обследования. От того,
насколько хорошо разработана программа статистического обследования, во
многом зависит качество собранной информации.
Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен
ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса,
определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и
уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при
проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного
(опросного) листа.
К программе статистического обследования предъявляются следующие
требования:
- программа должна содержать существенные признаки, непосредственно
характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства, не
следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по
отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут
недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при не
заинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так
как она является предметом коммерческой тайны;
- вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе
полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для
понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов;
- при разработке программы следует не только определить состав
вопросов, но и их последовательность; логичный порядок в последовательности
вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и
процессах;
- наблюдение должно охватывать определенную территорию (например,
при сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Алматы и Талды-
Кургане местом проведения обследования будут территории этих двух
крупнейших городов области).
Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:
- установление критического момента (даты) или интервала времени;
- определение срока (периода) наблюдения.
Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час
дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по
каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим
моментом переписи населения Казахстана в 1999 года был 0 часов в ночь с 24
на 25 января 1999 года. Критический момент устанавливается с целью
получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования
варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах
Казахстана необходимо иметь данные о курсах доллара США, японской иены,
немецкой марки и других валют, зарегистрированные в один и тот же день.
Если же надо проанализировать изменение объема продаж какой-либо валюты на
биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то
устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который
следует получить статистические данные.
Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде
всего, целью исследования.
Срок (период) обследования – это время, в течение которого происходит
заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для
проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема
работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой
совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует
учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или
интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых
сведений. Например, перепись населения, упомянутая ранее, проводилась в
течение десяти дней с 1 февраля по 14 февраля 1999 года.
Успех любого статистического обследования зависит не только от
тщательности методологической подготовки, но и от правильного и
своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.
Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров,
в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками
статистических органов, с организациями, представляющими данные, по
вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов
наблюдения к автоматизированной обработке и так далее.
Если проведение обследования связано с большими затратами трудовых
ресурсов, то для регистрации сведений в период его проведения привлекаются
лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий
учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов
техникумов). При проведении переписи населения таких лиц называют
счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно
проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических
формуляров счетчиками.
Размножение документации самого обследования, документации для
проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным
комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным
вопросам наблюдения.
В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной
работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по
радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.
Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и
проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план,
представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения
отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования [2].
1.3 Формы, способы, виды сбора и обобщения статистических данных и
возникающие при этом ошибки
На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет
проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только
часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону,
по почте, простым наблюдением и тому подобное). Другими словами, -
необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три организационные формы
(типы) статистического наблюдения:
- отчетность (предприятий, организаций, учреждений и тому
подобное);
- специально организованное статистическое наблюдение (переписи,
единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера);
- регистры.
Отчетность – это основная форма статистического обследований, с
помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от
предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде
установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями
лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений,
Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий
статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и
тому подобное.
Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном
учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой
регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения,
как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.
Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается
органами государственной статистики. Представление информации по
неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых,
она имеет обязательный характер, то есть все предприятия, учреждения,
организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу,
потому что подписывается руководителем предприятия (учреждения,
организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются
на документах первичного учета.
Действующую статистическую отчетность делят на типовую и
специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым
для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной
отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей
отдельных отраслей экономики.
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная,
двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности
все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную,
телетайпную, почтовую.
Специально организованное наблюдение проводится с целью получения
сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее
простым примером такого наблюдения является перепись. Казахстанская
практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов,
многолетних насаждений, не установленного оборудования, строек
незавершенного строительства, оборудования и другое.
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся,
как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о
численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду
признаков.
Характерными особенностями переписи являются: одновременность
проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена
обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц
наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.
Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности
должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость
собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи
обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и
состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное
изменение в период между двумя обследованиями.
Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель
последних состоит в установлении численности и размещения населения по
территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и
другим показателям. Первая всеобщая перепись населения Казахстана была
проведена в 1897 году, а последняя – в 1999 году.
В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации
программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят
пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1996
года. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения
страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе
его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие
правильность ответа).
Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике.
Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США
переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи
обрабатывающей промышленности, называемые цензами. (Следует иметь в виду,
что слово ценз имеет несколько значений. Это не только синоним слова
перепись. Под ним еще понимается ряд признаков, наличие которых при
организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы
к исследуемой совокупности). Американские переписи охватывают все
предприятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на
цифру два или семь). В промежутках между переписями проводятся ежегодные
выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.
Программа таких переписей предусматривает получение данных о
численности занятого населения, заработной плате, отработанных человеко-
часах, затратах по снабжению; сведений о потреблении электроэнергии,
капитальных вложениях, стоимости и количестве отгруженной продукции,
запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства,
материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о
типе предприятия, его оборудовании и так далее.
Опросные формы посылаются предприятиям для заполнения по почте за
четыре - семь месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам
своевременно и правильно заполнить переписные листы.
Кроме переписей статистика проводит и другие специально
организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые
характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического
наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало,
стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении
статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно
следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия
различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица
наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются
неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз;
другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются
по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды
показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели
хранятся до полного завершения обследования за единицей обследуемой
совокупности.
Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих
вопросов:
- Когда заносить в регистр и исключать из него единицы
совокупности.
- Какая информация должна храниться.
- Из каких источников следует брать данные.
- Как часто обновлять и дополнять информацию.
В практике статистики различают регистры населения и регистры
предприятий.
Регистр населения, – поименованный и регулярно актуализируемый
перечень жителей страны. Программа обследования ограничена общими
признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак
(эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и
брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят
информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых
документально оформлено.
Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-
за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из
страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся
по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по
единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи
с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует
больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с
небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это
европейские страны).
Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр,
охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные
по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает
проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей
населения.
Регистр предприятий включает в себя все виды экономической
деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице
наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры
предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия),
его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре,
виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель
отражает размер предприятия) и другие.
В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных
предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую
практику существенно повысило информационный и аналитический уровни
статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для
которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее
время ведутся работы по созданию единого регистра для всех хозяйственных
единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных
счетов в статистическую практику [2].
Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм
собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по
ограниченному кругу статистических показателей предприятий,
зарегистрированных на территории Казахстана, позволяет получить непрерывные
ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других
структур совокупности.
В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям,
учреждениям и объединениям независимо от их формы собственности, включая
предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения,
общественные объединения и другие юридические лица.
Информационный фонд регистра содержит, во-первых, регистровый код
субъекта; во-вторых, сведения об отраслевой, территориальной принадлежности
субъекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме; в-
третьих, справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера
телефонов, факсов и т. д., сведения об учредителях) и, наконец, в-
четвертых, экономические показатели. Значения последних будут заноситься в
регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетностей,
представляемых в региональные органы статистики. Регистр содержит данные о
следующих показателях: среднесписочная численность работников; средства,
направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств;
балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по
отдельным территориям, то региональные статистические службы могут
расширять состав экономических показателей в случае необходимости.
ЕГРПО позволит производить отбор и группировку любой совокупности
единиц по одному или нескольким признакам.
Сбор данных о единицах наблюдения осуществляется в процессе их
государственной регистрации и последующего учета.
При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десятидневный срок
уведомляет об этом службу ведения регистра.
Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические
лица, заинтересованные в информации.
Статистическая информация может быть получена различными способами,
важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный
учет фактов и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами
регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или
проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и
на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ
применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве
источника статистической информации различного рода документов, как
правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой
первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров
документальный способ дает наиболее точные результаты.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения
получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному
носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и
используется для получения информации о явлениях и процессах, не
поддающихся непосредственному прямому наблюдению.
В статистике применяются следующие виды опросов: устный
(экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.
При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные
работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на
основе опроса соответствующих лиц, и сами фиксируют ответы в формуляре
наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это
имеет место при переписи населения), когда счетчик лицом к лицу
встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.
При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а
счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их
заполнения, а затем их собирают.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы,
ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.
Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в
том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда
возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных
ответов.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет.
Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты)
либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих
вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило,
анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ
сбора информации используется при не сплошном наблюдении. Анкетный опрос
применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны
приближенные, ориентировочные результаты, например, при изучении
общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и
так далее.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы,
ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков,
рождений, разводов и так далее.
При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать, с какой
точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения
того или иного способа; материальные возможности.
Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим
признакам:
- времени регистрации фактов;
- охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее),
периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения
в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например
при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение
проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе
нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и
инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения
относятся переписи населения, которые проводятся через каждые десять лет,
регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее
время проводится ежемесячно.
Единовременное обследование дает сведения о количественных
характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.
Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное
заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была
инвентаризация незавершенного производственного строительства 1994 года.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает
сплошное и не сплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение
информации обо всех единицах исследуемой совокупности.
До последнего времени казахстанская система государственной
статистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой
вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и
обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов;
недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки
необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как
правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц
совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне
наблюдения, как при проведении единовременных обследований, так и при такой
форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная
часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую
информацию органам государственной статистики, даже, несмотря на принятый
Закон Республики Казахстан Об ответственности за нарушение порядка
представления государственной статистической отчетности.
Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов:
вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной
единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных
программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование,
и другие.
Не сплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию
подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении
следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть
подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые
должны быть обследованы.
Одним из преимуществ не сплошных наблюдений является возможность
получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами
ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом
собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее
получение, проверку достоверности, обработку, анализ.
Существует несколько видов не сплошного наблюдения. Одно из них –
выборочное обследование. Это довольно распространенный вид, основанный на
принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые
должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное
обследование дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для
характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство
выборочного обследования по сравнению с другими видами не сплошного
наблюдения.
Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера)
исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности
должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой
совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно
воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во
всем ее объеме.
Разновидностью выборочного обследования является метод моментных
наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем
регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые
заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений
предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в
пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация
состояния исследуемого объекта (выборка во времени).
Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов
населения.
Следующий вид не сплошного наблюдения – это метод основного массива.
При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее
крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для
конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в
совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за
работой городских рынков.
Монографическое обследование представляет собой вид не сплошного
наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные
единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов
явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся
тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами
наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя
достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное
статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и
так далее позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из
поля зрения при массовых наблюдениях.
Таким образом, при монографическом обследовании статистическому
наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут
представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности
малого размера. Монографическое обследование часто проводится для
составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что
существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим
наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны
быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых
обследований. С другой – результаты монографических обследований дают
возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно,
связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это
позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и
основные признаки объекта исследования [3].
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия
величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака),
определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его
величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых
величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к
статистическому обследованию. Чтобы избежать ошибок наблюдения,
предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:
- обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить
обследование;
- организовать специальные частичные или сплошные контрольные
проверки правильности заполнения статистических формуляров;
- провести логический и арифметический контроль полученных данных
после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и
ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя,
полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим,
действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и
при не сплошном обследованиях.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию
либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице
наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет
включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки
регистрации при проведении социологических опросов населения может служить
округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся, на
пять и ноль. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет
говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны
только для не сплошного обследования. Они возникают потому, что отобранная
и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит
(репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его
величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно
воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие
нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны
быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения, допущенных при
регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль
собранного материала, репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации)
могут быть случайными и систематическими.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических
расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении
формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы
программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения
полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи
населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан
женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на
вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления
допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной
плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по
труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого
логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты
труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам
обращения.
После получения статистических формуляров следует, прежде всего,
провести проверку полноты собранных данных, то есть определить, все ли
отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли
показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации
является арифметический контроль. Он основывается на использовании
количественных связей между значениями различных показателей. Например,
если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-
производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на
одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых
двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если
арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это
будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в
программу статистического обследования целесообразно включать показатели,
которые дают возможность провести арифметический контроль.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического
контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений [2].
2 ОРГАНИЗАЦИЯ СБОРА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РЕСПУБЛИКЕ
КАЗАХСТАН
2.1 Исторический аспект деятельности статистических органов
республики Казахстан
Слово статистика происходит от латинского слова status, что
означает состояние, положение явлений. От этого корня возникли слова
stato (государство). statista” (статистик - знаток государства),
statistica (статистика - определенная сумма знаний, сведений о
государстве). Термин статистика пережил столетия, хотя содержание его
неоднократно менялось.
Статистика как практическая деятельность имеет многовековую историю.
Ее возникновение относится к периоду образования классового общества и
государства. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период
человечества вызывали необходимость учета мужского населения, способного
носить оружие, а затем и численности всего населения, его состава,
характера занятий, подсчета результатов хозяйственной деятельности и т.д. В
связи с этим в древние и средние века от случая к случаю проводились, хотя
и примитивные, крупные статистические работы - учеты населения, земель,
имущества - в первую очередь для обложения населения всевозможными податями
и повинностями.
Такие работы проводились в древнем Египте, Китае, Вавилоне, Риме и
древней Греции.
Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после
отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась
заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.
После октябрьского переворота в России, встала задача о создании
централизованной системы государственной статистики на базе земской
статистики. Состоявшийся в июне 1918 года Всероссийский съезд статистиков
разработал ... продолжение
Похожие работы
Дисциплины
- Информатика
- Банковское дело
- Оценка бизнеса
- Бухгалтерское дело
- Валеология
- География
- Геология, Геофизика, Геодезия
- Религия
- Общая история
- Журналистика
- Таможенное дело
- История Казахстана
- Финансы
- Законодательство и Право, Криминалистика
- Маркетинг
- Культурология
- Медицина
- Менеджмент
- Нефть, Газ
- Искуство, музыка
- Педагогика
- Психология
- Страхование
- Налоги
- Политология
- Сертификация, стандартизация
- Социология, Демография
- Статистика
- Туризм
- Физика
- Философия
- Химия
- Делопроизводсто
- Экология, Охрана природы, Природопользование
- Экономика
- Литература
- Биология
- Мясо, молочно, вино-водочные продукты
- Земельный кадастр, Недвижимость
- Математика, Геометрия
- Государственное управление
- Архивное дело
- Полиграфия
- Горное дело
- Языковедение, Филология
- Исторические личности
- Автоматизация, Техника
- Экономическая география
- Международные отношения
- ОБЖ (Основы безопасности жизнедеятельности), Защита труда