Методы маркетинговых исследований в регионе

Тип работы: Реферат
Бесплатно: Антиплагиат
Объем: 20 страниц
В избранное:

АКАДЕМИЯ ОЦЕКИ И СТРОИТЕЛЬСТВА

РЕФЕРАТ

на тему:
Методы маркетинговых исследований в регионе

Выполнил: Сеисов М.М.
Научный руководитель
К.Э.Н. ДОЦЕНТ:Маковецкая Л.В.

Алматы 2006

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3
1. Принципиальная схема маркетинговых исследований 4
2. Методы маркетинговых исследований в регионе 8
2.1. Математико-статистические методы многомерного сравнительного
анализа 9
2.2. Таксономические методы 11
3. Факторный анализ 13
4. Корреляционный анализ 15
5. Регрессионный анализ 16
Заключение 21
Используемая литература 22

ВВЕДЕНИЕ

Экономическая реформа, направленная на формирование рыночных отношений,
вносит глубокие изменения в содержание и методы анализа социально-
экономического развития, подготовку необходимой для этого анализа
информации. Новая система анализа должна быть разработана в соответствии с
современными требованиями на всех уровнях государственного и хозяйственного
управления.
Соответственно возникла необходимость развития ряда новых направлений
экономического анализа, изменения общей его методологии, в том числе и по
традиционным направлениям, которые продолжают. сложившуюся ранее практику.
В связи с этим, значительные изменения необходимо осуществить в системе
используемых при анализе статистических показателей. Они должны, во-первых,
отражать происходящие в экономике новые процессы и, во-вторых, строиться с
учетом современной организации статистики (постепенного отказа от сплошной
отчетности, в том числе и в государственном секторе, широкого применения
выборочных обследований и переписей, досчета ряда показателей).
В отличие от существовавшей практики, когда содержательная сторона
экономического анализа предопределялась составом имеющихся, в ряде случаев
неупорядоченно сложившихся показателей, теперь целесообразно реализовать
иной подход к определению системы показателей — построить ее, исходя из
направлений и содержания самого анализа.

1. Принципиальная схема маркетинговых исследований

Разработка принципиальной схемы маркетинговых исследований ставит целью:
- представить во взаимосвязанной форме механизм функционирования
российской экономики;
- исходя из этого сформировать основные направления анализа происходящих
в экономике процессов;
- определить систему показателей, необходимых для такого анализа.
Обоснование такой системы имеет существенное значение и для решения другой
не менее важной задачи — определения с учетом новых условий современных
подходов к организации всей системы статистической информации с тем, чтобы
обеспечить:
- получение новых показателей;
- изменение при необходимости методологии исчисления применяемых
показателей;
- информационное обеспечение потребностей экономического анализа в целом;
- определение принципов дальнейшего развития системы статистической
информации.
Разработка схемы предполагает, наряду с обобщением прежней
статистической практики и методологии экономического анализа, теоретическое
обоснование разрабатываемой схемы. В этом отношении указанная работа
выходит за традиционные рамки исследований и разработок в области
статистики, соприкасается с решением ряда социально-экономических проблем
переходного периода.
Это обстоятельство вносит дополнительные ограничения в подготовку
принципиальной схемы анализа. Сложившейся отечественной теории экономики
переходного периода и, тем более, теории рынка на сегодняшний день не
существует, и вряд ли она в ближайшее время будет создана. К тому же в
современных условиях ни одна из имеющихся версий таких теорий не может
выступать в качестве официальной, государственной. Скорее всего, можно
предположить, что на российском экономическом теоретическом рынке будут
конкурировать идеи различных школ, подобно тому, как это имеет место в
других развитых странах, где продолжается сосуществование и развитие
монетаризма и либерализма, с одной стороны, кенсианства и теории
государственного регулирования рынка и социального развития общества в
целом — с другой. В России, кроме того, подобно другим бывшим
социалистическим странам, сильны традиции и влияние марксизма, и было бы
ошибкой исключить возможности развития его теоретического наследия. Из этой
гипотезы вероятного состояния экономической науки вытекают следующие выводы
относительно характера теоретического обоснования схемы анализа:
- во-первых, оно должно исходить из учета современного состояния
экономической теории и осуществляться в рамках, не превышающих практические
потребности разработки названной схемы;
- во-вторых, его можно было бы ограничить обоснованием минимума исходных
положений, приемлемых для сторонников различных теорий в расчете на то, что
развитие последних будет осуществляться вне границ разработки схемы
анализа, иными силами и в другие сроки.
Разработка принципиальной схемы была начата в Аналитическом управлении
Госкомитета России весной 1994 г. Проект принципиальной схемы был
рассмотрен на заседании Коллегии Госкомстата России в ноябре 1994 г., и
проведенная на первом этапе работа получила одобрение. Подготовку
материалов по схеме намечено скоординировать с основными направлениями
информатизации государственной статистики в 1995—1997 гг. В настоящее время
в основном сформулирован перечень блоков и состав включенных в них
показателей. В первую очередь определились показатели новых, нетрадиционных
по своему содержанию блоков.
Предмет маркетинговых исследований — процесс социально-экономического
развития общества в различных его аспектах и взаимосвязях — является тем
же, что и в других областях экономической статистики. Схема маркетинговых
исследований строится на базе существующей отраслевой статистики, системы
экономических балансов и моделей (создаваемой системы национальных счетов,
межотраслевого баланса и других) и взаимодействует с уже сложившимися и
новыми направлениями развития отдельных разделов статистики. Вместе с тем
она расширяет возможности системного анализа процесса социально-
экономического развития и открывает ряд новых его направлений.
Принципиальная схема анализа охватывает все имеющиеся массивы информации,
системы экономических балансов и моделей, включая уровень предприятий, и
определяет формы использования соответствующих данных применительно к
содержательной стороне (направлениям анализа), а именно — изучению,
прогнозированию и удовлетворению потребностей в товарах и услугах.

Уровни анализа

Направления анализа:
• динамика народного хозяйства;
• решение социальных проблем;
•инфляция;
• развитие отраслей;
• инвестиции и технический уровень производства;
• развитие регионов;
• финансовое положение;
• внешнеэкономическая деятельность;
• экономические реформы;
• экономическая безопасность;
• место России в мировой экономике (для регионов — в российской).

Расшифровка основных направлений применительно к территориальному
уровню:
- динамика и пропорции экономики, сбалансированность ее развития;
- решение социальных проблем, жизненный уровень населения,
сбалансированность потребительского рынка, демографические процессы;
- инфляция, динамика цен, финансовое обращение, курс рубля;
- развитие отраслей, демонополизация и структурная перестройка
производства, реализация важнейших программ регионального развития;
- инвестиции, технический уровень, развитие производственного
потенциала;
- развитие регионов, социально-экономическое положение республик, краев,
областей, районов и других территорий;
- финансовое положение экономики, рентабельность, состояние расчетов,
сбалансированность бюджетов;
- внешнеэкономическая деятельность, экспорт и импорт, межрегиональное
взаимодействие;
- экономическая реформа, формирование многоукладной экономики,
формирование рыночной среды и инфраструктуры рынка.
Любая из этих проблем может изучаться самостоятельно, вместе с
некоторыми другими направлениями анализа по суженному, либо полному перечню
в разном сочетании отдельных его направлений. Выбор направлений в каждом
случае будет обусловлен задачами анализа, его масштабом и сроками, которые
должен определять заказчик.

2. Методы маркетинговых исследований в регионе

Существуют различные классификации методов экономического анализа.
Первый уровень классификации выделяет неформализованные и формализованные
методы анализа. Первые основаны на описании аналитических процедур на
логическом уровне, а не на строгих аналитических зависимостях. К ним
относятся методы экспертных оценок, сценариев, психологические,
морфологические сравнения, построения, систем показателей, построения
систем аналитических таблиц и т.п. Применение этих методов характеризуется
определенным субъективизмом, поскольку большое значение имеют интуиция,
опыт, но, с другой стороны, это же является и их достоинством, поскольку
такой сложный объект исследования как экономика во многих случаях не может
быть с таким же успехом формализован как многие технические системы.
Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат достаточно
строгие формализованные аналитические зависимости. Известны десятки этих
методов; они составляют второй уровень классификации. Перечислим некоторые
из них. Классические методы анализа хозяйственной деятельности и
финансового анализа: цепных подстановок, арифметических разниц, балансовый,
выделения изолированного влияния факторов, процентных чисел,
дифференциальный, логарифмический, интегральный, простых и сложных
процентов, дисконтирования.
Традиционные методы экономической статистики: средних и относительных
величин, группировки, графический, индексный, элементарные методы рядов
динамики.
Математика-статистические методы изучения связей: корреляционный анализ,
регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод главных
компонент, ковариационный ана-лиз, метод объекто-периодов, кластерный
анализ и другие методы.
**Эконометрические методы: матричные методы, гармонический анализ,
спектральный анализ, методы теории производственных функций, методы
межотраслевого баланса.
Методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методы
системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование,
нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое
программирование, методы распознавания образов, методы нечетких вычислений,
нейросетевое моделирование и другие.
Методы исследования операций и теории принятия решений: метод теории
графов, метод деревьев, метод бейсовского анализа, теория игр, теория
массового обслуживания, методы сетевого планирования и управления.
Большая часть из перечисленных выше методов активно используются в
работе департамента экономики и прогнозирования, экономических служб многих
районов.

2.1. Математико-статистические методы многомерного сравнительного анализа

В последние годы заметно возрос интерес к методам многомерного
сравнительного анализа. Их применяют и в качественных науках - в
отраслевых экономиках (особенно в экономике сельского хозяйства,
промышленности, торговле, в экономике предприятия) — и в науках
количественных (статистике, эконометрии).
Свидетельством большого интереса к этой проблематике служат
многочисленные публикации. Изучение всех этих публикаций (чаще всего это
статьи) и выбор из их числа наиболее ценных - задача довольно трудная.
Вместе с тем ощущается явная нехватка руководства, которое содержало бы
доступное изложение материала, относящегося к этой области.
В данном разделе описаны процедуры, которые помогают выявлению
закономерностей в статистических совокупностях, характеризуемых достаточно
многочисленным набором признаков. Самое широкое применение при проведении
данного рода исследований нашли методы таксономии и некоторые процедуры
факторного анализа.
В деятельности исследователя большую роль играет проведение разного рода
сравнительных исследований, заключающихся в сопоставления данных. Подобные
сопоставления встречаются как в статистических и эконометрических
исследованиях, так и в экономических исследованиях традиционного типа при
выполнении анализа рынка, анализа деятельности предприятий и т.п. Как
правило, такие исследования проводятся на основе модели с небольшим числом
переменных, чаще всего с одной или двумя, что чрезмерно упрощает
реальность. Большинство экономических явлений в действительности
характеризуется множеством разнообразных признаков, число которых нередко
достигает нескольких десятков. В таких случаях проведение исследований
традиционными методами значительно усложняется или становится просто
невозможным. Следовательно, появляется необходимость либо в приспособлении
для экономических исследований тех методов, которые уже применяются в
других научных дисциплинах, либо в разработке новых методов. К настоящему
времени наиболее широко применяются при проведении сравнительного анализа
таксономические методы и некоторые методы
факторного анализа.
Происхождение термина сравнительный многомерный анализ объясняется
использованием как в таксономических методах, так и в факторном анализе
понятия многомерный объект, под которым понимают либо статистическую
единицу (часто называемую структурной единицей), определяемую набором
значений признаков, либо признак, который задан его значениями на отдельных
статистических единицах. Поэтому понятием многомерный сравнительный анализ
в экономических исследованиях обозначается целый ряд разнородных методов,
служащих для выявления закономерностей в статистических совокупностях,
единицы которых описываются относительно многочисленным набором признаков.
Применение этих методов, таким образом, расширяет возможности проведения
разнообразных
сопоставлений на многомерных объектах. В таксономических методах
сопоставления проводятся с помощью матрицы расстояний, а в факторном
анализе — с помощью матрицы корреляций.

2.2. Таксономические методы

В настоящем разделе большее внимание уделено таксономическим методам. Их
название происходит от двух греческих слов: таксис (что означает
расположение, порядок) и номос (закон, правило, принцип). Таким образом,
таксономия — это наука о правилах упорядочения и классификации.
Первоначально это понятие употреблялось только для определения науки,
занимающейся классификацией растений и животных. Сейчас понятия и методы
таксономии находят применение для упорядочения и разбиения на группы
объектов различной природы, а не только биологических. Ими стали
пользоваться антропологи, затем географы, а в последнее время к таксономии
все чаще прибегают представители различных экономических дисциплин.
Основным понятием, используемым в таксономических методах, является так
называемое таксономическое расстояние. Это — расстояние между точками
многомерного пространства, исчисляемое чаще всего по правилам аналитической
геометрии. Размерность пространства определяется числом признаков,
характеризующих единицы изучаемой совокупности. В двойственной же задаче, в
которой признаки выступают в роли объектов исследования, размерность
пространства определяется числом структурных единиц. Таким образом,
таксономическое расстояние исчисляется между точками-единицами, либо
точками-признаками, расположенными в многомерном пространстве. Исчисленные
расстояния позволяют определить положение каждой точки относительно
остальных точек и, следовательно, определить место этой точки во всей
совокупности, что делает возможным их упорядочение и классификацию.
В зависимости от целей исследования таксономические методы можно
разделить на три группы: методы упорядочения, методы разбиения, методы
выбора репрезентантов групп.
Первая группа включает методы, упорядочивающие единицы изучаемой
совокупности, причем здесь можно выделить два направления. В одном случае
достигается линейное упорядочение, в другом - нелинейное.
Линейное упорядочение (например, методом Чекановского) заключается в
проецировании точек многомерного пространства на прямую.
Вроцлавские математики разработали так называемый метод дендритов
(именуемый также вроцлавской таксономией), при котором точки многомерного
пространства проецируются на плоскость, чем достигается нелинейное
упорядочение изучаемых элементов.
Вроцлавская таксономия находит все большее применение во многих
экономических дисциплинах как в своем первоначальном
виде, так и в дальнейших модификациях.
Вторая группа методов имеет дело с задачами разбиения множества на
группы однородных элементов. Среди них можно выделить метод Чекановского,
приспособленный для проведения территориальных экономических исследований
благодаря тому, что в нем учи-тывается информация о связях между всеми
объектами (расположены ли они далеко или близко друг от друга). ... продолжение

Вы можете абсолютно на бесплатной основе полностью просмотреть эту работу через наше приложение.